基于灰色關聯分析的寧夏農業產業結構優化研究

侯修升，張娥娥

(寧夏大學經濟管理學院，寧夏 銀川 750021)

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基于灰色關聯分析的寧夏農業產業結構優化研究

侯修升，張娥娥

(寧夏大學經濟管理學院，寧夏 銀川 750021)

摘要：根據灰色關聯分析法對寧夏以及寧夏各市農業中的種植業、林業、牧業、漁業、農林牧漁服務業進行灰色關聯度的計算和分析，得出寧夏及各市各農業產業對農業的關聯度，分析在2004～2013年農業總產值增長過程中各農業產業的貢獻程度。并結合寧夏及各市的自然稟賦、資源環境、“十三五”規劃以及在“一帶一路”戰略背景下，對寧夏各市農業產業結構優化提出了政策建議。

關鍵詞：灰色關聯；農業產業結構；優化調整

灰色關聯分析方法是鄧聚龍教授首創的判斷各因素關聯程度的數理統計方法，在經濟學領域的產業結構調整方面有著有效的應用。本文利用灰色關聯分析法，分析出寧夏及各市的農業不同產業產值和農業總產值之間的關聯程度。并在不同視角下，對寧夏農業產業結構進行優化調整。

1　研究對象和研究方法

1.1農業產業結構

農業產業結構是指農業各部門或各地區的構成狀況，主要包括農業中的種植業、牧業、林業、漁業等部門的生產發展和產值構成及其變化情況，農產品生產的比例結構及產量變化狀況，以及農業的部門結構和產品結構在地區中的構成變化情況。農業產業結構調整是指根據市場經濟、社會發展、政策變化、自然資源條件等因素對農業產業結構進行優化調整，使農業生產發展更加協調有序的過程。

1.2灰色關聯分析

灰色關聯分析方法是衡量系統中不同因素同步變化程度的一種分析方法，可以判斷引發某一因素變化的主要和次要誘因，對系統變化進行定量比較分析。將灰色關聯分析引入經濟系統的產業結構分析，有利于明晰產業經濟增長的主要原因，并對產業結構進行優化調整?；疑P聯度計算方法如下：第一步，確定參考數列和比較數列。參考數列是反映系統行為特征的數據序列；比較數列是影響系統行為的因素組成的數據序列。本文將農林牧漁業總產值作為參考數列，反映了農業時間序列上的增長趨勢；將種植業、林業、牧業、漁業、農林牧漁服務業五大產業作為比較數列來分析各產業和農業的關聯程度。第二步，利用初值法對序列進行無量綱化處理。無量綱化處理后的協方差矩陣既可以反應原始數據中各指標變異程度上的差異，也包含個指標相互影響程度差異的信息。第三步，求出差序列、最大差和最小差。第四步，求灰色關聯系數。第五步，求灰色關聯度，以r表示。將不同時間節點的灰色關聯系數進行均值計算得出灰色關聯度，便于分析整個時期的比較數列對參考數量的貢獻程度。根據分析得出的結果，可對不同參考數列的關聯度排序，參考數列的關聯度越大，說明該組子因素對母因素的聯系越緊密。

1.3寧夏概況

寧夏回族自治區位于中國的西北地區，屬于大陸性半濕潤半干旱氣候。寧夏年平均氣溫在5.3～9.9℃之間，呈現出北高南低分布，夏季溫度較高，冬季酷寒，因此寧夏農作物種植由于受到氣溫的影響，生長期多為一年一季。寧夏全年平均降水量166.9～647.3mm，由南到北呈現降水量遞減趨勢，但由于典型的大陸性氣候，蒸發量較大，各地年平均蒸發量1312.0～2204.0mm，氣候干旱。且由于寧夏海拔較高，晴天多云層少，日照強烈且日照天數多，是全國光照資源豐富的地區之一。賀蘭山和六盤山分別分布在寧夏北部和南部，黃河從西南至東北經過寧夏西部和北部，形成了農業上的引黃灌溉區。寧夏中部地區西面有騰格里沙漠，東面是毛烏素沙地，構成了寧夏中部干旱帶。寧夏南部屬于六盤山東脈，南接黃土高原，是水土極易流失，農業難以發展的寧南山區。

根據《2014年寧夏統計年鑒》，寧夏2013年全年完成農業總產值430.00億元，比上年增長4.7%。其中，種植業產值269.00億元，增長4.3%；林業產值9.84億元，增長0.7%；畜牧業產值120.01億元，增長3.8%；漁業產值13.22億元，增長17.5%；農林牧漁服務業產值17.93億元，增長9.6%。2013年糧食播種面積80.16萬hm2，比上年減少3.2%；糧食總產量373.40萬t，減少0.4%。油料播種面積8.93萬hm2，減少5.1%。蔬菜播種面積11.54萬hm2，增長3.4%。2013年末全區育苗面積3.51萬hm2，比上年增長24.1%。全區2013年共有2269個行政村，農村從業人員數2161723人，農林牧漁業從業人數為1211472人。

2　數據處理

2.1數據來源

根據2005～2014年《寧夏統計年鑒》，整理得出寧夏2004～2013年寧夏回族自治區及各市(銀川市、吳忠市、石嘴山市、固原市、中衛市)的農業總產值數據，包括種植業、林業、牧業、漁業、農林牧漁服務業五大產業的產值。

2.2灰色關聯度

根據灰色關聯分析法得出了寧夏回族自治區、銀川市、吳忠市、石嘴山市、固原市、中衛市農業中五大產業對農業的灰色關聯度，如表1所示。

表1　寧夏各市各農業產業灰色關聯度(r)

3　結果分析

對表1中計算得出的寧夏及各市各農業產業灰色關聯度進行排序，如表2所示。

表2 　寧夏各市各農業產業灰色關聯度排序

對寧夏回族自治區及五市的農業各產業的產值進行灰色關聯度進行排序，可看出無論是寧夏整體情況還是各市的農業產值，種植業始終排序第一或第二，即種植業對農業的貢獻程度較大。

寧夏的農業發展仍是處于較為傳統的種植業占大比重的發展階段，寧夏總體2013年種植業產值占農業總產值的62.56%。且根據灰色關聯分析得出，種植業的產值增長是農業總產值增長的重要因素。在2008～2012年的《寧夏農業特色優勢產業發展規劃》對寧夏的各農業特色優勢產業做出了規劃，淡水漁業的發展也得益于政府部門的重視，因此漁業的關聯度最高，即漁業產值的增長趨勢最貼合農業總產值的增長趨勢。因此在優化和調整農業產業結構時應著重于農業特色優勢產業的發展，農業特色優勢產業的高速度健康增長往往會極大帶動農業總產值的增長。

吳忠市牧業關聯度在五大產業關聯度排序中為第一，這表明吳忠市的牧業發展相對充分地利用了當地的自然資源優勢，發展農業特色優勢產業。2013年吳忠市農業農業總產值105.18億元，比上年增長6.1%。其中，種植業產值53.85億元，增長2.7%；林業產值2.11億元，下降7.6%；牧業產值43.32億元，增長11%；漁業產值1.65億元，增長9.7%；農林牧漁服務業產值4.25億元，增長7.4%。牧業比其他四產業的增幅都大。

農林牧漁服務業指對農、林、牧、漁業生產活動進行的各種支持性服務活動，包括農業灌溉服務業、農產品初加工服務、林業防火支持性活動、畜牧漁業的檢疫診治等。在分析五大產業關聯度的過程中農林牧漁服務業對農業總產值增長的貢獻程度并不明顯，說明寧夏并沒有足夠重視農林牧漁服務業的價值，導致農林牧漁服務業的發展勁頭并不明顯。

4　農業產業結構優化建議

4.1保護生態環境，結合自然資源條件，因地制宜調整農業

在寧夏各市進行農業產業結構布局和規劃的過程中要結合本市的自然資源環境，因地制宜地發展既能利用自然資源優勢又能保護自然環境不被破壞的農業產業。在農業發展的過程中，應當摒棄一味追求產值增長而不重視生態環境保護的錯誤思想，應當把生態環境保護中的生態效益和社會效益放到經濟效益的高度，考慮因發展不適宜的農業產業帶來的生態環境保護和重建所帶來的高成本。在農業產業發展中要積極考察當地的自然條件，生態環境的保護方法要切合實際，謹防因保護和重建生態環境對當地的生態造成再次破壞。

4.2深化農業產業鏈條，對接第二、三產業

隨著工業化程度的不斷加深，第二、三產業的發展比第一產業更加迅速、產值增長更快、帶動就業人數更多，第一產業的發展往往容易被社會和政府部門忽視。但是在全球經濟衰退的背景下，中國的經濟也進入了“新常態”，經濟發展動力不足，急需謀求新的出路和新的發展方向。而在這樣的過程中，農業的深度發展也是大有文章可做。深化對農業產業的進一步發展，延伸農業產業鏈條，不僅可以繼續保持農業的持續健康增長，還能吸收第二、三產業的失業人群，增加農業延伸產業的基礎設施建設，吸引投資，繼續維持農業已經逐漸喪失了的社會保障功能。

4.3結合“一帶一路”戰略背景，發展面向國際的特色優勢農業產業

國家提出的“一帶一路”戰略為寧夏的農業發展帶來了新的契機，作為古絲綢之路上中要塞之一，也作為回族人口占全區人口的34.77%的回族自治區，寧夏具有極為鮮明的歷史認同、人文交流和地理交通的優勢，且國家把寧夏作為內陸開放型經濟試驗區，給予了寧夏大力的政策扶持。因此，寧夏農業的發展應該更加面向國際，將農業產品的需求重點置于國際視角之中。結合本地區的特色農業產品優勢，發展國際認同的清真牛羊肉產業和乳制品產業；利用寧夏賀蘭山麓葡萄種植的優勢自然資源，重點發展更具品牌優勢并能和國際著名葡萄酒產區競爭的葡萄酒產業。發展更能和中東國家接軌的伊斯蘭農村金融，引導加大中東國家金融業對寧夏農業產業的投資力度，形成國內其他省份所不具有的招商引資優勢。

4.4在“互聯網+農業”的新條件新背景下發展現代農業

“互聯網+”的概念的提出，給農業的進一步發展和現代農業的創建提供了一種新的思路和方法。在農業產業的發展中引入“互聯網+”，將會對農業產業的采購、生產、加工、銷售等多個產業鏈條進行重組和擴充。在農產品生產加工環節，互聯網技術的運用，更能及時有效地進行控制和管理。在銷售環節，利用互聯網對農業大數據的分析更能夠把握市場走向，分析市場需求，及時把握消費者動態，填補市場空缺。作為一種不同以往傳統農業的技術，互聯網技術的運用更像是不同產業的交叉和融合，目前階段“互聯網+農業”更多的是一種探索和試驗。如果寧夏現代農業的發展能夠成功運用互聯網技術，不僅僅停留在科研的層面，山東壽光的農業奇跡也不是不可能被復制。

4.5根據需求側的要求調整供給側

在對寧夏農業目前存在的問題調研和研究中發現，盡管具有很多獨特的自然資源條件和政府的技術資金扶持，但是農民還是很難把握市場需求的走向，難以根據需求側的變化調整供給側。例如在賀蘭縣溫室種植中很多西紅柿滯銷導致農民損失慘重，生產積極性降低；例如靈武長棗雖然極具口感，產品特色優勢明顯，但是在成熟期長棗很難及時銷售出去；在永寧的調研中發現很多溫室大棚的承包商因對農產品需求把握不準導致虧損而因此將土地閑置。因此，在發揮市場基礎性作用的同時，政府應該正確和準確把握政府與市場的關系，及時研究市場需求預測，引導甚至規劃農業產業的生產。在加強國際交流的過程中，也應該將國際的需求側和寧夏的供給側對接起來，調整生產，降低成本。

參考文獻：

[1]李琮，劉國平,蔣寶恩.世界經濟學大辭典[M].北京：北京經濟科學出版社，2000：6.

[2] 李懿洋.甘肅省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].企業經濟，2011(5).

[3] 王小涵.長島漁業產業結構優化的灰色關聯度分析[J].山西農業科學，2009，37(7):77-80

[4] 劉楠.農業產業結構調整與農業經濟發展的灰色關聯度分析——以黑龍江省為例[J].安徽農業科學，2010,38(14):7597 -7598,7622

[5] 熊德平.農業產業結構調整的涵義、關鍵、問題與對策[J].農業經濟問題，2002(6).

收稿日期：2016-06-13

基金項目：寧夏回族自治區環境保護科學技術研究項目(2014009)；寧夏大學研究生創新項目(GIP201657)。

作者簡介：侯修升(1991-),山東棗莊人,碩士研究生,農業經濟管理專業,研究方向為農業經濟理論與政策。E-mail：390657920@qq.com。