大數據在傳統制造企業生產制造過程中的應用

岳維峻

一、緒論

近年來，大數據的應用逐漸深入人們的生活，受到越來越多的關注。2011年，中國制造業占GDP的比重是30.6%，但目前的制造業仍然沒有完全改變粗放式發展模式，使用大數據能夠更好的幫助制造業保持生產優勢、提升市場占有率。實際研究中，制造業的大數據應用方面的文獻相對較少，所以這篇文章整理分類了若干案例，并對大數據的應用提出了建議。

二、大數據的界定與發展概況

維基百科對大數據是這樣定義的，所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。IBM將大數據定義為無法使用傳統流程或工具進行處理或分析的信息，體現了對新流程和工具的重視。麥肯錫強調，不應以一個確定的量來判斷數據的大小，因為隨著技術的進步，我們能夠處理的內容會越來越多；另外，每個行業的應用深度不同，數據規模也會不一樣。大數據的來源非常廣泛，可能有文字、語音等多種信息，分為結構化和非結構化數據信息；此外，處理大數據必須要有專門的軟件。

三、大數據與傳統制造業

近年來，大數據在營銷、媒體、天文得到了廣泛應用，銷售部門、公關部門通過分析用戶的相關信息，進行分析，獲得消費者或者公眾的習慣、態度，制定合適的營銷、公關計劃。

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