西藏各地區灌溉水平對農業產值的影響

摘 要：有效灌溉是保障我國糧食產量的關鍵，特別是對于地緣遼闊的西藏，因西藏各地區環境差異較大，在提升灌溉水平方面就應該應地制宜。本文通過柯布-道格拉斯生產函數構建了西藏2002年-2012年間7個地區有效灌溉與農業產值的面板數據模型，通過計算結果表明西藏各地區有效灌溉面積、耕地面積對農業產值是否有顯著的正向作用。最后對數據結果進行分析并結合西藏各地區的發展情況提出相應的建議，以期對西藏農業發展有所幫助。

關鍵詞：西藏；灌溉水平；模型；農業產值

一、研究方法

1.變量選取

在變量選取上，考慮到本文研究的是西藏各地區灌溉現代水平對糧食產量的影響，研究范圍較小，所以采取直接選用統計年鑒上的各總量指標進行研究，選取的變量均為與研究直接相關的變量，具體有農業產值、耕地面積、有效灌溉面積。

2.模型設定

面板數據模型通常有混合模型、固定效應模型和隨機效應模型3種形式。本文采用固定效應模型，其一般形式為：

式中N表示個體截面成員的個數（本文中N=7）；T為每個截面成員的觀測時期總數（T=12）；參數αit為模型的常數項；xit為k×1階回歸變量列向量（包括k個回歸量）；βit為對應于解釋變量向量xit的k×1維系數向量；k為解釋變量個數。隨機誤差項εit相互獨立，且滿足零均值、同方差為σu2的假設。模型中的系數因時間和個體不同而變化，因此，可反映模型中被忽略的不同時間及個體因素（這些因素被稱為“非觀測因素”）的影響，這也是面板數據模型主要優點。

我們知道在技術水平一定的情況下，影響生產的產出量的因素可以分為資本和勞動兩大類，經濟學中運用生產函數來表示它們之間的關系。生產函數中最常見的是柯布-道格拉斯生產函數，其一般形式如下：

式中，A為代表技術狀態變量；K為資本；L為勞動；α為資本的彈性；β為勞動力的彈性。根據本文的研究對象，可構建模型如下：

式中A為綜合技術水平參數；α為各投入要素的產出彈性系數；u為隨機項；i為西藏的7個地區；t為時間；Y表示農業產值（萬元）；I表示耕地面積（千公頃）；M有效灌溉面積（千公頃）；W為鄉村從業人數（萬人）。

在（3）式的基礎上對方程兩邊做取對數處理，得如下函數形式：

式中u為殘差項，也稱隨機誤差項，是由設定模型之外因素產生的影響。本文按照（4）式模型進行計量回歸。

二、數據選擇及建模

將農業產值作為被解釋變量，將耕地面積、農林牧漁業從業人數和有效灌溉面積作為農業產值的解釋變量，選取樣本區間為2002年～2013年。如下：

NYCZ：農業產值（萬元）

GDMJ：耕地面積（千公頃）

GGMJ：有效灌溉面積（千公頃）

RL：農林牧漁業從業人數（萬人）

本文所使用數據均來自《2014年西藏統計年鑒》，按照（4）式建立回歸模型如下：

使用Eviews8.0對數據進行回歸建模，結果如下表。

從表中可以看出，回歸結果表明，在2002年-2013年間，Log（NYCZ）變化的95.7%可由變量Log（GDMJ）和Log（GGMJ）來解釋。在5%顯著性水平下，F統計量的臨界值F0.05（3，8）=8.84，表明模型線性關系顯著成立。自由度為n-k-1=8的t統計量臨界值為t0.025（8）=2.306。

由表可知，解釋變量拉薩地區灌溉面積tLS=0.425<2.306，未通過t檢驗，說明其系數有很大可能性為0。昌都灌溉面積的tCD=2.71>2.306，通過t檢驗，和農業產值正相關，在其它條件不變時，昌都灌溉面積提高1%，則農業產值可以提升1.03%；山南灌溉面積tSN=2.67>2.306，通過t檢驗，和農業產值正相關，在其它條件不變的情況下，山南灌溉面積提高1%，農業產值提高6.19%；日喀則地區灌溉面積tRKZ=0.68<2.306，沒有通過t檢驗，該地區灌溉面積對農業產值沒有顯著影響；那曲地區灌溉面積tNQ=0.858<2.306，未通過t檢驗，則那曲地區灌溉面積對農業產值沒有顯著的影響；阿里灌溉面積的|tAL|=3.37>2.306，通過t檢驗，且與農業產值負相關，在其它條件不變情況下，阿里灌溉面積提高1%，農業產值降低1.96%；林芝地區灌溉面積tLZ=0.96<2.306，未通過t檢驗，林芝地區灌溉面積對農業產值沒有顯著影響。

三、結果分析及對策建議

基于面板數據對西藏各地區灌溉水平對農業產值影響的數據分析，由表可以清楚了解到灌溉水平的提高是否對西藏各地區農業產值的提高有正相關作用。

1.灌溉水平的提高對拉薩地區農業產值提高沒有顯著影響

由表可看到拉薩地區數據分析結果P值為0.672，遠大于0.1，說明灌溉水平對拉薩地區農業產值沒有顯著影響?？梢娎_水利設施建設已經能滿足當前農業生產的需要。再加大該地區的水利設施建設對農業產值沒有多大影響，應從其他方面突破。

2.灌溉水平的提高對昌都地區農業產值的提高有很大的影響

昌都地區數據分析結果顯示P值為0.0084，小于0.01，灌溉水平對昌都地區農業產值提高有很大影響。昌都是西藏重要的農牧業區之一，昌都水系屬外流水系，水資源豐富，但因海拔高地形復雜，使得分布不均勻。昌都當前灌溉水平不能滿足農業需要，還有很大提升空間，在提升該地區農業產值時應首先將重點放在該地區水利灌溉設施建設，大力提高昌都地區灌溉現代化水平，這將對該地區農業發展做出很大貢獻。

3.灌溉水平的提高對山南地區農業產值的提高有很大的影響

山南地區河流、湖泊眾多，水資源非常豐富，全地區水能資源理論蘊藏量3510萬千瓦。但由表可看到對山南地區數據分析結果顯示P值為0.0084，小于0.01，可見灌溉水平對山南地區農業產值提高有很大影響。通過建模分析，山南當前灌溉水平不能滿足農業需要，還有很大提升空間，在提升該地區農業產值時應首先將重點放在該地區水利灌溉設施建設，大力提高山南地區灌溉現代化水平，這將對該地區農業發展做出很大的貢獻。

4.灌溉水平的提高對日喀則地區農業產值的提高沒有顯著影響

通過表可看到對于日喀則地區數據分析結果P值為0.672，遠大于0.1，說明灌溉水平對日喀則地區農業產值沒有顯著影響。日喀則境內有河流100多條，河川年徑流總量350億立方米。日喀則的氣候以及地理環境主要適合畜牧業發展，對于種植業，現有水利灌溉條件已能夠滿足當前需要，不需要再做提升，應以畜牧業發展為主，從而提高該地區的農業產值。

5.灌溉水平的提高對那曲地區農業產值的提高沒有顯著影響

那曲地區主要河流有那曲河、貢曲河等，這些河水徑流總量約為440.2萬立方米，牧業產值占全縣總產值的90%以上。通過表可以看到對于那曲地區數據分析結果P值為0.672，遠大于0.1，說明灌溉水平對那曲地區農業產值沒有顯著影響。可見實際情況與分析結果相吻合，對于幾乎沒有糧食種植業的該地區，灌溉現代化水平的提高對農業產值的提升不能起到任何作用。

6.灌溉水平的提高對阿里地區農業產值的提高有負的影響

阿里地區湖泊星羅棋布，水流資源蘊藏量達2萬千瓦，通過表可以看到對阿里地區的數據分析結果顯示P值為0.0084，小于0.01，可見灌溉水平對阿里地區農業產值有很大的影響。但通過t分布可知，阿里地區灌溉面積提高1%，則農業產值降低1.96%，由此可見阿里地區水利灌溉水平已經高出了其需求程度，在此基礎上再繼續提高只能適得其反使得農作物減產，因此，該地區應適當對過剩的水資源進行疏導，以達到與農業生產所需的均衡狀態。

7.灌溉水平的提高對林芝地區農業產值的提高沒有影響

林芝水資源相當豐富，素有“西藏江南”的美稱。通過表可以看到對于林芝地區數據分析結果P值為0.672，遠大于0.1，說明灌溉水平對林芝地區農業產值沒有顯著影響?？梢娏种ニY源豐富，豐富的降雨量和河流湖泊地下的水資源及當前的水利設施已經能滿足其農業生產的需要，不需要在灌溉水平上花費人力、物力、財力，應將資源用在其他產業比如旅游等發展上，來提高該地區的生產總值。

參考文獻：

[1]王尚坤.多水平面板數據模型的估計理論及模擬研究[D].2011.

[2]張曉雯，邱林，靳燕國.高校擴招對經濟影響的面板分析[J].內蒙古科技與經濟，2007.8P124-P125.

[3]黃洪超.昌都地區農村公路路面結構合理選取分析[J].公路交通技術，2013.3，P19-P21.

作者簡介：豐娜娜，湖北棗陽人，西藏民族大學財經學院在讀研究生，研究方向：中國少數民族經濟