挑戰3 數據分析技術

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挑戰3 數據分析技術

要揭開數據背后的故事有賴于數據化，其主旨是在數字化和信息化基礎上，利用數據來對事物和現象進行描述，使之能同時被人和IT設施所理解。

因此，如果沒有合適的分析技術，要揭示龐大的數據背后的故事是極其困難的事情。早期一些信息化意識較先進的大學也做了很多的應用，如用Excel表做貧困生補助，了解學生消費情況，包括學生的成績，學生的行為分析等等，這些工作很有用。“然而，過程中采用傳統的Excel等工具，非常辛苦、效率也不高。”即使在現在，許多高校仍然用初級的Excel的方法。未來如果要對碎片化的龐大的數據進行有效挖掘，顯然必須在技術上有質的改變。

正如徐宗本院士所言： “‘基礎不牢，地動山搖’。換句話說，如果大數據的分析技術不建立起來的話，很多的假設都是不成立的。”

大數據的分析技術不建立起來的話，很多的假設都是不成立的