浙江海洋經濟核心區體育旅游目的地系統空間特征研究

顧楊洋　周亞美　李曉天（.浙江汽車職業技術學院 　浙江臺州 7000；.寧波城市職業技術學院 浙江寧波 5；.鎮下莊學校 山東淄博 5500）

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浙江海洋經濟核心區體育旅游目的地系統空間特征研究

顧楊洋1周亞美2李曉天3
（1.浙江汽車職業技術學院 浙江臺州 317000；2.寧波城市職業技術學院 浙江寧波 315211；
3.鎮下莊學校 山東淄博 255300）

摘 要：以系統理論、旅游規劃理論為基礎，把握浙江海洋經濟核心區現有的體育旅游資源，運用ARCGIS建立體育旅游景區空間數據庫從分布態勢、空間拓撲結構兩方面分析浙江海洋經濟核心區體育旅游目的地系統空間特征。研究結果顯示：浙江海洋經濟核心區已開發的體育旅游產品布局呈現小范圍內聚集、大空間內分散，雙核結構突出等特征。

關鍵詞：浙江海洋經濟核心區 體育旅游 空間特征 目的地系統

2014年10月國務院印發的《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》中明確提出2025年中國體育產業總規模要力爭超過5萬億元［1］。體育旅游作為體育產業的重要組成部分，對資本的吸引力逐步提升。

1 研究論域

該文的研究對象為浙江海洋經濟核心區的體育旅游目的地系統，其中浙江海洋經濟核心區是指寧波—舟山港海域、海島及其依托城市包括舟山市、寧波市及其下屬縣市［2］。

2 浙江海洋經濟核心區體育旅游開發現狀

浙江海洋經濟核心區已建、在建的景區51個，體育旅游單體64個，開發項目包含登山、野營、漂流、拓展、游艇、賽艇、海釣、環湖自行車、沙灘排球、高爾夫等。

3 核心區體育旅游目的地的空間分布態勢分析

3.1 集聚度分析

集聚度反映了旅游資源分布的聚合與分散程度，是研究點陣地理數據常用的一種空間分布的分析方法，是節點的實際最鄰近點距離，與理論最鄰近距離的比值，表現為聚集型、均勻型、隨機型三種分布狀態。其理論上的最鄰近距離可用公式表示為：

其中： rE為理論最鄰近距離；N為分析要素數量；A為研究地區面積；D為點密度。最鄰近點指數是實際最鄰近距離 rE與理論最鄰近距離 rE的比值。

R的范圍介于0～1之間，當R>1表示要素趨于均勻分布，當R <1時則要素趨于集中分布，當R為1時即說明要素為隨機分布。根據公式（1），浙江海洋核心區體育旅游景區（點）之間的直線距離。運用ARCGIS 10.0，分析工具中的點距離工具，計算所有點之間的距離。

結果表明浙江海洋經濟核心區，體育旅游資源隨機分布的距離為RE為13.53公里。實際最臨近距離為8.82公里，由公式（2）最鄰近點指數R=0.65。通過研究分析，浙江海洋經濟核心區體育旅游資源總體呈現聚集分布，在空間上表現為集群態勢。

3.2 均衡度

基尼系數是傳統經濟測量不平等性的方法，而地理學中研究資源離散區域空間分布可以用基尼系數來反映，基尼系數介于0～1之間，越接近1表明集中程度越高。

浙江海洋經濟核心區體育旅游目的地的基尼系數為0.415 2，介于0.4～0.5之間，說明各地理分區間已開發的體育旅游目的地的開發程度存在一定的差異性。浙江海洋經濟核心區體育旅游目的地在寧波市轄區以及舟山市轄區分布較為集中，其次奉化、象山，奉化。嵊泗、岱山、寧海等地的體育旅游開發較為滯后。

4 核心區體育旅游目的地的空間網絡結構分析

4.1 核心區拓撲結構模型的構建

對數據分類整合的基礎上構建浙江海洋核心區體育旅游目的地和交通網絡的拓撲模型，其中交通網絡包括高速公路、國道、省道，鐵路、航道以及城市內的公交車道。另外，考慮到浙江海洋經濟核心區體育旅游目的地的集群分布特征，根據地域分布規律及與主要交通線的關系對交通節點進行一定的整合，共劃分為個結點22節點。

4.2 連接度

連接度是表示網絡的發達程度的指標，用目的地系統各節點間的交通網絡連接情況衡量體育旅游目的地空間結構的優劣。一般用α指數、β指數。

4.2.1 α指數α指數是衡量交通網回路性的指標，通過研究區域的網絡回路數與理論最大數之間的比率，分析連接度。計算公式為：

其中：α為交通網的回路性；L為交通網中邊的數量，即兩節點間的直接交通連接數；P為交通網中的節點數。α=0表示不存在交通回路；α=1說明回路數達到理論最大值。α指數不考慮節點層次。浙江海洋經濟核心區內22個體育旅游景區間的連接數目L為45，則經過計算，α指數為0.62，核心區體育旅游目的地交通網回路水平處于中等，寧波市的體育旅游α指數為0.78，說明在海洋經濟核心區內部寧波體育旅游目的地回路性較好，吸引力較強。而舟山由于島嶼間聯系難度大，想要到其他島嶼觀光基本要到舟山本島轉乘輪渡，導致旅游者游玩成本的增加。

4.2.2 β指數

β指數表示空間網絡中節點的平均連線數目，是衡量網絡連接性優劣的重要指標。計算公式為：

其中：β為交通網的連結度；P為網絡節點數；L為邊數。β的取值一般處于0～3之間6。經計算，核心區β指數為1.95，這表明體育旅游目的地交通網絡的連結度總體屬于中等偏上水平，其中寧波地區β指數為2.25，表明連通性很強，各景區之間的路線密度較大、交通便捷，對區域內外吸引力大。

5 結語

浙江海洋經濟核心區內的體育旅游產品空間布局呈現小范圍內聚集，大空間內分散的特點。原因可能是各地對體育旅游資源的投入較大，單個地區進行了多類體育旅游產品的開發，對自身特色和文化的挖掘不足，體育旅游景區組團特色不明顯。

參考文獻

［1］國務院.關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見［Z］. 2014-10-20.

［2］國家發展和改革委員會.浙江海洋經濟發展示范區規劃［Z］. 2011-03-01.

［3］吳必虎.旅游系統：對旅游活動和旅游科學的一種解釋［J］.旅游學刊，1998（1）：21-25.

中圖分類號：G8

文獻標識碼：A

文章編號：2095-2813（2016）03（c）-0116-02

DOI：10.16655/j.cnki.2095-2813.2016.09.116