呂曉鵬,丁欣媛北京師范大學珠海分應用數學學院
煤炭消費對經濟增長的研究—基于中國31省面板數據的實證分析
呂曉鵬1,丁欣媛2
北京師范大學珠海分應用數學學院
近年來,煤炭消費仍是推動國內生產總值的第一助力,環保型,可持續性型煤炭消費對于促進經濟結構調整、增加就業、提高人民生活質量具有重要作用。本文運用面板單位根檢驗和基于面板數據的協整分析、誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗,研究我國各省煤炭消費與經濟增長的動態關系。
面板數據;煤炭消費;經濟增長
隨著中國從傳統農業社會向現代工業社會的轉變,煤炭的消費量對我國GDP的影響日益顯著。完成“十二五”進入“十三五”代表著中國工業化進程到達了一個重要里程碑。近兩年中國經濟增長的速度明顯放緩,伴隨著經濟形勢的轉換,工業化后期將會面臨重大的挑戰。
本文將以煤炭消費為研究對象來研究其對經濟增長的推動作用,深入分析煤炭消費與經濟增長的內在聯系,引導煤炭業內部結構優化,以促進經濟增長。
伴隨著經濟全球化的發展,能源對經濟可持續發展的約束將會日益明顯,馬超群等(2004)分別建立了關于GDP與能源總消費和GDP與煤炭消費間的誤差校正模型[1]。
趙婭(2007)運用時間序列數據的多元回歸分析方法對影響能源效率的眾多因素進行了量化分析,預示了能源效率的不斷改進會對我國經濟的持續增長具有至關重要的戰略意義[2]。國涓等(2008)對中國東、中、西部三個地區的GDP和能源消費之間的關系和影響進行詳細的論證分析[3]。

表2 協整檢驗結果

表3 回歸結果
為了研究煤炭消費對于經濟增長的作用的大小,本文采用中國31個省的面板數據進行定量分析,主要通過平穩性檢驗研究變量的平穩性,建立協整回歸模型研究煤炭消費與GDP的長期均衡關系,建立誤差修正模型研究煤炭消費對GDP的短期波動影響,最后通過格蘭杰因果關系檢驗來研究煤炭消費與GDP之間的因果關系。以此證明煤炭消費對于經濟增長的作用。
由于本文各個變量的時間序列可能具有非平穩性,因此,我們對各變量進行單位根平穩性檢驗,若為非平穩,我們將采用協整檢驗,分析各變量之間的關系。最后對變量間的關系進行因果分析。
3.1平穩性檢驗檢驗結果如表1。
從表1中可以看出,經面板單位根檢驗后的1995—2013年間對數變換的全國和中部、東部、西部GDP與中部、東部、西部煤炭消費時間序列數據在1%的顯著性水平上為非平穩的時間序列,經過一階差分后的時間序列數據仍然是非平穩的,即各個統計量的P值大于顯著性水平1%,所以不能拒絕存在單位根的原假設。
3.2協整分析結果
從表2協整檢驗結果可以看出,無論是全國范圍內還是分區域從各省來看,回歸殘差項的P值很小,說明實際觀測的數據與原假設之間的不一致程度大,拒絕原假設即殘差項序列平穩,該協整關系成立。通過最小二乘回歸的方法得到的參數估計結果如表3。
由表3可以看出,從全國范圍來看東部仍是煤炭消費大區。
3.3格蘭杰因果關系檢驗結果表4所示。

表4 格蘭杰因果關系檢驗結果
煤炭行業的環保可持續性發展對于促進經濟的增長有著重要的作用,因此對煤炭消費與GDP增長關系進行研究具有非常重要的現實意義。面板單位根檢驗的結果表明,全國和分地區的GDP與煤炭消費都是二階單整序列。協整檢驗反映了經濟總量的增長與煤炭消費的增加值之間長期穩定的比例關系。其次,誤差修正模型結果表明,全國和分區域的GDP的發展具有延續性,其趨勢是不斷增長的,煤炭消費的短期變動對于GDP的變動產生正向影響,并且每年的生產總值的實際值與長期均衡值的差距在上一年的誤差項的作用下得到修正,使得GDP受到干擾后能夠回到長期均衡的狀態。最后,格蘭杰因果關系表明,經濟增長是促進煤炭業發展的單方面原因。
由此可見,我們要加大對于煤炭業的環保投入,完善與煤炭業相關的政策。對于煤炭業的投入不僅包括資金上的投入,更應加大新型環保設備的投入,政府應該為煤炭業的環保可持續性發展提供支持和幫助,做好煤炭業發展的規劃和協調,同時要求煤炭開采商理性開采煤炭,避免過剩現象的出現,實現經濟持續穩定的增長。
[1]Ma Chao-qun,CHU Hui-bing,LI Ke,ZHOU Si-qing.Co-inte?gration Analysis and an Error CorrectionModel of China's Energy Con?sumption and Economy Growth,Systems Engineering,vol.10,pp.47-50,2004.
[2]Zhao Ya,Empirical Analysis on Relationship of China's Ener?gy Efficiency,Energy Consumption and Economy Growth.Shandong University,vol.03,pp.2007.
[3]Wu Qiao-sheng,CHEN Liang,ZHANG Yan-tao,CHENG Jing-hua,Retesting the Granger Causality between Energy Consump?tion and GDP in China:Based on the Provincial Panel Data Analysis,The Journal of Quantitative&Technical Economics,vol.06,pp.27-40,2008.