原木端面圖像的陰影去除算法1)

趙亞鳳　任洪娥　胡峻峰

(東北林業(yè)大學，哈爾濱，150040)

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原木端面圖像的陰影去除算法1)

趙亞鳳任洪娥胡峻峰

(東北林業(yè)大學，哈爾濱，150040)

摘要原木在堆放時其端面不在一個平面，自然光線下，凹進去的原木很容易陷入陰影中。為了準確分割原木端面圖像，解決陰影消除的問題，提出了模式識別的方法。首先，提出了自適應閾值的合并解決均值漂移分割參數(shù)選擇不合適引起的過分割和過合并問題；再將30維的顏色直方圖和局部二進制模式(LBP)紋理直方圖作為特征量，利用隨機森林分類器進行訓練和預測，將區(qū)域圖像分為端面、陰影、背景3類；最后，利用圖像增強算法進行陰影消除。對陰影消除前后的端面圖像作分割，對比結(jié)果顯示了此算法的有效性。

關鍵詞自適應分割；陰影檢測；陰影消除

原木端面圖像分割時，由于有些原木在采伐時留下的茬口和集材、運輸過程中形成的破裂，給圖像分割造成了一定的困擾。特別是凸出的原木，在不同角度的太陽光照射下會在其他原木端面和空隙部分留下陰影，在利用經(jīng)典圖像分割算法時，陰影和背景很難區(qū)分。

正常堆放的原木，其端面必定參差不齊；凹進去的原木，在自然光照條件下，其端面會有部分截面落在其上方原木的陰影里。陰影中的端面圖像與正常端面圖像相比，在顏色和亮度上有很大改變[1]，原木端面不呈現(xiàn)理想的淺色，陰影對端面圖像分割產(chǎn)生較大影響。陰影的存在很顯著的降低圖像質(zhì)量，導致圖像中的有用信息丟失；……