安徽省城鄉經濟一體化發展動力機制研究

葉 舟，查會瓊

(安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243002)

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安徽省城鄉經濟一體化發展動力機制研究

葉 舟，查會瓊

(安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243002)

依據2004～2013年安徽省的相關數據資料，運用灰色關聯法實證研究安徽省城鄉經濟一體化進程。研究結果表明:農村就業率、農村人均家庭經營耕地規模、農業技術水平是其主要驅動力，而投資、產業結構變遷、經濟發展水平的作用較弱。安徽省應著力提升農業技術水平，提升勞動生產率；提高鄉村人員就業率，解放農村生產力；持續增加財政對農業的投資，以促進城鄉經濟一體化的進程。

安徽省；城鄉經濟一體化；動力機制；灰色關聯度法

早在2011年，安徽省政府就提出要重點關注協調發展，找到適合我省發展的新方法。2013年安徽全省GDP按不變價格計算，年同比上升了10.3%，達到19 038億元。然而安徽農村整體落后的現狀，仍是城鄉經濟一體化進程的首要障礙。本文試圖對影響安徽省城鄉經濟一體化進程的關鍵限制因素深入分析，尋求應對方法，為城鄉經濟一體化發展的相關政策和制度制定提供參考。

一、城鄉經濟一體化衡量指標構建

(一)評價指標

判斷某一區域城鄉經濟一體化程度的標準體系雖然目前尚未統一，但學術界和實業界都認為城鎮和農村住戶收入差異系數、城鄉居民恩格爾系數差異系數和城市化水平這三個指標是度量城鄉經濟一體化程度的核心指標。我們使用這三個核心指標深入分析安徽省城鄉經濟一體化狀況。

1.城市化水平(Y1)。城市化水平反映城市發展對周圍區域的改變和影響。普遍認為:若城市化水平小于30%，城市化水平和城市文明程度一致；若城市化率高于30%，城鎮發展慢慢加速影響到農村；城市化水平提高到50%以后，城市文明發展快速增加，若達到70%后，城市和農村協調統一速度繼續增加；若城市化水平到達80%以上，城鎮文化程度會到達100%，完成城鄉經濟一體化。

2.城鄉居民收入差異系數(Y2)。城鄉居民收入差異系數說明城鄉居民生活條件的區別，也說明城市和農村居民收入情況的差異。數值結果越大，表明城鎮和農村居民的收入差距越小。Y2=農村居民家庭人均收入/城鎮居民家庭人均收入×100%。

3.城鄉居民恩格爾系數差異系數(Y3)。恩格爾系數表示食品支出與消費總值的比。一般地，若家庭恩格爾系數在20%之下意味著家庭非常富有；20%～30%為富裕；30%～40%屬于相對富裕；40%～50%為小康；50%～60%為溫飽；大于60%為貧窮。城鄉居民恩格爾系數差異系數說明城鄉居民生活的差異，也說明了城鄉二元化對立程度。恩格爾系數差異較大，則城鄉居民生活條件差別較大。Y3=農村居民恩格爾系數-城鎮居民恩格爾系數。

(二)評價方法

根據我國經濟社會發展現狀和有關學者研究結果，將各數據的運行狀態分為4階段，具體衡量城鄉經濟一體化的實現情況，[1]見表1。

表1 城鄉一體化數據結構

二、安徽省城鄉經濟一體化分析評估

(一)安徽城鄉經濟一體化完成進度的預算和研究

依據2004～2013年安徽省統計年鑒統計的安徽省城鎮人口、總人口、農村家庭每人平均收入、城市居民每人平均收入、城市居民恩格爾系數和城鎮居民恩格爾系數等數據，計算得出從2004年以后安徽城鄉經濟一體化完成進度的有關數據，見表2。

表2 安徽城鄉經濟一體化完成進度的測算

數據來源：根據2004～2013年安徽省統計年鑒相關數據計算得出

安徽城市化水平穩健提高，自2004年33.5%提高到2013年47.86%，10 年提升了14%。然而城市化水平一直沒有達到50%以上。所以，從城市化水平指標看，安徽城鄉經濟一體化正處于二元結構向一體化轉換的中期進程，未來還有很長的路要走。

從城鄉收入差異系數看，2004年之后，安徽城鄉收入差異系數雖然先降后升，但可看出安徽城鄉收入差異系數自2004年的33.27%到2013年的35.03%，10年中沒有多少變化，10年當中雖然安徽城鄉居民收入一直增長，可是兩者間的差距沒有多少改變，而是保持相對穩定。另外，從安徽省城市和農村收入差異系數的具體數值分析，安徽城鎮和農村居民的收入距離還是很大，2013年，農村居民每人平均收入還不到城鎮居民的36%。運用城鎮和農村居民的收入差異系數來評價城鄉經濟一體化進度，現階段安徽省是城鄉經濟一體化初期階段，只有城鎮和農村居民收入差異系數達到80%以上才算城鄉經濟一體化初步達成。因此，從城鄉收入差異系數分析出，現階段安徽省城鄉經濟一體化程序較低。

從城鄉居民恩格爾系數差異系數看，自2004年以來，安徽城鄉居民恩格爾系數差異系數波動相對較大，且總體呈下降趨勢，從2004年的3.6到2013年的0.55。運用城鎮和農村居民恩格爾系數差異系數測試城鄉經濟一體化程度，現階段安徽城鄉經濟一體化處于較高實現階段。

根據以上分析結果, 2004年以來，城市化水平的現狀顯示安徽城鄉經濟一體化程度在上升，但城鄉收入差異系數和城市化水平的改變并不十分明顯。總體判斷，安徽省處于二元結構向城鄉經濟一體化轉化的前期。

(二)安徽省城鄉經濟一體化判定原因探析

從以上數據進一步探析安徽省處于二元結構向城鄉經濟一體化轉化的初期的原因，具體體現在以下兩個方面:

1.城鎮居民和農村住戶的收入差別。根據上面的數據可知，安徽農村居民人均收入在2004年只有城鎮居民人均收入的33.27%，到2013年,農村居民平均收入占城市居民平均收入的35.03%，以上數據說明了一個現實：這10年中，多數年份安徽農村居民平均收入僅占當時城鎮居民平均收入的1/3。從城鄉居民人均收入絕對值來分析，就更可以看出城鄉居民收入差異：在 2004 年，安徽城鎮居民人均收入是7 511.43元，同期安徽農村居民人均收入是2 499.33元，二者相差5 012 元；而且在2013 年，安徽城鎮居民人均收入是23 114.22元，同期安徽農村居民人均收入是8 097.86元，差額達15 016元。城鄉人民收入差異過大，表明城鄉經濟一體化水平偏低。

2.城市化水平低。城市化進度系數顯示，安徽省城市化程度在2004年只有33.5%，此后進度雖然不斷上升，但是變化很緩慢。2013年安徽的城市化水平只有47.86%，仍處于城鄉二元結構明顯狀態，反映了安徽省城鄉經濟一體化程度偏低。

三、安徽省城鄉經濟一體化的影響因素

(一)變量選取

根據現有的研究結果，[2]一般而言，造成我國城市和農村經濟結構二元化的因素可分為三種類型:要素積聚的原因，政府的政策原因，農業發展的原因。要素積聚包括勞動力和資本積聚。資本要素的積聚大部分是利用投資獲取，所以我們使用投資(X1)代表資本要素積聚。導致城鄉經濟結構二元化的政策原因是指政府實行的城市傾向政策，大部分資源進入城鎮，農業支持工業，致使城鄉經濟的二元經濟結構。最近幾年，政府已注意到此問題，而且推行了旨在相對增進城鄉經濟一體化效果的許多幫助農村的制度，但我省城鄉經濟二元化結構仍很嚴重。城市傾向制度主要表現為產業制度和農村就業制度，我們用產業結構變化(用X2表示)、鄉村從業人員占鄉村人口比重(用X3表示)體現政府制度傾向。農業發展主要表現為農村人均家庭經營耕地規模(用X4表示)、農業技術水平(用X5表示)。此外，分析表明，對城鄉經濟一體化起作用的還有經濟興盛程度(用X6表示)。總之，阻礙城鄉經濟一體化、引發城鄉經濟二元結構原因的有投資(X1)、產業結構變化(X2)、農民就業(X3)、農村人均家庭經營耕地規模(X4)、農業技術水平(X5)和經濟發展程度(X6)。我們用城鎮和農村固定資產投資比代表投資，第一、二產業產值之比代表產業結構變遷，用鄉村從業人員占鄉村人口的比重表示農民就業，用農村人均家庭經營耕地規模表示耕地規模，用谷物單位面積產量表示農業技術水平，[3]以人均GDP代表經濟發展程度。依據業內公認分析指標，能很好地體現城鄉經濟一體化的指標是城鄉居民收入差距系數，所以選取城鄉居民收入差距系數代表城鄉經濟一體化狀況。

(二)灰色關聯度分析法

關聯度是針對兩個體系間的要素隨不相同的對象或時間來改變的關聯性大小的度量。體系在變化過程時，若兩個要素具備相同轉變趨向，同時轉變度很一致，那么可以說兩者關聯度越高；反之，則越低。[4]灰色關聯法是依據要素間相同或不同水平的成長趨向，當作量度要素間關聯程度的一種方法。[5]該模型的建立步驟如下：

(1)確定研究序列，顯示體系行徑特點的參考數列Y2(k)和作用于體系行徑的比較數列Xi(k)(i=1,2,3,…,n)；k為系列長度。參考數列是反射體系行徑特點的數據序列。比較數列是作用于體系行徑的要素形成的數據序列。

(2)對比較數列和參考數列進行無量綱化處理。因為體系里每種要素的物理價值不一樣，以致數據的量綱也不完全一樣，對比起來不方便，對比時較難得出精確結果。所以做灰色關聯度研究，數據要進行無量綱化處理。我們利用均值化法解除數量級大小不同的影響。即：

Xi(k)＇=Xi(k)/Xi

(3)求對應差數列。將無綱量化處理的參考數列和比較數列相減且算出它們的絕對值，若△max與△min是不同時段絕對差中的最大值和最小值。則差序列:

△(k)=|Y2(k)-Xi(k)|

最小差:minikmin|Y2(k)-Xi(k)|

最大差:maxikmax|Y2(k)-Xi(k)|。

(4)計算灰色關聯系數，即：

ξi(k)=minikmin|Y2(k)-Xi(k)|

+ρmaxikmax|Y2(k)-Xi(k)|/|Y2(k)-Xi(k)|

+ρmaxikmax|Y2(k)-Xi(k)|

ρ為分辨系數,這里取ρ=0.5(i=1,2,3,…,n)。

(5)計算關聯度ri，即：

經過運算，得出城鄉居民收入差異系數和其影響因素的灰色關聯系數(見表3)。

(6)依相關度排序。對參考數列與對比數列的相關度由大到小排序，相關度越大，表明對比數列與參照數列變化趨向更相同。[6]

依據表3對每個因素的關聯系數計算其算術平均數，獲得每個影響因素的關聯度是：X1、X2、X3、X4、X5、X6的關聯度分別為0.555、0.625、0.914、0.928、0.941、0.545。

表3 城鄉居民收入差異系數與各影響因素的灰色關聯系數

(三)結果分析

通過上面的計算結果可看出，反映城鄉經濟一體化和各種影響因素的變量之間的相關性依次為農業技術水平、農村人均耕地、農民工就業占農村人口的比例規模、產業結構變化、投資和經濟發展水平，其中農業生產和農民就業對城鄉經濟一體化的作用較大，投資和產業結構變化作用力稍弱,經濟作用最弱。

1.農業生產的作用。通過灰色關聯研究，農業技術水平與農村人均耕地規模是最大的作用因素，這表明安徽省的農業生產力對城鄉經濟一體化的作用很大。因此，提高農業生產技術水平和人均耕地規模對推動安徽城鄉一體化發展非常重要。

2.農村從業人員占農村人口比重的作用。由灰色關聯度研究可知，農村就業人數占農村人口的比值的關聯度也很大，僅次于農業發展水平。目前，安徽農村由于教育資源、技術培訓、就業渠道等各方面原因，農民就業困難，農村勞動力轉化緩慢，很多青壯年農民被束縛在農村，很大程度上抑制了其發展。

3.投資和產業結構改變的影響。灰色關聯分析表明，投資和產業結構變遷的影響差別不大，位于第四位和第五位，表明固定資產投資的提高和產業結構優化是有作用的。自 2004 年以后，安徽省的固定資產投資雖持續提高，但因其大部分流向城鎮，從而影響了城鄉經濟一體化進程。

4.經濟發展水平的作用。灰色關聯研究表明，從多種原因的影響結果可以看出，經濟發展水平的相關性最弱,表明安徽省經濟興盛狀況對城鄉經濟一體化作用很小。自2004年以后，安徽城鄉經濟都有很大進步，城鄉人民生活水平提高，可經濟發展速度加快卻未減小城鄉差異。

四、結論及政策建議

第一，提升農業技術水平，提升勞動生產率。現階段安徽農村廣泛使用的是舊的農業發展模式，農業技術水平落后。因此，安徽城鎮發展的同時也要推動農業現代化生產，使用現代生產工具取代以前的生產工具，推動農業產業化生產，努力提高第一產業生產技術，提高人均耕地效能，推動城鄉經濟一體化進程，減小城鎮和農村之間的差異。

第二，提高鄉村人員就業率，解放農村生產力，使更多的青壯年農民轉化到第二、第三產業工作。因此，努力促進鄉村人員就業率，支持更多的職業技術培訓，使更多人掌握更多的技能，拓寬就業渠道，為城鄉一體化的發展提供勞動力支撐，是減小城鎮和農村之間的差異，推進城鄉經濟一體化進程的途徑之一。

第三，持續增加財政對農業的支持。要促進安徽城鄉經濟一體化的持續發展，需加大農業生產投資，讓農村在基礎設施、社會保障、學校教育、醫療健康等方面與城鎮拉近距離。

[1]鄧立麗. 江蘇城鄉經濟一體化研究[J].上海經濟研究，2012(2)：105-113.

[3]石清華. 湖北城鄉經濟一體化及其影響因素分析[J].商業時代，2014(28)：137-139.

[3]劉紅梅，李國軍，王克強. 中國農業虛擬水國際貿易影響因素研究——基于引力模型的分析[J].管理世界，2010(9)：76-87.

[4]楊楓樺. 促進城鄉一體化的動因及產業結構調整研究[J].農村建設與發展，2014(11)：157-159.

[5]張果，任平，周介銘，等. 城鄉一體化發展動力機制研究-以成都市為例[J].地域研究與開發，2006(6)：33-42.

[6]胡永宏，賀思輝. 綜合評價方法[M].北京:科學出版社,2000:167-182.

(責任編輯 汪繼友)

Research on the Dynamical Mechanism of Developmentin Urban and Rural Economy Integration of Anhui Province

YE Zhou, ZHA Hui-qiong

(School of Business, AHUT, Ma’anshan 243002，Anhui, China)

It is indicated in the empirical study, by use of the related data and information in Anhui Province from 2004 to 2013, of the process of urban and rural economy integration with the grey correlation method that rural employment rate, rural per capita household scale of cultivated land, and technical level in agriculture can be considered as the main driving force but investment, industrial structure change and economic development level is less functional. It is hence concluded that the Province is supposed to elevate its technical level in agriculture and labor productivity, enhance its rural resident employment rate and liberate its rural productive forces, and increase sustainably its fiscal investment on agriculture for the promotion of urban and rural economy integration.

Anhui Province; urban and rural economy integration; dynamical mechanism; grey correlation method

2015-12-02

安徽省高校人文社會科學研究基地項目：宏觀貨幣政策、區域經濟發展與企業融資決策(SK2015A070)

葉 舟(1990-)，女，安徽合肥人，安徽工業大學商學院碩士研究生。 查會瓊(1970-)，女，安徽安慶人，安徽工業大學商學院副教授，碩士生導師。

F127

A

1671-9247(2016)06-0025-03