淺談大數據分析在電子商務中對營銷的促進作用

孫靜楠

摘要

在信息化發展速度越來越快的這個時代，一個叫“大數據”的概念被提了出來，并且在國內外廣泛地使用起來。作為學術的新思維，大數據也在信息技術的實踐當中得到了廣泛的應用，時至今日，對于大數據的價值已經被廣泛認可，盡管有些人認為大數據本身一直存在，但是真正應用其在商業實踐中進行分析還是有著更具體的操作和分析價值。

關鍵詞

電子商務；大數據；隱私；數據挖掘；精準營銷

0 引 言

目前，隨著“大數據”概念的產生，信息化相關行業對于“大數據”的關注度迅速攀升，各方面的專家及企業管理人員都認為大數據中蘊含著豐富的內容，就像一座金礦一樣，通過不斷的挖掘，產生更多的價值。因此，本文作者根據“大數據”在電子商務中的積極應用，來闡述通過大數據的分析，使得電子商務中的營銷具有指向性、導向性。本研究的目的就是旨在證明通過有效的大數據分析，在電子商務的營銷當中可以有效地將目標群體定位，更好地促進電子商務的營銷，成功的應用“大數據”為企業減少成本，創造利潤。

1 應用于電子商務營銷中的大數據分析

當前，國內外針對“大數據”和“互聯網經濟”這兩大熱門的領域，已經得到了企業和學術界廣泛的關注和重視。不可否認，大數據時代迎來了數據深度分析的挑戰。

根據貝恩咨詢公司的報告，目前發現已有400多家大型企業實施了大數據分析，并且這些實施了大數據分析的企業在同行業中有顯著的領導地位提升。

1.1 普通電商營銷模式存在的問題

對于電子商務營銷，從本質上看是以互聯網為媒，以創新的方式有效地促進企業與企業、企業與個人之間的交易活動。首先不得不承認，傳統的電商營銷模式在出發點上更依賴于主觀推廣，因其缺乏對市場和顧客需求的深度了解，因此，在傳統的電子營銷過程中會有較大的盲目性。其推廣的內容也非量客戶之身所定制，甚至都非客戶真實所需。比如，電商網站最開始的也是最常用的銷售方式是讓客戶在搜索時針對商戶和產品進行一定銷售規則的排序，希望被推廣的產品和商家會排在搜索出的結果靠前，但是其他相關屬性如發貨地等都不進一步考量。這個就是典型從主觀對于消費者行為和喜好進行了判斷，而非根據其實際情況進行分析。其次在傳統電子商務的營銷過程中，通常是單向溝通，無法實現電商自身產品與客戶產品之間的精確定位。再次，由于缺乏對用戶相關數據的有價值的分析，對于消費者的歷史行為和其需求沒有考慮進去，因此設計出的優惠活動、品牌活動等毫無針對性可言。最終，正因為種種原因導致傳統的營銷模式效果難以估計，因此成本就顯得相對過高。

1.2 大數據電商營銷的漏洞——隱私

任何硬幣都是有兩個面的，高科技帶來了經濟效益，也帶來了關于個人隱私泄露的擔憂。市場營銷人員收集了相關的數據包括消費者在網上買了什么，什么時候購買的，送到了哪里，還有電話號碼等聯系方式。不可否認的是，大部分的數據收集都是自然而然的，并沒有任何監管部門的監管，因此會有消費者有大篇量正當理由反對這種商業化的行為。

因此，行業間的自我監督變成了必不可少，首先要保證對于收集到的數據不能違規使用，另外任何涉及客戶個人信息的數據都不可以售賣。總而言之，隱私權和知識產權相關的法律需要及時的完善，從而跟上信息科技發展的腳步。

2 結 語

本文通過對現有的大數據與電子商務營銷的案例分析，闡述了大數據為電子商務營銷帶來的新機遇及隨之而來的相關風險。電子商務本身通過消費者的行為可以得到實時的數字化數據，然后普通的數據集合而成為大數據，通過對這些大數據的分析，可以定位出客戶的需求和相關消費屬性進行精準營銷，通過這種方式既減少了流失的訪客，也增加了陌生的訪客量。這種方式減少了二次溝通的成本，通過客戶瀏覽的喜好，讓廣告內容變得更加相關。更進一步，通過第一次交易，可以讓老客戶進行多次購買，這種對于老客戶的二次營銷就更具有計劃性。通過大數據的分析，進行的電子商務新型營銷可以減少企業無針對性的推廣成本，增加客戶保有率，即便大數據本身在使用的時候有一定成本，但是使用后的投資回報率也是可喜的。但是不得不承認的是，由于大數據所包含的數據量，涉及用戶隱私數據也是難以避免的，因此，電商在應用大數據分析對其營銷進行幫助的同時，也要加強行業自身的監管和自律行為，另外就是國家政策和相應的法律法規也需要與時俱進。

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