葛亮
[摘要]從趨同出發,對經濟發展思路和方法進行了研究探索,囊括了有關截面和面板數據的回歸分析、對比空間計量與時間序列的關系、經濟系統的收入分散動態學研究這三個有聯系的方面。
[關鍵詞]經濟趨同;計量分析;收入分布
1引言
出產商品的增長率與初期同期增長的收入水平相互之間存在一定階段的聯系,以時間為序列數據的持續性增長會使得出現弱工具變量的情況,這在宏觀數據中是很平常的,動態面板的數據在系統整理后,根據估值的方法將面板的基礎均值調整回到最初估算的數據上,這使得估值方法收獲了更多的利益。以這些年的發展來看,研究動態法的學者們開始對增長趨同的運作收入進行了深入調查研究,采用最基礎的回歸分析元素的方式,試著將回歸方法帶入到收入動態法中,看能否將兩種方法結合到一塊運用。
2關于趨同的截面回歸和面板回歸分析
2.1截面回歸分析
在對趨同的截面回歸模型中結合到其他的理論知識,雖然只是加入理論基礎解釋的變量,但是從各方面來看,不僅是技術操作上精確了數據的準確性,使得模型的真實情況模擬的操作更加立體,而且還從經濟系統上進行結構的調整,趨同“條件”的系列還結合考慮到了政治的影響因素,反復驗證了條件趨同這一學說,加快了趨同研究方面的腳步。按照目前的情況分析,回歸模型的截面不僅是二元還有多元,都有這四個方面的缺陷:第一個方面,我們之所以沒能從回歸模型的截面上看出有關于經濟體系結構的相關元素,這是由于模型本身存在一定的偏差,不過這一個方面在之后的面板數據中,學者在回歸方法中找到了如何改善的方法。第二個方面,存在與變量之中的內生性問題,有時候因為在回歸方程中融入了一種或多種的,關于結構性以及政治影響因素的變量,都會使得回歸方程中出現共線性的波動情況,例如,投資和產出量的增長期間通常與人力資源成本存在著正比的聯系,由于不同地區的政治制度或者是不同國家的政治制度的不同,教育方面的投資與經濟方面的投資會受到一定因素的影響。此外,在生活中的運作,學者一般會根據某一個時間段的平均投資數據為基礎確定儲蓄率,可是在接下來的一段時間內,儲蓄率會和增長之間有著不可分離的影響,兩者存在因果的聯系。第三個方面,各個經濟體系之間的外溢情況受到忽略。每一個經濟體系在回歸截面中是作為一個單獨的個體來對待的,而回歸方法一般是對重復抽樣的不同變量對比它們之間的聯系,所以要求經濟體系中的每個都是獨立的個體。第四個方面,數據測量之后的誤差很難消除掉。一般計量性的回歸模型都會因為一定的測量誤差產生非試驗之外的情況,面對這樣的情況是無法避免的,但對于工具變量和查分的這兩種情況可能存在一定的解決方案,可是放在回歸模型的截面中時,這兩種情況就很難去實施了。
2.2面板回歸分析
不同國家或者是不同地區中一定會因為截面回歸模型方法的運作過程產生一定影響,嚴重的可能會造成各個經濟體系在最初開始運作的時候出現在技術水平上的不可控情況,另外,由于不同國家和不同地區的初期,技術水平一般和趨同回歸的方程中,一個或者多個變量有著彼此影響的相關性,可是對于初期的技術水平上最重要的一點就是時間的不變性。
在研究趨同的面板數據時,有兩個方面需進行驗證,一方面是從截面回歸的模型中解決處理麻煩的參數中存在異議性的影響元素;另一方面就是截面回歸的模型試驗中可能會遭受到測量偏差以及內生性這種誤差的影響,雖然這些問題一直都存在,但還是努力在完善和處理,盡量在估算的方面得到提升。可是在面板數據的基礎原因上也還殘留一些沒有完善的細節,一般來說面板數據這種方法估計出來的數據不存在偏差,可是在估計數據的過程中組內的計算偏向于各個截面系統的個體,還沒能完全的把某些元素匯總的截面系統存在的信息結合進來,這樣就使得在估計數據的時候擴大了方差中的結果,數據最后的結果準確性就會降低。例如,人們所關心的入學率就是所屬人力資源成本中的代表項目之一,發達國家的入學率數據就相對于國內來說穩定得多,這樣的問題也存在與解釋變量的數據中,一般影響到面板數據的方法與一些解釋的變量有關,對經濟的發展有著并不明顯的結論。所以目前來說,前期預測的理論與后期算出的結論相互之間是矛盾的,按照準確的方法來做就是,面板回歸中不會被識別的原因在于變量沒有波及影響。
3趨同的時間序列分析與空間計量分析
在對趨同研究的方法中,經常采用的是對經濟系統中出產的系統單位與和協積進行試驗,從此便對趨同有了新的認識和定義。從計量角度來說,這樣的方式或許更為精確些,可是同樣也存在著某些地方缺乏和增長理論之間的矛盾問題,針對這種問題就算是在文獻中也很難有機會找到,關于影響經濟系統處于長期穩定狀態的某些因素,主要是因為,在研究橫截面回歸問題時所涉及的趨同理念來說,這其中的聯系包括對落后的經濟系統與發達的經濟系統中的人均收入問題,其中的偏差均值肯定是非零的數據,因此確定,橫截面回歸的估計方法與時間序列的方法,不管過程怎樣,最后的趨同證據卻是很不一樣的,甚至是相互矛盾的存在。
趨同的空間計量方法是對回歸模型進行試驗的過程中考慮經濟系統中各個因素相互之間是否存在什么關系。最重要的方法就是將空間權重矩陣到基礎的線性回歸模型運作中來,使用其他能夠間接銜接到各個地區以及各個國家之間的相互聯系上去。有兩種因素會使得空間計量模型在運作過程中出現一些偏差的問題:空間依賴性(或者說是空間自相關)以及空間異質性這兩個問題,Anselin與Rey(1991)區別了以上提到的兩種情況,還包括了直接依賴性和間接依賴性兩種情況。空間依賴性反映的是存在與區域之間的空間影響性,例如指在技術和知識方面對外流溢的情況,以及地區間的勞動力流失;空間異質性反映的就是由于不同區域的系統配置不同使得最終測量的結果有偏差。空間異質性是對某一定的群體進行抽樣調查后發現的一種普遍存在的不穩定性關系。所以在研究對趨同問題選擇對象問題上,主要的還是空間依賴性為首要。
4關于趨同的收入分布動態學研究
在研究趨同問題的過程中獲得了許多種針對回歸為根本研究的分析方法,對關于代表性的經濟能夠通過趨同的方法維持本身的穩定、目前趨同的影響因素與趨同的發展速度這三個問題進行了針對性的研究和探討。所以,對于回歸方法的理解就是每個獨立的經濟體,通過某個時間段的趨同發展到本身穩定狀態的這個發展過程的理解,并不是常規理解的在趨同發展的過程中對于動態學的解釋就是將所有的經濟體系的收入分散到其中,可是,為了解釋和分析這個經濟系統的收入分散是否與時間的周期變化有關,這樣對于趨同的探究就變得非常重要。
參考文獻:
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