大數據背景下再生資源企業知識管理探究

朱金菊（中國人民大學信息學院，北京100872）

大數據背景下再生資源企業知識管理探究

朱金菊
（中國人民大學信息學院，北京100872）

摘要：介紹了大數據背景下再生資源企業面臨的機遇，通過論述再生資源企業知識管理的影響因素，進而探究再生資源企業知識管理的方法，達到提高再生資源企業信息化水平、激發企業學習創新能力的目的，為提高再生資源企業競爭力提供參考依據。

關鍵詞：再生資源；大數據；環保；信息化；知識管理

隨著信息化的普及，數據量急劇增加，數據規模已從常見的GB發展到TB，PB，大數據時代已到來，大數據的重要性也得到了社會的普遍認同。關于大數據的定義，雖然各專家、學者、科研機構眾說紛紜，但對數據量龐大這一基本特征是一致認同的。較為認可的是2010年Apache Hadoop組織對大數據的定義：“普通的計算機軟件無法在可接受的時間范圍內捕捉、管理、處理的規模龐大的數據集”。由此可見，數據的捕捉、管理是基礎，數據的挖掘分析是大數據的價值所在。2015年8月31日，國務院印發了《促進大數據行動發展綱要》，統籌規劃大數據基礎設施建設，堅持創新驅動發展。大數據在經濟[1]、醫療保健[2]、電子商務[3]等領域已展開了應用研究，尤其是在電子商務領域，大數據的應用已經取得了較好的效果。

大數據背景下，再生資源企業的數據量大幅增加，對數據也越發重視。不少企業建立了數據中心，成立信息部、數據部等部門，通過統計、分析、挖掘大量的結構化與非結構化數據，建立分析預測模型，將數據轉化為知識，為企業的經營決策提供支撐。同時，政府加強了對綠色生態的信息化重視程度，國務院發布了“互聯網+”相關指導意見，將加強“互聯網+”綠色生態等11個方面內容列入了重點行動，強調利用“互聯網+”改造再生資源回收和交易模式等方面的內容[4]。再生資源企業面臨了更多的機遇和挑戰，提高企業的創新能力迫在眉睫，那么具有提高企業應變能力和創新能力的知識管理受到人們重視。

隨著大數據時代的到來，社會也進入了知識爆炸時代。企業的知識管理是指“通過對企業內外各種信息、知識進行有效的識別、全面的收集、科學的加工和充分的運用，并且通過促進知識共享、鼓勵知識創新、實現知識增值，從而來提高企業的應變能力和創新能力”[5]。在大數據背景下，知識管理也出現了新變化，如數據量大幅增加、數據格式多樣、知識的價值密度降低、管理信息系統智能化等[6]。知識在提高創新能力方面顯得越發重要，探討利用知識管理提高企業應對機遇與挑戰的能力具有現實意義。

1　再生資源企業面臨的機遇與挑戰

再生資源企業是發展循環經濟、建設綠色生態的重要組成部分，既不同于一般的生產制造企業，又不是單一的服務企業，而是三大產業的融合體[7]。再生資源企業最大的特點是環保與服務，同時還有以下特點：行業門檻低、從業技能要求不高、行業利潤低、政策導向性強、逆向物流特性、供應商與客戶地位逆轉等。再生資源企業因所處行業的特殊性以及在大數據、綠色生態等因素的影響下，面臨著前所未用的機遇與挑戰。

1.1大數據引領運營水平升級

企業通過對數據的采集、存儲，利用大數據的分析工具，結合各學科知識，從不同的維度進行數據分析，進而可以優化庫存與物流、優化人員配置、降低能耗、促進工藝與設備選型科學、提高決策支持水平以及提高企業整體運營水平的目的。

1.2大數據與“互聯網+”引發行業重新洗牌

近兩年，在大數據、“互聯網+”的帶動下，再生資源行業的回收模式出現了許多創新應用。這些應用或

1.3工業4.0引領工藝革新

信息技術引領企業工藝革新，帶領企業騰飛。在工業4.0帶動下，越來越多自動化、智能化設備投入到企業中，促進企業工藝革新、提高生產效率、降低成本、擴大規模，進而打造智能生產、智能物流與智能工廠。

1.4綠色生態帶來戰略機遇

當前，國家重視環境保護，強調綠色生態，發展循環經濟、綠色經濟已經成為人們的共識。電子廢棄物處理、廢舊汽車處理、水污染處理、生活垃圾處理、建筑垃圾處理等，既是再生資源企業肩負的重任，也是再生資源企業面臨的機遇與挑戰。

2　再生資源企業進行知識管理的作用

2.1促進隱性知識轉化為顯性知識

通常將經驗、技術等難以言述的知識稱為隱性知識，將專利、發明、論文等可以明確表達的知識稱為顯性知識。再生資源企業的隱性知識主要掌握在少部分員工那里，尤其是一些資歷深、經驗足、專業技術水平高的員工。通過知識管理，可以促使企業將這些零散的隱性知識進行挖掘，轉化成為企業的顯性知識，進而進行知識儲存，形成企業的知識資產。

2.2促進學習型組織形成

只有具有持續學習能力的組織，才能在快速變化的市場中讓企業保持持續的發展動力。通過建立不同專業的專家組，可以發揮非正式組織的作用，提高企業員工的專業技能素質；通過變革管理模式，重建組織機制，進而提高組織活力以及知識傳播的速度與準確性。經過全方位的知識管理過程，培養組織成員學習、分享知識的習慣，進而促進了學習型組織的形成。

2.3有利于提高投資決策水平

通過知識管理，建立企業的知識資產，由專門機構、專業人員進行研究，形成企業所需要的各學科知識，協助企業投資決策。提高了企業投資決策時的反應能力與決策水平，實現了知識資產的價值。

2.4有利于提高企業創新能力

當今社會，企業的創新不再是幾個管理人員的職責，更應該是企業所有員工的共同職責。國家號召“大眾創業，萬眾創新”，越來越多的企業更加注重眾人的力量，例如：小米手機讓用戶參與研發、海爾“人單合一”讓員工成為創客、聯想手機的“眾測”、華為員工的創新激勵機制、京東到家的“眾包物流”等。這些公司大都是知識密集型企業，注重企業的知識管理，注重在企業內外環境中發揮眾人的聰明才智。尤其是華為公司，堅持走技術創新的道路，關注知識產權，通過建立專業的知識管理團隊，鼓勵試錯，形成良好的創新氛圍，才取得了現今國內最大通訊供應商、全球領先信息與通信解決方案供應商的成績。再生資源企業的知識管理水平相對較低，創新的整體實力相對薄弱，雖然有桑德環境、格林美、中再生等公司走在行業前列，但仍有較大提升空間。可以通過知識管理，提高這些企業的組織活力與員工學習能力，提高知識積累與運用能力，營造企業良好的學習與創新氛圍，進而提高企業的創新能力。

3　再生資源企業知識管理影響因素分析

再生資源企業并非知識密集型企業，雖然數據、信息數量也出現了激增現象，但很少有企業能將獲得的各種信息進行分析、儲存、轉化為企業自己的知識。知識管理大都只是傳統辦公自動化系統的公文檔案等內容管理，沒有從組織、文化、制度、技術等方面進行系統的知識管理，因此，再生資源企業的知識管理仍處于起步階段。影響再生資源企業知識管理的因素如下。

3.1員工慣性

再生資源企業的從業人員知識水平整體較低，員工之間差異較大，尤其是一些經驗豐富的從業人員，他們大都有著豐富的行業知識，這本是一筆寶貴的財產，但這筆財產本身正是這些老員工的價值所在，這種知識由于個人的保護很難被分享。

3.2領導重視程度

再生資源企業的領導關注點大都在業務，對于企業的知識管理不夠重視。即便目前投入較多的信息系統建設，也大都為了滿足環保合規性、提高企業工作效率的目的，真正投入到知識管理的財力與精力是極少的。領導的重視正是企業進行知識管理的基礎。

3.3企業制度與文化

無規矩不成方圓，企業里的知識管理需要相關的知識管理制度與企業文化的共同作用。再生資源企業由于行業的特性，導致企業文化多是遵守程序化的企業制度形成的，具有壓抑的、缺乏活力的特點。員工缺乏對新知識的渴望，不利于知識的創新與分享，對于推動企業的知識管理是較大的阻礙。

3.4技術支撐

企業的各種信息管理系統是搜集、存儲、分析數據的基礎，知識管理系統、競爭情報系統是知識的獲取、存儲、分享、創新的必要技術支撐。再生資源企業的信息化水平普遍較低，缺少信息系統技術支撐將不利于知識的獲取、存儲與傳播。

3.5企業競爭壓力

當企業處于競爭壓力較大的環境下，會主動尋求各種解決辦法，重視創新。當前，再生資源企業未能走出寒冬期，競爭壓力較大，這將對知識管理能起到較好的促進作用。

4　再生資源企業知識管理方法探析

知識是信息的升華，也是構成智慧的因素，數據、信息、知識、智慧的演變過程如圖1所示。再生資源企業的知識管理水平較低，缺乏大量的人才，但又需要多學科的知識，知識的管理將是一個長期復雜的過程，可以嘗試從以下幾方面著手。

圖1　數據、信息、知識、智慧演變過程圖

4.1進行知識管理規劃設計

從全局出發，借鑒成功經驗，對知識管理的各層次、各方面統籌規劃，設計知識流程[9]，對企業外部、企業內部以及員工個人的知識分類設計，確定知識管理不同階段的目標，從而集中有效的資源，快速高效地實現知識管理目標。

4.2建設知識管理制度

建立知識管理的相關制度，如“文檔管理制度”，“信息收集制度”、“信息保密制度”、“知識分享積分制度”、“知識培訓制度”、“知識貢獻獎勵制度”、“知識分類制度”、“知識保護制度”等，既能保證知識管理有法可依，又能促進知識分享。

4.3建設知識管理機構

建立諸如知識研究所、企業大學、信息部、知識部、決策支持部等機構，同時設立CKO（首席知識官）、知識研究員等崗位，將企業的知識作為資產進行管理，建立輔助企業決策的智囊團。

4.4建設知識共享文化

既要提倡知識共享，又要尊重有知識的人。企業要建設健康的、活潑的知識共享的文化，對貢獻知識的人既要有一定的獎勵激勵措施，又要讓知識貢獻成為一種慣性，真正建立學習型組織，讓員工渴望獲取知識、樂于主動分享知識，創造學習的舒適氛圍，創造激發靈感的氛圍。

4.5建設知識管理支持系統

建立知識協助系統。通過知識協助系統，建立知識獲取、分享的高效通道。例如辦公自動化系統中的群組功能，可以根據不同專業、不同興趣建立群組，大家既可以在群組里提問問題，也可以共享經驗與文檔。這些社區、群組里的問題、經驗還可以作為知識資產保存下來，更利于知識的歸類、查找。

建立知識管理系統。企業的合同、參考資料、期刊雜志等大都紙質存儲，不利于長期保存與查找。通過建立一套知識管理系統，梳理再生資源企業所需要的知識，建立企業的知識分類庫，并建立適當的權限及共享規則，方便知識的保存、查找、共享、學習，大大減少重復勞動。

建立競爭情報系統。競爭情報系統既是知識管理的基礎支撐，又是補充和具體應用。通過建立競爭情報系統，采集企業內部、外部環境和競爭對手的信息，進而進行文本挖掘、分析，為決策提供情報支持。

建立商業智能系統。基于財務數據、業務數據，以及企業豐富的知識庫，運用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具進行數據挖掘、分析，形成報表。這個過程將數據轉化為知識，最終管理者看到的是能輔助決策的知識。

5　結論和展望

再生資源企業的寒冬期雖然仍未渡過，企業的信息化水平和知識管理水平較低，但因受到大數據、“互聯網+”、綠色生態等因素的影響，此刻是絕佳的歷史機遇期。通過分析大數據背景下的再生資源企業的知識管理現狀、影響因素，探究了再生資源企業知識管理的方法。在大數據的浪潮中，隨著再生資源企業對知識管理的重視，相信能通過理論與實踐的結合，探索出更加行之有效的知識管理方法，進而提高再生資源企業的學習創新能力。

參考文獻

[1]李國杰，程學旗.大數據研究:未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012(6):647-657.

[2]Michael Eisenstein.Big data:The power of petabytes[EB/OL]. Published online:Nature，2015[04 November].http://www. nature.com/nature/journal/v527/n7576_supp/full/527S2a.html.

[3]徐國虎，孫凌，許芳.基于大數據的線上線下電商用戶數據挖掘研究[J].中南民族大學學報(自然科學版)，2013，32(2):100-105.

[4]國務院發布“互聯網+”行動推進意見再生資源在線回收交易等列入重點行動[J].再生資源與循環經濟，2015，8(91):1.

[5]劉捷.大數據環境下基于知識管理的國有企業文檔管理優化研究[J].科學情報開發與經濟，2014(17):121-123.

[6]吳若溪.大數據時代知識管理的新風向[J].文化研究，2015(4): 161-162.

[7]郎慶成.再生資源行業特點與企業盈利模式分析[J].再生資源與循環經濟，2011，4(8):17-19.

[8]左美云.企業知識管理的內容框架研究[J].中國人民大學學報，2003(5):69-76.

中圖分類號：F49；X705

文獻標志碼：A

文章編號：1674-0912（2016）02-0014-03

作者簡介：朱金菊（1986－），女，碩士研究生，研究方向：管理科學與工程、IT項目管理。是線上的回收網站，或是手機端的APP，或是物聯網的智能回收終端，例如“百度回收站”、“愛回收”、“淘綠網”、“快收網”、“再生活”、“飲料瓶回收機”等，參與其中的不僅是行業內的企業，也包括互聯網企業、環衛企業以及大學生創業團體等。雖然這些產品的側重點有些許不同，運行的效果也不盡人意，但大家都想走在趨勢的前端。因為在這個趨勢下，每家企業的創新應用都是有可能創造行業奇跡的。并且在國務院發布的“互聯網+”行動推進意見中，對智慧環保、完善廢舊資源回收利用體系、建立廢棄物在線交易系統做了較為詳細的指導。政策的指導加上企業的創新，“互聯網+”必將引發行業重新洗牌。

收稿日期（2015－12－31）

Research on recycling enterprise knowledge management under the background of big data

ZHU Jinju
（Information School,Renmin University of China,Beijing 100872,China）

Abstract:The opportunities of recycling enterprise under big data were introduced.Through discussing the influence factors of the knowledge management of recycling enterprise,the method of the knowledge management is explored, which can improve the level of information technology and stimulate the ability of enterprise learning innovation to provide reference for improving the competitiveness of recycling enterprise.

Keywords:renewable resources;big data;environmental protection;informatization;knowledge management