張棟善(中國飛行試驗研究院,西安 710089)
航空裝備領域中故障預測與健康管理技術的應用分析
張棟善
(中國飛行試驗研究院,西安710089)
故障預測與健康管理(PHM)技術旨在于維護和保障航空機電產品及其系統的安全性、可靠性和經濟性能,目前在航空裝備領域中得到了廣泛運用。基于此研究背景,本文主要闡述了PHM技術的基本內涵,細述了PHM技術實現故障預測健康管理的方法,并結合當前PHM技術在我國航空裝備領域中的應用現狀分析其存在的不足之處,就解決方案進行了探討,以供業內人士交流探討之用。
航空裝備;故障預測;健康管理;診斷
較之于傳統的故障診斷技術,故障預測與健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技術是一種更為高級的故障預測、診斷技術,且其中涵蓋了健康管理理念,是于電子技術推動和發展需求的前提下而誕生的一種電子系統。將其應用于系統或設備監控和預測,對于降低使用及保障費用,保障設備及系統的完好性,提高任務成功率具有積極效用。
PHM是傳統監控與故障診斷技術的一種發展形態,它將機內測試功能和狀態監控能力予以拓展,并旨在通過預測能力將技術要素轉變為系統或設備的健康管理,由此實現及時預測故障發生,及時進行維修,以最大限度保障系統裝備功能性和安全性。因此,PHM技術包含兩方面內容。其一為預測,是一種結合系統歷史性能資料數據,分析系統當前工作狀態,并以此為依據診斷系統未來工作性能的一種識別能力;其二為健康管理,即根據預測信息作出是否維修決策的一種能力。可見,PHM技術實質上是一種測試方法的轉變,由傳統的外部測試發展成為機內測試,經由傳感器診斷轉變為智能系統預測。而隨著智能技術的發展,綜合診斷理念的運用,PHM技術體系也愈加完善。
(1)簡析PHM技術實現故障預測健康管理的方法。就目前而言,在我國航空裝備檢測技術中,PHM技術顯然已經成為了核心技術。當前,這同航空機電產品安全性保障的重要性及PHM技術的智能性區分不開。PHM技術發展至現階段,機電系統故障預測的主要實現方法主要包含以下幾種:①監測特征參數:該種方法的實現途徑為通過檢測可反映航空設備電子系統性能的特征參數而獲取實用數據,繼而以數據信息為依據采取預測法對機電工作狀態進行評估。但是,因為不同的電子系統其功能性和結構性特點均存在差異,因而,選取特征參數的方式及數據處理的方法也會據此而發生改變。②利用預警電路:該種方法之所以可以實現故障預測在于運用了預警電路故障發生時間遭遇正常電路。③建立累積損傷模型:運用該種方法實現故障預測的關鍵在于建立能夠反映不同荷載對電子系統可造成損傷程度的模型,如此即可根據系統所承受的荷載評估其損傷程度,計算其剩余使用壽命。④融合多種方法:即選擇上述方法中的兩種將其融合進行故障預測。
(2)淺論PHM技術應用于航空機電產品檢測存在的問題。毋庸置疑,上述幾種常用的方法拓展了PHM技術的應用范圍,提升了其使用性能。但是不可否認的是PHM技術在我國航空裝備領域中的應用仍然存在一些不足之處。細述而言,主要包含:①診斷范圍小,局限具航空電子檢測;②故障檢測率低,且虛警率高。如:參數漂移故障便難以檢測,檢測電路出現故障也不能有效檢測;③故障檢測過于依賴地面設備,會增加后勤負擔。④對于航空電子系統故障的預測主要依賴于既往故障統計資料,但是事實是基于故障履歷檔案資料而分析的故障趨勢并不能作為系統未來狀況的主要評斷標準,因此也不能視為系統實施維修活動的依據。⑤對航空裝備進行健康管理這一項功能并未完全實現,實質上只是進行一般的統計信息管理。究其原因還在于目前飛機信息管理方式仍然采用傳統的地面計算機信息管理,信息均由人工收集和整理,這便意味著航空裝備信息管理措施的實施同其指向者——飛機,存在物理上的隔離,加之目前數據采集系統也僅僅收集飛機飛行狀態參數和既往故障檢測結果,因此這種管理方式存在著非實時及管理隔離的弊病。
如上所言,現階段在航空裝備領域中應用PHM技術仍然存在一些技術上的局限性,遠未成熟,為了更大限度的實現PHM技術的智能化和應用效果,解決上述問題實為必行舉措。下文主要從四個方面出發,就開展航空裝備PHM技術應用的建議。第一,從系統故障預測及飛機運行狀態監控方面出發。可以針對單個機電系統研發與之相對應的PHM技術,如某某飛機PHM技術。這種管理系統的優勢在于可以探測飛機所有系統及部件的異常情況,并將數據整理后傳輸至地面,由此為飛機返回基地進行為此書提供了準備時間。當然,也可針對多個系統研制PHM技術,如飛機電力系統PHM技術。但是應當注意的是進行PHM技術設計時,需要考量到診斷功能及狀態管理功能的增強。第二,應用便攜式維修輔助設備(PMA)。PMA可為飛機部件、機電系統于保證系統之間建立通信鏈,由此便可簡化后期工作,實現機內測試與維修活動監控,以及飛行數據下載等功能。第三,加強前線測試成套設備的研究,顯然目前以更換或維修故障單元的方式會造成特殊系統保障資源的浪費,因此可通過開展維修級別分析、完善測試功能、合理分配和確定保障資源等方法補充PHM技術的診斷能力和在線監控性能。第四,提升在線近實時數據的可靠性和維修性,為實現這一點,可研發維修保障信息數據分析系統來跟蹤、處理及報告航空裝備的分析數據。
綜上所述,PHM技術因其智能化、綜合性而成為了國內航空裝備系統中狀態監測、故障預測及健康管理的核心技術。雖然目前尚未成熟,日后也會隨著航天系統的發展而暴露出一些問題,但是只要業內人士共同研討,不斷求索,其發展前景仍值得期望。
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10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.10.233
張棟善(1983-),男,江蘇連云港人,本科,研究方向:航空機務維修。