居民消費、流通業配套對城鎮化發展動力的影響

藍照光

中圖分類號：F061 文獻標識碼：A

內容摘要：本文考慮居民消費和流通業配套對城鎮化發展的動力作用機制，并據此構建城鎮化發展動力指標體系，分析全國31個?。▍^、市）城鎮化的動力大小，得出相關結論，研究認為居民消費和流通業配套對城鎮化發展構成強有力的影響，并得出相關改進建議，認為新時期應縮小城鄉居民消費差距，加快城鎮化過程中的流通業配套與布局，為推進城鎮化的區域協調發展提供源源不斷的動力。

關鍵詞：城鎮化 發展動力 居民消費 流通業

引言

城鎮是居民消費的主要場所，也是流通業發展和布局的重要載體。因而，居民消費和流通業布局在某種程度上構成了城鎮化發展強有力的動力。改革開放以來，中國的城鎮化率呈現穩步上升的態勢，1978年全國的城鎮化率為17.92%，2014年，中國的城鎮化率達到了54.77%。根據諾瑟姆的“S”曲線理論，我國的城鎮化處于中期階段，城鎮化正在加速進程中，且城鎮化發展由速度增長進入到質量增長的發展階段，使動力機制由以規模擴張為主的發展方式轉變到以品質生活為主的發展方式，因此，要改變傳統的以物質資本大量投入為驅動要素的城鎮化發展模式，注重適應居民消費需求和生活需要的要素投入，從而推動城鎮化由偏重數量規模增加向注重質量內涵提升轉變，而流通業的發展則更能體現這一點。有鑒于此，分析居民消費和流通業配套與城鎮化發展動力的關系顯得十分必要。本研究就是基于上述分析，就城鎮化發展動力的省際差距做一個比較，明確差距，尋找原因，提出改進的措施，推進城鎮化的區域協調發展。

居民消費、流通業配套與城鎮化發展動力的因子體系分析

居民消費、流通業配套與城鎮化發展動力的關系進行科學分析的前提是因子的選取，張付娟 、王振江（2015）綜合運用標準差、變異系數、熵值法等，以區域差異分析為基本導向，明晰城鎮化發展區域特征、趨勢、有效途徑。張引、楊慶媛、李闖、楊孟禹（2014）運用AHP層次分析法，構建包括城鎮化發展水平和效率兩個子系統的城鎮化發展質量評價指標體系，通過計算機擬合計算并根據結果對城鎮化發展質量進行綜合測評和橫向比較分析。周畢芬（2015）從失地農民的創業意愿與創業環境之間存在相關性，對創業信息、稅費政策、創業氛圍、融資環境、培訓政策會影響失地農民的創業意愿等方面進行評價。季素萍、李濤（2015）通過中國收入分配研究院所提供的中國家庭收入調查（CHIP）數據庫，將城鎮化水平指標和個體勞動者的戶籍類型納入分析框架，構造個體就業的計量模型，考察農村流動人口個體層面的特征變量以及勞動力市場條件，對農村流動勞動力的就業影響。王祖山、張歡歡（2015）根據城鎮化質量的內涵，從“經濟發展質量”、“社會生態協調程度”、“城市發展質量”和“環保協調推進質量”四個方面，構建城鎮化發展質量指標體系，運用因子分析法和聚類分析法，分析得出我國城鎮化發展質量情況和特點。孫長青（2012）從城鎮化、工業化和金融體系三個區域經濟發展中的重要方面，對1978-2010年之間城鎮化、工業化和金融發展的動態關系進行了分析，運用VAR模型、Johansen協整檢驗、Granger因果性檢驗和方差分解等定量分析方法進行了實證研究。謝守紅、蔡海亞、婁田田（2015）借助全局主成分分析法對中國各省份城鎮化質量進行了綜合評價。通過空間自相關方法，分析了城鎮化質量的空間關聯特征。張鵬飛、韓銳（2015）從產業高效、城鄉協調、資源集約、環境友好和城市宜居五個方面構建一套科學、合理的綜合評價指標體系。周永衛，范賀花（2014）分別利用綜合指數、加權平均、主成分分析和因子分析法對城鎮化水平進行評價和排序。王建康（2013）從經濟高效集約、功能完善、環境友好、城鄉統籌、社會和諧等方面選取30個指標構建了城鎮化水平評價指標體系，并在此基礎上以全國31個省市的指標數據進行測算和評價，對比分析了全國31個省市的城鎮化發展水平以及制約我國城鎮化發展的因素。 綜合以上文獻，筆者認為對于城鎮化發展動力指標體系構建不僅要能全面反映其動力源泉，同時，遵循科學性、可比性、全面性及可行性原則，并考慮數據信息的收集的可行性，從居民消費和流通業發展等方面構建因子分析體系（見表1）。

居民消費、流通業配套與城鎮化發展動力的因子分析過程

（一）數據來源

本文采用因子分析法，就城鎮化發展動力的來源展開具體分析，并得出城鎮化發展動力的省際差異。

同時，本文根據各地區城鎮化發展動力因子分析體系，選取《中國統計年鑒2014》、《中國城市統計年鑒2014》中的統計數據，限于篇幅本文不再對具體原始數據羅列，運用SPSS 統計分析軟件對31個省區市規模以上城鎮化發展動力因子進行標準化處理，并同時通過系數相關矩陣的相關選項得到數據間的相關關系分析表，如表2所示。

從表2可知全體居民消費水平、失業人員、城鄉消費水平對比、消費支出這幾個因子存在著極其顯著的關系，可見許多變量之間直接的相關性比較強， 證明它們存在信息上的重疊。因此，需進行因子的選取，明確對于城鎮化發展動力的主要因子。

（二）因子提取

因子個數提取原則為主成分對應的特征值大于1的前m個主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的因子， 如果特征值小于1， 說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大， 因此，一般可以用特征值大于1 作為納入標準。通過SPSS軟件進行因子分析，得到總體方差分析表，如表3所示。

通過表3總體方差分析可知，提取2個主成分，即m=2。說明有兩個主成分對于城鎮化發展動力影響較大。同時在進行因子分析的過程中，得到了各因子得分系數，如表4所示。

從表4中的各因子得分系數矩陣可知全體居民消費水平、失業人員、居民可支配收入、居民消費支出、城鄉消費水平對比在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了居民消費的信息（用F1表示）；商業用地、市場數量、流通企業單位數、流通企業資產總計、流通業總產值和地方公共財政支出在第二主成分上有較高載荷，說明第二主成分基本反映了流通業發展的信息（用F2表示），所以提取兩個主成分可以基本反映全部因子的信息，因此本研究決定用兩個新因子來代替原來的十一個因子。

（三）城鎮化發展動力綜合得分

這兩個新因子的表達還不能從輸出窗口中直接得到， 需要將其特征向量運用SPSS描述性功能求出來，與標準化后的數據相乘， 然后就可以得出主成分表達式如下：

F1=0.303*ZX1+0.301*ZX2-0.27*ZX3+ 0.28*ZX4+0.268*ZX5-0.181*ZX6+0.213*ZX7+0.362*ZX8+0.37*ZX9+0.357*ZX10+ 0.342*ZZX11

F2=-0.392*ZX1-0.349*ZX2+0.299* ZX3+0.332*ZX4-0.426*ZX5+0.168*ZX6+ 0.471*ZX7+0.215*ZX8+0.071*ZX9+0.142*ZX10+0.246*ZZX11

然后以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權重計算主成分綜合模型，得到綜合模型如下：

F=0.08*ZX1+0.089*ZX2-0.107*ZX3+ 0.297*ZX4+0.042*ZX5-0.067*ZX6+0.297*ZX7+0.314*ZX8+0.272*ZX9+0.287*ZX10+0.311*ZZX11

根據主成分綜合模型即可計算綜合主成分值，并對其按綜合主成分值進行排序， 即可對各地區城鎮化發展動力進行綜合分析比較，結果如表5所示。

居民消費、流通業配套與城鎮化發展動力的因子分析結果啟示

（一）啟示

縱觀城鎮化發展動力綜合分析表，可以明顯地看出，在城鎮化動力的各地區排序基礎上，如果將居民消費因子和流通業發展因子進行單獨排序的話，各地區的城鎮化發展動力源泉有所差別，通過對其相關的分析主要體現在如下幾個方面：

從居民消費作為城鎮化發展動力的分析結果來看，居民消費因子與城鎮化發展動力成正比關系，如東部沿海發達地區居民消費對城鎮化發展的動力影響力較高，尤其是江蘇、浙江、山東、廣東、上海、北京等地區排名靠前，其城鎮化發展動力也排名靠前，這是因為東部沿海地區，經濟發達，人均消費水平較高，同時也帶動了東部地區的城鎮化建設與發展，繼而推動需求結構的升級和城鎮化水平的同步提升。相反，中西部等地城鎮化動力排名靠后，如甘肅、寧夏、青海、西藏等西部省份，其居民消費因子排名靠后，而居民消費的不足直接影響到了這些省區的城鎮化發展。

從流通業發展作為城鎮化發展動力的分析結果來看，有些地區可能城鎮化發展動力比較強，但流通業發展因子得分并不是很高，如江蘇城鎮化發展動力排名第一，但是流通業發展因子得分排名第十；浙江城鎮化發展動力排第二，但是流通業發展因子得分排名靠后。而反過來，有些地區城鎮化發展動力比較弱，但是具備流通業發展優勢，如河北流通業發展因子得分排第三位，但是城鎮化發展動力排到第十位。安徽流通業發展因子得分排第五位，但是城鎮化發展動力排到第十二位。進一步分析認為，一些區域城鎮化發展過程中忽略了流通業發展的布局，因而，存在兩者的不匹配。

（二）對策建議

1.提高居民消費水平和消費能力。城鎮的發展離不開人口的聚集，人口的聚集為城鎮化發展提供源源不斷的動力，而居民消費水平和消費能力越高越能帶動城鎮化發展。因此，要著力于提高居民消費水平和消費能力。一方面，要盡快提升居民的消費能力，從提高居民收入水平入手，增加居民可支配收入。另一方面，要提高居民消費的層次，優化消費結構，要形成不同層次的相應消費，促進消費整體水平的穩步提升，支撐城鎮化的穩步提升。

2.加快流通業發展和優化布局。流通業發展要與城鎮化布局相匹配，尤其是在制定城鎮化發展規劃的過程中，要充分考慮到流通業發展的空間，按照科學的配比原則，配套不同的商業業態，如配套建設一些生活所需的消費場所、商業場所，為人們的生活提供舒適的配套，從而讓城市留得住人，城市生活更美好，為城鎮化率的提升提供支撐。

3.科學促進城鎮化的動能發揮。尊重城市的發展規律；統籌空間、規模、產業三大結構，提高城鎮化發展的全局性，要推進城市科技、文化等諸多領域的改革，優化創新創業生態鏈，讓創新成為城市發展的主動力，釋放城市發展新動能。

參考文獻：

1.張付娟，王振江.人口流動視角下中國城鎮化區域差異及其經濟基礎研究[J].西北人口， 2015，36（5）

2.張引，楊慶媛，李闖，楊孟禹.重慶市城鎮化發展質量評價與比較分析[J].經濟地理，2014，（7）

3.周畢芬.城鎮化進程中失地農民的創業環境與創業意愿——基于福建省N市的調查數據分析[J].西北人口，2015（5）

4.季素萍，李濤.新農村建設與城鎮化背景下農村流動人口的就業——基于流動人口數據庫的實證研究[J].技術經濟與管理研究，2015（8）

5.王祖山，張歡歡.我國城鎮化發展質量評價體系的構建與測度[J].統計與決策，2015（12）

6.孫長青.基于VAR模型的城鎮化、工業化與金融發展關系分析——以中原經濟區為例[J].經濟經緯，2012（6）

7.謝守紅，蔡海亞，婁田田.中國各省份城鎮化質量評價及空間差異分析[J].城市問題，2015 （8）

8.張鵬飛，韓銳.城鎮化下現代田園城市綜合評價指標體系的構建[J].統計與信息論壇，2015 （3）

9.周永衛，范賀花.城鎮化水平評價指數體系構建與實證[J].統計與決策，2014（7）

10.王建康.城鎮化發展水平評價指標體系及其應用——基于全國31省市截面數據的實證分析[J].青海社會科學，2015（3）