我國道路交通事故人因分析

張茜，楊佩釗，嚴慈磊，范起飛

（長安大學汽車學院，陜西 西安 710064）

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我國道路交通事故人因分析

張茜，楊佩釗，嚴慈磊，范起飛

（長安大學汽車學院，陜西 西安 710064）

根據2006年—2014年第一季度的道路交通統計數據，分析道路交通安全的影響，發現駕駛人的因素是影響道路交通安全的關鍵因素。文章分析了在交通事故中駕駛員肇事的主要原因，并通過構建駕駛員認知響應模型，分析駕駛人的失誤因素，并提出相應的對策。

道路交通事故；認知響應模型；駕駛員

10.16638/j.cnki.1671-7988.2016.06.003

CLC NO.: U491.31 Document Code: B Article ID: 1671-7988 (2016)06-07-03

引言

隨著社會經濟的不斷發展，交通事故也隨之增加，據統計，截至2014年4月，全國機動車保有量達到2.56億輛，全國機動車駕駛人達到2.87億。2014年第一季度，全國發生涉及人員傷亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡。交通安全形勢嚴峻，交通事故的預防壓力大，道路交通事故已經發展成為我國一個非常嚴峻的社會問題。

道路交通安全的影響因素分析，是道路交通安全預測的基礎和依據，是建立道路交通安全預測模型的關鍵。因此，要探索交通事故的規律和發展趨勢首先要研究分析交通安全的相關影響因素。影響交通安全的因素由眾多定性元素和錯綜復雜的定量元素組成，這些元素之間又存在著復雜的關系。可以將交通安全的影響因素分為兩大類：微觀因素（即道路交通系統因素）和宏觀因素（即系統環境），總體結構關系如圖1所示。

圖1　道路交通安全影響因素

1、交通事故原因分析

據美國印第安納大學對交通事故原因的綜合調查研究，大約90%的交通事故與駕駛員有關。而環境因素引起的事故約為35%；車輛因素引起的事故僅為10%左右。近年來，歐美各國的交通事故統計分析也表明，交通事故中有 80%～90%是駕駛員的失誤造成的。我國各地的交通事故統計表明，屬于駕駛員責任的交通事故占70%～80%，行人責任事故約占15%。由此可見，在人、車輛和環境三個因素中，人的可靠性最差。人，特別是機動車駕駛員是引起交通事故的主要因素。下圖為我國道路交通事故原因統計圖2。

圖2　交通事故各項原因占總事故的比例

在道路交通系統組成的三要素中，駕駛人是環境的理解者、指令的發出和操作者，它是系統的核心，是影響道路交通安全的關鍵因素。駕駛員肇事的主要原因有：超速行駛、疲勞駕駛、操作不當和其他違章駕車。

1.1超速行駛

駕駛員視覺特性和車輛行駛穩定性等會再超速行駛中發生變化，直接影響到車輛行駛的安全性。隨著機動車車速的的增加，駕駛員視野明顯變窄。車速增加，車輛制動距離也會大大增加，一旦有緊急情況，將會來不及采取措施，釀成慘劇。還有，在超速行駛時，車速越大，在轉彎或變道時產生的離心力也就越大，因此高速轉彎時，車輛很容易側滑或者側翻。

1.2疲勞駕駛

駕駛人在連續駕駛車輛一段時間以后，出現駕駛機能低落的現象為駕駛疲勞。疲勞可以表現在生理方面，也可以表現在心理方面。駕駛人連續長時間在座位上進行駕駛操作，會引起全身倦怠、麻木、感覺遲鈍、腰酸背痛、動作的機敏程度下降等現象，這表明身體的生理機能發生了變化，屬生理性疲勞；同時，駕駛人在駕駛作業中，其高度的緊張狀態必然會導致注意力分散、思維遲緩、反應速度降低、情緒躁動等現象，這表明心理方面發生了變化，屬心理疲勞。

1.3酒后駕駛

酒后駕駛是導致交通事故的重要危險因素之一。由于酒精進入人體后，首先影響心理的器官—大腦，因此，駕駛人飲酒后會導致很多心理上的變化。實驗證明，對大多數人而言，血液中酒精濃度達到 0.05%時，反應能力即有所下降。隨著血液中酒精濃度的增加，駕駛人的視覺、知覺及判斷能力就開始受到影響。總之，飲酒后，駕駛人在情緒、情感及言行舉止上會發生異常變化，容易引發交通事故，因此酒后駕駛必須得到嚴厲的管制。

1.4措施不當及其他違章駕車

以上的駕駛員不當行為都可能會引起交通事故的發生，造成人員傷亡或者財損失，而在這些肇事的主要原因當中，超速行駛和未按規定讓行占駕駛員肇事事故數的比例最高。圖3示出2006—2012年刮撞行人死亡人數比例。從圖可以看出，2006—2012年，機動車駕駛人超速行駛以及未按規定讓行違法比例高，平均每年分別導致0.98萬人和0.82萬人死亡，分別占機動車事故死亡人數的13.85 %和10.07 %；因無證駕駛、逆向行駛、違法占道行駛及酒后駕駛等違法行為導致的死亡人數分別占 7.59 %，5.03 %，3.87 %，3.70 %。

圖3　各類型事故死亡人數比例

2、駕駛員認知響應模型

駕駛過程體現為一個復雜的人機交互過程，駕駛過程中駕駛員式中處于一個高速變化的系統中，必須對所采集的大量道路、環境及車輛等信息進行快速的篩選、分析并作出準確的判斷，從而采取及時有效應對措施，其操控行為可用駕駛沿認知響應模型進行描述。

圖4　駕駛員認知響應行為

駕駛員的認知響應行為可分為三個階段：

（1）感知：即對輸入信號的探查和對刺激物的識別；

（2）認知判斷：是對所獲取的信息進行篩選、分析處理，并作出相應的反應決策；

（3）響應：即實施相應的響應行為（Response）。這一過程中任何一個環節的差錯都將導致人誤發生，并可能易發道路交通事故。研究表明：路交通事故中，感知失誤引起的事故占48.1% ，判斷決策失誤引起的事故占36. 0%，反應操作失誤引起的事故占7. 8%，其他的占8. 1%。

在這些認知行為階段中，

駕駛員有可能會發生感知失誤、判斷決策失誤和反應操作失誤等。

（1）感知失誤：指駕駛員未能正確識別交通環境中的事物。主要原因包括：交通環境中事物的強度與環境的對比不夠；駕駛員的感官產生暫時性功能障礙；駕駛員意識狀態低下、注意力不集中或分配不當等。駕駛員的感知失誤必然導致錯誤的操作響應行為，從而可能導致事故。

（2）判斷決策失誤是指駕駛員對所感知的信息通過篩選、認知，所做的判斷或決策與交通環境中的實際情況不符。行車中的判斷主要包括對道路線形、距離、速度、超車時機、其他車輛或行人的交通行為的判斷等。

（3）反應操作失誤是指駕駛員在對車輛控制過程中采取了與預期愿望不符的操作動作。主要表現在錯誤的操作對象（如：剎車與油門踏板誤用），方向、速度控制不當等失誤形式。

3、道路交通事故的人因預防

在預防和降低交通事故中充分考慮人和因素，是預防和減少道路交通事故最為經濟和有效的策略，基于人因的道路交通事故預防策略包括以下幾個方面：

3.1嚴格道路交通管理

職業適應性檢測、培訓可有效排除職業禁忌癥人群、駕駛技能低下與有明顯事故傾向的人員駕駛車輛。長期有效的交通執法，定點檢測設備、不定期的駕駛員酒精檢測與嚴格的道路管制等手段，能有效遏制機動車輛違章行駛，酒后、疲勞駕駛，超速、超重等違章行為。

3.2強化交通安全教育

駕駛員、行人道路交通法制意識和交通安全意識低下所造成的道路交通條件復雜是導致交通事故的重要原因。通過廣泛宣傳交通安全法規與交通安全教育，提高駕駛員的職業道德和行人的交通安全意識，培養良好的交通習慣，也將有效避免和減少道路交通事故。

3.3車輛與道路人因設計與改造

從現實裝置與控制裝置的設計和布置，操縱性能、人機功能分配和安全防護設施等多方面改良設計，實施合理的車輛維修、保養等。設立科學合理的速度限制、交通標志，增設道路隔離帶、護欄，改善道路視野、照明狀況和交叉路口條件等。

4、總結

對于目前交通事故的統計數據顯示，我國在對道路交通事故中人因失誤的研究，無論在理論基礎、人誤機理還是在事故基礎數據、統計分析以及因素間的關聯關系等各方面均有待深入分析和討論。人因失誤作為道路交通事故最主要的誘因，即存在固有事故可能，同時又有很大的改進潛力，人因分析對預防和減少道路交通事故的發生具有很強的現實意義。

[1] 交通工程手冊 [M].人民交通出版社,1998: 1409 -1457.

[2] 許國洪,等.中國道路交通安全現狀,成因及對策 [J].中國安全科學學報,2004, 13(4) : 34 -38.

[3] 何勇.中國道路交通安全現狀及對策[J].公路交通科技,2003, 15(7) : 57 -59.

Human factors analysis of road traffic accidents in China

Zhang Qian, Yang Peizhao, Yan Cilei, Fan Qifei
( Chang'an University Automotive Institute, Shaanxi Xi'an 710064 )

According to the road traffic statistics of the year of 2006-the first quarter of 2014, it had been found that the key factor affecting road traffic safety was the driver'sbehavior. This paper analyzes the main causes of the driver's fault in the traffic accident. And through the construction of driver cognitive response model, this paper analyzed factors of the driver, and put forward the correspondingmeasures.

traffic accident; the construction of driver cognitive response model; driver

張茜，就讀于長安大學汽車學院。

U491.31

B

1671-7988 （2016）06-07-03