大數據技術在企業培訓中的應用

張 磊，楊 椿

（石家莊郵電職業技術學院，河北 石家莊 050021）

大數據技術在企業培訓中的應用

張 磊，楊 椿

（石家莊郵電職業技術學院，河北 石家莊 050021）

互聯網的高速發展帶動了企業在線培訓的發展，很多企業建立了自己的在線教育平臺或者外包給第三方公司來做企業培訓。但培訓效果并沒有完全使企業的滿意，主要原因是員工的學習興趣不高，存在掛課等作弊現象。因此在互聯網大數據時代，學習平臺的構建要向以客戶為中心轉變，提高學員自主學習興趣，減少強制要求。文章從激發員工的學習興趣出發，將培訓課程的相關數據通過大數據技術進行提煉，并將和員工關系密切的課程進行圖形化展示，為員工主動學習提供幫助和支持，從而提高員工學習的主動性，提高培訓效率。

大數據；培訓；指數；興趣

移動互聯網下信息呈現信息爆炸式增長，用戶選擇多樣化。目前很多企業搭建了自己的在線學習平臺，或者外包給第三方公司來做企業培訓。但培訓效果并沒有完全達到企業的滿意，分析其主要原因有員工的學習興趣不高，存在掛課等作弊現象［1］。因此在互聯網大數據時代學習平臺的構建要向以客戶為中心轉變，提高學員自主學習興趣，減少強制要求。

搭建學習管理系統平臺，通過放入統一化的通用課件和個性化的定制課件，向學員發出開課通知，監督學員參與學習，最后組織在線考試和課程評估完成一次培訓。這是大部分企業目前企業實施線上培訓常見的標準化流程，由培訓管理者發出指令，受訓員工接受指令完成每次學習任務。這種被動、自上而下的培訓導致員工培訓積極性不高，培訓效果有限［2］。這對培訓業務的發展和學習平臺的構建提出了直接挑戰。如何建立學員溝通的平臺，分析學員數據的相關性，發現學員的真實需求，激發學員的學習興趣是互聯網和移動互聯網時代研究的重要課題。弱化學習管理者的指令感、強化學習者的主動學習意愿，學習平臺和移動學習平臺才能變得積極活躍起來［3］。

大數據從概念的提出到產業的應用已經逐漸完善起來，大數據時代的在線培訓使得揭開傳統培訓的黑匣子成為可能［4］。首先，在線學習使得一切學習行為、學習偏好和學習習慣具有可記錄與測量性，給平臺建設者提供了更多可描述的具體信息，這是數據分析的前提［5］。第二，在線學習與移動學習中體現了數據的相關性，不同數據之間呈現出的關聯性使平臺建設者能從中分析出不同的崗位序列、不同層級、不同地域、不同年齡的學員之間的群體性，從而為后續的課程內容規劃和相應的學習活動設計提供參考。第三，在線學習可以實現學習工程的數據可實驗性，平臺建設者可以通過挖掘、分析大數據，在頁面設置課程推薦功能和活動置頂功能，提高課程的點擊率和活動的參與率，從而提高課程的訪問量和學員的自主學習興趣。

在線學習中課程訪問的情況是反映課程受歡迎程度的最直接的指數，學員可以根據課程訪問的相關信息作為判斷依據來決定自己是否學習該課程，提高學員學習的針對性。業務人員也可以根據課程指數，為新課程的開發和制作提供數據依據［6］。

1　數據采集

課程學習的歷史數據收集自企業的自有培訓平臺，每天以日志的形式將數據導入到企業的Hadoop大數據分析平臺，大數據分析再將這些數據進行清洗和分析將結果反饋給業務平臺。

2　指數系統的使用對象

學員利用指數系統可以直觀地觀察到與自身關系比較密切的課程，根據指數系統的量化數據指導自己更加高效地選擇課程，提高自身能力。

業務人員利用指數系統的趨勢來對當前存在的課程進行維護，對未來需要開設的課程進行指導。還可以針對指數系統反饋的信息，挖掘一些新的業務。譬如可以將同一崗位一周、一個月、一年的播放次數最高的課程展示出來，時間周期跨度長的課程，可能是很多員工都感興趣的課程。業務人員根據這些播放趨勢可以動態地調整課程，將幾乎沒人感興趣的課程逐步撤銷掉，而對大家都感興趣的課程進行更大范圍地推廣。推廣有價值的優質資源，淘汰沒有實用價值的資源。

3　分析展示的內容

企業課程指數首頁以搜索的形式來為學員或者管理員提供服務。學員可以搜索課程（系統已有的課程）。

3.1 課程播放趨勢

將課程自上線以來每天的訪問次數以線圖的形式展示出來，課程的播放趨勢能動態地反映當前課程在不同的時間段的受歡迎程度，對員工把握當前的市場動態和技術變革有提示作用，如圖1所示。

圖1　課程播放趨勢

其中橫軸代表時間，縱軸代表播放次數，從圖上可以動態地觀察到隨著時間的推移課程的播放趨勢。

3.2 學員所在地域分布

該指數可以反映不同地域的學員對相同的課程的關注程度，學員可能會更加關注與自己地域相近的地域或者發達地區的學員關注的課程內容，如圖2所示。

圖2　學員訪問課程的地域分布

其中顏色的深淺代表了不同省份學員學習該課程的人數的多少，顏色越深人數越多，顏色越淺人數越少。

3.3 人群特征

人群特征從社會的角度多個維度來進行劃分，可以了解該課程關注人的性別、年齡、學歷、崗位等信息。企業員工可能對和自己崗位相同或者相似的崗位人關注的課程最感興趣，同時同一崗位看的人多的課程可能對工作幫助也是比較大的課程，人群特征如圖3所示。

性別百分比代表學習過這個課程的人男女分別占比例為多少。將學習過這個課程的人劃分為幾個不同的年齡段，分別標識出不同年齡段的人學習過該課程的人所占百分比。崗位特征，按崗位特征進行了劃分，給出不同崗位的人學習過該課程的人所占百分比。

圖3　人群特征

4 結語

本文從提高員工培訓效果入手，通過大數據手段以圖形化的形式將課程的培訓歷史數據從不同的維度進行展示，為課程學習的出發點提供了新的視角和依據。根據企業培訓性質的不同，不同的平臺可以提出自己的指數內容，為學員提供更好的服務，從而提高學習效能。

［1］董宏偉.我國企業培訓存在的問題及對策研究［J］.人力資源管理，2016（4）：66-67.

［2］吳晶，王長春，蔣坤云.企業培訓方式的探索［J］.人力資源管理，2016（1）：72.

［3］修治萍.我國企業培訓現狀綜述［J］.商情，2016（14）：20-22.

［4］崔小委，吳新年.大數據應用促進大數據產業落地［J］.科技管理研究，2016（2）：203-207.

［5］田文.大數據時代的學校教育［J］.學園，2016（1）：5-6.

［6］占玉剛.企業員工的學習特點及其在企業培訓中的應用［J］.中外企業家，2016（8）：152-153.

Application of Big Data Technology in Enterprise Training

Zhang Lei， Yang Chun
（Shijiazhuang Posts and Telecommunications Technical College， Shijiazhuang 050021， China）

The rapid development of the Internet has led to the development of enterprise online training. Many companies have established their own online education platform or outsourced to third party companies to do business training. But enterprise is not satisfied with the training effect. The main reason is that the employee's interest in learning is not active and there is the phenomenon of cheating. Therefore， to improve students' autonomous learning interest and reduce the mandatory requirements is very important in the era of the Internet and big data. In order to stimulate employees interesting in learning， we use related data of training course through graphical display， in help of improving the employees' learning initiative and the training efficiency.

big data； training； index； interest

張磊（1984— ），男，河北石家莊，碩士，助理工程師；研究方向：大數據。