大數據時代高校圖書館移動化服務探究

王麗娜

關鍵詞：大數據；移動化服務；智能化門戶；隱私保護

摘要：大數據技術給高校圖書館的移動化服務帶來了巨大的變化，這些變化涉及服務意識、服務方式以及服務能力等諸多方面。文章從數據資源整合、智能化服務平臺建設及知識推薦式獲取三個方面闡述了大數據對圖書館移動化服務的創新，并提出了大數據環境下讀者隱私保護的對策。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）07-0043-03

1 背景

大數據（Bigdata），也稱為海量數據，它是在一定時間內用常規軟件工具無法進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術具有從諸多類型的海量數據中快速獲得有價值信息的能力。最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，在2011年5月，麥肯錫在《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》中首次提出了“大數據”的概念，并指出：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。預計到2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

在大數據時代，數據隨處可見，人們將置身于一個數據的海洋中，高校圖書館也不再是大學生讀者尋找信息資源的唯一途徑，它只是縱橫交錯的數據網絡中的一個結點。大數據的及時性、移動化將圖書館服務帶入新的時代。大數據下的圖書館移動服務，是指在大數據背景下，圖書館把相關大數據的數據存貯、數據處理、數據分析和數據挖掘技術，與以3G/4G通信技術為主導的移動技術相結合，為廣大讀者提供最新的移動信息服務。在此環境下，如何利用信息技術識別、分析、挖掘隱藏在讀者行為中有價值的信息，了解讀者閱讀檢索的偏好和習慣，制訂相應的個性規劃，為讀者提供更好的移動化服務，是高校圖書館亟須思考的問題。

2 大數據給高校圖書館移動化服務帶來的變化

2.1移動化服務現狀

高校圖書館移動化服務并不僅僅限于移動圖書館，它應該涉及所有能在移動終端上提供的服務，如：圖書的到期催還、預約到館等短信定制，新書推薦的短信推送，圖書館內無線上網設施，圖書館官方微博及微信等一系列服務。地處大城市的高校，圖書館移動化服務相對來說處于前沿，而一些位于中小城市的高校，圖書館的讀者服務起色不大，移動化服務更是少之又少。以河南省為例，直到2012年12月鄭州大學才建立了河南省第一家移動圖書館，2014年河南農業大學自主研發的移動圖書館也僅限于iPhone手機，這就將一大批移動用戶拒之門外。據筆者調查，開通官方微博的有鄭州大學圖書館、中原工學院圖書館、河南農業大學圖書館等十幾家高校圖書館，但是微博信息量不大，受關注度不高。以鄭州大學圖書館官方微博為例，其粉絲數量只有1萬多，覆蓋率不足50%；擁有微信公眾平臺的有鄭州大學圖書館、河南農業大學圖書館、河南理工大學圖書館等高校圖書館，微信內容大多是圖書館的公告，與讀書、信息推薦差距很大。從調查來看，河南省高校圖書館的移動化服務還處在起步階段，并沒有在高校讀者群體中形成影響。

2.2高校圖書館顯現大數據特征

大數據時代的到來，意味著大量的半結構化和非結構化數據將不斷映入讀者的眼簾。雖然圖書館目前的數據資源類型較為單一，但是其中隱藏著具有巨大價值的非結構化數據。伴隨著數據資源建設步伐的加快以及讀者服務需求的不斷提升，高校圖書館已具備了大數據的“4V”特征。首先，圖書館的自身信息資源總量日益龐大，圖書館的全天候服務、數字圖書館、移動圖書館等新型服務方式的不斷涌現，使讀者的服務信息不斷增長，圖書館可以根據讀者信息進行服務策略的調整以及對海量數據進行潛在價值的挖掘。其次，圖書館的信息資源種類繁多，除了有紙質文獻資源、網絡資源、期刊數據庫資源等結構化數據資源，還有光盤數據、讀者信息、服務信息等非結構化信息和圖書館自身建設的相關數據，這些數據結構存在較大的差異，形成了大量的異構數據。最后，圖書館利用大數據技術對收集到的讀者信息、習慣、評價等行為數據進行挖掘和分析，可以洞察和預測出讀者的行為偏好，為讀者提供滿足其閱讀需求的信息和服務。

2.3服務意識的轉變

信息技術的不斷更新以及讀者需求的巨大變化，都極力推動著高校圖書館服務方式與服務規模的變化。網絡信息資源的多元化，使越來越多的讀者，特別是大學生讀者對網絡青睞有加，他們更習慣于用移動終端瀏覽各類社交網站和使用各種通信軟件，對圖書館的移動服務需求更加迫切。大數據的發展催生了數字圖書館和移動圖書館，彌補了傳統圖書館對讀者在時間及空間上的限制，實現了信息資源的共享。各高校由于受規劃及資金的限制，數字圖書館的資源還不是很豐富，也許還沒有籌備移動圖書館，但是移動化服務并不是以是否具有移動圖書館為標準，高校可以根據自身的建設需求和資金能力，先在圖書館內覆蓋無線網絡，使讀者可以借助移動終端訪問圖書館網站；可以開通短信通知業務，以解讀者還書、續借和預約之苦；可以開通圖書館的官方微博和微信公眾平臺，向讀者推送圖書館的最新信息和新書、好書，讓微博和微信成為圖書館面向讀者的服務窗口和與讀者互動的途徑。總之，高校圖書館可以根據自身情況逐步推進移動化服務，讓讀者感受到移動服務無處不在。

2.4人才隊伍建設

大數據時代的到來使大數據技術與服務市場得到了空前的發展，也使社會對掌握數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理等多學科知識背景的數據工作者的需求越來越旺盛。圖書館從傳統的讀者服務到大數據時代的知識移動化服務，對圖書館員的要求也越來越高，既要了解圖書館的相關服務知識，也要了解大數據技術的各個層面。一些互聯網公司已經意識到了大數據人才緊缺的問題，建立了專門的數據科學家團隊。高校圖書館具有得天獨厚的優勢，可以與相關專業的學院合作進行人才培養，使成熟的研究成果盡快轉化為現實服務。

3 大數據環境下高校圖書館移動服務創新

大數據環境下，通過高校圖書館的移動化服務，可以實現文獻信息服務向知識服務的逐步轉變，從以館藏資源為主的被動單一的移動服務模式轉向以讀者需求為主的主動多元的移動服務模式。

3.1實現多種結構數據資源整合

通常按照數據結構可以將數據分為三種形式：一是結構化數據。二是非結構化數據。三是介于結構化和非結構化之間的半結構化數據。針對圖書的信息服務數據，除了結構化數據以外，還有很多像特色文獻、光盤資源、電子期刊、圖片資源、自建學位論文資源以及專題文化資源等大量的半結構化和非結構化的數據資源。高校圖書館必須通過各種工具和手段將這些類型與結構復雜多樣的數據信息集合起來，按不同的應用需求進行整合處理，為讀者提供人性化、個性化、智能化的移動服務，實現多種結構數據資源的共享。

3.2智能化服務平臺

高校圖書館移動信息服務平臺是建立在大數據技術和現代先進的移動通信等技術上的，它不僅是圖書館網站的手機版，更是智能和智慧的化身，智能的個性服務將成為移動化服務未來的服務亮點。首先，要能兼容iOS/安卓等不同類型的移動終端設備，針對不同種類和不同屏幕尺寸的移動終端提供適合的操作平臺接入和顯示輸出格式。其次，移動服務要內容豐富、操作簡單、界面清晰。除了傳統的短信訂閱推送服務和館藏目錄檢索查詢的移動OPAC業務外，還要有符合讀者需求的移動閱讀、個性化的新書導航服務、移動學科服務和參考咨詢、不受流量限制的全媒體移動視聽服務等特色服務。再次，要能實現讀者與圖書館之間的實時在線交互和智能交互，為讀者知識閱讀和科研調查提供原研究筆記資料。最后，通過可視化分析技術、數據挖掘算法、大數據存儲處理和預測性分析技術實現移動終端綁定，開展手機支付、手機定位等智能化的移動服務。總之，大數據環境下的移動化服務將會成為高校圖書館數字化智能建設的一大亮點。

3.3知識的推薦式獲取

大數據環境下，高校圖書館通過對讀者的身份特征、借閱歷史、檢索記錄、習慣愛好以及社會關系等有關閱讀軌跡信息的收集分析，可以制訂出切實可行的推薦算法策略，實現對讀者閱讀需求和閱讀行為精確、細致的追蹤和預測。正如亞馬遜的期望：最成功的書籍推薦應該只有一本書，就是用戶要買的下一本書，這是一種推薦式的知識獲取方式。高校圖書館有別于電子商務平臺的是，它更注重推薦的精度和準度，推薦式知識獲取的關鍵是如何將推薦的結果有效地反饋給讀者。由于移動終端屏幕相對較小以及鍵盤靈敏度過高等原因，移動用戶普遍比較懶于輸入文字。因此，知識的推薦式獲取更應注重主動推薦，提供與檢索內容相關的鏈接，甚至是圖片信息。

4大數據環境下移動服務的隱私安全問題

大數據被定義為“21世紀的新石油”，但是大數據時代可能爆發數據壟斷的危機，人類將被綁架到一個毫無隱私可言的真空世界。2013年，隨著美國中央情報局雇員斯諾登披露的“棱鏡項目”的曝光，信息安全和個人隱私保護成為國家政府、企業團體和個人密切關注的重要問題。大數據技術就像一輛巨大的推土機，瓦解著國家、社會和個人的信息保護。因此，高校圖書館在利用大數據技術提升讀者服務水平和服務質量的同時，如何有效保護讀者隱私將成為圖書館加強讀者服務的又一項重要責任。

4.1讀者隱私監控和提前暴露

高校圖書館利用大數據平臺對讀者的身份信息、圖書檢索借閱信息、數字期刊閱讀信息、微信與微博互動交流、服務請求等信息數據進行收集，通過信息的分析歸納為圖書館的讀者管理、推薦服務和未來發展提供決策。為確保采集到的讀者信息廣泛、可靠和易用，圖書館采取了對讀者行為全天候、全方位的監控措施。同時，圖書館還與增值服務運營商合作，為讀者提供移動閱讀、個人數據管理等增值服務，與其共享讀者的監控數據，這不可避免地暴露了讀者的隱私，增大了讀者隱私受到威脅的概率。

4.2對策

數據既是資源也是工具，可以說大數據像一匹野馬，必須建立相關的法律法規將其繩之以“法”。因此，高校圖書館在讀者信息收集、存儲、管理以及使用的過程中必須加強安全監管，保護讀者的個人隱私和讀者隱私知情權。首先，高校圖書館對數據安全的管理應從限制數據采集轉移到監管數據使用上。限制讀者數據的采集，雖然在一定程度上保護了讀者的隱私和信息安全，但同時也使得數據的價值密度大幅下滑，將會制約圖書館決策的制定。因此，在不損害讀者隱私的前提下，不應限制對讀者信息的采集和監控，要把數據安全管理作為工作重心。其次，圖書館要強化工作人員的法律法規和職業道德意識，制定保護讀者隱私規章，并且從職業道德層面對圖書館的行為進行約束。最后，圖書館要對所采集的數據進行價值篩選，刪除讀者隱私信息中與圖書館無關的數據，提升圖書館大數據的價值密度。同時，允許讀者對個人信息進行修改和刪除。在與增值服務運營商共享讀者隱私數據時，要對關系讀者隱私和利益的重要數據進行刪除，謹防讀者隱私數據的無意泄漏。

5結語

圖書館的移動化服務是大數據技術和移動技術共同的產物，它將是讀者方便快速獲取圖書館信息的一個重要途徑。它不可能一步到位，需要各館結合自身特色逐步實現。圖書館移動服務的創新，讀者隱私的保護都需要圖書館人用心去思考。

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（編校：徐黎娟）