大數據在互聯網經濟發展中的應用

馮瀚菻

摘 要：隨著互聯網技術的不斷發展，大數據的產生為互聯網經濟帶了相當多有意義的影響。大數據在處理、分析和存儲方面占有絕對的優勢，為互聯網經濟的發展提供了可供參考的數據信息，而且在降低交易成本、擴展交易空間上都發揮了巨大的作用。但是大數據也存在著泄露用戶信息等隱患，因此有必要就大數據在互聯網經濟發展中的應用進行深入探討，以趨利避害，更好地促進互聯網經濟的進一步發展。

關鍵詞：大數據；互聯網經濟；應用

一、大數據及其特點

大數據并不是新出現的概念，它之前在物理學、天文學、自動化等學術領域，以及金融、通訊等相關行業已經存在相當長的時間。近年來，隨著網絡經濟的快速發展，大數據開始被越來越多的關注。2012年3月，美國政府宣布計劃啟動“大數據研究和發展計劃（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨資，以推動大數據的收集、儲存、管理、分析和相關技術問題的研究。美國政府認為大數據在未來信息時代必將產生深遠的影響。我國的《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》同樣提出支持大數據存儲、處理相關技術的研發與產業化。在學術研究領域，《Nature》和《Science》等知名刊物相繼出版專刊來探討對大數據的研究。大數據正在成為各方關注的熱點。

大數據的定義為：所涉及的資料量規模巨大，無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的資訊。通常指收集超過100TB的數據，并且是高速、實時的數據流。大數據不僅描述海量數據，還包括數據的復雜形式、數據的快速時間特性以及對數據的分析、處理等專業化處理，并最終獲得有價值信息的能力。其基本特征一般用4個V來總結Volume（數據規模大）、Variety（數據種類多）、Value（數據價值密度低）和velocity（數據處理速度快）。由于大數據的復雜性和不確定性，其結構不適合原本的數據庫系統。

二、互聯網經濟的發展

互聯網經濟指人們在互聯網上的經濟活動的總和。互聯網經濟是隨著信息網絡化的發展而逐漸產生的一種經濟現象。在互聯網經濟中，生產、交換、分配、消費等經濟環節，主體的經濟行為，獲取經濟信息，進行預測、決策甚至包括交易過程都嚴重依賴互聯網絡。

互聯網經濟的主要特點表現在以下幾個方面：

（一）效率高。互聯網經濟中的交易大部分依靠互聯網來進行，買賣雙方無需見面，業務處理速度更快，并且幾筆交易可以同時進行，無需按順序排隊。知名商業模式如阿里小貸，依托信用數據庫，客戶從申請貸款到發放有時只需要幾秒鐘，提高了工作效率；（二）成本低。互聯網經濟中，買賣雙方通過相應的網絡平臺自行完成商品的定價和交易，買方可以在開放、透明的平臺上尋找自己需要的商品，賣方則可以避免開設經營場所的資金投入，降低運營成本，既帶來了便利，同時也降低交易成本；（三）風險大。一是信用風險大。特別是P2P網貸平臺，由于準入門檻低和缺乏監管，成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動的溫床。淘金貸、優易網、安泰卓越等P2P網貸平臺曾先后曝出詐騙事件。二是網絡安全風險大。一旦遭遇黑客攻擊，互聯網的正常運作會受到影響，進而危及消費者的資金安全和個人信息安全；（四）覆蓋廣。互聯網經濟模式下，消費者能夠突破時間和地域的限制，在互聯網上尋找需要的商品，客戶基礎更廣泛。據調查，中國35歲以下的城市青年，有60%的人使用過網上銀行進行支付；（五）發展快。隨著電子商務等的快速發展，互聯網經濟取得快速增長。如余額寶以其門檻低、操作便捷的特點在中國開啟了全民理財時代，上線18天用戶數達到250多萬，半年時間發展到4303萬。

三、大數據對互聯網經濟的促進作用

（一） 大數據的應用降低了互聯網經濟的交易成本

基于互聯網技術的交易不同于實體經營，賣家只需要在電子商務平臺上申請網上商店，然后做好自身網店宣傳并提供貨物即可，手續簡單、方便快捷。而且賣家還省去了實體經營需要的店面租賃費、水電費、裝修費及相關的人工費用等必要的經營成本。作為交易的另一方，買方可以利用電子商務平臺和數據分析，找到自己所需要的服務或者產品，并能夠對產品的信息進行詳細的了解，甚至包括商品的銷售情況、價格變動以及已購商品的用戶體驗評價等。利用數據能夠較為全而地掌握一個產品的真實情況，買家足不出戶就能通過電子商務平臺買到自己滿意的產品，采用這種模式對購買者來說，其購物成本也得到了降低。

（二）大數據的應用改善了互聯網經濟中的用戶交易體驗

互聯網經濟的發展，使得企業能夠利用互聯網技術和大數據技術直接檢測、收集和整理用戶的行為信息，而且還能夠將信息進行個性化的傳播，即營銷已經進入了個人的個性化層面，能夠根據用戶的個人興趣和關注點推送產品信息。在這種營銷模式下，用戶往往也能夠對推送的信息更為感興趣，而且更容易成功，而不會像以前的營銷模式那樣，向所有客戶發送信息，不僅被客戶視為垃圾廣告，而且更讓人反感，降低對企業的滿意度。在互聯網經濟下，應用大數據企業能夠更多地發掘出潛在客戶，并能根據用戶的個人興趣進行個性化的營銷，給客戶一種私人訂制的感覺，更容易產生交易行為。因此，大數據的應用，不僅為企業營銷開發了新的模式，而且也改善了客戶的交易體驗，達到了雙贏的效果。

（三） 大數據的應用拓寬了互聯網經濟的交易空間

眾所周知，傳統的商業交易由于受到地域和信息傳播的限制，一般都是發生在特定的生活工作區域內，不僅企業的銷售渠道過窄，而且用戶對產品的選擇性也較少，更像是被動地接受。然而，隨著互聯網技術的發展和互聯網經濟的興起，傳統的商業模式已經逐漸被現代化的商業模式所擠壓和取代，沒有了時空和地域的限制，企業與世界各地的用戶都能夠產生交易關系，發生交易行為。通過對大數據的分析，企業能夠根據市場信息的變化來把握經濟發展規律，抓住機遇，將自己的商品營銷到各處，極大地擴大了商家的銷售區域。此外，依托電子商務平臺，對商家的營業要求并不高，增加了大量的商戶和商品量，因此互聯網經濟發展快速，對消費者來說也給了他們更多的選擇空間與個性化服務，這些都拓展了互聯網的交易空間。

（四）大數據提高了交易效率

傳統的商業模式中，陌生的交易雙方要達成一筆交易，要經過較為復雜過程，買家要考察產品的質量，產品的售后服務和商家的實力信譽，賣家要考察買家的付款能力和誠信情況。兩者之間信息不透明，存在諸多風險。所以，在交易利潤相近的情況下，許多交易往往都發生在熟悉雙方之間。這樣可盡可能地規避陌生交易的風險。但在互聯網經濟中，大部分交易都是發生在兩個陌生個體之間，而且還是基于不太熟悉的互聯網進行，交易風險成為不可回避的問題，這成為雙方交易達成的巨大障礙。大數據在互聯網經濟中廣泛應用，解決了交易雙方不信任的問題，不但節約了交易時間，還大大提高了交易雙方的效率。賣方利用大數據來分析市場，分析行業發展趨勢，有針對性地生產適銷對路的產品，減少盲目投資帶來的風險。同時，賣方還可以通過大數據分析，準確的掌握顧客的商品喜好，有針對性的開展宣傳和營銷，節約了廣告費用，提高了廣告效果。此外，大數據還可以提供買方在互聯網中的購物經歷，分析買方的購買能力和信譽情況。另一方面，買方可以通過大數據，快速檢索到自己需要的產品，了解產品的情況，掌握其它用戶的評價，評估賣方的信用和售后服務能力。這些信息的掌握能夠打消陌生交易雙方的顧慮，促進交易快速達成，提高了交易效率。

四、 大數據應用中存在的隱患和陷阱

大數據給互聯網經濟帶來各種好處的同時，也存在隱患和陷阱，我們必須加以注意。

對企業來說，在運用大數據進行管理決策的時候，要合理利用，要謹慎利用，因為大數據不是萬能的，不全是科學全面的。網絡上很多基于大數據應用得出的結論，其結果不一定準確。企業通過網絡收集到樣本如問卷調查的數量確實多，但抽樣的方法是否科學，參與調查的人員是否具有代表性，還有參與人員是否真實表達了想法等等，這些因素也決定了結論的準確性。此外，通過網絡程序收集用戶信息情況也受用戶個人設置影響，樣本收集的局限性也或多或少的存在。

對于用戶來說，主要是存在個人隱私泄漏的風險。網絡和大數據技術的應用，導致用戶的個人信息，地理位置信息，使用的個人終端設備信息，上網瀏覽網頁的信息，網上交易信息等等都被各種應用程序加以收集和處理。如果多個系統收集的數據進行相關性比對，可以很容易地分析出用戶的個人資料，成長經歷，活動軌跡，興趣愛好等等個人隱私。因此，個人用戶應注重個人信息的保護，嚴格設置移動終端設備中各種軟件的訪問權限。

五、 結語

對于企業在互聯網經濟時代的發展而言，如何利用好大數據來精準分析和深入挖掘客戶需求，是目前企業在互聯網經濟時代面臨的新機遇和挑戰。未來，大數據面臨的技術難題會逐步得到解決，屆時，大數據將成為帶動互聯網經濟快速發展一個重要引擎。

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