我國國內旅游收入的主要影響因素的計量模型分析

摘 要：近年來隨著經濟的發展和人們對精神需求的快速增長，國內旅游收入也不短攀升，據統計，自從21世紀中國加入WTO和知識經濟的發展，國內旅游收入迅速增加，遠高于同期GDP增長率。本文利用往年的國內旅游收入的樣本數據，建立我國國內旅游收入的主要影響因素分析模型，具體研究這些影響因素與旅游收入的關系，并對未來旅游收入增長趨勢進行準確預測，希望能給相關部門帶來一點借鑒意義。

關鍵詞：旅游收入；影響因素；增長趨勢；預測

一、引言

我國旅游業經歷了改革開放30年的發展，已初步形成了“大旅游、大產業、大發展”的基本格局。我國國內旅游事業收入的不斷增長，有效的促進我國國內旅游也的發展，將對我國GDP產生重要作用，在我國國內收入中已占據不可忽略的一部分，從1991年到2002年這十余年間，國內旅游總人次從3億人次提高到8.78億人次；國內旅游總花費從170億元人民幣提高到3878.36億元人民幣；國內出游率從25.9%提高到68.35%，所以分析旅游業的影響因素也將對我國國內經濟發展有一定的意義。有相關學者指出，未來旅游業在我國經濟發展中的比重將越來越多，旅游收入未來將直接反映某一旅游目的地國家和地區旅游經濟的運行狀況，是衡量旅游經濟活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標，也是某一國家或者地區經濟發達與否的重要指標之一，所以我認為對旅游收入的主要影響因素的分析很有必要。

本文采用1994年-2013年度的我國國內旅游收入樣本數據，以建立我國國內旅游收入的影響因素模型，分析我國國內旅游收入與影響因素的關系，得出相應函數模型，以達到精準預測的效果。

二、理論模型

1.影響因素

研究國內旅游收入的影響因素，需要考慮到以下幾點：

（1）如下圖所示為我國1994年-2013年度國內旅游收入趨勢圖：

由圖可知，隨著時間的推移，我國國內旅游收入在逐年不斷地增加，時間序列所代表的影響因素不可忽略，所以觀測時期所代表的解釋變量可以反映被解釋變量隨時間變化的自發變化趨勢，因此本文選擇時間變量為這個影響因素作為其中一個解釋變量；（可能的結果就是隨著時間的推移，旅游收入還會持續不斷增長）

（2）國內游客是旅游消費的主體，是最關鍵的影響因素之一，越多的游客量，一般來說會帶來更多的旅游收入，旅游收入與游客數量呈正相關關系，所以本文選取國內游客總量為一個解釋變量來反映旅游收入與游客總量的關系；（游客越多消費越多，消費越多，收入越多，因此可能的結果就是隨著游客數量的增加，旅游收入越多。）

（3）學者認為，經濟狀況是影響旅游收入的重要因素，國際旅游學者專家根據多年的統計材，當一個國家的人均國民生產總值達到300美元時，居民就會產生國內旅游的需求，并開始進行短途旅游，除此之外，國外也有很多研究表明經濟狀況與旅游業發展呈現正相關關系，本文擬采用“我國人均可支配收入”指標代表經濟狀況來作為另一個解釋變量，研究經濟狀況與旅游收入的關系；（經濟越發達，人均可支配相對來講就會越多，選擇區旅游及消費就越多，因此，經濟狀況越好，旅游收入越多。）

（4）倫德格倫、皮爾斯等對交通運輸在旅游中的作用進行了探討，他們認為交通是旅游業的命脈，是溝通游客與旅游目的地的橋梁和紐帶。很長一段時間以來，我國國內旅游業的發展都受到了交通條件的制約，毋庸置疑，交通設施是影響旅游的基礎因素，所以交通是否發達是決定旅游業發展的決定性因素。影響旅游業的交通主要有鐵路、公路和民航，為此本文擬采用“航班航程”指標代表交通狀況來作為一個解釋變量，研究交通發展程度與旅游收入的關系。

2.理論方程式

三、實證分析

1.樣本數據

選自中國統計年鑒1994年-2013年度各項記錄數據，數據容量包括期間的我國的旅游總花費、國內游客數量、我國人均可支配收入、航班航程；

觀測期旅游總花費、觀測期國內游客數量、觀測期航班航程均直接從中國統計年鑒1994年-2013年獲得；觀測期我國人均可支配收入來自于中國統計年鑒1994年-2013年我國城鎮人口數量、農村人口數量及城鎮人均可支配收入、農村人均可支配收入數據處理，具體公式為我國人均可支配收入=（城鎮人均可支配收入*城鎮人口+農村人均可支配收入*農村人口）/（城鎮人口+農村人口）。

2.估計參數

R2=0.9961說明整個擬合優度較高，F=1212.482，說明F檢驗是高度顯著的。但是X1的t檢驗不顯著，且系數為負，不符合常理，所以懷疑模型可能存在多重共線性。

由檢驗結果可知，相關性檢驗可知相關系數都較高，均在0.969423以上，說明存在多重共線性現象。

四、檢驗說明

1.異方差性檢驗

由結果分析可得，其中F值為輔助回歸模型的F統計量值。取顯著水平α=0.05，由于，所以可以認為存在異方差性。

Gleiser檢驗：

由檢驗回歸可知，各回歸模型中解釋變量的系數估計值顯著不為0且均能通過顯著性檢驗，所以認為存在異方差性。

2.調整異方差性

根據Gleiser檢驗依次生成權數變量：GENRW1=1/X2^0.5 GENRW1=1/X3^0.5 GENRW2=1/T^0.5.其中F值為輔助回歸模型的F統計量值。取顯著水平α=0.05，由于，且P值較大，所以可以認為不存在異方差性。

3.自相關性檢驗

（1）DW檢驗：因為n=20，k=3，取顯著水平α=0.05，查表得dL=0.998 dU=1.676，而dL=0.998

（2）偏相關系數檢驗

模型的第2期偏相關系數的直方塊超過虛線部分，說明模型僅存在二階自相關。

（3）自相關性的調整：加入AR項

由結果估計可知，很明顯模型不存在自相關性，綜上可知，最佳最理想的模型

五、結論及政策

我國國內旅游業將保持良好的增長勢頭，2015年我國旅游總收入將達3.9萬億，再達新高。通過建立多元線性回歸模型得出，影響國內旅游總收入的主要因素包括國內旅游人數、人均可支配收入、交通發展狀況以及時間這些虛擬變量。

從數據可以看出，其他因素不變時，我國國內居民人均可支配收入每增加一元，將給我國國內旅游業帶來1.3043億元的收入，表明人均可支配收入的增加會帶來旅游業收入的增長，而人均可支配收入的增長可理解為經濟發展所帶來的結果，故可認為，經濟的增長對旅游業有促進作用，呈正相關關系。

其他因素不變時，當我國航班航程每增加1萬公里，將給我過國內旅游業帶來18.7971億元收入，當鐵路或者公路行駛路程再增加1萬公里時，可以理解為交通業的發展使得人們出門旅游更加方便，人們更愿意也有能力去曾經想去的地方旅游，故可認為，交通的發展對旅游業有推動作用，呈正相關關系。

而當其他因素不變時，隨著時間的流逝，每年我國國內旅游業會減少278.9773億元的收入。正常的思路都會認為，在我國隨著時間的發展，人們會有更多的收入和更方便的交通來出門旅游，所以，隨著時間的流逝，在其他因素不變時我國的旅游業的收入應該會不斷增加才對。但實際結果是錯的，解釋如下：我國人口越來越多，出游會經常遇到“人海”情況，所以收入隨著人們“出勤率”的降低而降低；再者，隨著經濟的發展，污染越來越嚴重，說營運成本隨著污染的增加而出現大幅度增加，增加幅度超過了經濟發展引起的的居民可支配收入的增加所帶來的旅游業增加；最后，可能就是因為經濟發展導致類似于上班族的白領要花更多的時間在工作上，而有很少的時間放松。

針對計量的各種分析結果以及目前我國國內旅游業存在的情況，以進一步提高我國國內旅游收入的提高為目標，我提出以下政策建議：

1.國家注重民生發展，把更多的焦點發在我國國內居民身上，努力提高我國居民人居可支配收入，經濟發展是決定我國人民的生活狀態，所以我國應當堅持以經濟發展為第一目標，建立完善我國的市場經濟體制，并通過一切合理的方法調動勞動者的積極性，促進我國人均可支配收入的增長。一方面要積極鼓勵城鎮居民的出游欲望，另一方面就是要完善我國的社會保障體系，從養老、醫療、教育和住房方面降低群眾生活負擔，使居民可以有更多的收入比例用在旅游上，用在追求精神享受上，從根本上激發城鎮居民的出游熱情，促進我國旅游業的發展。

2.加大對交通業的投入，積極推動交通營運管理現代化，提高交通服務質量。旅游交通的服務必須適應游客的多方面需要，把快捷、方便、安全、舒適作為旅游交通的服務宗旨，不斷改善經營，提高服務質量，以游客為中心，為游客提供全方位服務；統一協調，增開偏遠地區的交通業務；構建立體交通體系，增強景點可入性。

3.經濟發展是一把雙刃劍，既增加了我國人均可支配收入，也給環境帶來了嚴重的污染，經濟發展既給予了我們機會，也剝奪了我們的時間，經濟發展既刺激了人口的增長，也給我們帶來了“人?！薄Ｋ晕医ㄗh：首先以科學發展觀為核心，堅持可持續發展，不以污染環境為代價，我們政府在追求經濟發展的同時，也要注重我們的環境，為子孫后代謀福；改善我國企業的工作管理制度，不能讓“資本家”過多的“剝削”勞動者的剩余價值；合理控制人口的增加，盡管放開了二胎政策，但是人口問題已經非常嚴重，迫在眉睫。

參考文獻：

[1]何紅霞，李鍇，梁磊.我國國內旅游收入影響因素的實證分析[J].現代物業（中旬刊），2010，02：21-23+88.

[2]鄭媛媛.國內旅游影響因素分析與模型評估[J].成都電子機械高等?？茖W校學報，2005，02：63-68.

[3]關勇，麻永建，朱誠.我國國內旅游需求影響因素分析及規模預測[J].河南科學，2007，03：513-516.

[4]袁翊茗，邵欣欣.我國國內旅游收入影響因素的計量分析--基于1994-2010年的數據[J].科技廣場，2011，10：97-100.

[5]王兆峰.旅游交通對旅游產業發展影響的實證分析--以張家界為例[J].財經理論與實踐，2009，04：112-116.

[6]潘華麗.環境稅背景下旅游經濟與旅游生態環境效應研究[D].山東師范大學，2013.

[7]蘇建軍，孫根年，趙多平.交通巨變對中國旅游業發展的影響及地域類型劃分[J].旅游學刊，2012，06：41-51.

[8]郝琦.基于SPSS分析的城鄉居民人均可支配收入對國內旅游業的影響[J].山東紡織經濟，2014，05：15-17.

作者簡介：吳亮亮，安徽池州人，安徽財經大學經濟學院本科生，研究方向：西方經濟學