大數據時代下企業管理模式創新研究

【摘 要】隨著數字化技術的不斷發展，大數據時代的發展也呈現出了裹挾之勢，在新的時代背景下，企業要想在日益激烈的競爭環境中站穩腳跟，就要提供自身的管理模式和管理方向，吸收借鑒傳統管理機制中的有效經驗，然后建立符合新時代的企業管理機制。本文針對大數據時代下企業管理模式主要研究內容、大數據時代的定義和特征進行了簡要的分析，并且針對企業管理模式更替的創新形式展開了討論，最后建立了大數據時代背景中企業管理模式的創新模型，旨在為企業管理人員提供有效的項目意見，提供參考。

【關鍵詞】大數據時代；企業；管理模式；創新

一、大數據企業管理以及運營的研究分析

大數據企業運行管理項目時，管理環境、信息管理、管理者以及管理技術對數據時代運行管理和運營機制有很大的影響，并且，大數據在企業管理項目中，不僅要涉及到企業運營計劃以及組織，保證產品創新結構能促進企業的良性發展。此外，大數據會對企業的管理決策產生影響，企業管理人員能利用數據結構進行數據的驅動，并且有效地提升了決策技術項目。大數據運行模式對于企業的財務管控也具有一定的指導作用，不僅能為企業內部注入新鮮的管理理念，也能保證整體項目處理機制符合時代的發展要求，有效地清除企業財務管理中的矛盾和障礙，有效地輔助企業獲取優化的投資項目，集中降低運營成本，確保企業能順利獲取有效的經營效益。

因此，大數據時代是時代發展的必然趨勢，管理人員要針對實際企業運行措施和框架，建立做優化的分析機制，面對大數據背景和發展動態，實現數據結合和管理思維的有效改善，集中構建大數據背景下企業運行的高速發展模型。

二、大數據定義以及大數據特征

大數據時代是近幾年新興的觀點，主要是企業或者是個人利用先進的軟件技術進行數據的收集、整理以及管理等操作，從而建立有效的數據和信息匯總庫，并且在數據中進行有效的對比，無論是以時間、地點、功效等節點為對比標準，還是利用數據進行行為的感知和服務集合，都是將海量的數據集成化，并且保證數據和項目信息運行結構進行優化處理，在大數據時代，保證了傳統計算機技術和現代數據庫軟件項目的優化升級，形成了融合化的項目發展雛形。

大數據時代具有自身非常鮮明的特征，其一，大量性，就是我們常說的Volume，是數據產生數量的歸納和總結，由于數據量在不斷的增大，并且數據都是從源頭進行處理，保證了數據結構的海量性，且整體數據運輸和傳遞規模在不斷的增大，數據的計數級別也從EB直接轉到了ZB級別。其二，多樣性，就是我們常說的Variety，由于數據信息的結構以及類型非常多，數據信息項目的處理機制不僅僅只限于資源結構，非結構類型的數據信息也在不斷的增多，我們現在吸取數據的方式也開始多元化，從以前的文本、圖片，到現在的視頻、點擊量以及實時地理定位等，都呈現出了數據結構的變換，這對于數據整理工作也有一定的助力。其三，高速性，也就是我們常說的Velocity，數據時代內部的數據信息具有流動性、實時性以及高速性，其運行結構和信息獲取速度都實現了優化升級，保證了信息交互具有高速發展的特性。其四，價值性，也就是我們常說的Value，數據庫信息具有最優化的價值，不僅能促進使用者實現信息的有效傳遞，也能保證信息結構的豐富和信息密集程度的降低。對于數據庫內的信息，有許多信息并不具備深度挖掘的價值，這就需要有能力的人對核心價值進行處理。

三、大數據時代背景下企業管理思維變革

在企業的運營中，數據和信息的處理是至關重要的，管理人員要在針對具體問題時建立最優化處理技術，保證管理項目和思維變革機制的升級，特別要注意的是，針對大數據分析機制，主要分為樣本約等于總體、允許不精確性和混雜性以及數據要求建立相關管理關系等。

（一）數據分析之樣本約等于總體

由于數據處理機制要求管理人員對數據進行及時的處理，但是由于受到科學技術的限制，小數據環境背景下信息非常有限，甚至有時會利用隨機抽樣的結構導致信息機制受到限制，在實際管理過程中，隨機抽樣項目是小數據的自由成本選擇，盡管項目在運行過程中會受到一定的影響，導致絕對隨機性很難達成。但是，針對這些問題，在大數據時代能得到有效的改善，由于技術和時代發展，大數據能采用有效的機制進行數據的分析處理，并且數據具有較強的易得性質，在信息數據處理過程中，能利用數據項目進行關聯性的集中探討，保證了事物之間信息的時效性。

（二）數據分析之允許不精確性和混雜性

在信息發展過程中，數據量在不斷的增多，人們在實際處理過程中，難免會出現數據的錯算和計量偏差，這就會對數據的處理機制和準確性造成影響，傳統的小數據時代，人們對于數據的追求往往就是數據的準確性，并不可以對方其他要求，針對其結果的計算也只是在盡量減少偏差和數值差異方面。但是在大數據時代，最基本的要求就是數據的準確性和時效性，要保證數據處理結構的優化，就要建立最基本的數據分析措施和機制，就算是出現細微的計算機誤差，也并不會對事物內在規律產生過大的影響[1]。另外，大數據時代的新興技能就是容錯結構和項目的升級，容錯結構擴充，能保證更多的數據被挖掘出來，并且能著重分析有價值有意義的事物進行數據處理。據報道，大約有90%以上的信息和數據都是非機構化。管理人員要想利用這些數據，就要有效地利用該數據進行混雜項目的處理。在數據結構中，混在性是數據信息比較突出的特點，主要指的是數據錯誤率的上升以及數據格式的偏差，由于信息會出現格局的不一致，這樣的混雜性是不可避免的，也就是說，管理人員要直面信息數據的特征，針對數據的混在性要建立有效的信息處理機制，誠然的接受混雜性，也能確保人們從數據結構中有所收益。

（三）數據分析之追求相關關系

傳統的小數據時代，分析過程主要是尋找信息與信息之間的因果關系，讓人們在信息處理和運行結構中，也著力在信息運行中尋找信息源頭和信息結果，但是在愛大數據背景下，數據預測核心是要對數據的相關關系進行有效的處理和對比分析，在數據處理過程中，管理人員并不是為了尋找出信息的內在運行結構和機制，知識要針對不同的信息進行識別和處理，人們利用數據就是通過分析以及信息追蹤，輔助管理人員進行數據的分析，并且能保障信息機制提供最為有效的信息分析方案，為用戶提供了一個更加便捷，也更加清晰的項目推介平臺。例如，亞馬遜圖書推介系統，系統進行大數據的收集，可能推介媒體不能對每一本推介數據進行源頭和發展背景的調查，但是能通過平臺媒介將數據直接推送給用戶，實現數據的優化傳遞[2]。

四、大數據時代背景下企業管理創新

（一）數據創新模型比較

在數據運行結構中，傳統數據模式和創新數據管理機制具有一定的差異，在驅動因素方面，傳統企業管理創新主要是問題驅動，而基于大數據下的企業管理是以創新問題以及數據驅動結構建立的；在環境和條件方面，傳統企業管理創新主要是從組織內資源入手，而基于大數據下的企業管理是以組織生態內的大數據；在創新途徑方面，傳統企業管理創新主要是自上而下運行的，而基于大數據下的企業管理是以網絡式協同途徑進行途徑創新。針對創新方法，傳統企業管理創新主要利用德爾菲法 決策樹法等，而在基于大數據下的企業管理結構中，創新方法主要是云計算、數據挖掘以及統計分析等。因此，前者成功的主要因素就在于專家經驗知識，后者成功因素就是數據的可得性以及數據分析項目運行結構的優化，從而實現結果及解讀的準確性[3]。

（二）數據企業管理創新

在實際管理過程中，利用大數據進行管理模式升級，促進數據分析處理性能得到有效升級，保證分析過程的優化是大數據項目運行機構的關鍵點，特別要注意的是，在數據處理過程中，數據的優化處理、數據的分析過程以及數據的創新過程中間是一種有效的耦合關系，只有保證對數據處理項目的優化，才能保障管理機制的創新，主要的流程是：在問題驅動和數據驅動背景下，企業進行有效的數據收集，然后利用創新問題界定媒介進行創新方案的集中決策。與此同時，收集到的數據會進行有效的數據整理和分析，通過數據平臺進行數據預測。最后，在創新方案實施后，針對數據分析理論和結果進行創新方案的提升和改良。

（三）數據企業管理變革

隨著信息傳遞媒介的改變，項目的運行和處理對象，不再集中于企業內部的一線員工，真正實現精英式向大眾化項目處理，無論是領導還是現場處理人員， 能從經驗中針對不同問題進行集中的優化，損害使社會公眾的意見和建議成為了企業決策的保證。要實現數據化管理結構中的項目優化，就要針對具體問題進行第一時間維護。通過實際表示，能綜合出想聽的項目特點，實現經濟效力和社會效力的概念。另外，管理人員要針對數據的合理化和科學性進行檢驗，從而建立管理節奏的變革。

（四）注重數據運行機構也得到

在大數據局背景下，主體不需要進行關聯物的溝通以及項目追蹤。在實際數據處理過程中，要保證對一個現象的未來進行預測，不僅能建立最優化的處理模型。另外，現在大數據時代，由于事情的主要功能可以促使企業管理者進行經驗和直覺項目的優化運行。管理人員愛對經驗和直覺進行決策時，項目能轉變為數據的收集以及分析策略，并且能運行最優化決策機制，規避老舊經驗的思維方式對決策的不良影響。除此之外，管理人員也要利用相應的手段進行項目處理，集中運用大數據技術進行運營成本的優化，也能保障信息創建結構的有效轉型，并且積極的創新信息和來源渠道。

五、結束語

總而言之，隨著信息化數據發展節奏的加快，企業管理項目要集中對數據進行分析和梳理，促進新形勢下企業管理項目的創新模式，在政府大力推動的技術上，保證大數據時代創新結構和創新項目的優化升級，實現抓住機遇和找準發展點的管理智慧，真正構建大數據環境下的企業管理變革。

參考文獻：

[1] 孫紅軍，李紅，楊曉韜等.基于大數據時代的戰略管理研究--以文化產業為例[C].第十九屆中國競爭情報年會論文集.2013：163-170.

[2] ZHAO Peng，趙鵬，GE Jia等.數據備份分級標準和管理體系建設方法[C].第七屆軟科學國際研討會論文集.2012：135-139.

[3] 李慈輝，莫從元.基于B/S系統模式的企業文檔管理系統課題研究[C].2012年重慶市電機工程學會學術會議論文集.2012：1860-1865.

作者簡介：錢思含（1992.10-），女，漢族，江蘇省蘇州市張家港人，本科學歷，張家港市力天工程造價事務所有限公司職員，研究方向企業管理