上海財經大學深度挖掘提供高質量數據服務

文/陳云

?

上海財經大學深度挖掘提供高質量數據服務

文/陳云

上海財經大學對招生、教學質量、學生就業、科研評價、財務管理、資產管理、學科發展、健康等方面實施了數據服務支持。

如今，各個高校對信息化工作都非常重視，特別是大數據、云計算等新技術給數據分析和數據挖掘增加了新的處理平臺。過去幾年都是基于各個業務系統的建設，通過系統建設，規范了業務管理工作，提升了業務管理水平。在信息化工作中，還有一項非常重要的工作，那就是提升數據服務的能力。

隨著高校信息化投入的增大，一些問題也隨之顯現出來，主要體現在人才培養、科學研究、內部管理、服務提升等方面。 上海財經大學充分利用數據分析、數據挖掘技術構建既能從宏觀角度反映學校發展變化，又能為各類人員提供具體數據內容的數據服務系統。借助信息技術挖掘高校的歷史數據，發現其中潛在的、深層次的、有價值的信息以及內在關系和問題，抓住并解決關鍵問題，推動學校各項事業發展。

方法與內容

上海財大采用數據倉庫的技術和數據挖掘的技術，建立了各類的應用系統以及基礎設施的建設。主要包括基礎建設、系統架構的設計、主題規劃、數據服務、數據質量管控及模型設計，如圖1所示。

圖1　信息化工作設計思路

整個數據服務系統的源數據層都是來自于各類業務系統，通過數據的抽取，將有關數據放到操作數據層，這一層面有效實現了業務數據與數據服務的隔離，人們在查詢各類的數據分析過程中就不會影響到業務系統。

為了能夠清晰歸類各種業務數據并方便管理、查閱，高校數據倉庫包括人員、教學、科研、資產、財務、機構、公共、事件八大主題，如圖2所示。基礎數據層采用范式建模，數據集市層采用維度建模，充分慮數據冗余、擴展性、可讀性、易用性和訪問效率等因素。在規范當中有非常明確的確定，對于相關數據，是需要每天維護，及時維護，還是每學期維護都有非常明確的規定。學校開發了很多數據質量的檢查工具，來幫助工作人員發現數據質量的問題并及時進行糾錯。

通過管理措施與技術手段相結合，加強數據質量管控，打造綠色數據生態環境。

應用與成效

信息化工作一直以來都是上海財經大學的三大戰略發展目標之一。從2003年期開始建設學校管理信息系統，目前已覆蓋人事、教學、學工、科研、財務、資產、檔案、校友管理等主要業務，系統積累了大量數據，為數據服務系統建設創造了良好條件。2005年，學校在“十一五信息化規劃”中明確提出要著手建設校務決策支持系統的要求，從2008年開始啟動數據倉庫和決策支持系統建設。

圖2　數據倉庫主題規劃

2009年，學校申報的“基于數據倉庫的校務決策支持系統應用研究”項目獲得高等教育信息化學會支持。2012年，學校申報的“基于數據倉庫的高校數據服務研究與應用”項目獲得高等教育信息化學會支持。

業務系統為數據分析提供了一個良好的數據基礎，是相互支撐的作用。學校從2009年開始，就對招生進行分析，其目標是不斷提高生源質量。通過關注生源質量的變化趨勢，發現不同學科間生源質量的差異，從而完善自主招生和推免生管理，實施大口徑招生；推進研究生培養機制改革；開展高水平暑期夏令營活動等。

從教學質量分析來看，能夠對教學狀態數據實時展示，支持教學質量評估，不斷提升教學質量。通過分析能夠關注學生狀況、教學條件、專業狀況、課程與教材、教學管理等，從而優化培養方案（拔尖、卓越、精英）、調整專業結構。

在學生就業方面，通過數據分析能完善就業指導，提高學生就業率。通過關注學生就業率、簽約率的同比和環比趨勢；分析學生就業的行業特征和地域分布，深入挖掘與學生就業相關的因素，為學生提供就業指導。能夠實現與用人單位聯動，拓寬就業渠道；加強就業指導和職業發展教育；就業情況引導專業設置和培養計劃調整。通過對畢業生簽約數據挖掘，我們得到專業、成績、面試數、offer數、面試offer比、月薪之間的關聯關系。會計學、金融學、信用管理成績優秀的學生月薪一般是6000～7999；成績普通的學生通過增加面試數也可以找到月薪較高的工作。

在科研分析方面，上海財大從2008年開始陸續引進了非常多優秀的師資。通過對科研數據分析，關注人才引進與科研產出的關系，提高學校科研水平。從科研屬性和教師屬性角度分析科研項目、論文、著作、獲獎等分布情況。建立多方位的科研評價體系，加強科研組織和科研考核等管理。

在師資分析方面，關注師資隊伍與學科的關系，合理配置師資結構，提高師資隊伍的整體水平。從職稱、學歷、年齡、學緣、崗位、聘用方式及學科、科研等角度進行分析。加強高端人才引進，完善人事考核與晉升機制，實行雙軌制的人事管理。

在財務分析方面，合理配置資金，加強財務監管，提高財務績效。關注經費收入、預算和支出等統計信息。加強預算管理，合理安排學校資金，促進學校績效整體提升。數據表明：預算平均完成率已達到94.83%，“弱勢”院系的支出比重逐年上升，提高了學校資金的使用效率與使用效果。

在資產分析方面，加強設備、家具、房產等資產的合理配置，加強水、電等能源的監控，提升學校資產和能源利用率。從時間、部門、資產類型等角度進行分析。加強資源使用情況監控，制定節能減排措施。

在學科分析方面，增強學科綜合實力，促進各學科均衡發展。從學科和院系兩個維度反映在師資、科研、人才培養等方面的學科發展現狀；支撐每年的學科評估和績效獎勵工作。科學制定學科規劃，并為打造師資隊伍、深化教學改革、強化科學研究等方面提供決策依據。

在健康分析方面，關注師生健康狀況，加強疾病預防，為師生員工提供良好的健康服務。從院系、年齡、性別、崗位、職稱、體檢項目等角度分析健康狀況。

為師生提供醫療專家進校園服務；為不同人群制定不同的體檢套餐。通過分析發現，學校教職工三高情況不容樂觀，尤其是體重（30%BMI超標）、血壓（25%高壓）和血脂（40%超標）。健康狀況是綜合因素，與教學、科研工作量關系并不明顯，但是健康狀況異常的需要適當減少教學和科研任務。

此外，學校還對一卡通進行分析。通過加強對商戶的管理，為學生提供更優質的服務。從性別、學生類別、專業等角度分析學生消費特點；從食堂及商戶分析營業情況；從一卡通終端設備實用情況分析資源配備是否合理。合理配置終端設備，控制商戶的餐飲價格，不斷提供服務水平。

未來，學校將繼續深化數據分析和數據挖掘，充分發揮大數據價值，進一步在優化學校內部治理結構和資源配置、提高教學質量和科研水平、提高師生服務等方面發揮重要作用。

（作者單位為上海財經大學信息化辦公室）