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西藏各地區(qū)灌溉水平對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響

2016-07-02 10:42:24豐娜娜
商場現(xiàn)代化 2016年16期
關(guān)鍵詞:模型

摘 要:有效灌溉是保障我國糧食產(chǎn)量的關(guān)鍵,特別是對(duì)于地緣遼闊的西藏,因西藏各地區(qū)環(huán)境差異較大,在提升灌溉水平方面就應(yīng)該應(yīng)地制宜。本文通過柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了西藏2002年-2012年間7個(gè)地區(qū)有效灌溉與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的面板數(shù)據(jù)模型,通過計(jì)算結(jié)果表明西藏各地區(qū)有效灌溉面積、耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是否有顯著的正向作用。最后對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析并結(jié)合西藏各地區(qū)的發(fā)展情況提出相應(yīng)的建議,以期對(duì)西藏農(nóng)業(yè)發(fā)展有所幫助。

關(guān)鍵詞:西藏;灌溉水平;模型;農(nóng)業(yè)產(chǎn)值

一、研究方法

1.變量選取

在變量選取上,考慮到本文研究的是西藏各地區(qū)灌溉現(xiàn)代水平對(duì)糧食產(chǎn)量的影響,研究范圍較小,所以采取直接選用統(tǒng)計(jì)年鑒上的各總量指標(biāo)進(jìn)行研究,選取的變量均為與研究直接相關(guān)的變量,具體有農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、耕地面積、有效灌溉面積。

2.模型設(shè)定

面板數(shù)據(jù)模型通常有混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型3種形式。本文采用固定效應(yīng)模型,其一般形式為:

式中N表示個(gè)體截面成員的個(gè)數(shù)(本文中N=7);T為每個(gè)截面成員的觀測時(shí)期總數(shù)(T=12);參數(shù)αit為模型的常數(shù)項(xiàng);xit為k×1階回歸變量列向量(包括k個(gè)回歸量);βit為對(duì)應(yīng)于解釋變量向量xit的k×1維系數(shù)向量;k為解釋變量個(gè)數(shù)。隨機(jī)誤差項(xiàng)εit相互獨(dú)立,且滿足零均值、同方差為σu2的假設(shè)。模型中的系數(shù)因時(shí)間和個(gè)體不同而變化,因此,可反映模型中被忽略的不同時(shí)間及個(gè)體因素(這些因素被稱為“非觀測因素”)的影響,這也是面板數(shù)據(jù)模型主要優(yōu)點(diǎn)。

我們知道在技術(shù)水平一定的情況下,影響生產(chǎn)的產(chǎn)出量的因素可以分為資本和勞動(dòng)兩大類,經(jīng)濟(jì)學(xué)中運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)來表示它們之間的關(guān)系。生產(chǎn)函數(shù)中最常見的是柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),其一般形式如下:

式中,A為代表技術(shù)狀態(tài)變量;K為資本;L為勞動(dòng);α為資本的彈性;β為勞動(dòng)力的彈性。根據(jù)本文的研究對(duì)象,可構(gòu)建模型如下:

式中A為綜合技術(shù)水平參數(shù);α為各投入要素的產(chǎn)出彈性系數(shù);u為隨機(jī)項(xiàng);i為西藏的7個(gè)地區(qū);t為時(shí)間;Y表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(萬元);I表示耕地面積(千公頃);M有效灌溉面積(千公頃);W為鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)(萬人)。

在(3)式的基礎(chǔ)上對(duì)方程兩邊做取對(duì)數(shù)處理,得如下函數(shù)形式:

式中u為殘差項(xiàng),也稱隨機(jī)誤差項(xiàng),是由設(shè)定模型之外因素產(chǎn)生的影響。本文按照(4)式模型進(jìn)行計(jì)量回歸。

二、數(shù)據(jù)選擇及建模

將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為被解釋變量,將耕地面積、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)和有效灌溉面積作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的解釋變量,選取樣本區(qū)間為2002年~2013年。如下:

NYCZ:農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(萬元)

GDMJ:耕地面積(千公頃)

GGMJ:有效灌溉面積(千公頃)

RL:農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬人)

本文所使用數(shù)據(jù)均來自《2014年西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》,按照(4)式建立回歸模型如下:

使用Eviews8.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模,結(jié)果如下表。

從表中可以看出,回歸結(jié)果表明,在2002年-2013年間,Log(NYCZ)變化的95.7%可由變量Log(GDMJ)和Log(GGMJ)來解釋。在5%顯著性水平下,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值F0.05(3,8)=8.84,表明模型線性關(guān)系顯著成立。自由度為n-k-1=8的t統(tǒng)計(jì)量臨界值為t0.025(8)=2.306。

由表可知,解釋變量拉薩地區(qū)灌溉面積tLS=0.425<2.306,未通過t檢驗(yàn),說明其系數(shù)有很大可能性為0。昌都灌溉面積的tCD=2.71>2.306,通過t檢驗(yàn),和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值正相關(guān),在其它條件不變時(shí),昌都灌溉面積提高1%,則農(nóng)業(yè)產(chǎn)值可以提升1.03%;山南灌溉面積tSN=2.67>2.306,通過t檢驗(yàn),和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值正相關(guān),在其它條件不變的情況下,山南灌溉面積提高1%,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提高6.19%;日喀則地區(qū)灌溉面積tRKZ=0.68<2.306,沒有通過t檢驗(yàn),該地區(qū)灌溉面積對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有顯著影響;那曲地區(qū)灌溉面積tNQ=0.858<2.306,未通過t檢驗(yàn),則那曲地區(qū)灌溉面積對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有顯著的影響;阿里灌溉面積的|tAL|=3.37>2.306,通過t檢驗(yàn),且與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值負(fù)相關(guān),在其它條件不變情況下,阿里灌溉面積提高1%,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值降低1.96%;林芝地區(qū)灌溉面積tLZ=0.96<2.306,未通過t檢驗(yàn),林芝地區(qū)灌溉面積對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有顯著影響。

三、結(jié)果分析及對(duì)策建議

基于面板數(shù)據(jù)對(duì)西藏各地區(qū)灌溉水平對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響的數(shù)據(jù)分析,由表可以清楚了解到灌溉水平的提高是否對(duì)西藏各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高有正相關(guān)作用。

1.灌溉水平的提高對(duì)拉薩地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提高沒有顯著影響

由表可看到拉薩地區(qū)數(shù)據(jù)分析結(jié)果P值為0.672,遠(yuǎn)大于0.1,說明灌溉水平對(duì)拉薩地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有顯著影響。可見拉薩水利設(shè)施建設(shè)已經(jīng)能滿足當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要。再加大該地區(qū)的水利設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有多大影響,應(yīng)從其他方面突破。

2.灌溉水平的提高對(duì)昌都地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高有很大的影響

昌都地區(qū)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示P值為0.0084,小于0.01,灌溉水平對(duì)昌都地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提高有很大影響。昌都是西藏重要的農(nóng)牧業(yè)區(qū)之一,昌都水系屬外流水系,水資源豐富,但因海拔高地形復(fù)雜,使得分布不均勻。昌都當(dāng)前灌溉水平不能滿足農(nóng)業(yè)需要,還有很大提升空間,在提升該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值時(shí)應(yīng)首先將重點(diǎn)放在該地區(qū)水利灌溉設(shè)施建設(shè),大力提高昌都地區(qū)灌溉現(xiàn)代化水平,這將對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展做出很大貢獻(xiàn)。

3.灌溉水平的提高對(duì)山南地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高有很大的影響

山南地區(qū)河流、湖泊眾多,水資源非常豐富,全地區(qū)水能資源理論蘊(yùn)藏量3510萬千瓦。但由表可看到對(duì)山南地區(qū)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示P值為0.0084,小于0.01,可見灌溉水平對(duì)山南地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提高有很大影響。通過建模分析,山南當(dāng)前灌溉水平不能滿足農(nóng)業(yè)需要,還有很大提升空間,在提升該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值時(shí)應(yīng)首先將重點(diǎn)放在該地區(qū)水利灌溉設(shè)施建設(shè),大力提高山南地區(qū)灌溉現(xiàn)代化水平,這將對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展做出很大的貢獻(xiàn)。

4.灌溉水平的提高對(duì)日喀則地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高沒有顯著影響

通過表可看到對(duì)于日喀則地區(qū)數(shù)據(jù)分析結(jié)果P值為0.672,遠(yuǎn)大于0.1,說明灌溉水平對(duì)日喀則地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有顯著影響。日喀則境內(nèi)有河流100多條,河川年徑流總量350億立方米。日喀則的氣候以及地理環(huán)境主要適合畜牧業(yè)發(fā)展,對(duì)于種植業(yè),現(xiàn)有水利灌溉條件已能夠滿足當(dāng)前需要,不需要再做提升,應(yīng)以畜牧業(yè)發(fā)展為主,從而提高該地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。

5.灌溉水平的提高對(duì)那曲地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高沒有顯著影響

那曲地區(qū)主要河流有那曲河、貢曲河等,這些河水徑流總量約為440.2萬立方米,牧業(yè)產(chǎn)值占全縣總產(chǎn)值的90%以上。通過表可以看到對(duì)于那曲地區(qū)數(shù)據(jù)分析結(jié)果P值為0.672,遠(yuǎn)大于0.1,說明灌溉水平對(duì)那曲地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有顯著影響。可見實(shí)際情況與分析結(jié)果相吻合,對(duì)于幾乎沒有糧食種植業(yè)的該地區(qū),灌溉現(xiàn)代化水平的提高對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提升不能起到任何作用。

6.灌溉水平的提高對(duì)阿里地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高有負(fù)的影響

阿里地區(qū)湖泊星羅棋布,水流資源蘊(yùn)藏量達(dá)2萬千瓦,通過表可以看到對(duì)阿里地區(qū)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示P值為0.0084,小于0.01,可見灌溉水平對(duì)阿里地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值有很大的影響。但通過t分布可知,阿里地區(qū)灌溉面積提高1%,則農(nóng)業(yè)產(chǎn)值降低1.96%,由此可見阿里地區(qū)水利灌溉水平已經(jīng)高出了其需求程度,在此基礎(chǔ)上再繼續(xù)提高只能適得其反使得農(nóng)作物減產(chǎn),因此,該地區(qū)應(yīng)適當(dāng)對(duì)過剩的水資源進(jìn)行疏導(dǎo),以達(dá)到與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的均衡狀態(tài)。

7.灌溉水平的提高對(duì)林芝地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高沒有影響

林芝水資源相當(dāng)豐富,素有“西藏江南”的美稱。通過表可以看到對(duì)于林芝地區(qū)數(shù)據(jù)分析結(jié)果P值為0.672,遠(yuǎn)大于0.1,說明灌溉水平對(duì)林芝地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有顯著影響。可見林芝水資源豐富,豐富的降雨量和河流湖泊地下的水資源及當(dāng)前的水利設(shè)施已經(jīng)能滿足其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要,不需要在灌溉水平上花費(fèi)人力、物力、財(cái)力,應(yīng)將資源用在其他產(chǎn)業(yè)比如旅游等發(fā)展上,來提高該地區(qū)的生產(chǎn)總值。

參考文獻(xiàn):

[1]王尚坤.多水平面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)理論及模擬研究[D].2011.

[2]張曉雯,邱林,靳燕國.高校擴(kuò)招對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的面板分析[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì),2007.8P124-P125.

[3]黃洪超.昌都地區(qū)農(nóng)村公路路面結(jié)構(gòu)合理選取分析[J].公路交通技術(shù),2013.3,P19-P21.

作者簡介:豐娜娜,湖北棗陽人,西藏民族大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院在讀研究生,研究方向:中國少數(shù)民族經(jīng)濟(jì)

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