周 文,袁曉洲
(湖北職業技術學院,湖北孝感 432000)
基于馬爾科夫鏈的人民幣匯率變動預測研究
周 文,袁曉洲
(湖北職業技術學院,湖北孝感 432000)
自央行表態推進匯率改革以來,人民幣對美元的匯率在波動區間范圍內總體保持了穩中有升的態勢。但人民幣匯率變動具有極強的時間相關性,任意時刻的匯率值只與其前一時刻的匯率水平有關,而與其他時刻無關。通過馬爾科夫鏈模型,可以對人民幣在短期內的走勢進行預測。
馬爾科夫鏈;人民幣匯率;時間相關性
匯率是一國對外經濟的核心內容,它對一國的對外貿易、資本流動都有著非常重要的影響。隨著我國經濟的高速發展,人民幣匯率問題越來越成為國際社會關注的焦點。對人民幣匯率變動的研究,以及對人民幣走勢的預先判斷具有重大的理論和現實意義。雖然人民幣匯率的變動與多種因素密切相關,但是在短期內其變動呈現出極強的時間相關性[1],可應用馬爾科夫鏈模型對其走勢進行預測。本文首先介紹馬爾科夫鏈模型的基本原理,并闡述該理論在人民幣匯率變動研究中的準確性,最后通過實證分析說明該理論具有較好的預測效果。
運用馬爾科夫鏈預測法進行預測,建立馬爾科夫預測模型,利用初始狀態、概率向量、狀態轉移概率矩陣來推知預測對象未來某一時期所處的狀態[1]。
1.馬爾可夫鏈
2.平穩分布
3.遍歷性
1.初始狀態概述
取2015年4月3日至2015年11月23日的人民幣匯率數據[4],將其劃分為6個狀態:
(631.15,634.47),(634.47,637.79),
(637.79,641.12),(641.12,644.45),
(644.45,647.76),(647.76,651.08)。
用matlab軟件統計各狀態出現的頻率從而確定初始狀態的概率,結果見表1。
2.建立狀態轉移矩陣
對各狀態的轉移頻數進行統計,由極大似然估計法得到轉移概率矩陣:
運用matlab編程,得到多步轉移概率矩陣:P(n)=Pn
表1 各狀態分布概率統計
從多步轉移矩陣可知,人民幣的匯率走勢具有如下性質[5]:
(1)互通性。在所劃分的6個狀態中,匯價由任意某個狀態出發,經過足夠多的交易日,達到任意其他狀態的概率都大于0。
(2)平穩性。由互通性可知,該馬氏鏈是遍歷的,即不論從哪一個狀態出發,經過足夠多的轉移步數,系統都能達到平穩狀態。
3.由轉移概率矩陣計算預測后的匯率狀態概率
根據狀態概率向量就可以對人民幣匯率所處狀態進行預測。從上面的計算結果可以看出,在接下來的15天內,人民幣兌美元的日匯率中間價分別以90%、81.67%、74.68%、……的概率落入狀態1中,之后以39.39%落在狀態2中,50、80天后分別以31.57%、27%、73%的最大概率也落在狀態2中。這表明在數據提取時間短時間內人民幣匯率水平不會有大幅波動。
通過以上研究,人民幣匯率在短時間內遵循馬爾科夫模型,可采用回歸分析法對其走勢進行預測分析。同時,通過發現,人民幣的匯價在狀態2,3時最為穩定,容易在上述狀態達到均衡,整體呈現區間波動的特征;通過對當前人民幣中長期的走勢分析并結合所做的馬爾可夫預測,人民幣在2016年會有小幅度的貶值空間。
通過上述實證研究表明,由于馬氏鏈具有“無后效性”,所以在市場有效的條件下,馬爾科夫狀態轉移模型能很好地擬合我國人民幣匯率的波動性,具有較強的實用性和預測性。
[1]孫艷蓉.基于馬爾科夫鏈的人民幣匯率分析與預測[J].科技風,2010,(2):81-87.
[2]H Li,Y Ma,H Wu. Markov Chains and Exchange Rate of Japanese Yen[M],Journal of Qingdao University Engineering &Technology Edition,2002.
[3]任敬喜,王文哲.基于馬爾可夫鏈的歐元匯率走勢分析[J].統計與決策,2005,(8):118-120.
[4]Yin-Wong Cheung and Ulf G.Exchange Rates and Markov Switching Dynamics[J].Journal of Business & Economic Statistics,2005,( 3).
[5]楊挺,楊超.人民幣匯率的管理與浮動:基于Markov分布轉移模型的實證研究[J].廣東金融學院學報,2011,(2).
【責任編輯 興 華】
TG506.1
A
1673-291X(2016)23-0084-02
2016-08-01
項目名稱:湖北省教育科學“十二五”規劃課題(2014A060);湖北職業技術學院重點課題(2014A03)的階段性研究成果
周文(1967-),女,湖北孝感人,教授,碩士,從事系統優化與決策、數學建模、隨機過程研究。