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軟基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響

2016-08-05 01:55:15宋翔云姚金安河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院河北保定
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2016年15期
關(guān)鍵詞:教育

□文/宋翔云 姚金安(河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院 河北·保定)

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軟基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響

□文/宋翔云姚金安
(河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院河北·保定)

[提要] 本文對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對(duì)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算后,發(fā)現(xiàn)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)盡管在逐年改善,但存在改善幅度不大且服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)水平較低的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用最小二乘線性回歸分析法對(duì)軟基礎(chǔ)設(shè)施投入的相關(guān)變量對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)科研和教育投入的增加對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)存在顯著的正影響,通訊的影響不顯著。因此,國(guó)家應(yīng)該通過(guò)加大對(duì)軟基礎(chǔ)設(shè)施中的科研和教育投入來(lái)促使我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的改善,從而增強(qiáng)服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施;服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu);科研;教育

原標(biāo)題:軟基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響

收錄日期:2016年6月8日

一、引言

根據(jù)2015年中國(guó)服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)表,我國(guó)2014年全年服務(wù)貿(mào)易額達(dá)到6,043億美元,較2013年的5,396億美元提高了12.0%。但由于經(jīng)濟(jì)危機(jī)和經(jīng)濟(jì)增速放緩的影響,我國(guó)的服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的一系列問(wèn)題需要進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化。王清、林曉寧(2012)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析闡述了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下我國(guó)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的突出問(wèn)題,認(rèn)為我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)存在服務(wù)貿(mào)易行業(yè)分布不平衡、地區(qū)分布過(guò)于集中的問(wèn)題,提出了專業(yè)化分工、產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)、推動(dòng)出口市場(chǎng)多元化戰(zhàn)略的措施。余道先、劉海云(2008)通過(guò)對(duì)服務(wù)貿(mào)易各部門的國(guó)際市場(chǎng)占有率、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)和Michaely競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算,發(fā)現(xiàn)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易存在結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后,總體競(jìng)爭(zhēng)力差等問(wèn)題。程南洋、楊紅強(qiáng)等(2006)通過(guò)服務(wù)貿(mào)易出口數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)的服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)和結(jié)構(gòu)收益指數(shù)進(jìn)行了測(cè)度,發(fā)現(xiàn)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)變動(dòng)緩慢,勞動(dòng)密集型和資源依賴型的服務(wù)貿(mào)易出口仍占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化,但優(yōu)化幅度很小。李薇、楊冰(2013)通過(guò)對(duì)中美兩國(guó)服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)的分析及使用勞倫斯指數(shù)對(duì)兩國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)量,認(rèn)為我國(guó)貿(mào)易結(jié)構(gòu)并沒有得到改善,相對(duì)美國(guó)在很多方面依然有很大差距。目前,我國(guó)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展依然依靠量的增長(zhǎng)而非質(zhì)的提高,如果不能盡快調(diào)整服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu),很可能會(huì)陷入“比較優(yōu)勢(shì)陷阱”。因此,對(duì)于我國(guó)現(xiàn)行服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)進(jìn)行相關(guān)的研究是十分必要的。

我國(guó)政府在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)通常會(huì)采取增加基礎(chǔ)設(shè)施投入的經(jīng)濟(jì)手段。如近年來(lái)的西部大開發(fā)、東北老工業(yè)基地振興以及為應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)實(shí)施的擴(kuò)大內(nèi)需政策,這些政策中的基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模占比近75%,助推了我國(guó)各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的跨越式發(fā)展。目前,我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施各項(xiàng)總量指標(biāo)均躍居世界前列,是成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡的重要因素之一。Johns.wilson(2012)通過(guò)引力模型和實(shí)證兩部分,分析了發(fā)展中國(guó)家軟、硬基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)家出口的關(guān)系,認(rèn)為硬基礎(chǔ)設(shè)施(物質(zhì)性基礎(chǔ)設(shè)施、信息和通信技術(shù))對(duì)出口影響最大,而軟基礎(chǔ)設(shè)施(運(yùn)輸效率、商務(wù)環(huán)境)則在發(fā)達(dá)國(guó)家中表現(xiàn)更突出。Changkyu Choi(2010)在引力模型理論的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)150個(gè)國(guó)家15年數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)面板分析,證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)作用對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)用戶增加10%會(huì)促使服務(wù)貿(mào)易增加0.23%~0.42%,同時(shí)與他國(guó)服務(wù)貿(mào)易的增長(zhǎng)也會(huì)促使本國(guó)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。近年來(lái),科技、人才這種軟實(shí)力對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用越來(lái)越顯著。因此,研究軟基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響對(duì)于服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著重要的意義。鄭荷芬、馬淑琴、徐英俠(2013)基于要素稟賦理論和動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)理論,將基礎(chǔ)設(shè)施投入引致的要素積累效應(yīng)納入H.Oniki和H.Uzawa的分析框架,探討了廣義基礎(chǔ)設(shè)施投入影響服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的理論作用機(jī)制,并在此基礎(chǔ)上建立動(dòng)態(tài)面板模型,采用GMM兩步法對(duì)多個(gè)不同收入水平國(guó)家數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)交通、能源和通訊等經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施變量與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)水平呈顯著正相關(guān);研發(fā)具有正向作用,醫(yī)療、教育和環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施呈負(fù)向作用,同時(shí)研發(fā)、醫(yī)療和教育基礎(chǔ)設(shè)施變量均有顯著的滯后效應(yīng);進(jìn)口貿(mào)易有利于服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化。李丹(2012)通過(guò)建立服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)模型,得出資本積累能夠從推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、人力資本積累、需求因素三個(gè)方面來(lái)影響服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化;并通過(guò)對(duì)美國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)資本積累對(duì)美國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化有著關(guān)鍵影響。舒燕、林龍新(2011)運(yùn)用協(xié)整和誤差修正模型對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本積累、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)資本積累是推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要原因,人力資本積累與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)指數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

綜上可知,多數(shù)學(xué)者從國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的角度研究我國(guó)服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu),而從基礎(chǔ)設(shè)施投入角度研究對(duì)我國(guó)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響目前還較少,因此,有必要研究基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)我國(guó)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響。由于近年來(lái)電訊和人才在國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮的作用日益顯著,所以本文將著重研究基礎(chǔ)設(shè)施投入中的電訊、教育和科研投入等軟基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響。

二、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

(一)指標(biāo)選取

1、被解釋變量。本文采用服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對(duì)指數(shù)(STSC)作為模型的被解釋變量。計(jì)算公式為:STSC=EXm/EXt。EXm主要選取通信服務(wù)、建筑服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、金融服務(wù)、計(jì)算機(jī)及信息服務(wù)、特許權(quán)使用費(fèi)和特許費(fèi)、其他商業(yè)服務(wù)、個(gè)人文化和娛樂(lè)服務(wù)、別處提及的政府服務(wù)的出口數(shù)據(jù),EXt主要選取運(yùn)輸、旅游這兩項(xiàng)出口數(shù)據(jù),分類依據(jù)IMF服務(wù)貿(mào)易行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)。

本文采用了2002~2012年中國(guó)、韓國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、印度、日本、新加坡七個(gè)國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易出口數(shù)據(jù),為了使各國(guó)數(shù)據(jù)能夠更真實(shí)地反映實(shí)際現(xiàn)狀,本文將數(shù)據(jù)以各國(guó)按購(gòu)買力平價(jià)衡量的人均可支配收入(GNI)作為權(quán)重加權(quán)計(jì)算各國(guó)的服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對(duì)指數(shù)。樣本中選取的國(guó)家主要是同中國(guó)貿(mào)易來(lái)往密切的國(guó)家,通過(guò)比較可以直觀的發(fā)現(xiàn),我國(guó)貿(mào)易結(jié)構(gòu)指數(shù)從2002~2012年間基本都在不斷上升,由于金融危機(jī)的影響,在2008~2009年間有顯著的上升,2009~2010年間稍有回落,但從整體上看,服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)指數(shù)十年間僅僅上升了1.5%,說(shuō)明服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型較慢并且依然處于一個(gè)較低的水平。

2、核心解釋變量。核心解釋變量的選取包括通信、教育、科研三項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施變量。其中,通訊設(shè)施采用的數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)普及率(Web);教育采用的數(shù)據(jù)為高等教育在校人數(shù)(edu);科研采用的數(shù)據(jù)為R&D經(jīng)費(fèi)支出(Rd)。

3、控制變量。為了控制模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文中加入了鄭荷芬(2013)使用的外商直接投資、進(jìn)口貿(mào)易和國(guó)內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平這三個(gè)控制變量。其中,外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)能夠促使貿(mào)易結(jié)構(gòu)的升級(jí),選取指標(biāo)是外商直接投資流量占GDP比例(fdi)。進(jìn)口貿(mào)易同樣也利于技術(shù)的轉(zhuǎn)移和引進(jìn),選取指標(biāo)是貨物與服務(wù)進(jìn)口占GDP比例(import)。國(guó)內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是決定服務(wù)出口能力的因素之一,選取的指標(biāo)是國(guó)內(nèi)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總數(shù)的比例(serve)。

4、數(shù)據(jù)來(lái)源。本文三項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)來(lái)源于世界貿(mào)易組織公布的2002~2012年國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)。人均GNI數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行2002~2012年的各國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。核心解釋變量和控制變量中使用到的數(shù)據(jù)來(lái)源于2003~2012年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)模型構(gòu)建。在確定核心解釋變量和控制變量后,軟基礎(chǔ)設(shè)施影響服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)水平的線性回歸模型可表示為:

其中,ξ1為隨機(jī)誤差項(xiàng);ln是自然對(duì)數(shù)。

三、計(jì)量估計(jì)結(jié)果與分析

由于OLS線性回歸的檢驗(yàn)前提是每個(gè)變量的時(shí)序數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的,因此首先對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)結(jié)果表明rd變量為平穩(wěn)序列,web、edu、fdi、import和serve變量均為不平穩(wěn)序列,且在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),即存在單位根。而在對(duì)impo變量進(jìn)行一階差分,web、edu、rd、serve變量進(jìn)行二階差分處理后,結(jié)果web、edu、fdi、import、serve變量的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值均通過(guò)了1%、5%、10%臨界值的檢驗(yàn),不存在單位根,即可以將數(shù)據(jù)用作OLS線性回歸分析。

利用Eviews7.0建立OLS線性回歸模型,得到結(jié)果可知,方程的R2為0.99,擬合優(yōu)度良好,整體的P值為0.02%,在5%的置信區(qū)間內(nèi)顯著。從相關(guān)系數(shù)上可以看出,核心解釋變量通訊、教育、科研都對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)有著正的影響,其中通訊在10%的置信區(qū)間內(nèi)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)為1.035,教育投入在5%的置信區(qū)間內(nèi)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)為1.589,科研投入在在5%的置信區(qū)間內(nèi)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)為3.841,說(shuō)明三個(gè)變量對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)影響均顯著,且科研投入對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變動(dòng)影響程度較大。在控制變量中,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、外商投資的技術(shù)溢出和服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口量均在10%的置信區(qū)間內(nèi)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)為-1.555、-0.520和0.907,說(shuō)明外商投資的技術(shù)溢出和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)有呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性影響。整個(gè)線性回歸模型可以表示為:

lnSTSC=1.035lnweb+1.58lnedu+3.84lnrd-0.52lnfdi+ 0.91lnimpo-1.55lnserve+0.15(2)

通過(guò)對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)影響因素進(jìn)行實(shí)證,可以發(fā)現(xiàn)通訊、教育、科研投入對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)均有顯著正影響,國(guó)家加強(qiáng)對(duì)軟基礎(chǔ)設(shè)施的投入對(duì)于我國(guó)的服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的調(diào)整和改善會(huì)有積極的促進(jìn)作用。

四、結(jié)論

軟基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于我國(guó)的服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展與結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著關(guān)鍵性的影響。通過(guò)實(shí)證分析可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)對(duì)科研和教育及通訊的投入對(duì)于我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著顯著的正相關(guān)影響。但目前相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō),我國(guó)在科研和教育的投入占GDP的比重依然較低,不利于科技和人才的發(fā)展。因此,我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)軟基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,同時(shí)提高投入的有效使用率,不僅對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化有重要的促進(jìn)作用,同時(shí)也會(huì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)更快更好地發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn):

[1]王清,林曉寧.我國(guó)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展面臨的突出問(wèn)題及對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2012.10.

[2]余道先,劉海云.中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)與貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2008.10.

[3]程南洋,楊紅強(qiáng),聶影.中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的實(shí)證分析[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題,2006.8.

中圖分類號(hào):F7

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

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