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人工智能技術在電氣工程中的實施對策分析

2016-07-10 04:09:12陳銀環
電子技術與軟件工程 2016年7期
關鍵詞:人工智能技術電氣工程對策

陳銀環

隨著科學技術的快速發展,人工智能技術水平不斷的提高,通過將人工智能技術應用在電氣工程中,能夠有效的提高電氣工程管理水平,實現對電氣工程的智能化、自動化管理,對于實現電氣工程的健康、長足發展具有重要的推動作用。因此,文章針對人工智能技術在電氣工程中的應用優勢進行了分析,提出了加強人工智能技術在電氣工程中應用的有效對策,旨在為電氣工程管理人員提供一定的參考。

【關鍵詞】人工智能技術 電氣工程 對策

1 前言

隨著電氣工程行業的快速發展,各種新型技術、新設備被廣泛的推廣和應用在電氣工程管理中,人工智能技術具有的獨特優勢,其在電氣工程中的應用,能夠有效解決傳統控制技術的問題,有效的提高電氣工程管理效率,節省人力資本,人工智能技術在電氣工程中的應用已經成為一種必然趨勢。因此,文章針對人工智能技術在電氣工程中實施對策的研究具有非常重要的現實意義。

2 人工智能技術在電氣工程中的應用優勢分析

2.1 人工智能技術效率高、操作方便

人工智能技術在電氣工程中的應用,采用專家系統控制、神經網絡控制以及模糊控制等方式進行電氣工程管理,能夠集中采集模擬量、開關量等數據信息,然后進行自動處理與儲存。并且,具有良好的界面顯示功能,通過顯示界面操作人員能夠實時、全面的了解所有設備的實際運行狀況,同時還具備自動報警功能,一旦檢測出存在異常或者故障,則會自動發出報警信號,記錄故障錄波,設定相應的保護定值,一旦超過該保護定值則自動報警,以此防止對設備、人員的安全造成威脅。此外,人工智能技術的操作簡單、方便,能夠有效的提高電氣工程管理效率。

2.2 抗干擾能力強

人工智能技術在電氣工程中的應用,具有非常強的抗干擾能力,不易受其他因素的影響。人工智能控制并不需要精確的動態模型,并且模型參數的變化也不會對控制效果產生太大的影響。此外,人工智能控制對運行環境的要求較低,在運行的過程中不會受到不確定因素的影響,實現對電氣工程的自動化、精確化控制。

3 強化人工智能技術在電氣工程中應用的有效對策

3.1 提高電氣工程設備設計水平

人工智能技術在電氣工程中的應用,充分的利用計算機輔助設計進行電氣工程設備設計,能夠有效的縮短電氣工程設備的設計與開發周期。

解決對策:

(1)在進行計算機輔助設計時,設置標準化的模塊,利用可視化技術進行設計,這樣不僅能夠保證設計的精確性,還能夠直觀的觀察整個設計過程,提高電氣工程設備的設計水平和質量。

(2)運用專家系統、遺傳算法進行設備設計,專家系統能夠對預判設計結果,對設計過程中可能存在的問題進行分析,然后采取針對性措施進行處理,這樣就能夠避免在設計時浪費大量的時間;

(3)應用遺傳算法,其精確度非常高,并且能夠進行優化模擬設計,以此提高電氣工程設備的設計水平、精度以及質量。

3.2 精確診斷設備問題和故障

電氣工程設備具有自動化水平高、集成度高等特點,一旦設備發生故障,傳統的故障診斷方法并不能夠及時、準確的檢測出故障的位置,再加上引發故障的原因復雜,在不能夠準確判斷故障位置的基礎上進行盲目處理,可能造成二次事故,增加設備故障的危害以及造成的損失。

解決對策:利用人工智能技術中的模糊技術原理、神經網絡算法,對電氣工程設備存在的故障、隱患等進行精確的診斷,并精確定位故障或者異常的位置,為設備檢修人員提供可靠的參考,盡快的將故障解決,能夠加快故障處理速度,節省大量的物力與人力,提高經濟效益。

3.3 實現設備的管理的智能化

現階段,電氣工程得到快速的發展,各種先進的設備、技術被應用在電氣工程中,電氣工程設備數量不斷的增加,管理難度和工作量也不斷增加,尤其是技術含量高、功能全面的電氣設備,對技術人員、運維人員理論水平、實踐技能以及經驗的要求相對較高,為了提高設備管理水平,需要對技術人員、運維人員進行培訓和再教育,這樣會花費大量的培訓時間。

解決對策:在電氣工程設備管理中的應用人工智能技術,人工智能技術可以批量處理,具有良好的交互式界面,能夠實現對電氣工程設備的全面、實時監控與管理,提高電氣工程設備管理效率,同時還能夠保證技術、運維人員的生命安全。此外,記錄、儲存電氣工程設備的運行過程、故障記錄等,這樣可以為電氣工程設備的運行維護和管理提供可靠的參考。

4 結束語

總而言之,隨著人工智能技術的快速發展,其監控精度、控制能力不斷的提高,在電氣工程中的應用,能夠有效的提高電氣工程管理效率,保證電氣工程設備安全、穩定的運行,創造更多的經濟效益。因此,值得將人工智能技術廣泛的推廣和應用在電氣工程管理中。

參考文獻

[1]郝圣堯,韓琪.電氣工程中人工智能的應用[J].中國高新技術企業,2014,(28):43-44.

[2]朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].化學工程與裝備,2013,(5):175-176.

[3]周超.人工智能技術在申氣自動化控制中的運用[J].硅谷,2012,(8):335-336.

作者單位

廈門納網科技股份有限公司 福建省廈門市 361008

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