岳維峻

一、緒論
近年來,大數據的應用逐漸深入人們的生活,受到越來越多的關注。2011年,中國制造業占GDP的比重是30.6%,但目前的制造業仍然沒有完全改變粗放式發展模式,使用大數據能夠更好的幫助制造業保持生產優勢、提升市場占有率。實際研究中,制造業的大數據應用方面的文獻相對較少,所以這篇文章整理分類了若干案例,并對大數據的應用提出了建議。
二、大數據的界定與發展概況
維基百科對大數據是這樣定義的,所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工,在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。IBM將大數據定義為無法使用傳統流程或工具進行處理或分析的信息,體現了對新流程和工具的重視。麥肯錫強調,不應以一個確定的量來判斷數據的大小,因為隨著技術的進步,我們能夠處理的內容會越來越多;另外,每個行業的應用深度不同,數據規模也會不一樣。大數據的來源非常廣泛,可能有文字、語音等多種信息,分為結構化和非結構化數據信息;此外,處理大數據必須要有專門的軟件。
三、大數據與傳統制造業
近年來,大數據在營銷、媒體、天文得到了廣泛應用,銷售部門、公關部門通過分析用戶的相關信息,進行分析,獲得消費者或者公眾的習慣、態度,制定合適的營銷、公關計劃。
傳統工業方面,德國率先提出了工業4.0的概念,由傳統制造的5M向智能制造時代6C的改進,根據《smart manu in china-從中國制造到中國智……