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我國物流業的發展與經濟增長關系的實證研究

2016-07-02 12:27:37李梁虹
商場現代化 2016年16期

李梁虹

摘 要:深入分析物流業的發展和經濟發展之間的關系,對于制定發展規劃、促進經濟增長都有著重要的意義。本文利用時間序列分析理論對我國1991年-2014年間物流總額和GDP數據進行了協整分析、格蘭杰因果檢驗,發現我國物流業的發展和GDP之間存在協整關系,并且有經濟增長對物流業發展的單向因果關系。

關鍵詞:物流總額;GDP;協整檢驗;格蘭杰因果檢驗

一、引言

自我國加入世貿組織后,我國吸引了大批境外投資者,很多的知名物流企業進入我國內地城市,帶動了我國物流業的的快速發展,同時也為我國的經濟增長帶來了新的亮點。我國物流企業的數量每年都在迅速增加,物流企業的的服務功能越來越強大,范圍越來越廣,服務越來越好,因此,研究我國物流業與經濟的增長倆者之間的關系,對我國的物流業與經濟發展具有一定的實用價值。

二、我國物流業發展與GDP關系的實證分析

1.數據來源

本文選用的數據來源于萬德數據庫,國內生產總值顯著的代表我國經濟增長的趨勢,故選取我國國內生產總值的年度數據,單位為億元,用GDP表示;由于沒有物流量這個統計指標相關數據,所以用物流總額來代替,用wlze來表示,單位為億元。時間跨度為1991年至2014年。名義GDP用以1991年為基期的物價指數進行調整。調整后的GDP用SGDP來表示,單位為億元。

2.序列的平穩性檢驗

如果一個隨機過程的均值和方差在時間過程上都是常數,也就意味著這個時間序列的取值必然圍繞其均值上下波動,并且在任何兩時期的協方差值僅依賴于該兩時期間的距離或滯后,而不依賴于計算協方差的實際時間,則稱它為平穩時間序列。如果時間序列是非平穩的,對他們進行回歸有可能出現偽回歸現象。為保證回歸結果的真實性,首先對時間序列變量進行平穩性檢驗。通常使用的是ADF檢驗法。

由于數據的自然對數變換并不改變原來的協整關系,并能使其趨勢性變化,一定程度上可以消除異方差現象,故對SGDP和wlze取自然對數,分別記為lnsgdp、lnwlze。觀察數據的變化趨勢,數據非平穩。

運用ADF檢驗法對lnsgdp和lnwlze進行平穩性檢驗,結果如下表:

結果表明:在10%的顯著性水平下,lnsgdp和lnwlze的水平序列都是平穩的,即lnsgdp和lnwlze均為一階單整序列,兩者之間可能存在協整關系。

3.協整檢驗

檢驗lnsgdp與lnwlze的協整關系,采用E-G兩步法。

從模型的估計結果來看,可決系數達到了99.33%,t統計量和F統計量都很顯著,說明模型的擬合效果很好。但DW值為0.401544,所以有偽回歸的可能性,需要對殘差序列進行單位根檢驗,以判斷二者是否具有協整關系。檢驗結果如下表:

4.格蘭杰因果關系檢驗

現在已經證實物流總額和SGDP之間存在協整關系,為了判別兩變量之間的因果關系,對lnsgdp和lnwlze進行因果檢驗,結果如下:

由下表可知,滯后期為2時,在5%的顯著性水平下,不拒絕“lnwlze不是lnsgdp的Granger原因”的假設,拒絕“Lnsgdp不是lnwlze的Granger原因”的假設。滯后期為3、4、5時,也得到同樣的結論。結果表明,存在SGDP到物流總額的單向Granger因果關系。即經濟增長是物流總額增加的原因,而物流總額并不是經濟增長的原因。

Grange因果關系檢驗的結論只是統計意義上的因果性,不一定是真實的因果關系。物流業正處于發展的初級階段,現代物流業對經濟的推動作用還不是很明顯。我國的物流業的發展主要依賴于人民收入水平的提高,生活水平的提高才會出現更多的網購行為,引致物流業的發展。這些經驗事實支持了Grange因果關系檢驗的結論。

三、模型的建立

從回歸結果可知,國內生產總值與物流量之間存在高度的相關關系,倆者的可決系數為99.33%,而且t檢驗和F檢驗的結果非常理想,證明了模型結果的可靠性。由此得出,國內生產總值每增加1%,物流總額將平均增加1.73%,國內生產總值對物流量的影響非常顯著。

四、計量結果的分析

通過對我國物流總額與國民生產總值的協整檢驗、格蘭杰因果關系檢驗以及模型的估計,得出以下結論:

1.我國的物流發展與經濟增長之間存在協整關系,盡管從短期來看,我國的物流總額與經濟增長之間存在波動關系,但是從長期來看,物流總額與經濟增長之間存在著長期穩定的均衡關系。

2.我國存在著從經濟增長到物流總額增長之間的單向的因果關系。這說明,經濟增長對物流的發展有著較強的拉動作用,物流業的發展對經濟增長有著較強的依賴性。

參考文獻:

[1]陳曉.基于統計分析的我國物流業與經濟增長的關系實證[J].物流技術,2012,03:36-38+70.

[2]於罕奇.基于協整分析的我國物流業與經濟增長關系研究[J].物流技術,2010,21:49-51.

[3]趙素杰.物流業與經濟增長關系的統計分析與預測[J].哈爾濱商業大學學報(社會科學版),2005,06:81-83.

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