基于數據倉庫的電力系統負荷預測研究

孫銘澤

摘要：在現代化的社會中，數據倉庫的性能和特點已經成為了電力系統負荷預測的重要內容。本文筆者針對電力系統負荷預測中引入數據倉庫的好處等內容進行簡單的分析，并對g：-y-數據倉庫的電力系統負荷預測的實現進行具體的闡述。

關鍵詞：數據倉庫；電力系統；負荷預測分析；發展趨勢

0引言

在現代化的社會中信息技術的發展已經非常迅速，越來越多的電力系統已經將數據倉庫融入到了實際的工作中，我國大多數的企業早就構建了比較完善的信息處理系統。隨著人們生活水平的不斷提升，我國人民對電網運行的效率也有著更高的要求。在傳統的電力系統發展中，人們所運用的方法并不先進，而現如今人們能夠運用電力系統負荷預測進行研究，這將會在一定程度上提升電力系統工作的效率，為高質量的電力系統負荷運行奠定堅實的基礎。

1數據倉庫

1.1數據倉庫的特點

數據倉庫是一種比較抽象的體系結構，在電力系統的運行中占據著重要的地位，一般情況下數據倉庫會具有自身的特點和語義。數據倉庫中會聚集很多個原始數據，在運行的過程中這些原始數據可以通過互聯網信息化系統實現資源共享和在線查詢，為電力系統的運行和維護提供更大的保障。通過觀察可以發現，人們在使用信息化數據倉庫進行電力系統分析管理的時候具有一些特性，例如數據集成性、數據時變性等，這些都是數據倉庫所具有的特點。

1.2數據倉庫的總體結構

數據倉庫的總體結構與電力系統的發展和建設有著直接的關系，數據倉庫的結構一般會分為數據準備區、數據倉庫數據庫以及知識挖掘庫等內容。數據倉庫的總體結構也遵循著現代化的信息化管理體系，可以根據不同用戶的需求來進行具體的設計和管理，一般情況下數據庫可以通過OLAP等數據倉庫應用向數據集市分享最新的數據，進而更好地發揮出數據倉庫的特點。

2在電力系統負荷預測中引入數據倉庫的好處

在電力系統中如果能夠合理的將數據倉庫引入其中能夠在一定程度上提升電力系統的工作效率，電力系統的數據倉庫具有信息量大、使用方便等特點，這些都是現代化人們所需要的內容。便利的信息管理技術和先進的數據倉庫管理體系能夠為我國的電力體系發展奠定堅實的基礎。除此之外，在電力系統的發展中，人們還需要對電子表格、文本格式以及HTML格式等操作進行學習，只有懂得數據處理的流程后，才會更好地實現數據庫的管理和操作。

3基于數據倉庫的電力系統負荷預測的實現

3.1開發數據倉庫

對于電力系統而言，數據庫的開發和運用是非常重要的，一般情況下應該對數據庫的各種數據進行分析和數據整理，其中包括天氣變化數據、氣溫變化數據等，這些數據的變化和搜集將會在一定程度上影響著電力系統負荷預測的準確性，所以在數據庫的搜集和分析中一定要注重數據清理和數據變化。對已經丟失的數據要加以備份，確保數據的真實性和完整性，只有這樣才會在未來的數據倉庫發展中夯實基礎，為電力系統的發展提供更大的保障。

3.2使用數據倉庫

數據倉庫的建設和使用將會關系到電力系統的正常運轉，實際上建設數據倉庫的最終目的就是希望能夠通過分析數據來發現這些數據背后的內容，使用數據庫也正是符合現代化二十一世紀的發展模式。對于電力系統而言，模糊控制神經網絡的預測方法應用起來較為普遍。也是現代化電力系統中應用較為廣泛的一種技術。電力企業可以通過對數據的分析和處理得到更多有用的內容，進而達到提升電力企業發展的目的。

3.3數據倉庫的數據更新

要想實現電力系統的可持續發展，就要不斷的對其進行數據更新，一般情況下人們會將數據倉庫的開發分為很多個部分，每一個部分都有不同的規劃和分析，數據倉庫的設計實施將會在一定程度上發揮出自身的價值和作用。定期的對數據倉庫進行更新能夠更好地發揮出自身的優勢和作用。數據倉庫的主要部分為數據倉庫的規劃分析、書庫倉庫的設計實施以及數據倉庫的使用維護，這三部分是數據倉庫更新過程中的核心內容，只有具有一定的經驗才會更好地實現數據倉庫的全面發展和建設，為我國的電力行業發展提供更好的作用。

4結語

綜上所述，筆者簡單地論述了數據倉庫的電力系統負荷預測等內容，通過分析可以發現，在當今二十一世紀中，電力系統的發展已經具有較高的高度，越來越多的人們已經將電力系統的符合預測實現了科學化的管理，數據倉庫系統將會在未來的發展中實現全方位的發展，為我國的電力行業發展奠定堅實的基礎。