微軟亞洲研究院 芮勇從AI到AI

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微軟亞洲研究院 芮勇從AI到AI

編者按

全球信息化的迅猛發展，正引發當今世界的深刻變革，經過多年的發展，我國科研信息化取得了長足進展。“十三五”期間，全面深化科技體制改革與國家創新驅動發展戰略將對我國科研信息化提出更高要求，需求也更為迫切。2015年底，第四屆中國科研信息化發展研討會召開，在專題為“科學大數據”的研討會上，與會專家發表了精彩演講，探討了我國科研信息化發展情況，本刊擷取了其中部分專家的觀點。

微軟研究院在全球共有六大研究院，微軟亞洲研究院成立于1998年11月，也是除微軟研究院總部外規模最大、研究領域最全的研究院。人們經常提到第四范式——數據密集型科學，它最早也是由微軟研究院的Jim Gray博士提出，“第四范式”是基于Jim Gray生前最后一次演講稿整理而成。

微軟亞洲研究院主要從事三方面工作，一是把計算機領域科研持續向前推進；二是發表在一流學術期刊和會議文章大約有4000多篇，其中40多篇是最佳論文；三是作為一家企業的研究機構，還承擔著為企業做創新，將科研技術轉為生產力的工作。當然，最重要的使命就是研究院作為公司的大腦，需要站得更高，看得更遠，需要為公司未來前進方向指明道路。

微軟亞洲研究院將主要從事以下五個方向的研究。

新一代用戶界面：開創新的技術，讓人們能夠用更自然，更多元的方式和機器“交談”，讓使用計算機像與人交談一樣自然。研究院目前有多通道用戶界面組、語音技術組和自然語言組在各自領域進行探索。

新一代多媒體：為用戶創造新的上網體驗，讓多媒體能自動適應環境，擁有互動式操作，并在網上快速可靠地傳送。互聯網將成為新一代多媒體的中心。研究院目前有網絡多媒體組、多媒體計算組和信息系統及管理組等正在各自領域進行研究。

無線及網絡技術：擺脫線的束縛，將PC時代強大的計算能力及多媒體應用擴展到無線網絡環境中，實現真正的端對端的服務。研究院目前有無線網絡組在這一領域進行研究。

數字娛樂技術： 創造出更具網絡化的、互動性更強的和極具真實感的全新的數字娛樂技術。完全滿足人類豐富的想象力，充分實現每個人的個性化需求，給用戶帶來更豐富多彩體驗，讓人類隨時都能共享彼此的歡樂。研究院的網絡圖形組、視覺計算組、語音組及無線和網絡技術組正從不同方向開展研究。

互聯網搜索與數據挖掘：將致力于將數據挖掘、機器學習與知識發現等技術與信息分析、組織、檢索與可視化的過程相結合，將互聯網搜索提高到一個新的層次。

近年來，計算機領域最熱的一個詞匯莫過于AI，即Artificial Intelligence。其實AI也可以分為以下幾個不同階段：

第一階段，Agglomerative Intelligence，就是聚眾AI。以Project Oxford（牛津計劃）為例，牛津計劃能夠提供圖像識別 API、人臉識別 API、語音識別/處理 API 和名為"LUIS" 的語義識別服務等功能。

第二階段，Adaptive Intelligence，是一種自適應智能。大家都知道的就是微軟的“小冰”。小冰是一款聊天工具，人們一般不會和一個機器人聊太長時間，除非另一端能夠交流。小冰就擁有自適應智能，能夠在不同的時候與用戶聊不同的事情，晚上睡不著小冰會幫你數羊，無聊的時候會給你講個笑話。簡而言之，智能需要能夠理解用戶，從而做出相應的反應。

第三階段，Ambient Intelligence，是一種融于環境當中的很隱性的智能。以傳感器為例，其實傳感器是非常聰明的，它能夠觀察你的行為，幫你做一些事情。前幾年，任天堂出了一款游戲機——wii，它不用任何操作桿和遙控器，人體就是一個遙控器，智能就隱含在游戲的硬件設備中。

目前有一款產品，就是除了本身攝像頭之外還帶有傳感器，計算機視覺看到的東西，不是1就是0，它可以看到這個人在做什么，手在什么位置，甚至可以跟蹤這個人的骨骼架構，細微的手勢等。人們大多數用它來進行身體鍛煉，因為該傳感器可以判斷運動時那一塊肌肉受力比較大，哪塊肌肉受力比較小。也可以通過識別人臉上毛細血管的變化來看心跳。

當然人工智能還會有第四個階段，那就是智慧。目前的人工智能，大多停留在第一階段，有一些正在攀登第二階段，但是還未達到第三階段，第四階段就更遠了。真正做到人工智能，還有很長的路要走。

（本文整理自微軟亞洲研究院常務副院長芮勇在第四屆中國科研信息化發展研討會上的演講“從AI到AI”）