基于初始簡圖的數字水印感知模型的研究

李偉

（黑龍江八一農墾大學工程學院，大慶163319）

基于初始簡圖的數字水印感知模型的研究

李偉

（黑龍江八一農墾大學工程學院，大慶163319）

針對目前大多的感知模型未考慮圖像的內容特征，提出一種基于初始簡圖的第二代水印感知模型構建方法。首先利用初始簡圖理論將圖像內容分解為結構和紋理兩大特征，并結合人類視覺系統(tǒng)HVS的感知特性，對內容特征進行感知度量和權重優(yōu)化處理，最終構建JNDpsk感知模型，并利用該模型指導水印的嵌入和提取過程。實驗結果表明，該算法在保證圖像視覺質量的前提下，水印的魯棒性能有很好的改善。

初始簡圖；第二代水印；內容特征；JNDpsk感知模型

近年來，隨著數字版權問題日益受到廣泛關注，作為版權保護領域的一個重要技術手段，數字水印技術逐漸成為國內外學術界一個新興的研究熱點［1］。各種水印算法大量涌現，王福麗等［2］利用奇異值特征具有較好的穩(wěn)定性，將水印的奇異值嵌入到小波變換低頻子帶奇異值上，使水印算法具有較好的魯棒性。肖振久等［3］通過計算圖像塊的熵值將圖像的紋理特征進行分類，以控制水印的嵌入信息量，并依據JND感知模型控制水印嵌入強度，該算法可以較好的平衡水印不可感知性和魯棒性之間的矛盾。但是，目前的這些水印算法大都是將水印能量擴展到圖像中所有像素，無法與被嵌入載體內容特征結合起來，因此其魯棒性在很多情況下不能滿足應用的需求。……