人工智能驅動第四次工業革命

寧歌

第四次工業革命需要摒棄單打獨斗的行為，強調合作，并考慮更長期的影響，“新的技術開發需要長期的發展，而不是短期的急功近利，只有長期的前瞻性觀點才能幫助我們。”

通過眼睛辨別物體顏色和形狀，用不同方式抓取物品并將其歸類，是韓國人形機器人Mybot的拿手好戲；像蜜蜂一樣扇動翅膀，只有幾粒大米重、2～3厘米高的蜂性機器人，已經可以應用到現實領域；仿真美女機器人“佳佳”身著漢裝，吸引了不少人與其“對話”。

這些都是不久前2016年天津夏季達沃斯論壇上，在名為“流動的創意”的展區中發生的事情。嘉賓可以直接與這些機器人們進行交互體驗，并與這些機器人的創作者們提問溝通。

人工智能，是2016年天津夏季達沃斯論壇（世界經濟論壇第十屆新領軍者年會）的關鍵詞之一。本屆論壇以“第四次工業革命—轉型的力量”為主題，論壇公布的2016年度十大新興技術中，開放的人工智能生態系統入選。

讓人工智能服務人類，是人類的美好愿望。然而已有人關注到，未來人類將會被人工智能所取代的可能性。比如就在本屆論壇上，世界級圍棋選手李世石現身說法，對人工智能的學習能力表示折服，連連發出“再也不想跟阿爾法狗（AlphaGo）下棋”的感慨。

正如世界經濟論壇主席克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）所說，“物理、數字與生物世界的融合，是第四次工業革命的核心內容。”人工智能已力圖逼真模擬人類的思考、行動，從而影響著人類生活與工作。

從機器人到人工智能，新興技術的商業化正在重新定義各行各業并重塑社會準則。然而生產力數據卻顯示，當前世界經濟處于停滯狀態。各經濟體如何才能實現第四次工業革命帶來的增長與發展潛力？對此，加拿大創新、科學和經濟發展部長納維蒂普（Navdeep Bains）給出的答案是“包容”：

“如果第四次工業革命在人們的參與度、財富分配、機會創造上不具備包容性的話，那么這將是巨大的挑戰。”

李世石復盤“人機大戰”

“我再也不想跟阿爾法狗（Alpha Go）下棋了。”李世石在本屆論壇“人機大戰：阿爾法狗的意義”的討論會上多次感慨道。

這場討論吸引了大量的嘉賓前往。早在會議開場前1個小時，就有人排隊候場，只為一睹李世石真容。雖然他表現比較靦腆，但在整個討論中，他有問必答，十分誠懇。一散會，李世石即被護送離場，沒人要到他的簽名。

2016年3月9日起，李世石與谷歌開發的計算機圍棋程序“阿爾法圍棋”（AlphaGo）進行“人機大戰”。前三局連敗后，李世石在第四局扳回一城，但第五局又輸了。截至3月15日，李世石不敵人工智能“阿爾法圍棋”，以總比分1：4落敗。

“對1：4這個結果，我非常驚訝。”李世石說，“我一直以為，圍棋的不可預測性非常強，需要直觀和計算，但通過這次比賽，我才知道，原來可以通過精確計算實現勝利。”

當第一局開場時，當阿爾法狗出第一二招時，李世石略顯吃驚。“你有情感上的表露，阿爾法狗并沒有，他沒有表情，這會影響到你嗎？”面對主持人的問題，李世石坦言，“人跟機器的對弈，人是非常不利的。”

機器的絕對理性，讓李世石認為是對弈中最難之處。李世石指出，人畢竟會有心理上的動搖，即便人知道正確答案，也可能會選擇另一條路，還要考慮到整個布局，所以會有動搖；但阿爾法狗不會有任何動搖。“如果一個人連下三局，他的每一局（打法）是不一樣的；但阿爾法狗心情沒有任何變化，不會意識到這下到第幾局了。”

“所以我非常驚訝，我真的再也不想跟阿爾法狗下了。”李世石說。“因為他（指阿爾法狗）毫無感情。和沒有感情的人對弈，是非常困難的。”

與阿爾法狗對弈之前，李世石是驕傲的。“其實和阿爾法狗比賽前，我看了他和樊麾的五場比賽。對于深度學習這個領域，我了解不是很深入，也沒有把他放在心上。我覺得阿爾法狗達不到頂級棋手的程度。”

因此，李世石認為，自己失敗的原因在于對深度學習和人工智能認識不足。“我覺得不是實力的問題。當時是因為我判斷失誤，我對深度的學習沒有足夠的認識，因為判斷失誤所以才失敗的。”

未來人類可能戰勝阿爾法狗嗎？對此，李世石表示，“其實阿爾法狗也有很多的問題，它在執白子的時候，我覺得勝算還是很大的，但是它在短短6個月之內，它的實力進展得非常迅速；現在又已經過去3個月了，它又有了多大的進步，這個是無法預知的，因為它在不斷的發展，所以在現在的情況下人就很難戰勝它了。如果阿爾法狗一直在當時和我比賽的水平的話，人是有可能戰勝它的。”

李世石認為，10到15年之后，人工智能的時代會到來，圍棋的根基也會動搖。但人與人的博弈是重要的，這是機器不可比擬的。

人類與人工智能

在電影《機械姬》中，智能機器人具備了自我意識，并最終殺害了人類。這一對人工智能的悲觀預警，實則也是本屆論壇的討論要點之一。

人工智能是否具備自我意識？耶魯大學生物倫理學跨學科中心學者文德爾（Wendell Wallach）指出，需要研究的是，人機大戰中，在機器策略的背后，是對成千上萬模型進行學習的計算能力，還是真正富有創造性的思維涌現。

李世石在對弈阿爾法狗時就有此感覺。他認為，事實上人工智能下出了一種出其不意的招數。“他（指阿爾法狗）不會以為自己在下圍棋，如果人的創造性是學習的過程的話，那么機器的創造性該怎么來理解呢？”

美國人工智能公司Vicarious公司聯合創始人兼首席技術官德利普Dileep George認為，所謂智能，就是學習、適應的過程。經過不同的模式來適應、調整生活中的一切，這是一般智能；人工智能則是這些智能模式在一起，拓展了智能的邊界。因此，機器的學習不僅僅是有很多的數據和計算能力，人工智能還包括不斷適應的能力。

Vicarious成立于2010年，主要開放為機器人和計算機研發圖片與視頻識別系統，模擬大腦識別圖像。“人機大戰是為了進一步改進我們，使我們從中獲益，使我們的技能進一步提升。”德利普認為，雖然人工智能通過數據和計算進行學習，但人工智能目前解決不了的反而是常識問題。“大部分的人工智能沒有常識。”

“目前的計算機還不能達到人工智能的終極目標”，德利普還認為，在很多問題上，人工智能還無法代替人類做出決定，比如無法解決道德問題。“當無人駕駛汽車遇到危險情況的時候，它到底應該挽救乘客生命還是路人的生命，一些人說要在車上安裝編程，通過計算去挽救最多的生命。然而也有人表示并不會買這樣編程的車，因此很難界定要如何去編程運算。”

“我們都在想，未來有多少工作機會被機器所代替，現在只有7%的工作會被替代。”文德爾說，更重要的是，人類如何與技術一起合作，這樣才能超越機器，也許這會產生超級智力，這才是核心所在。“我們不應該總是在不停比較人和機器，而是應好好考慮人和機器互相適應，讓人類的能力得到機器的能力，互相促進。”

包容與合作

事實上，人工智能已連續兩年成為達沃斯論壇公布的“年度十大新興技術”。在2015年，“自然發生的人工智能”入選。“一個能設計自己的網頁，一輛能駕駛自己的車，一臺自學語言的電腦，這些都是人工智能已經實現的應用。而此項技術的發展讓我們不可避免想到：科幻片里機器人反抗人類的情境離現實有多遠？我們的未來是否需要和有獨立意識的機器人共存？”論壇提出了這樣的疑問。

一年過去，人們意識到，人工智能技術迭代，但并不是孤立的技術應用，第四次工業革命瞄準的是“開放的人工智能生態系統”。達沃斯官方表示，開放的人工智能生態系統意味著不同科技領域之間的協作，新興技術與傳統行業的協作，人類與機器人之間的協作。隨著國內外領先的技術公司紛紛布局深度學習、圖像語言識別等技術，未來人機交互將深度嵌入人們生活中，而科幻電影中關于機器人的描述將不再只是虛構。

這意味著，只有“協作”的人工智能技術的應用，才有可能影響未來經濟發展。

已經有企業家意識到協作經濟的重要性。在本屆論壇的另一場討論“第四次工業革命的影響”中，荷蘭皇家帝斯曼集團CEO兼管理委員會主席謝白曼（Feike Sijbesma）就指出，“我們要轉向合作的模式，當然不要光走精英路線。你會越來越看到，人們集體的開發技術、分享、合作，分享他們的信息，這是和過去完全不同的。”

“講到第四次工業革命，我們主要側重于工業的討論，并沒有側重于它的驅動力。什么是新的東西？技術嗎？新技術嗎？沒有什么太新的。”作為傳統但又創新的企業CEO，謝白曼認為，較過去三次工業革命而言，第四次工業革命呈現出三個維度的不同，這包括機遇與挑戰，短期與長期，合作與單打獨斗。

具體而言，前三次工業革命主要都是機會驅動，而第四次工業革命是挑戰驅動的，“那時候還沒有氣候變化、大規模的星球上的資源破壞，我們尋找機會來改變我們的生活。目前人類面臨著非常多的挑戰，但你也可以把它看作是機會。”

同時，第四次工業革命需要摒棄單打獨斗的行為，強調合作，并考慮更長期的影響，“新的技術開發需要長期的發展，而不是短期的急功近利，只有長期的前瞻性觀點才能幫助我們。”

納維蒂普則認為，要通過第四次工業革命推動包容性的增長，并且實現造福多人的可能性。作為政府官員的他，思考政府要發揮什么樣的作用，以抓住第四次工業革命的速度和范圍。“政府在設計上本身不夠敏捷，政府所有機構有很多過去遺留下來的系統和機制，很難趕上變化的速度。”他指出，加拿大為了應對第四次工業革命，發揮的是“召集”的作用。“政府有出面召集的能力，向學術界、公民社會，召集在一起要具有包容性，有共同的責任感和緊迫感，幫助我們應對多種問題，比如說氣候變化。”“為接下來下一輪的顛覆性的技術的發展，我們一定確保它（指第四次工業革命）能帶來包容性的發展，否則會有很大困境。”