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小學科學課堂培養學生數據運用能力的實踐研究

2016-06-22 00:14:28黃俊彬
小學科學·教師版 2016年5期
關鍵詞:科學實驗學生

黃俊彬

數據作為探究實驗中常見的記錄手段,可以清晰準確地對事物、現象進行定性、定量的分析,有著其他方法不可替代的作用。通過隨機訪談、問卷調查和隨堂聽課,我們發現不少學生在科學探究活動中,數據收集誤差大、分析不具體、整理不規范的現象,直接影響運用數據解釋實驗現象的客觀性和真實性。為此,我們結合小學科學課程的特點和學生的認知水平,深入開展《小學科學教學中培養學生數據運用能力的實踐研究》課題研究,從理論和實踐層面探索培養學生數據運用能力的方法與途徑,在提高學生數據收集、整理和分析能力的基礎上,發展學生的數據匯總、分類、甄別能力,真正讓學生學會“用數據說話”。

一、全面、客觀地匯總實驗數據

培養學生的數據運用能力,首先要讓學生學會如何科學地匯總實驗數據,這對后續的探究至關重要。數據的收集、匯總包括兩個方面:一是所搜集的數據是否客觀真實,是否經得起質疑驗證;二是所匯總的數據是否全面,有無存在誤差現象。如《測量擺的快慢》一課,要求每個對比實驗重復多次,如果將每個小組每一個對比實驗數據都收集起來,數據變得紛繁復雜,眼花繚亂。因此,數據運用的第一步就是數據匯總:讓學生計算出同一個實驗多次數據的平均數,再將全班每個小組的平均數進行匯總。這樣不僅讓數據清晰明了,更具代表性,而且讓學生掌握了一個常用的處理數據方法:計算平均數。

二、直觀、形象地分類實驗數據

在科學探究的尋求證據,得出結論階段,我們應當引導學生盡可能借助形象有序的符號或圖表,將實驗數據分類整理,以便分析數據,找到規律。《測量擺的快慢》一課的實驗次數和實驗數據眾多,操作難度較大,幾乎每個班都會出現“異常”數據。在多次教學實踐后,筆者總結了“圖標分類法”,先讓學生觀察數據,并根據學生的回答在表格旁做不同的記號,如表1中“□”標識的數據說明擺繩越長,擺的速度越快的規律;“△”標識的數據說明擺繩越長,擺的速度越慢的規律,這樣的數據分類方式既形象直觀,又條理清晰。

表1:改變擺繩長度的實驗(平均值單位:秒)

三、辯證、嚴謹地甄別實驗數據

面對著反映截然不同規律的幾組數據,學生們的腦海里打了一個大大的問號。這是個絕好的教育契機,能教育學生一絲不茍地進行實驗操作,分析實驗數據。

1.重新計算平均數

請出現異常數據的小組將原始數據展示出來,重新計算平均數。事實證明,很多錯誤數據就是因為學生認為做完實驗大功告成,忽視計算,計算馬虎造成的。

2.檢查實驗變量的控制

對一些出現異常數據的小組,教師應提示學生在實驗中是否控制好各種變量,比如怎樣改變擺繩的長度?怎樣保持擺錘重量、擺動幅度不變?通過檢測,往往會發現到操作失誤的細節,比如測量了繩子長度后才系上擺錘,實際上繩子長度減少了。或者開始實驗時擺錘拉得太高,擺幅沒有控制好等等。學生在檢查變量控制中深刻體會到規范操作實驗的重要性。

3.再次進行實驗

重做實驗時一定要有教師或其他學生在一旁仔細觀察,及時找出錯誤的真正原因。有一個小組上一節課沒做完實驗,下一節課繼續做該實驗時,換了另一根繩子,結果出現異常數據。

值得一提的是,“甄別數據”對科學學習很重要,因為只有正確的數據才能得出正確的結論,這一過程也再一次回顧了實驗,幫助學生真正“理解科學”。

四、科學、合理地尋找規律

從紛繁復雜的數據中尋找正確的規律,不是一件容易的事情。例如,有學生根據表2就肯定地得出了三個規律:1.擺錘的重量不影響擺的速度(“□”標識);2.擺錘重量越大,擺的速度越慢(“△”標識);3.擺錘重量增大,擺的速度越快(其余數據說明)。

表2:改變擺錘重量的實驗(平均值單位:秒)

單純從數據上看,學生的分析是有一定道理的。如何糾正學生的偏差呢?與其牽強附會地解釋,不如讓學生自己感悟。于是筆者將表1與表2放在一起,請學生進行比較:“兩組實驗數據之間有什么區別?”學生立刻發現原來繩長與兩倍擺繩的時間差別很大,而一個擺錘與兩個擺錘的時間差別不大。這時,教師再讓學生看著電子表,親自感受一下3秒(繩長實驗最小的差別)和0.30秒時間的差別。學生馬上領悟到擺錘重量雖然增加了一倍,可對擺的快慢影響卻微乎其微。所以,擺的快慢與擺錘重量無關。

那么這些微小的差別又是怎樣產生的呢?這個問題一提出,幾乎每個班的學生都能找出“計時不準確”“計數不合理”等原因,并且主動強調操作一定要規范,實驗一定要細致。這是,教師適當引入“誤差”概念,幫助學生理解誤差是實驗中無法完全避免的現象,分析實驗數據時一定要分清楚“真正的差別”和“誤差”。可見,尋找規律時要用數據說話,培養學生對數據的敏感性,以事實數據來證明規律。

科學是用證據說話的,數據運用能力的高低決定著證據的合理性和真實性。隨著課題研究的深入,我們注重啟發和引導學生運用匯總、分類、甄別、表述等數據處理方式,發現數據之間的聯系與蘊含的規律,尋找合理的數據證明自己的觀點,自覺運用數據解釋相關的問題或現象,促使學生的數據運用能力得到有效提升。

【作者單位:廣州市花都區獅嶺鎮振興第一小學 廣東】

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