青少年速度耐力素質評價指標體系研究

楚霄

青少年速度耐力素質評價指標體系研究

楚霄

本文采用文獻資料調研、專家訪談及數理統計等方法，建立青少年速度耐力素質評價指標體系。結果表明：青少年速度耐力素質可由男1000米跑、女800米跑予以反映；速度耐力素質評價指標包括：（男）1500米跑（0.48）、3000米快走（0.25）、400米跑（0.27）共3個指標；（女）1000米跑（0.43）、2400米快走（0.33）、100米跑（0.24）共3個指標；另外，不同性別間的速度耐力素質均以耐力素質占據較大權重（0.4），以百分位法建立的青少年速度耐力素質評價標準能科學反映其能力高低，具有較高的評價真實度，在青少年速度耐力評價體系中，雖然不同性別各指標的單項評分標準各部相同，但進行綜合評價時，等級標準相差不大。同時，青少年速度耐力素質評價指標體系的建立為其訓練過程監控提供實證意義的參考。

速度耐力素質；青少年；指標；評價體系

10.16730/j.cnki.61-1019/g8.2016.08.093

1.前言

速度耐力，既要求良好的絕對速度，又需要一定的耐力儲備，反映機體以無氧代謝為主要供能形式，堅持較長時間工作的能力。800—1000米跑屬中長距離項目，其項目特點是運動者在運動過程中血乳酸濃度與氧債勢必達身體極限，無氧代謝將超過80%，運動者速度能力和供能系統的供能能力是決定成績的關鍵因素。因此，800—1000米跑是在高乳酸條件下保持長時間高速度的項目，即速度耐力項目。本文以男l000米、女800米跑為切入點，以訓練為基礎，從健身角度試圖構建青少年速度耐力素質評價指標體系，并確定青少年速度耐力素質各指標權重，旨在為科學評價青少年速度耐力素質提供有價值的參考標準；為青少年速度耐力素質訓練過程監控更好地服務于訓練實踐，提高訓練的科學化水平；為體育教師的學校體育教學提供理論指導。

2.研究對象與方法

2.1研究對象

青少年（Teenagers）是人類發育過程中的一段時期，介于童年與成年之間，指滿13周歲但不滿20周歲的（從生理、心智的發展角度上講），即少年與青年相重合的階段，處于兒童時期之后，成人之前［1］。本文以廣州市部分青少年為研究對象，總樣本為在校青少年1666名，其中包括七年級819人，八年級519人，九年級328人，經獨立樣本T檢驗，研究對象速度耐力素質水平基本相當（P＞0.5），無顯著性差異，從整體上可以反映出青少年速度耐力素質水平，且研究樣本較多，為本研究結果的可靠性提供了研究樣本上的保障，研究對象具體情況見表1。

表1　研究對象情況表

1.2研究方法

1.2.1文獻資料法

本文于中國知網（CNKI）、國際互聯網等中文文獻數據，以及相關國外網站，查閱了相關著作和文獻，收集有關青少年體質、體能和運動訓練監控的國內外相關文獻，對資料中所涉及的訓練過程監控內容和方法進行歸納、概括，為本論文的撰寫予以理論支撐。

1.2.2專家訪談法

為更加深入地了解青少年速度耐力素質的項目特點與其發展過程監控系統的構建，以篩選、確立具體監控指標，建立青少年速度耐力素質發展過程監控的指標體系為目的，本研究通過座談會和私人訪問等多種方式對有關專家、學者進行了多次訪談，在向專家闡述本研究之目的的前提下，以確定青少年速度耐力素質各級具體指標。

1.2.3實驗研究法

根據研究計劃，本研究共測試1666名青少年11項素質指標，包括男9項，女8項，測量過程嚴格按照《體育測量與評價》中運動素質測量的要求進行，測試細則見附表1。

1.2.4數理統計法

①Excel初步處理

原始數庫由Excel存儲，完成簡單運算與數據單位統計，找出部分變量之間的邏輯關系，方便數據缺失值的確定，完成數據庫的初步構建。

②SPSS深入分析

數據庫的完成

導入由Excel構建的數據庫，經spss13.0軟件對數據進一步運算與處理，最終完成青少年速度耐力素質數據庫的構建，為之后的統計分析奠定基礎。

回歸分建立

百分位法

2.研究結果與分析

2.1青少年速度耐力素質指標篩選

速度耐力，囊括了速度與耐力的大量信息，同時，速度與耐力也是復合概念，涵蓋信息眾多，如速度素質包含反應速度、動作速度及移動速度；耐力素質包含有氧耐力、無氧耐力及混合耐力。速度耐力是速度與耐力的綜合，其指標不能由單一的速度或耐力而定，所選指標要既能解釋速度又能反映耐力。本文對青少年速度耐力素質指標的篩選主要從以下步驟實施：首先，查閱大量文獻，羅列反應青少年速度耐力素質的大量指標；其次，通過專家訪談完成指標的第一輪篩選，在此過程通過與專家細述本文目的后，大多數專家一致認為，根據研究對象體質測試及其相關體育考核項目，以男生1000米跑和女生800米跑反映速度耐力素質的最佳指標。關于一級指標的選取，根據速度耐力素質概念確定由不等權的速度和耐力構成，并確定速度權重為0.4，耐力權重為0.6。在調查的同時也完成二級指標的篩選，共選取11項指標，包括男生10項，女生9項，均為測試指標。再次，在能全面反應速度耐力素質的條件下，為進一步簡化速度耐力素質指標，從信息重疊與測試難度角度進行分析，筆者認為速度耐力素質指標更注重于耐力素質，更符合l000米/800米跑的項目特征，因此，篩選指標時保留代表性高且易于測試的指標即可。據此，青少年速度耐力素質的最終測試指標為：男生1000米跑包括100米跑、3000米快走、1500米跑、400米跑、4*5米折返跑、立定跳遠、原地擲實心球（2kg）、二十米原地高抬腿；女生800米跑包括：100米跑、400米跑、2400米快走、1000米跑、4*5米折返跑、立定跳遠、原地擲實心球（2kg）。最后，將各測試指標的測試值輸入計算機，由Excel建立速度耐力素質數據庫，其中涉及單位的統一、缺失值的定義、格式的規范等諸多數據處理方法，再經SPSS軟件由回歸分析確定反映中學生l000米/800米跑的最終指標。

2.2青少年速度耐力素質指標模型構建

本研究的最終目的是根據l000米/800米跑的項目特點，通過少數代表性高且易測的指標來反映青少年l000米/800米跑水平。因此，本文以l000米/800米跑成績為因變量，以l000米/800米各跑指標為自變量進性回歸分析，得出的更能符合因變量要求的指標模型，反映青少年l000米/800米跑的實際水平。

表2　青少年男1000米跑方差分析表（ANOVA）

表3　青少年女800米跑方差分析表（ANOVA）

統計學中回歸分析方法眾多，合適的方法勢必給青少年速度耐力素質模型的建立提供更多參考，為了使所建立的模型更科學，在保證所選指標科學性的同時，綜合考慮指標測試難度，以便訓練的過程監控，本研究采用逐步回歸（Stepwise）分析予以數據處理，其優勢在于此方法結合向前引入法和向后剔除法，在向前引入的每一步之后都要考慮已從引入方程的變量中剔除作用不顯著的變量，直到沒有一個自變量能引入方程和沒有一個自變量能從方程中剔除為止，此法能保證所有變量都被引入方程，并剔除方程中所有不具有顯著意義的變量，可以通過所建立的方程，根據實際情況，選取最為合適的方程模型，即建立“最佳“方程的回歸分析法。

表3、4分別表示l000米/800米跑逐步回歸（Stepwise）中方程的方差分析結果（ANOVA），由表2（以第1至第3個模型為代表）、3可知，各模型方程顯著性檢驗中，當回歸方程包含不同的自變量時，其概率值均小于顯著性水平值（P=0.00＜0.01），說明拒絕總體回歸系數均為零的原假設，則各模型回歸方程均具有非常顯著性意義，自變量和因變量確實具有顯著的線性關系，即被解釋變量（l000米/800米跑）與解釋變量（青少年速度耐力素質各指標）間的線性關系顯著，建立線性模型是恰當的。

表4　青少年男1000米跑回歸系數分析表

表4、5分別表示l000米/800跑逐步回歸（Stepwise）每一步回歸模型的方程分析，由表5所給出的回歸模型可知，6個模型的偏回歸系數的顯著性檢驗均不能全達到顯著行水平，但各模型中均至少有一個指標的偏回歸系數小于0.05，說明至少有一個為顯著的。在多元回歸分析中，方差分析是對整個回歸方程的顯著性檢驗，與單獨地進行沒一個偏回歸系數的顯著性檢驗不一定等效，也就是說，方差分析得出回歸方程有統計意義，而回歸方程中的每一個偏回歸系數都具有顯著性，因此表5中的6個回歸模型（以第1至第3個模型為代表）均可行。然而，根據l000米/800跑的項目特點而言，作為中長跑項目，其能量代謝特點是有氧代謝、糖酵解和磷酸原（ATP-cp）三種供能系統兼有的混合代謝，代謝類型隨項目中距離的增加，逐漸從無氧代謝為主的混合代謝過程向以有氧代謝為主的混合代謝過程過渡，且隨速度耐力素質水平的不同各供能系統所占比例亦隨之變化，對于速度耐力素質水平普遍偏低的中學生，l000米/800跑勢必以糖酵解無氧代謝供能或以無氧代謝為主的混合代謝供能為主，因此，從指標的代表性與實際操作的簡易性，表5中只有模型3最為合適，其指標不僅符合男1000米跑的項目特征，且根據各指標所反映的供能系統，權重也最為適宜。同理，于表6中選取女800米跑的最佳模型為模型3。

由上述回歸分析，建立男l000米跑及女800跑的回歸方程分別為：

Y1=67.386+0.213x1+0.041x2+0.564x3；

Y2=82.353+0.177xa+0.046xb+2.087xc

其中Y1表示初中男生1000米跑成績，x1、x2、x3分別表示1500米跑、3000米快走、400米跑；Y2表示初中女生800米跑成績，xa、xb、xc分別表示1000米跑、2400米快走、100米跑。通過上述對青少年速度耐力素質（l000米/800跑）指標的四輪篩選，各有3個指標與青少年速度耐力素（l000米/800米跑）之間存在這統計意義上明顯的線性關系，這三個之別分別反應了速度與耐力兩方面的信息，故用這三個指標構建青少年速度耐力素質指標模型是可信的、科學的。

2.3青少年速度耐力素質指標權重模型

經過回歸分析完成對速度耐力素質指標的最后篩選和簡化，可根據各指標與l000米/800跑成績之間的復相關系數確定各指標權重，參考本研究方法中確定權重的方法，由表4、5中各指標的標準化復相關系數（Beat），可以計算出各速度耐力素質指標在反映l000米/800跑成績中所占的權重系，由數理統計所得權重，勢必因所測數據的誤差與實際情況稍有出入，因此需專家在數理統計的基礎上稍作調整，以保證各指標權重確立的科學性，依此建立青少年速度耐力素質權重模型（表6）。

表5　青少年女800米跑回歸系數分析表

表6　青少年速度耐力素質各指標權重模型一覽表

表7　青少年速度耐力素質等級劃分表

由權重模型可知，就一級指標而言，其各項目均需三種供能系統參與，根據項目的不同會有比例差異，其權重大小表明于青少年l000米/800米跑，耐力的重要程度強于速度。通過二級指標不難看出，以能反映學生糖酵解無氧代謝供能或無氧代謝為主的混合供能能力的1500跑和1000米跑占有最大權重，分別為0.48和0.43（計算公式見研究方法），表明該指標在反映青少年速度耐力素質上相當重要，其他各指標分別反映糖酵解無氧功能能力及有氧代謝供能能力，于權重系數而言，差距不大，不存在明顯差異，也正符合l000米/800米跑的項目特征。該權重模型的建立，作用有三，其一，解釋了各指標于反映青少年速度耐力素質上的重要程度；其二，為青少年l000米/800米跑的訓練提供指標上的參考；其三，為青少年速度耐力素質的發展提供監控依據。

2.4青少年速度耐力素質評價體系

在建立青少年速度耐力素質（l000米/800米跑）回歸方程的基礎上，為進一步了解針對于不同個體取得相同或不同l000米/800米跑成績的條件下，其各指標數據的分布情況，有必要對反映l000米/800米跑的指標進行評價，建立評價體系，即可及時明確青少年速度耐力素質狀況，也可為青少年樹立速度耐力素質模型的理想標準。

表8　青少年速度耐力素質模型（男1000米跑）各指標單項評分一覽表

表9　青少年速度耐力素質模型（女800米跑）各指標單項評分一覽表

2.4.1青少年速度耐力素質整體評價

對青少年速度耐力素質（l000米/800米跑）的整體評價可視為青少年速度耐力素質的綜合評價，具體評價辦法參考從廣東省教育廳獲取的廣東省2014年體育中考項目評分標準（以下簡稱中考標準），即根據具體的l000米/800米跑成績從中考標準中找到對應分值，在評價速度耐力素質的基礎上同時能了解該項目于體育中考時的具體得分情況。而本文又在l000米/800米跑詳細賦分的基礎上對具體分值進行等級劃分，以便為訓練監控提供等級依據，具體等級標準為：10分及以下為差等，11—30分為下等，31—65分為中等，66—85分為良好，85分以上為上等（表7）。

2.4.2青少年速度耐力素質指標單項評價

在對速度耐力素質模型整體評價的基礎上進行單項指標評分，從而把速度耐力素質模型指標化，分散成多個部分，并進行量化，使青少年的速度耐力素質具有多角度的可比性。本文對青少年速度耐力素質模型各指標模型各指標的單項評分采用百分位法（Percentile），百分位法作為評價劃分等級較為常見的的一種評價方法，具體步驟為：首先分別找出青少年速度耐力素質（l000米/800米跑）各單項成績的P10、P30、P70和P90四個百分位點；然后，劃分不同的成績等級區間（表8、 9），最后，依不同區間界定不同等級并賦予相應的等級名稱。由于百分位點含義的不同，故可以賦予不同的等級名稱，如10%百分位點，表示有10%的受試者的指標數據地域該百分點所對應的百分位值，因此可以把10%以下的水平命名為差等；同理，10%—30%命名為下等；31%—60%命名為中等；611%—85%命名為良好；85%以上命名為優秀，據此，確定青少年速度耐力素質的單項評分表。

表8、9表示不同性別不同年級青少年速度耐力素質各指標的單項評分，由表可知，不同年級之間速度耐力素質各指標隨年級的增加基本呈現遞增趨勢，雖有下降指標，主要集中于差等，如男生400米跑八年級高于九年級，其差距甚小，可以認為是由于測試數據誤差引起，對其整體評價影響不大。因此單項評價中隨著成績的提高，所獲得的分值也將增加，能較為準確的反映各指標的真實水平，即評價真實度較高，說明按照百分位法制定的青少年速度耐力素質單項評分標準是科學的，也是可行的。

通過上述分析，在構建青少年速度耐力素質（l000米/800米跑）指標模型與權重模型的基礎上，建立了不同性別不同年級速度耐力素質的綜合評分和單項評分標準，該標準的建立，于了解青少年速度耐力素質水平、量化速度耐力素質并給予評價，對速度耐力素質訓練的過程監控具有重要意義。通過評價體系能及時發現速度耐力素質的優勢與不足，而速度耐力素質評價體系建立，也有利于學生及時確定其與中考標準的差距，為提高其速度耐力素質提供了有的放矢的參考。

3.結論與建議

3.1青少年速度耐力素質指標的篩選，應區別于專項運動員，在選擇過程應以代表性高、實際操作簡易為主要思考角度，青少年速度耐力素質（l000米/800米跑）指標模型包括：男1000米跑：1500米跑、3000米快走、400米跑；女800米跑：1000米跑、2400米快走、100米跑。

3.2青少年速度耐力素質各指標權重模型表明，以反映糖酵解無氧代謝供能或無氧代謝為主的混合供能的指標占有較大權重，而其他指標權重差距不大，無明顯差異。

3.3青少年速度耐力素質指標權重雖有所不同，且不同年級各指標單項評分標準也存在差異，但不同性別不同年級速度耐力素質模型的單項評分隨年級的增加，其成績呈現遞增趨勢，說明該模型建立的科學性。

3.4以青少年速度耐力素質模型各指標為監控指標，通過診斷評價，以便科學的制定訓練計劃，并對訓練過程實施有效控制，更利于訓練目標的實現。

3.5對于非體育專業的青少年，在速度耐力素質訓練監控時，去除繁多的監控指標，使訓練的過程監控于青少年訓練中更具操作性，同時為群眾健身的過程監控提供理論參考。

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楚霄（1988.7-），男，河南許昌人，碩士研究生，研究方向：體育訓練教育學，助教，廣東第二師范學院。