協同研究平臺數據高效組織的研究

姜　敏，羅賢輝，范春鳳

（北京中油瑞飛信息技術有限責任公司，北京　100007）

協同研究平臺數據高效組織的研究

姜敏，羅賢輝，范春鳳

（北京中油瑞飛信息技術有限責任公司，北京100007）

針對當前勘探開發研究所面臨的問題，協同研究平臺的建設可以有效促進勘探、開發的一體化和協同工作。由于數據的高效組織是協同研究平臺建設過程中最基礎也是最重要的環節，重點介紹了數據高效組織的環節。數據的組織體現在勘探開發研究業務階段的精細劃分，崗位的輸入數據和輸出數據的嚴格梳理，數據自動化定制和一鍵式數據推送等幾個方面。通過數據的高效組織與推送可以大大節省研究人員的數據準備時間，提高工作效率1/3以上。

協同研究；數據組織；推送；輸入；輸出；成果共享

1　引言

國內外油氣工業面臨越來越復雜的地質情況、越來越繁雜的項目數據和全球范圍的競爭壓力，如何加強多專業協作、縮短決策周期、提高勘探成功率和經濟效益等，是各大石油公司面臨的共同問題。

油氣勘探開發協同研究平臺就是為油氣勘探開發項目研究提供數據準備、數據存儲管理共享和專業軟件應用的一體化、集成式工作環境，它的建設可以有效促進勘探、開發的一體化和協同工作，提高油氣勘探開發研究、決策效率和成功率，是當前油氣工業信息化建設和應用的熱點和難點之一，也是當前油氣勘探開發地學研究與信息技術結合的前緣應用領域。

2　協同研究平臺

2.1概念和作用

勘探開發協同研究平臺應實現兩方面的協同：一是不同級別的地質對象屬性特征的相互印證，大地質對象的特征規律指導和約束對小地質對象的研究，小地質對象特征豐富、糾正大地質對象特征屬性；二是同一地質對象多學科認識的相互參照、驗證和補充。此外勘探開發項目研究的目標是支持業務決策，因此勘探開發協同工作環境需要實現不同地質對象屬性研究的協同、同一地質對象不同學科的協同及綜合研究于生產決策管理的協同 ，即多業務對象、多學科、多業務階段的協同。

協同研究平臺是為研究決策人員充分利用各大專業數據庫數據，提供一體化的工作平臺，協同開展勘探、評價、開發和生產等研究決策工作。該平臺通過軟件接口實現了勘探開發專業主流軟件的集成應用，實現對測井解釋、地震解釋、油藏描述、地質建模、油藏數值模擬、動態分析、儲量計算等多學科數據的實時共享、顯著提高數據收集、加載和使用的效率與效果；通過實時數據和各類研究成果數據的協同展示，對進行井位部署論證、鉆井監控導向、油藏分析調整、精細油藏管理等工作提供了科學、有效的技術手段；該平臺實現了對成果數據的統一存儲管理理，為管理者和研究者提供了一個集成化的成果查詢與展示平臺。

2.2主要功能

協同研究的主要功能包括數據組織與管理、專業軟件集成、在線分析與成圖、成果歸檔與管理。

協同研究平臺的總體框架圖如下所示，總體架構分為三層：數據層、協同研究層、決策支持層如圖 1所示，協同研究平臺是充分利用和組織數據為油氣勘探研究、油藏地質研究、油藏工程研究服務。數據組織與管理也是協同研究平臺的最重要的關鍵環節，它提供勘探開發研究的數據支持，能夠實現多學科研究手段協同 ，能夠實現項目成果全面共享，因此數據的高效組織與管理是協同工作環境建設的技術關鍵。

圖1協同研究總體框架

3　數據的高效組織

3.1業務流程劃分

3.1.1油氣勘探研究流程

海外油氣勘探研究主要研究業務內容包括：系統評價資源國合作項目區域待發現的常規和非常規（部分礦種）油氣資源量，分析油氣地質特征和油氣聚集規律，并運用切實可行的方法評價區域內成藏組合的待發現資源量；研究主要地質歷史時期的構造和沉積發育特征，以及構造及沉積對含油氣系統各要素控制作用、主要地質歷史時期油氣成藏要素特征、油氣田形成條件及分布規律的研究、油氣地質特征及油氣分布規律等；油氣有利勘探方向和領域預測，油氣資源潛力評價等。目的是編制資源國項目合作區域的勘探中長期部署、年度部署，優選目標區塊進行井位部署，在有效合同期獲得良好的經濟效益。其業務流程如圖2所示。

圖2油氣勘探研究業務流程

3.1.2油藏地質研究流程

油氣藏包括常規和非常規油藏 （比如致密油氣、煤層氣等）。主要業務為通過油藏地質特征的綜合研究，編制并跟蹤中長期發展規劃和年度部署方案、重大開發方案和調整方案，對新項目進行綜合評價，包括資源潛力評價和儲量評估。負責勘探開發技術攻關和集成應用，負責復雜氣田開發技術集成與創新。主要研究內容為：小層對比劃分、微構造解釋、沉積微相研究、儲層評價、油藏特征研究、儲量計算、地質建模、井位論證等，如圖3所示。

圖3油藏地質研究業務流程

3.2數據的組織

協同研究的數據組織是多個維度的，首先可以按照項目來組織數據，其次按照崗位來組織，再按照井位來組織數據。

3.2.1按項目組織數據

不同的用戶屬于不同的項目，一般一個用戶屬于一個或者多個項目，那么根據權限配置，用戶登錄平臺之后，只能看見所屬項目的數據以及成果，便于縮小數據的范圍。

3.2.2按崗位組織數據

進入項目之后，根據項目研究的流程將項目劃分為多個環節，對每個環節的常用輸入數據和輸出數據進行了梳理，油氣勘探研究劃分了10個環節，127個數據集。油藏地質研究劃分了8個環節，71個數據集如圖4所示。

研究人員根據自己的崗位選擇相應的節點，就能很方便的查詢和使用數據。

圖4數據梳理示意圖

以地層對比崗為例來說明，系統設計時業務人員根據地層對比崗位梳理出此崗位所需要用的數據和輸出的成果，以及常用的軟件及輔助工具。其他的崗位依次類推，梳理出每個崗位的輸入和輸出數據，以及每個數據表的數據項。研究人員只需要選擇自己的崗位，便可以查詢和下載或者推送數據如圖5所示。

圖5地層對比崗輸入輸出數據

3.2.3按”井”組織數據

按照井組織數據是指與井相關的數據，都與井做好屬性關聯，便于用戶查找井的時候，能夠關聯查詢出這口井的所有數據包括井史、試油成果、測井解釋成果、測井數據體、巖心照片等資料。

3.3數據的推送與共享

研究人員在做某一個環節的研究時，可以進入當前環節或者崗位，選擇和定制所需數據，再一鍵式發送至專業軟件進行研究，最后輸出的成果再歸檔到平臺中，成果經審核發布后可以進行成果的共享應用，如圖6所示。

4　結語

傳統的研究工作中，研究人員要花費大量的時間去收集、整理和加載數據，往往要占用整個研究工作的1/3的時間，如今有了協同研究平臺的數據組織與推送功能之后，可以為研究人員省去前期的數據準備時間，徹底讓研究人員從煩瑣的數據準備工作中解脫出來，把更多的精力花在專業研究上。

圖6數據的組織與推送

主要參考文獻

［1］李大偉，劉萬偉，陳哲，等.油氣勘探開發協同工作環境建設與應用［J］.石油工業計算機應用，2011（3）.

［2］崔志忠，李薇薇，李大偉，等.中國石油A1系統勘探開發協同工作環境建設探索與實踐［J］.信息技術與信息化，2010（6）.

10.3969/j.issn.1673-0194.2016.11.052

TP315

A

1673-0194（2016）11-0088-04

2016-03-03