自適應英語學習平臺的設計與探索

張 霞 李 輝 廖春秀 魯剛強/成都農業科技職業學院

?

自適應英語學習平臺的設計與探索

張 霞 李 輝 廖春秀 魯剛強/成都農業科技職業學院

【摘 要】當今社會處于信息技術浪潮中，社會的發展也離不開信息技術。尤其是互聯網技術，不但加快了信息傳遞的速度，而且繁衍了新生事情，并在不同領域中引起變革。在英語學習中，利用信息技術，涌現出了各種各樣的在線學習平臺。然而，一般的英語在線學習平臺并不能在短時間內對用戶進行大幅度的英語能力提升。本文主要進行了在英語學習平臺中融入自適應項目反應理論，從而達到用戶在短時間內通過自適應測試進行英語能力提升的初探。

【關鍵詞】信息技術； 互聯網技術；學習平臺；自適應項目反應理論

一、國內學習平臺的現狀

在線學習已經深入到各個行業與領域，對于英語也不例外。英語作為一種世界性交流語言，各國在溝通交流中都需要應用英語。為此，世界大部分非英語作為母語的國家，英語在其國家用戶的學習中舉足輕重。而很多出國留學的用戶，英語能力也作為非常重要的測評考核。但對于大部分的英語學習者來說，傳統的英語學習方式一方面花的時間多，另一方面通過多年的學習，并不能很好的掌握和大幅的提升英語。互聯網順應時代潮流，為英語學習者提供了各種各樣的在線學習平臺［1］。相對于傳統的學習方式，在線學習具有開發性、靈活性和資源共享等優點，在一定程度上吸引并能提高學習效率。然而，要在短時間內進行英語的大幅度提升，目前一般的在線學習平臺還不能達到。主要存在以下問題：

（1）系統缺乏交互性。很多學習平臺主要都以材料呈現為主，用戶大多數都是以被動接受為主，并以最后的測評通過表明內容的掌握。

（2）系統學習資源多而雜。系統資源樣式多種多樣。如圖片、視頻、音頻、聲音、動畫隨處可見，并加入不同的級別如幼兒英語，小學英語，初中英語，高中英語，大學英語，研究生英語，托福雅思英語，四級、六級、八級英語。用戶在學習過程中沒有計劃盲目的使用各種資源，請對資源缺乏有效的管理和引導。資源的混雜，使得用戶什么都想學但可能什么都學習不好，出現了信息迷航。

（3）缺乏先進的學習理論指導。大多數的學習系統在設計上仍然遵循先呈現材料，再進行用戶反應，最后進行信息反饋的方式，使得學習效果不理想。由于沒有進行個性化學習制定，無法了解個別用戶的能力及不同水平用戶所需要的不同的學習內容，導致有多用戶在學習一段時間后，沒有興趣堅持學習。

二、自適應英語學習平臺的設計

本學習平臺的總共對聽力、語法、詞匯、閱讀理解進行了自適應設計。選擇聽力自適應［2］設計如下：

題型難度分為低、中、高三個等級，對應的分值分別為0.25、0.5和1分。用戶測試時先呈現10道中等難度的題，即第二難度等級，分值0.5。如果該等級的題累計錯5道，則降為低難度的題，即第一難度等級，分值0.25。如果低難度的題累計5次回答正確，則又呈現中等難度的題，如果累計5次答錯，則停止這部分的考試，其總分根據答對題目的總分值累加；如中等難度的題累計5次以上答對，則呈現第三難度，即分值1分等級的題，累計5次答錯或答對，都停止這部分的考試，其總分根據答對題目的總分值累加；總之每個等級累計5次回答錯誤，則停止這部分的考試。其總分根據答對題目的總分值累加。分值累計不超過10分。如果用戶難度為低的全部做錯，則建議學連接到靜態網頁進行薄弱環節練習，練習時則呈現聽力原文。可以顯示用戶上一次的學習位置并進行斷點續學。對應流程如圖1：

圖1　 聽力自適應測試流程圖

其他在語法、詞匯、閱讀理解也進行了相應的自適應設計，在此不一一詳述。

根據自適應設計規則，本學習平臺的功能結構如圖2：

圖2　 系統功能圖

本功能圖的核心模塊是自適應測試，分別對聽力、語法、閱讀理解和詞匯根據自適應規則來設計，系統根據測試每一步的測試結果，會根據用戶的英語水平進行智能決策其英語水平并推出對應的習題從而達到個性化的學習。

三、系統運行實例分析

根據系統分析及設計，本平臺的首頁實現了聽力練習、語法練習、閱讀理解、翻譯訓練等功能。

圖3　 學習平臺首頁

聽力頁面實現了聽力各個級別訓練，即聽力A、B、C的自適應測試。

圖4　 聽力自適應測試頁面

學習診斷頁面實現了學生通過測試所得成績及針對薄弱環節進行分析診斷。

圖5　 學習診斷頁面

通過單元測試和集成測試［3］來驗證了自適應項目反應英語學習平臺滿足核心功能需求，即自適應聽力、語法、詞匯、閱讀理解功能，學生通過練習，達到了提高學習興趣和提升了英語能力。由于是B/S架構，可以上線運行。

本平臺采用J2EE開發，具有JAVA的高效、跨平臺、穩定的特點。從技術角度嘗試改善教學過程中的差生現象，并對傳統的評價方法做出了改進。尤其是本臺融入了自適應技術，實現了用戶個性化［4］、全面、公平的學習。由于該平臺目前僅針對四川省二級考試作自適應測試的嘗試，上線通過學生的反饋，將來可以向其他級別進行二次開發。

參考文獻：

［1］吳虹，曹偉，湯明.高校在線學習平臺建設的思考與探索［J］.中國校外教育:理論，2009（2）:41-41.

［2］劉志勇.基于本體的自適應學習方法及應用研究［D］.吉林大學，2010.

［3］單錦輝，姜瑛，孫萍.軟件測試研究進展［J］.北京大學學報（自然科學版），2005.

［4］趙蔚，杜欣，梁明.基于用戶模型的個性化本體學習資源推薦研究［J］.中國電化教育，2010（05）.

作者簡介：

張霞（1981—），女，重慶人，成都農業科技職業學院，副教授，碩士，主要研究方向為軟件技術。