季海波
(宿遷學(xué)院 文理學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)
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伽瑪分布的Pearson-2X距離
季海波
(宿遷學(xué)院 文理學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)
摘要:對伽瑪分布Ga(α, λ)進(jìn)行了研究,由定義給出了2個具有不同參數(shù)的伽瑪分布之間的Pearson-X2距離的表達(dá)式,并推出了其中1個參數(shù)相同時2個伽瑪分布之間的Pearson-X2距離,得到了伽瑪分布Ga(α,λ1),Ga(α,λ2)(λ1≠ λ2)之間的Pearson-X2最大距離.
關(guān)鍵詞:Gamma分布;Pearson-X2距離;密度函數(shù)
在數(shù)理統(tǒng)計中,為了比較2個密度函數(shù)的差異性,通常利用Pearson-X2距離來刻畫[1].盡管Pearson-X2距離已經(jīng)不再滿足距離公理中的某些條款,但是它確實能夠在某種程度上刻畫2個密度函數(shù)的差異程度.近年來,在討論極值分布的大樣本問題及分布函數(shù)的計算機(jī)模擬樣本的收斂性時,文獻(xiàn)[2-4]都使用了Pearson-X2距離,作為衡量標(biāo)準(zhǔn)來判斷一個密度函數(shù)列是否收斂到某個確定的密度函數(shù).因此,可以看出該距離是非常重要的,而且在文獻(xiàn)[5-8]中已經(jīng)研究了很多分布的Pearson-X2距離.
伽瑪分布是概率統(tǒng)計中的一個重要分布,其一個重要應(yīng)用是作為共軛分布出現(xiàn)在很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,它與泊松分布有密切聯(lián)系.

稱T服從參數(shù)為α,λ的伽瑪分布,記做T~Ga(α,λ),其中:α>0為形狀參數(shù);λ>0為尺度參數(shù).


定義2[5]403設(shè)隨機(jī)變量X,Y分別具有密度函數(shù)f(x),g(x),且f(x)>0,g(x)>0,若d2(f,g),d2(g,f)都存在,記dm2(f,g)=max{d2(f,g),d2(g,f )},稱dm2(f,g)為密度函數(shù)f(x),g(x)之間的Pearson-X2最大距離.
文獻(xiàn)[5]給出了2個分布之間的Pearson-X2最大距離的相關(guān)性質(zhì).本文著重討論2個伽瑪分布之間的Pearson-X2距離和Pearson-X2最大距離.
定理1 設(shè)f(x),g(x)分別是Ga(α1,λ1),Ga(α2,λ2)的密度函數(shù),0<λ1< 2 λ2,0<α1< 2α2,則有


在式(5)中取λ1= λ2= λ,得到推論2.



對于2個一般的伽瑪分布之間的Pearson-2X最大距離,由于伽瑪函數(shù)大小與其參數(shù)的大小關(guān)系比較復(fù)雜,本文不予研究.
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Pearson-2X distance on Gamma distribution
JI Hai-bo
(School of Liberal and Science,Suqian College,Suqian 223800,China)
Abstract:The Gamma distributionGa(α,λ) is studied,gives Pearson-X2distance between two Gamma distribution by the definition,obtains the Pearson-X2distance between two Gamma distribution with one same parameter,and gives the Pearson-X2maximum distance betweenGa(α,λ1) andGa(α,λ2) whenλ1≠ λ2.
Key words:Gamma distribution;Pearson-X2distance;density function
中圖分類號:O211.3
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
doi:10.3969/j.issn.1007-9831.2016.05.003
文章編號:1007-9831(2016)05-0007-03
收稿日期:2016-02-29
作者簡介:季海波(1981-),男,江蘇南通人,講師,碩士,從事極限理論研究.E-mail:jhb_2010@163.com