基于復雜網絡的微博網絡輿情圖譜分析方法研究

賈紅雨　趙雪燕　邱晨子

[摘要]本文針對微博網絡輿情的控制和引導問題，提出一種基于復雜網絡的圖譜分析方法。本文以微博用戶間轉發和評論某一話題下用戶關系數據作為基礎研究數據，生成用戶節點網絡關系圖譜，通過對微博網絡模塊化圖譜、路徑圖譜和中心性圖譜分析，定性和定量評估出對輿情活躍度高、傳播范圍廣、傳播速度快的微博用戶節點，作為控制微博輿情的傳播、引導輿情輿論導向的關鍵用戶節點。本文以某一微博社區為樣本數據，采用復雜網絡分析工具Genhi。驗證了基于復雜網絡的圖譜分析對識別輿情控制中關鍵用戶節點的正確性和有效性。

[關鍵詞]網絡輿情；復雜網絡；圖譜分析方法；輿情控制引導

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.012

[中圖分類號]G250.252 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821（2015）03-0064-04

微博擁有龐大的用戶群，由于其傳播過程具有廣泛性和快捷性，如不能有效地控制和引導輿情傳播，會造成較大的負面影響。這已成為專家學者關注的熱點問題。針對微博網絡的裂變式、及時性以及圈群性等特點，借鑒復雜網絡的概念，以微博用戶間的關系代替社會關系，以用戶節點代替個人，賈紅雨等建立起了微博網絡的概念，驗證了微博網絡的無標度性，而復雜網絡的圖譜分析方法在表現網絡中節點間、節點與邊以及邊與邊的復雜連接關系方面具有形象直觀，一目了然的效果，本文首次將基于復雜網絡的圖譜分析方法運用到微博網絡的分析中，應該是一次有益的嘗試。

目前，隨著復雜網絡理論的深入探究，該方法應用范圍十分廣泛，專家學者們在競爭情報、知識管理、圖書館資源配置、學科熱點、引文分析、科研人員合著、網絡鏈接、博客網絡等方面展開了一系列研究。在微博網絡輿情方面，復雜網絡分析方法已經被應用到微博輿情復雜網絡構建，傳播機制和演變階段分析等方面，金鑫等應用復雜網絡分析方法構建了微博社會網絡；康書龍基于微博網絡中用戶行為及關系，應用復雜網絡分析，評估微博網絡節點影響力；熊會會應用復雜網絡分析方法，對微博客的拓撲結構進行分析，提出了微博網絡信息傳播模型。

本文旨在以復雜網絡理論和微博用戶間的評論及轉發關系的用戶關系數據為基礎，構建微博網絡輿情的圖譜模型，利用復雜網絡Gephi軟件，通過模塊化圖譜、路徑圖譜和中心性圖譜分析，定性或定量地評估出微博社區中的輿情控制關鍵節點，給出控制和引導影響力強、具有領導作用的關鍵用戶節點的建議，提高正確信息的傳播效果，及時發現和阻止負面輿情的傳播，維護正常的微博社區秩序，避免引起網民的恐慌，維護社會的穩定和安全。endprint