合肥工業(yè)大學(xué) 楊昆
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大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值
合肥工業(yè)大學(xué) 楊昆
摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、移動(dòng)通信的大量使用,人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)以巨量結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為主要特征的信息新時(shí)代。大規(guī)模生產(chǎn)、共享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,高效利用數(shù)據(jù)可以在市場(chǎng)領(lǐng)域占得先機(jī)。因此,大數(shù)據(jù)在信息時(shí)代具有極高的商業(yè)價(jià)值。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 商業(yè)價(jià)值
信息時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展已經(jīng)和人類的生產(chǎn)和生活方式緊密相聯(lián),彼此間的相互融合成為當(dāng)代商業(yè)社會(huì)必不可少的形態(tài)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,由智能終端、網(wǎng)上交易、社交網(wǎng)絡(luò)和視頻圖像等各種途徑產(chǎn)生了大規(guī)模、多樣性的數(shù)據(jù)集。產(chǎn)業(yè)界把互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)取了一個(gè)新名詞:大數(shù)據(jù)。無(wú)論從數(shù)量和質(zhì)量上,“大數(shù)據(jù)”賦予了不同于以往普通“數(shù)據(jù)”更加深層的內(nèi)涵,其爆炸性的指數(shù)增長(zhǎng)以及交錯(cuò)的混雜結(jié)構(gòu)特點(diǎn),儼然成為一種新的社會(huì)資源,當(dāng)人們意識(shí)到并充分釋放數(shù)據(jù)背后的價(jià)值時(shí),最終將會(huì)提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的效率。
1.1大數(shù)據(jù)的概念與特征
大數(shù)據(jù),可以說(shuō)是史上第一次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商以及整個(gè)生態(tài)鏈上游廠商,融入到一個(gè)大的環(huán)境中,無(wú)論是企業(yè)級(jí)市場(chǎng)還是消費(fèi)級(jí)市場(chǎng),都與大數(shù)據(jù)發(fā)生著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系[1]。根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),微信每月活躍用戶已超過(guò)5.49億,用戶覆蓋多達(dá)200個(gè)國(guó)家、使用語(yǔ)言包括20多種。此外,各微信公眾賬號(hào)總數(shù)多達(dá)800萬(wàn)個(gè),移動(dòng)應(yīng)用對(duì)接數(shù)量大于85000個(gè),微信支付用戶則達(dá)到了4億左右。這些難道就是我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)嗎?
事實(shí)上,關(guān)于什么是大數(shù)據(jù)的定義,學(xué)術(shù)界至今也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定論。普遍觀點(diǎn)是人類行為在社交網(wǎng)絡(luò)上的交互溝通增長(zhǎng)與累積的海量數(shù)據(jù),這很容易使人相信大數(shù)據(jù)就是社交媒體數(shù)據(jù)。據(jù)調(diào)查,諸多專家、機(jī)構(gòu)從不同側(cè)重點(diǎn)提出了對(duì)大數(shù)據(jù)的理解。
以上組織對(duì)于大數(shù)據(jù)的側(cè)重點(diǎn)不一樣,給出的描述也就不盡相同,總的來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)在新一代信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)支撐條件下,繼承了“海量數(shù)據(jù)”和“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的核心觀點(diǎn),是對(duì)人與自然、社會(huì)之間所有活動(dòng)及相關(guān)關(guān)系的數(shù)字化描述,但其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和產(chǎn)生規(guī)模三個(gè)方面均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài),更具發(fā)掘前景。
1.2大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景
大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨不是突變的過(guò)程,他有著深刻的歷史淵源與驅(qū)動(dòng)因素。從目前的觀察看,推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。
第一,信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)作為信息時(shí)代的產(chǎn)物,其本身就是信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的必然?;ヂ?lián)網(wǎng)改變了人類交往方式,云計(jì)算改變了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問(wèn)方式,物聯(lián)網(wǎng)則極大地拓展了數(shù)據(jù)的獲取方式。
第二,社交網(wǎng)絡(luò)的興起。人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)中,利用關(guān)系鏈傳播信息的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)事實(shí)上構(gòu)成了以個(gè)人為樞紐的不同數(shù)據(jù)的集合。
第三,社會(huì)管理的需要。海量數(shù)據(jù)幾乎深入到社會(huì)的每一個(gè)領(lǐng)域,比如交通、醫(yī)療、教育等,如果能夠在生活中的各個(gè)地方科學(xué)高效地利用大數(shù)據(jù),人類將有更多的機(jī)會(huì)加強(qiáng)科技創(chuàng)新,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。
早在2011年,麥肯錫全球研究所發(fā)布了一篇題為《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)新領(lǐng)域》的報(bào)告稱,大數(shù)據(jù)的力量正在改造社會(huì)中的各個(gè)部門,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會(huì)各部門追求創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)新領(lǐng)域[2]。但是,更多的企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)還心存疑慮,IBM和牛津大學(xué)薩伊德商學(xué)院“現(xiàn)實(shí)世界中大數(shù)據(jù)”的研究結(jié)果顯示:越來(lái)越多的企業(yè)承認(rèn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與大數(shù)據(jù)有關(guān),但不了解如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)改變商業(yè)活動(dòng)成為企業(yè)不參與大數(shù)據(jù)的首要原因。
在醫(yī)療、健身包括可穿戴設(shè)備領(lǐng)域里,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化是科學(xué)地指導(dǎo)我們生活方式,讓我們可以活得更長(zhǎng),活得更健康。在教育領(lǐng)域,如何利用大數(shù)據(jù)使我們的學(xué)習(xí)過(guò)程得以改善,從而讓每個(gè)孩子都發(fā)揮出自己的潛力,做到因材施教等都將是大數(shù)據(jù)一展身手的大舞臺(tái)。因此,深入剖析大數(shù)據(jù),挖掘其背后的商業(yè)價(jià)值本質(zhì),才有可能駕馭大數(shù)據(jù)并成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的受益者。
從目前涉及到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用的企業(yè)實(shí)踐結(jié)果看,一方面,基于社會(huì)化媒體的大數(shù)據(jù)挖掘和分析衍生出許多應(yīng)用,打破了以往的商業(yè)價(jià)值鏈圍墻,為深入了解運(yùn)營(yíng)環(huán)境提供了全新的視角;另一方面,位于數(shù)據(jù)之上的分析以及營(yíng)銷咨詢服務(wù)也如雨后春筍般地出現(xiàn)。以前只有阿里、百度這樣有實(shí)力的公司才能做的數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在已經(jīng)有很多公司包括微小創(chuàng)新企業(yè)都在不同程度地深入,不同維度的數(shù)據(jù)解讀創(chuàng)造出不一樣的商業(yè)模式[3]。大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的途徑主要?dú)w結(jié)為兩點(diǎn)。
(1)分析企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),探索數(shù)據(jù)之間更多的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而改變公司的業(yè)務(wù)機(jī)制和流程,為客戶提供個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)??蛻艉徒灰仔畔?yīng)用更是出現(xiàn)了許多大數(shù)據(jù)的實(shí)用案例,例如,淘寶京東等購(gòu)物平臺(tái)通過(guò)收集消費(fèi)者的搜索和購(gòu)買記錄,并對(duì)這些消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型分析,總結(jié)出用戶的消費(fèi)習(xí)慣、個(gè)人偏好等,利用個(gè)性化推薦促進(jìn)消費(fèi)者的購(gòu)物行為。

表1 各個(gè)機(jī)構(gòu)關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義
(2)整合企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù),篩選分析運(yùn)用于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),大幅改善企業(yè)決策支持系統(tǒng)的效率與質(zhì)量。例如,DataSift通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分析股民情感數(shù)據(jù),來(lái)預(yù)測(cè)股價(jià)的波動(dòng)等。
我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造主要來(lái)源于四個(gè)方面:鎖定、營(yíng)銷、預(yù)測(cè)和創(chuàng)新。其中鎖定是指數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于客戶的快速定位,營(yíng)銷是指交易雙方信息需求產(chǎn)生的規(guī)模化經(jīng)濟(jì)效應(yīng),預(yù)測(cè)則是通過(guò)數(shù)據(jù)之上的功能拓展,創(chuàng)新則是產(chǎn)品、服務(wù)以及模式的不斷創(chuàng)新[4]。
2.1客戶群體細(xì)分
企業(yè)和消費(fèi)者之間的信息總會(huì)存在不對(duì)稱,而大數(shù)據(jù)能夠在很大程度上降低這種不對(duì)稱。消費(fèi)者的行為記錄會(huì)通過(guò)多元化的渠道被企業(yè)所獲取,由此推出的產(chǎn)品和服務(wù)就會(huì)更具有針對(duì)性;反之,分散的消費(fèi)者通過(guò)應(yīng)用推送或者熱門周邊了解產(chǎn)品的各種信息,需求的趨勢(shì)就會(huì)呈現(xiàn)出個(gè)性多樣以及明朗化。例如一些婚戀、求職網(wǎng)站通過(guò)前期大量的數(shù)據(jù)收集,并匯總到后臺(tái)數(shù)據(jù)中心分析形成客戶模型,未來(lái)就可以利用注冊(cè)所填寫信息判斷客戶類型,獲得針對(duì)性服務(wù)提高需求成功率。
2.2抓住機(jī)會(huì)精準(zhǔn)推送
社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)終端等傳感設(shè)備利用客戶的地理位置并整合消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),形成信息圖表,為精準(zhǔn)了解消費(fèi)者需求,開(kāi)發(fā)商業(yè)機(jī)會(huì)奠定基礎(chǔ)。以Everstring和滴滴為例,Everstring是一家國(guó)內(nèi)的團(tuán)隊(duì),但主要面對(duì)的是美國(guó)客戶。Everstring面向高科技、電信和保險(xiǎn)等行業(yè)的企業(yè),利用自然語(yǔ)言分析、非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)建立客戶模型在全美國(guó)尋找最像企業(yè)現(xiàn)有客戶的潛在客戶。而滴滴的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用團(tuán)隊(duì)有300多人,根據(jù)不同的實(shí)際環(huán)境,設(shè)計(jì)不同的數(shù)據(jù)模型,可以實(shí)現(xiàn)依據(jù)雙方的位置為客戶推薦出租車、專車或者順風(fēng)車,通過(guò)司機(jī)搶單效度來(lái)從后臺(tái)分配客戶,而客戶訂單的數(shù)量會(huì)提升用戶等級(jí)以及贏得訂車優(yōu)先權(quán)。
2.3跨界整合和預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)推動(dòng)來(lái)自各個(gè)渠道的跨界數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,促使價(jià)值鏈上的企業(yè)相互連接,形成一體[5]。近兩年由欠債問(wèn)題引發(fā)的“P2P跑路潮”,其核心是金融機(jī)構(gòu)缺乏對(duì)借款人進(jìn)行有效的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和管控。國(guó)內(nèi)外有很多的企業(yè)都在這些領(lǐng)域探索著大數(shù)據(jù)帶來(lái)的應(yīng)用。Zestfinance主要服務(wù)人群是約占人口5%的、信用評(píng)分在500分以下的次級(jí)貸人群,利用欺詐模型、身份驗(yàn)證、預(yù)付能力、還款能力、還款意愿、穩(wěn)定性模型等十幾個(gè)分析模型進(jìn)行學(xué)習(xí)多角度的集成學(xué)習(xí),判斷出消費(fèi)者的還款能力和還款意愿,進(jìn)而得到最終的消費(fèi)者信用評(píng)分,為每一個(gè)人的信用進(jìn)行評(píng)估,創(chuàng)造公平而且透明的信用信息,幫助那些信貸信息不完整的人群享受正常金融服務(wù)的權(quán)利。
2.4產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新
在海量的數(shù)據(jù)面前,傳統(tǒng)的圖片表格形式并不能為人們對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和利用降低多少理解成本。然而,如果能夠讓數(shù)據(jù)以更加具象、更易理解的形式,甚至實(shí)時(shí)變化,然后在人的面前呈現(xiàn)出來(lái),其價(jià)值效用則會(huì)得到指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。過(guò)去人們說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)是虛擬世界,現(xiàn)在由于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,虛擬世界和真實(shí)世界正在融合,人們常常提到虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR)就是對(duì)數(shù)據(jù)可視化最好的延伸應(yīng)用,如果未來(lái)數(shù)據(jù)加工技術(shù)足夠成熟,那么未來(lái)我們將不需要跋山涉水去欣賞風(fēng)景,也不需要跑到現(xiàn)場(chǎng)去參加各種培訓(xùn)課程或會(huì)議,如此便捷高效的體驗(yàn)方式也將會(huì)引發(fā)新一輪的浪潮。
大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異,但大數(shù)據(jù)技術(shù)教育卻嚴(yán)重脫離實(shí)際,雖然關(guān)于文章發(fā)表和引用逐步增加,但所帶來(lái)的社會(huì)影響依舊停滯不前,這就意味著大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍[6]。美好的未來(lái)掩蓋不了前進(jìn)的曲折。大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸在于數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,很多資源都浪費(fèi)在資源庫(kù)里,造成極大的浪費(fèi)。流動(dòng)的要素才能創(chuàng)造價(jià)值,所以清晰明確的數(shù)據(jù)需求以及開(kāi)放共享機(jī)制亟待落實(shí)。在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)極大地促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的跨界融合發(fā)展,跨界投資不斷涌現(xiàn),跨界并購(gòu)日益頻繁,企業(yè)正在加速進(jìn)行跨界資源整合,以求實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),尋求新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),但是數(shù)據(jù)安全能力和防范意識(shí)讓人堪憂,由此引發(fā)的數(shù)據(jù)開(kāi)放和個(gè)人隱私之間的爭(zhēng)論也從未停歇,上升到法律層面上就需要制定大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策法規(guī)來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的管理,但如何去做,這些都值得我們?nèi)ニ伎己徒鉀Q。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)策略,沖擊著傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的理念和思維方式,但是就大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響而言,這僅僅只是序幕。大數(shù)據(jù)時(shí)代使人類第一次在諸多領(lǐng)域利用數(shù)據(jù)來(lái)深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律,獲取過(guò)去無(wú)法獲得的知識(shí),獲得過(guò)去無(wú)法識(shí)別的商機(jī)。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),而且將成為全世界下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率提高的前沿[7]。當(dāng)人們確信“人類將可以通過(guò)對(duì)這些大數(shù)據(jù)的交換、整合和分析來(lái)創(chuàng)造新的價(jià)值,帶來(lái)知識(shí)、科技和利潤(rùn)大發(fā)展”的時(shí)候,大數(shù)據(jù)在未來(lái)企業(yè)中的角色絕不僅僅是個(gè)支撐者,而是會(huì)貫穿在商業(yè)活動(dòng)和商機(jī)決策中的每一處。
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