中國旅游業對經濟增長貢獻的差異性研究

李秋雨++朱麟奇++劉繼生

關鍵詞旅游業；區域差異；經濟增長；空間計量模型

中圖分類號F590文獻標識碼A文章編號1002-2104（2016）04-0073-07doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.04.010

改革開放以來，旅游業在促進就業，擴大內需，增加外匯收入，優化產業結構和拉動經濟增長方面做出了巨大貢獻。中國地域遼闊，各省市旅游業和經濟發展水平在空間分布上具有一定相關性。然而，由于狹隘的地區經濟觀念、旅游研究理論和模型方法的限制，將空間效應納入旅游業與經濟增長相互作用關系的研究較少。因此，將空間效應考慮其中，運用適合旅游業發展實踐的理論模型和方法，科學、定量地研究不同地區旅游業發展對經濟增長的影響顯得非常迫切。

旅游業對經濟增長影響研究一直是旅游學領域熱點之一。早在19世紀末，國外已經開始了相關研究。二戰后，旅游業經濟地位的提升及其對經濟增長貢獻的增加，更多學者開展并深化了旅游業與經濟發展關系的研究。學者們以不同國家或地區為實證分析對象，對旅游業的經濟影響進行多角度分析[1-3]。Balaguer 和CantavellaJordá首次探討了旅游業與經濟增長相互作用關系[4]，突破了以往只關注旅游業對經濟增長影響的單向研究。陸續有眾多學者對二者間是否存在因果關系及因果關系方向進行研究[5-7]。盡管旅游業與經濟增長關系研究在內容上呈現多元化，但絕大多數計量研究仍采用OLS法估計，忽略研究對象的空間相關性，影響了研究結果的科學性和準確性。對比國外研究，我國旅游業與經濟增長關系研究起步較晚，始于改革開放后，研究內容和方法與國外基本一致[8-10]。近年來逐漸有學者將探索性空間數據分析和空間計量分析方法引入到旅游業的研究中[11-12]，探究旅游業空間集聚性及旅游業發展與經濟發展的空間相關性[13-14]，但鮮有文獻將空間效應納入旅游業發展對經濟增長影響的實證分析中。

綜上可知，大多數文獻將旅游業對經濟增長影響及二者的因果關系作為主要研究對象。在研究尺度上，以一個國家或地區，或多個國家為主，將研究區域視為一個整體，忽略了區域內部經濟差異性的問題。由于地區經濟基礎的不同，旅游業與經濟發展間相互作用關系差異較大。在國內，也有學者分區研究，但基本都選擇“東、中、西”三個區域。近年來經濟的快速發展使“東中西”三個地區經濟體量發生了變化，從精確的角度看，這種劃分不能準確反映區域經濟水平。鑒于此，本文根據各省市2000-2013年實際人均GDP，將中國劃分三個區域，以空間計量為視角，運用面板數據的空間計量模型，對比分析不同經濟水平地區旅游業對經濟增長貢獻的差異性，探究中國旅游業發展對經濟增長影響的區域分異規律，為區域旅游業與經濟增長的協調發展提供參考意見。

1研究方法與數據來源

1.1區域經濟增長模型

新古典增長理論認為，資本、勞動力和技術對經濟增長起著決定作用。借鑒前人研究成果[15-17]，本文運用CobbDouglas 生產函數研究旅游業對經濟增長的影響，其假定條件是在技術水平不變的情況下，研究生產中所投入的各種生產要素與產出之間關系。因此，在區域經濟增長模型中，物質資本投入和勞動力投入至關重要。本文重點考察旅游業對經濟增長的影響，在模型中引入旅游業作為新的生產要素。改進后的CobbDouglas生產函數模型如（1）所示，取對數后得到式（2）。

Y=AKαLβTγ（1）

LnY=LnA+αLnK+βLnL+γLnT（2）

式中：Y表示總產出，A為技術水平系數，代表了除物質資本、勞動投入和旅游業投入之外的其它影響產出的因素，K表示物質資本投入，L表示勞動力資本投入，T為旅游業投入，α、β和γ分別是三種要素的產出彈性。

李秋雨等：中國旅游業對經濟增長貢獻的差異性研究中國人口·資源與環境2016年第4期1.2空間計量模型

Anselin和Griffith指出區域經濟的活動具有空間性[18]，意味著區域經濟發展可能與一定空間范圍內其他區域的經濟發展具有相關性。實證分析中，生產函數模型如果忽略了區域間的空間性，會導致結果的不準確。因此，在分析前進行空間相關性檢驗。文中運用Morans I 指數判定區域是否具有空間相關性[13]。如果研究區域具有空間相關性，則運用空間計量模型，否則運用經典線性回歸模型。

空間計量模型主要有空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）兩種表達形式。SLM用于研究因變量是否對鄰近的區域因變量產生擴散或者溢出效應，表達式見（3）。SEM中誤差項存在空間相關性，度量了鄰接地區關于因變量的誤差沖擊對本地區觀察值的影響程度，表達式見（4）。

y=ρWy+αln+Xβ（3）

y=aIn+Xβ+ε，ε=λWε+μ（4）

式（3）和（4）中：y是n維因變量列向量，ρ為空間自回歸系數，Wy為空間滯后因變量，In為 n×1維向量，X為n×k階外生解釋變量矩陣，ε為隨機誤差向量，μ服從相互獨立且均值為零、方差為σ2的同分布，λ為空間誤差系數。對于SLM和SEM的選擇，可根據拉格朗日乘數LMlag、LMerror 和Robust LMlag、Robust LMerror確定。檢驗中LMlag與Robust LMlag顯著性水平高于LMerror與Robust LMerror，則選擇SLM，反之選擇SEM。

1.3變量選擇及數據來源

本文研究對象為31個省市（后文簡稱為“中國”）及三大區域，時間段為2000-2013年。依據2000-2013年各省市實際人均GDP（Pgdp）的均值劃分為三大區域。遵循Pgdp由大到小的原則排序，Pgdp在20 000元以上的為第一區，包括上海、北京、天津、江蘇、浙江、廣東、遼寧、福建、山東和內蒙古，除內蒙古外，所有省市均分布在東部沿海；Pgdp在10 000-19 999元間為第二區，包括黑龍江、吉林、河北、重慶、湖北、海南、新疆、山西、湖南、河南、陜西、四川、青海、安徽、寧夏、江西和廣西，囊括了我國絕大多數省域，分布在廣大的內陸區域；Pgdp在9 999元以下的為第三區，包括西藏、云南、甘肅和貴州四省區，以西南邊疆地區為主。

模型中：總產出使用各地區的實際人均GDP，通過對各省市名義GDP及其價格指數平減處理得到實際GDP，除以人口數量得到Pgdp。國內旅游和入境旅游同經濟增長的相互作用機理具有差異性，對經濟增長影響自然也會不同。因此，為更準確估計旅游業對經濟增長的影響，文中分別探究（Dtd）和入境旅游（Itd）對經濟增長影響的區域差異性，Dtd和Itd運用國內和入境旅游收入測度。勞動要素的投入量測度選擇每萬人大學生數。物質資本存量的測度采用永續盤存法，具體運算借鑒張軍的研究[19]。文中所用數據來源于《中國統計年鑒》、《中國旅游統計年鑒》和國民經濟與社會發展統計公報。

2實證檢驗與結果分析

2.1經濟增長的空間相關性檢驗

表1列出2000-2013年中國（China）、第一區（First）、第二區（Second）和第三區（Third）經濟增長的Morans I 值及顯著性水平。2000-2013年間，中國經濟增長的Morans I均為正數，在1%水平下顯著，表明中國經濟增長的空間分布并不是相互獨立的，存在空間集聚性。第一區經濟增長的Morans I值在2000-2009年間逐年增長，之后有所下降。從顯著性上看，僅有2003-2009年經濟增長的Morans I值通過檢驗，表現為相似值的空間集聚。第二區經濟增長的Morans I值持續穩定增加且通過顯著性檢驗，但近年Morans I值有所下降，表明第二區經濟增長的空間集聚性在不斷加強后趨于平穩。第三區經濟增長的Morans I 值在-0.322--0.104間波動，始終沒有通過顯著性水平檢驗，表明第三區經濟增長具有空間獨立性。綜上可知，僅有中國和第二區始終通過空間相關性檢驗，第一區部分年份通過檢驗，而第三區始終沒有通過檢驗。原因在于中國和第二區包含的省市范圍廣，省市空間鄰近的地域相對較多，更容易形成空間聯系，第一區和第三區包含省市相對較少，省市間空間分布相對較為分散。如，第三區僅包含云南、西藏、貴州和甘肅四省，這些省區經濟相對落后，在空間分布上，僅云南與西藏和貴州兩地相鄰，其他地區均不相鄰。各地區由于距離較遠，經濟相對封閉，使區域間經濟增長的聯系較小。

2.2實證分析

綜合四個研究對象經濟增長的空間相關性，為避免模型誤設，首先運用混合OLS 方法估計，一是為進一步確定實證分析中是否需要運用空間計量模型及選擇哪種空間計量模型，二是為對各種模型估計結果進行對比分析。

2.2.1OLS分析

表2和表3列出了China、First、Second和Third區國內旅游和入境旅游的OLS估計結果。國內旅游對經濟增長影響中，各區域模型ln（Dtd）的系數顯著為正，可見國內旅游促進經濟增長在所有地區均成立。但各地區國內旅游的估計系數差異較大。入境旅游對經濟增長影響中，除第二區入境旅游的估計系數未通過顯著性檢驗外，其他地區的估計系數均顯著為正。模型中ln（K）均顯著為正（除國內二區外）。與預期相符，但ln（L）的估計系數有的顯著為負，有的未通過顯著性水平檢驗，這可能歸因于選擇了不合理的代理變量，也可能由于模型中忽略了空間因素，使估計結果有偏。

中國、第一區和第二區的國內旅游和入境旅游模型中，均出現LM SAR與RobustLSAR或LM SEM與RobustLSEM在不同水平同時通過顯著性檢驗。因此，在研究中國、第一區和第二區旅游業對經濟增長影響時，應運用空間計量模型。對于SLM和SEM的選擇，根據前文提到的選擇原則，國內旅游業模型中，中國和第一區選擇SLM，第二區選擇SEM；入境旅游業各地區空間計量模型選擇同國內旅游模型選擇一致。出于比較目的，文中同時給出了SLM 和SEM 的估計結果，具體見表2和表3。第三區國內旅游的OLS模型中，LM SAR通過1%顯著性水平檢驗，而RobustLSAR檢驗未通過，入境旅游OLS模型中，LM SEM通過5%顯著性水平檢驗，RobustLSEM未通過。綜合第三區的空間相關性檢驗和拉格朗日統計量檢驗可知，第三區應運用OLS分析。

2.2.2空間計量分析

相較于OLS估計結果，SLM和SEM模型中的檢驗值和變量顯著性水平均有改善，表明空間計量模型的運用更加合理。同樣指標在不同模型中估計系數相差較大，表明選擇合理模型的重要性。

（1）國內旅游。從各地區的空間經濟計量結果看，國內旅游、人力資本和物質資本系數估計都顯著，且系數估計符號符合經濟增長理論。各地區國內旅游的估計系數均顯著為正，表明加入空間相關性后，國內旅游業發展依然對經濟增長產生積極作用，但各地區國內旅游估計系數與OLS對應系數有一定差距，這意味著普通面板的計量分析由于沒有考慮空間效應，有偏的估計了國內旅游業發展對經濟增長的產出彈性，但國內旅游業發展對經濟增長正向促進作用的基本結論比較穩健。China區國內旅游對經濟增長的產出彈性為0.138，小于勞動力和物質資本對經濟增長的貢獻，表明考察期內我國經濟增長主要是由勞動力和物質資本帶動的。從First、Second和Third三個區域國內旅游估計系數大小比較來看，第一區產出彈性最大（0.370），第二區次之（0.260），第三區最小（0.115）。主要歸因于第一區具有良好的經濟基礎，為旅游業發展提供了產業支撐和充足的客源，國內旅游和經濟增長間更容易形成相互促進。這成為本文得出的重要研究結論，即經濟基礎越好的地區，國內旅游對經濟增長貢獻越大。

（2）入境旅游分析。入境旅游模型中各指標估計結果與預期基本一致。中國入境旅游對經濟增長的產出彈性系數為0.076，意味著入境旅游收入每提高1%，將促進經濟增長0.076%。從第一區、第二區和第三區三大區域入境旅游估計系數大小比較來看，第一區最大（0.167），第三區的入境旅游產出彈性位于第二位，估計系數為0.115，第二區最小（0.038）。對比各地區國內旅游對經濟增長的產出彈性系表2國內旅游的估計結果

3旅游業與經濟增長作用機理分析

由實證分析可知，國內旅游和入境旅游對經濟增長具有顯著的促進作用。旅游業對經濟經濟增長的促進作用主要通過促進消費、吸引投資、增加外匯和改善經濟結構來實現。第一，旅游業的發展有利于多種旅游產品、旅游服務、物質產品及其他商品消費的增加。旅游消費的增加一方面會促進旅游產業及相關生產的擴大，同時也使旅游業及相關產業產品的價值得以實現，進而擴大社會再生產，促進旅游產業及相關產業收入增長，為旅游目的地的經濟增長做出貢獻。第二，旅游業的發展有助于旅游資源豐富，但傳統經濟衰退或經濟不發達的地區吸引更多投資。其一，投資形成旅游資本積累，通過旅游資本增長率的提高促使經濟產出生產率的提高，進而促進經濟增長；其二，投資可以使地方政府將更多的可支配資金用于引進科學技術人才，進行知識、技術創新，知識和技術外溢到其他產業部門，實現內生增長；其三，投資的增加可以改善目的地的基礎設施，為其他產業的發展和加快城市化進程提供了有利條件，對區域經濟增長產生積極影響。第三，旅游業的發展有利于經濟結構合理化。旅游消費是一種高水平消費，要求更新換代的速度高于一般性消費品，為了與旅游消費結構相適應，必須調整國民經濟的產業結構，最明顯的就是旅游業提供產品和服務的行業，刺激其在生產中采用新理念、新方法和新技術。產業結構的合理化使資源配置更為高效，促進經濟的持續增長。

第一區、第二區和第三區的國內旅游對經濟增長的貢獻與區域經濟基礎呈現階梯式遞減關系。旅游業發展與經濟發展關系密切，一方面旅游業的發展依賴區域經濟的發展，另一方面又對區域經濟的發展起著推動作用。旅游業的發展，需要旅游者有足夠的“閑”和“錢”，目的地有旅游相關產業的支撐，而這兩大條件在經濟基礎良好的地區更容易實現。其一，經濟基礎良好的地區，人們可自由支配收入較多，滿足了旅游活動展開所需的物質基礎“錢”；其二，經濟基礎良好的地區，勞動生產率較高，人們不用把大量時間用在勞動生產上，閑暇時間增加，滿足了旅游活動的展開所需的必要條件“閑”；其三，經濟基礎好的地區，有更多的資金投入到基礎設施建設、交通運輸條件改善和旅游相關產業升級改造上，優化旅游目的地供給條件。多種因素的共同作用，使經濟基礎良好的地區，旅游業也相對發達，二者良性互動促使旅游業對經濟增長的產出彈性更大。總之，旅游業對經濟增長的促進作用在基礎設施及配套設施完備、交通便利、商品貿易發達的經濟基礎良好區域更容易實現。文中第二區入境旅游對經濟增長的彈性系數小于第三區，并未遵循區域經濟對旅游業影響規律，主要歸因于我國入境旅游者往往選擇經濟發達地區、邊疆地區和旅游資源特別豐富的地區作為旅游目的地。第三區的西藏和云南處于邊疆，且旅游資源極其豐富，盡管經濟基礎相對落后，但由于當地政府資金與政策的大力支持，入境旅游發展較快，對經濟增長的正向反饋作用不斷強化。

對比國內旅游和入境對經濟增長的影響，我們發現國內旅游對經濟增長的貢獻更大。主要原因在于，我國經濟的快速發展，鼓勵旅游業發展舉措的實施，人們休閑娛樂意識的增強使我國擁有世界上最大的國內旅游市場，國內旅游呈現井噴式發展。國內旅游業的快速發展增加了其對經濟增長拉動作用，且國內旅游者在目的地選擇上，多以某地為中心，向周圍擴展，促使發達地區帶動周邊地區旅游業發展，有利于鄰近旅游地間相互合作，形成空間集聚。旅游業的空間集聚對于促進區域經濟互動發展，避免區域間惡性競爭，形成和構建具有強競爭力和品牌效應的經濟區具有重要意義。相比之下，入境旅游對旅游資源知名度、旅游基礎設施及服務設施完備性、交通便捷性、對外開放程度和旅游目的地的環境質量要求較高。近年來霧霾天氣的爆發，在一定程度阻礙我國入境旅游業的發展。中國入境旅游經過多年的發展，已經進入瓶頸狀態，2009年，我國首次出現40億美元的旅游貿易逆差，2014年旅游貿易逆差額為1 079億美元。以上多種因素綜合作用，導致入境旅游對經濟增長貢獻少于國內旅游。

4結論及啟示

4.1主要結論

運用經典計量模型和空間經濟計量模型，以2000-2013年為研究時間段，根據各地區人均實際GDP將中國分為三個區域，以中國大陸31個省市、第一區、第二區和第三區為四個樣本區域，探究各區域旅游業對經濟增長貢獻的差異性，并對旅游業與經濟增長相互作用關系機理進行探究，主要研究結論為：①第一區除內蒙古外，均分布在東部沿海地區，第二區包含的省域最多，分布在廣大內陸地區，第三區包含四個省域，主要分布在西南地區。在空間分布上，中國和第二區的經濟增長具有顯著的空間相關性，表現為相似值的空間集聚，第一區經濟增長的空間相關性逐漸下降，第三區經濟增長在空間分布上具有獨立性。②中國、第一區、第二區和第三區的國內旅游和入境旅游對經濟增長的產出彈性系數顯著為正，旅游業對經濟增長起著明顯的促進作用，但其作用程度要小于物質資本的貢獻，表明我國現階段各地區經濟增長主要靠物質資本投資拉動。③旅游業對經濟增長的產出彈性與區域經濟基礎密切相關，表現為正向的作用關系，這種規律尤為適用國內旅游。第一區國內旅游和入境旅游對經濟增長的產出彈性均最大，意味著經濟基礎良好的地區，旅游業對經濟增長的貢獻更容易實現。④對比入境旅游，國內旅游業發展對經濟增長的貢獻更大。

4.2政策啟示

旅游業作為國家及許多省市支柱產業或戰略性支柱產業，充分發揮其對經濟增長的促進作用，協調好二者關系意義重大。對于國內旅游，近年來一直保持兩位數增長速度，產業規模日益壯大，國內旅游業發展重點應是向高質量方向發展。通過整治旅游業發展中存在的各種亂象，提高旅游從業人員素質，加快旅游體制創新等途徑促進國內旅游的優質發展。對于入境旅游，應在鞏固原有客源市場的基礎上，開發多元化市場；規范入境旅游，注重入境游客權益的保護；加強文化交流，消除偏見和隔閡；塑造旅游品牌，強化品牌吸引力。此外，政府應為入境旅游創造更多機會，使更多旅游經銷商積極發展入境旅游業，鼓勵區域旅游企業間合作展開海外營銷，打造“中國整體形象”，提高入境旅游發展實力，為經濟增長做出更大貢獻。

由于旅游業對經濟增長的影響與區域經濟基礎密切相關，經濟基礎良好的地區，旅游業對經濟增長的貢獻更容易實現。經濟發達的第一區應實施“富鄰”發展政策，充分利用旅游生產要素、資本的空間流動帶來的溢出效應，以及鄰近區域旅游業可以共享客源市場的特性，積極展開區域旅游合作，形成旅游戰略聯盟。打破行政區域障礙，廣泛開展政府、企業間合作，旅游企業間合作及旅游行業協會間合作，帶動周邊地區的發展，實現鄰近區域的共同發展。其他地區尤其是第三區要警惕出現“貧困陷阱”的聚集區。在未來的國家規劃與政策制定中，引領旅游資源、經濟資源等要素在各集聚區內最優化配置和有導向性的政策傾斜，將更多的資金和政策支持傾向相對落后的第二區和第三區。此外，由于旅游業對經濟增長的產出彈性與經濟基礎正相關的特性，警示經濟相對落后的地區，切誤將旅游業作為發展經濟的“救命草”。

（編輯：徐天祥）

參考文獻（References）

[1]Muchapondwa E， Stage J.The Economic Impacts of Tourism in Botswana， Namibia and South Africa Is Poverty Subsiding？ [J].Natural Resources Forum， 2013，37（2）：80-89.

[2]CortésJiménez I. Which Type of Tourism Matters to the Regional Economic Growth？ The Cases of Spain and Italy[J].International Journal of Tourism Research， 2008，10（2）：127-139.

[3]Seetanah B. Assessing the Dynamic Economic Impact of Tourism for Island Economies[J].Annals of Tourism Research， 2011，38（1）：291-308.

[4]Balaguer J， CantavellaJordá M.Tourism as a Longrun Economic Growth Factor： The Spanish Case[J].Applied Economics， 2002，34（7）：877-884.

[5]Tang C F， Tan E C. Does Tourism Effectively Stimulate Malaysias Economic Growth？[J].Tourism Management， 2015，46：158-163.

[6]Oh C O. The Contribution of Tourism Development to Economic Growth in the Korean Economy[J].Tourism Management， 2005，26（1）：39-44.

[7]Kim H J， Chen M H， Jang S S.Tourism Expansion and Economic Development： The Case of Taiwan[J].Tourism Management， 2006，27（5）：925-933.

[8]曾國軍，蔡建東.中國旅游產業對國民經濟的貢獻研究[J].旅游學刊，2012，27（5）：23-31. [Zeng Guojun， Cai Jiandong. Research on the Contribution of Chinese Tourism Industry to the National Economy[J]. Tourism Tribune， 2012，27（5）：23-31.]

[9]王良健，袁鳳英，何瓊峰.基于異質面板模型的我國省際旅游業發展與經濟增長研究[J].經濟地理，2010，30（2）：311-316. [Wang Liangjian， Yuan Fengying， He Qiongfeng. Research on the Development of Chinas Inter Provincial Tourism Development and Economic Growth based on the Heterogeneous Panel Model[J]. Economic Geography， 2010，30 （2）： 311-316.]

[10]劉長生，簡玉峰.我國旅游業發展與經濟增長的關系研究：基于不同省份的個體數據和面板數據分析[J].旅游科學，2008，22（5）：24-32.[Liu Changsheng， Jian Yufeng. Research on the Relationship between Tourism Development and Economic Growth in China： Based on Individual Data and Panel Data of Different Provinces[J].Tourism Science， 2008，22（5）：24-32.]

[11]任英華，游萬海，徐玲.現代服務業集聚形成機理空間計量分析[J].人文地理，2011，25（1）：82-87.[Ren Yinghua， Yu Wanhai， Xu Ling.Spatial Econometric Analysis of the Formation Mechanism of Modern Service Industry [J]. Human Geography， 2011，25 （1）： 82-87.]

[12]牛品一，陸玉麒.江蘇省縣域經濟集聚和收斂的空間計量分析[J].人文地理，2013，27（1）：94-99.[Niu Pinyi， Lu Yuqi. Spatial Econometric Analysis of Economic Convergence and Convergence in Jiangsu Province [J]. Human Geography，2013，27（1）：94-99.]

[13]向延平.旅游發展與經濟增長空間自相關分析：基于武陵山區的經驗數據[J].經濟地理，2012，32（8）：172-175.[Xiang Yanping. Spatial Autocorrelation Analysis of Tourism Development and Economic Growth： Based on Empirical Data from Wuling Mountain Area[J]. Economic Geography， 2012，32（8）：172-175.]

[14]劉佳，趙金金，張廣海.中國旅游產業集聚與旅游經濟增長關系的空間計量分析[J].經濟地理，2013，33（4）：186-192.[Liu Jia， Zhao Jinjin， Zhang Guanghai. Spatial Econometric Analysis of the Relationship Between Tourism Industry Agglomeration and Tourism Economic Growth in China [J]. Economic Geography， 2013，33 （4）： 186-192.]

[15]朱承亮，岳宏志，嚴漢平，等.基于隨機前沿生產函數的我國區域旅游產業效率研究[J].旅游學刊， 2014，24（12）： 18-23.[Zhu Chengliang， Yue Hongzhi， Yan Hanping， et al. Study on the Efficiency of Regional Tourism Industry in China Based on the Stochastic Frontier Production Function[J]. Tourism Tribune， 2014，24（12）： 18-23.]

[16]吳玉鳴. 考慮空間效應的中國省域旅游產業彈性估計[J].旅游學刊，2010，25（3）：18-25.[Wu Yuming. Elasticity Estimation of Regional Tourism Industry in China Considering Spatial Effects[J]. Tourism Tribune， 2014，24（12）： 18-23.]

[17]謝蘭云.中國省域R&D 投入對經濟增長作用途徑的空間計量分析[J].中國軟科學，2013：37-47.[Xie Lanyun. Spatial Econometric Analysis of the Role of R & D Investment on Economic Growth in China [J]. China Soft Science， 2013：37-47.]

[18]Anselin L， Griffith D. Do Spatial Effects Really Matter in Regression Analysis [J]. Papers of the Regional Science Association，1988， 65：11-34.

[19]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質資本存量估算：1952-2000[J].經濟研究，2004，（10）：35-44.[Zhang Jun， Wu Guiying， Zhang Jipeng. Estimation of Material Capital Stock in Chinas Provinces： 1952 -2000[J]. Economic Research Journal， 2004， （10）： 35-44.]

[20]李婧， 譚清美， 白俊紅.中國區域創新生產的空間計量分析：基于靜態與動態空間面板模型的實證研究[J].管理世界，2010，（7）： 43-55.[Li Jing， Tan Qingmei， Bai Junhong. Spatial Econometric Analysis of Regional Innovation Production in ChinaBased on Empirical Research on Static and Dynamic Spatial Panel Model [J]. Management World， 2010， （7）： 43-55.]