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農村建設用地復墾影響因子研究
——以重慶市為例

2016-06-23 03:01:50李惠敏周春蓉譚顯龍鄭杰炳
安徽農業(yè)科學 2016年11期

李惠敏,孫 靜,周春蓉,譚顯龍,鄭杰炳

(1.外生成礦與礦山環(huán)境重慶市重點實驗室,重慶地質礦產研究院,重慶400042;2.煤炭資源與安全開采國家重點實驗室重慶研究中心,重慶400042)

農村建設用地復墾影響因子研究

——以重慶市為例

李惠敏1,2,孫 靜1,2,周春蓉1,2,譚顯龍1,2,鄭杰炳1,2

(1.外生成礦與礦山環(huán)境重慶市重點實驗室,重慶地質礦產研究院,重慶400042;2.煤炭資源與安全開采國家重點實驗室重慶研究中心,重慶400042)

摘要基于重慶市地形地貌復雜、土地復墾影響因素眾多的現(xiàn)實情況,根據重慶市800個復墾片塊的調查數據,運用結構方程模型,將自然條件、片塊區(qū)位條件、農民參與作為外生潛變量,將復墾后土地利用情況、農民滿意度作為內生潛變量,對農村建設用地復墾的影響因子進行了研究。結果表明:結構方程模型可以較好地擬合農村建設用地復墾方向、各項工程的修筑與各復墾影響因子間的關系;復墾中石坎修筑、排水溝布局、生產路布局的影響因子各不相同;附屬用地坡度、土層厚度、利用情況及周邊耕作情況對復墾方向的影響最大。

關鍵詞農村建設用地;土地復墾;結構方程模型;影響因子

為了進一步加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)力度,更好地適應經濟快速發(fā)展,在國土資源部的支持下,重慶市結合增減掛鉤政策,提出“地票”概念,開啟了重慶市將農村建設用地復墾驗收后產生的指標作為地票在市場上進行交易的改革探索之旅。2008年至今重慶市農村建設用地復墾實施完成3.133萬hm2,有效地解決了重慶市建設用地指標不足的問題,有利于實現(xiàn)耕地在數量和質量的占補平衡。但由于農村建設用地復墾的研究還處于初始階段,研究內容還不全面,目前主要涉及農村建設用地復墾潛力評價[1]、復墾現(xiàn)狀、問題及對策分析[2]、復墾種植模式研究[3]、復墾后地力評價及土壤質量情況[4-6]等方面。在相關規(guī)劃設計中多采用土地整理或工礦地土地復墾的技術標準及規(guī)范,并沒有相應的標準或規(guī)范作為技術支撐。農村建設用地復墾項目與土地整理、廢棄工礦用地復墾項目相比,存在復墾點面積小、分散、復墾點周邊地形及交通條件差異大等特點,因此,復墾后工程布局變更多、投資不合理、利用效率低等問題時有發(fā)生。另外,復墾后土地質量低、周邊生態(tài)環(huán)境惡化等問題也逐漸暴露出來,嚴重地限制了農村集體建設用地復墾目的的體現(xiàn)。基于此,開展重慶市農村集體建設用地復墾影響因子研究,科學、合理地判斷復墾方向、工程布局的主要影響因子,對制定重慶市農村集體建設用地復墾規(guī)劃設計技術規(guī)范,有序、健康、持續(xù)地開展重慶市農村建設用地復墾工作有著重要意義。筆者選取農村建設用地復墾影響因子建立評價模型,研究各因素對復墾方向、工程布局的影響,為規(guī)劃農村建設用地復墾提供依據。

1研究方法與數據來源

1.1復墾影響因子選取

1.1.1影響因子初選。重慶市地處丘陵山地區(qū),地形地貌復雜多變,轄區(qū)內山地多平地少,待復墾的農村建設用地多分布在高海拔、交通不便的區(qū)域,呈現(xiàn)“滿天星”式的零散分布[7-10]。土地復墾影響因子眾多,應選擇對工程布設影響較大且能切實反映農村集體建設用地復墾內涵的因子。綜合整理已有研究成果,初步選出外觀屬性(形狀、長度、寬度)、土壤類型、片塊坡位、農民可獲得的收益、地方政府的政策引導和投資主導、規(guī)模、附屬用地坡度、土層厚度、片塊內或片塊與周邊地形高差、坡面匯水面積、坡面坡度、到主干道路的距離、周邊耕地耕種情況、與周圍房屋的距離、周圍灌溉設施、周圍排水設施和農民對項目的參與等17個影響因子。

1.1.2影響因子篩選優(yōu)化。為了更快速準確地獲取復墾影響因子,也更容易地推廣普及,該研究建立了基于Delphi法的專家征詢系統(tǒng),綜合應用多個專家的知識與經驗實現(xiàn)影響因子的篩選與優(yōu)化。對初步擬選的17個評價因子進行打分(強烈建議選取者為5分,強烈建議不選取者為0分,其他中間區(qū)域值為建議程度依次減緩),運用Delphi法對評價指標進行篩選。篩去評分平均值較小且方差較大(專家爭議較大)的指標,具體公式為:

(3)

(4)

式中,E為指標評分平均值;m為專家總人數;ai為第i位專家的評分值;δ2為方差。

對專家打分情況進行統(tǒng)計,結果見圖1。從圖1可以看出,多數專家認為復墾外觀屬性(形狀、長度、寬度)、土壤類型、片塊坡位、農民可獲得的收益、地方政府的政策引導和投資主導等5個因子不僅平均值相對較小,且方差相對較大,即這些影響因素重要性程度較低且爭議較多,因此在影響分析中篩去這5項影響因素。

圖1 復墾對象影響因素專家打分統(tǒng)計分析結果Fig.1 Expert scoring statistical analysis results of reclamation object influence factor

1.2模型選取研究復墾影響因子對多個工程設施及利用情況的影響分析,是一種多個變量對多個效果的研究分析,該研究運用結構方程模型(SEM)進行分析。

結構方程模型是利用變量的協(xié)方差矩陣來分析顯變量(觀測變量)與潛變量、潛變量與潛變量之間關系的一種統(tǒng)計方法,以探究理論、概念之間關系和結構[11]。SEM可分為測量方程和結構方程兩部分,測量方程主要表示顯變量和潛變量之間的關系,其表達式通常寫為:

x=Ax·ξ+δ

(3)

y=Ay·η+ε

(4)

式中,x為外生觀測變量向量;y是內生觀測變量所構成的向量;Ax是外生觀測變量在外源潛變量上的因子負荷;Ay是內生觀測變量在內生潛變量上的因子負荷;η是內生潛變量向量;ξ外生潛變量向量;是δ是外生變量x的誤差向量;ε是內生變量y的誤差項。

結構方程主要表示潛變量之間的關系,其表達式通常寫為:

η=Bη+Γξ+ζ

(5)

式中,η是內生潛變量向量;ξ是外生潛變量向量;B是內生潛變量η的系數矩陣;Γ是外生潛變量ξ的系數矩陣;ζ為殘差項;表示模型內未能解釋的部分。

根據SEM的基本思路[11],將復墾影響因子作為可以直接觀測的因素,即外生潛變量。可以通過結構方程模型精確地揭示和描述外生潛變量和內生潛變量之間到底是如何相互影響和影響強弱程度。該研究通過構建復墾效率影響因素的結構方程模型,研究影響因子對農村建設用地復墾方向的選擇及工程布局的影響機理。

1.3模型體系構建根據農村建設用地復墾的影響因子,構建農村集體建設用地復墾效率影響因素的結構方程理論模型。結構方程模型的每個潛變量都由與之對應的觀測變量(即顯變量)決定,具體關系如下:外生潛變量自然條件(A1)反映自然因素對農村集體建設用地復墾的影響,由6個觀測變量確定,分別是規(guī)模(X1)、附屬用地坡度坡度(X2)、土層厚度(X3)、片塊內或片塊與周邊地形高差(X4)、坡面匯水面積(X5)、坡面坡度(X6);外生潛變量片塊區(qū)位條件(A2)反映復墾片塊的社會屬性對農村集體建設用地復墾方向的影響,由5個觀測變量確定,分別是到主干道路的距離(X7)、周邊耕地耕種情況(X8)、與周圍房屋的距離(X9)、周圍灌溉設施(X10)、周圍排水設施(X11);外生潛變量農民參與(A3)反映農民參與度對農村集體建設用地復墾的影響,由觀測變量X12確定。內生潛變量與觀測變量的關系設置及取值情況見表1。

運用結構方程模型的基本理論,將潛變量進行標準化取值,結果見表2。

1.4數據來源及統(tǒng)計數據來源于2014年1~6月對重慶市銅梁區(qū)、云陽縣、石柱縣、萬州區(qū)、武隆縣、彭水縣、綦江區(qū)、忠縣、涪陵區(qū)等9個區(qū)縣,60個項目800個復墾點調查成果。通過對潛變量進行標準值劃分,將800個復墾片塊的調查數據形成標準值分數表,運用該表進行模型分析。研究主要對復墾工程中最常見的石坎修筑、排水溝修筑、生產路修筑及復墾方向的選擇等幾個方面進行了研究。

2結果與分析

通過LISREL8.70模型分別對復墾后方向、石坎修筑、排水溝修筑、生產路修筑進行分析,較好地達到了整體擬合標準,并通過了路徑系數的顯著性檢驗,分別得到了較為理想的模型(圖2~5)。

表1 復墾對象主要影響因素取值

表2 農村建設用地復墾影響因子

圖2 復墾方向影響效果的模型分析結果Fig.2 Model analysis results of the effect of reclamation direction

圖3 石坎修筑影響效果的模型分析結果Fig.3 Model analysis of the effect of flood control stone ridge building

圖4 排水溝修筑影響效果的模型分析結果Fig.4 Model analysis of the effect of drainage ditch construction

圖5 生產路修筑影響效果的模型分析結果Fig.5 Model analysis of the effect of production road construction

從圖2可以看出:①自然條件對復墾后土地利用情況C1、農民滿意度C2為2個內生潛變量的相關性均較大,呈正相關關系,說明自然條件總體對土地利用方向的選擇、土地利用的好壞及農民對土地利用的滿意度等均具有較強的正相關關系;②觀測變量中附屬用地坡度X2、土層厚度X3、坡面坡度X6與潛變量自然條件A1具有較強的正相關關系,因此附屬用地坡度、土層厚度、坡面坡度均對土地利用情況有著較強相關性,附屬用地坡度越小,土層厚度越厚,坡面坡度越小,利用情況越好,作物產量越高;③復墾后土地利用情況C1與利用情況Y2和作物產量Y4的正相關性明顯,而與土壤礫石度的相關性不明顯;④雖然區(qū)塊條件對利用方向的正相關性不明顯,但是周邊耕地耕種情況X8與周圍房屋的距離X9這2個變量與利用方向Y1的相關性較為顯著。

從圖3可以看出:①外生潛變量自然條件A1對復墾后土地利用情況工程效果C1、農民滿意度C2這2個內生潛變量的相關性均較大,呈現(xiàn)正相關關系,說明自然條件總體對石坎修筑的工程效果和農民滿意度均有較好的正相關關系;②觀測變量中附屬用地坡度X2、片塊內或片塊與周邊地形高差X4、坡面坡度X6與自然條件A1具有較強的正相關關系,因此附屬用地坡度X2、片塊內或片塊與周邊地形高差X4、坡面坡度X6均對石坎修筑后的工程效果有一定的影響,最為顯著的是附屬用地坡度,說明坡度較大時修筑石坎的可能性更高,工程效果更為明顯;③農民滿意度C2與變量對布局的認可Y2和對工程設計的認可Y3的正相關性明顯。

從圖4可以看出:①外生潛變量自然條件A1、片塊區(qū)位條件A2對復墾后土地利用情況C1、農民滿意度C22個內生潛變量的相關性均較大,呈現(xiàn)正相關關系,說明自然條件和片塊區(qū)位條件對排水溝修筑的工程效果和農民滿意度均有較好的正相關關系;②觀測變量中片塊規(guī)模X1、坡面水流量X5、坡面坡度X6與潛變量A1的正相關關系顯著,因此規(guī)模、坡面匯水面積、坡面坡度均對排水溝修筑后的工程效果有一定的影響,最為顯著的是片塊規(guī)模和坡面水流量,說明坡面水流量越大,修筑排水溝后的效果更為明顯;③周圍灌溉設施X10、周圍排水設施X11與片塊區(qū)位條件A2的正相關關系也較為顯著,說明周圍是否有灌溉和排澇設施對于排水溝的修建及其效果影響較大;④農民滿意度C2與變量對布局的認可Y2、對工程設計的認可Y3的正相關性明顯;⑤農民參與度對工程修建的效果影響不顯著。

從圖5可以看出:①片塊區(qū)位條件A2對工程效果C1、農民滿意度C2這2個內生潛變量的相關性較大,呈現(xiàn)正相關關系,說明片塊區(qū)位條件對生產路修筑的工程效果和農民滿意度均有較好的正相關關系;而自然條件對生產路修筑的工程效果影響不顯著;②觀測變量中與主干道路的距離X7、周圍耕種情況X8、與周圍房屋的距離X9等3個變量與片塊區(qū)位條件的正相關關系顯著,因此與主干道路的距離、周圍耕種情況、與周圍房屋的距離均對生產路修筑后的工程效果有一定的影響,最為顯著的是與主干道路的距離和與周圍房屋的距離,說明與主干道路或者與周圍房屋的距離越近,修筑生產路后的效果更為明顯,農民滿意度更高;③雖然自然條件對生產路的利用情況和農民滿意度的關系不顯著,但是其中片塊規(guī)模與自然條件A1的正相關關系卻較為顯著,說明片塊規(guī)模的大小對于生產路的修建及其效果有一定的影響;④農民滿意度C2與變量對布局的認可Y2和對工程設計的認可Y3的正相關性明顯;⑤農民參與度對農民滿意度有一定的影響。重慶市農村建設用地具有地塊分散、規(guī)模大小不一、各地塊自成一個獨立系統(tǒng)等特點,土地復墾工作復雜。

3結論

該研究運用結構方程模型對農村建設用地復墾的影響因子進行分析,得出以下結論:

(1)結構方程模型可以較好地擬合農村建設用地復墾方向、各項工程的修筑與各復墾影響因子間的關系,能夠清楚地反映每個影響因子對復墾對象的影響程度,從而為農村建設用地復墾方向的選擇及工程的規(guī)劃提供依據。

(2)附屬用地坡度、土層厚度、附屬用地利用情況及周邊耕作情況等因子對復墾方向的影響最大,附屬用地坡度越小、土層厚度越厚、與周圍房屋的距離越近越適宜復墾為耕地,附屬用地已種植成片樹木的或周邊均沒有耕地的,適宜復墾為林地或園地。

(3)附屬用地坡度、片塊內或片塊與片塊周邊地形的高差對石坎的修筑影響最大;影響排水溝布局的因子主要有片塊規(guī)模、坡面匯水面積、坡面坡度、周圍排灌設施、周圍排水

設施;片塊規(guī)模、與主干道的距離、與周圍房屋的距離、周圍耕種情況等是影響生產路布局的主要因子。

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StudyontheInfluenceFactorsofRuralConstructionLandReclamation—ACaseStudyofChongqing

LIHui-min1,2,SUNJing1,2,ZHOUChun-rong1,2etal

(1.ChongqingInstituteofGeologyandMineralResources,ChongqingKeyLaboratoryofExogenicMineralizationandMineEnvironment,Chongqing400042; 2.ChongqingResearchCenterofStateKeyLaboratoryofCoalResourceandSafeMining,Chongqing400042)

AbstractBased on the actual situation of complex landform and many factors affecting land reclamation in Chongqing, according to investigation data of 800 patches, using structural equation model, with natural conditions, patch location conditions, famers participation as exogenous latent variable, taking land use situation after reclamation, farmers satisfaction degree as endogenous latent variable, influence factors of rural construction land reclamation were studied. The results showed that the structural equation model could better fit the relationship among reclamation direction, construction of each project and impact factors; the influence factors of flood control stone ridge building, drainage ditch layout and production road layout were various; subordinate land gradient, soil thickness, utilization situation and surrounding cultivation had most significant effects on reclamation direction.

Key wordsRural construction land; Land reclamation; Structural equation model;Impact factor

作者簡介李惠敏(1984- ),女,河南武陟人,工程師,碩士,從事土地整治、土地規(guī)劃研究。

收稿日期2016-03-05

中圖分類號S 29

文獻標識碼A

文章編號0517-6611(2016)11-225-04

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