公共文化服務網絡治理：主體、動力因素與分析模型

羅云川，阮平南，b（北京工業大學 .經濟與管理學院，b.圖書館）

公共文化服務網絡治理：主體、動力因素與分析模型

羅云川a，阮平南a，b（北京工業大學 a.經濟與管理學院，b.圖書館）

基于網絡治理視角，對公共文化服務中政府、企業、社會組織和公民的主體角色及其動力因素進行分析。引入演化博弈理論，提出構建公共文化服務網絡治理分析模型的方法和過程，以識別影響多元主體合作的主要因素，進而采取針對性治理措施促進合作、規避風險。

公共文化服務；網絡治理；治理要素；演化博弈

1　引言

公共文化服務是以傳播社會核心價值、滿足社會公共文化需求、保障公民基本文化權利為目標的公共產品與服務的總稱，其在弘揚主流文化價值，促進社會和諧發展，增強公民幸福感等方面具有重要作用。近10年來，我國公共文化服務取得長足進步，然而，公共文化產品與服務同社會公眾的需求不對接、服務效能較低、公眾的參與度和滿意度不高等問題亦日益突出。從組織角度分析，結構上以政府及其所轄的公益性文化事業單位為主體的“一元制”供給抑制了社會各方力量的參與和協作，機制上行政任務導向的運作邏輯使供給端缺乏對需求端的關注和響應，傳統科層管理模式形成的各自為政、自上而下單向度、組織缺乏開放性與協作性，是導致諸多問題的主要原因。

黨的十八屆三中全會決定將推進國家治理體系和治理能力現代化確定為全面深化改革的總目標，并用專門的一節闡述“構建現代公共文化服務體系”，表明公共文化服務不僅是國家現代治理體系的組成部分，也是構成國家治理能力現代化的必備要素。［1］根據治理理論主要創始人羅西瑙的定義，治理是指一種共同的目標所支持的一系列活動，這個目標未必出自合法的以及正式規定的職責，而且它也不一定需要強力克服挑戰而使別人服從。［2］盡管不同學者對治理的理解和解釋不一而足，但治理的核心思想是基本相同的：治理是多元主體為有效達成某一目標，在平等協商的基礎上，協同開展活動的過程、制度及規則。在治理理論基礎上發展起來的網絡治理，即應用數字網絡技術、多元主體以網絡化組織形態開展溝通與協調從而達成一致目標的模式，因其高效、便捷、符合當代人行為習慣，正在成為最具現實意義、操作性強的治理模式。

在傳統的公共文化服務體系中，政府及其所轄的公益性文化事業單位是主要供給主體，涉及中央、省、市、縣、鄉鎮/街道、村/社區六級，涵蓋圖書館、博物館、文化館（群眾藝術館）、美術館、街道（社區）文化活動中心、工人文化宮、婦女兒童中心等具有公共文化服務職能的單位，企業、社會組織、社會公民作為服務的接受方未被納入公共文化服務的供給主體范疇。基于治理視角，政府及公益性事業單位、企業、社會組織及社會公民均應被納入，作為多元主體相對平等地參與進來，民間自組織性質的公益性文化活動亦應作為公共文化服務網絡治理中的一個組成部分。然而，多元主體參與并不必然意味著高效能，由于各行為主體的行為動機不同、行為邏輯不同，各主體參與公共文化服務并不等于彼此間一定會緊密合作。一個主體之所以加入網絡與其他節點發生關系、開展合作，是因為該主體預期能夠通過網絡滿足其某一方面的愿望，即網絡有助于實現該主體某一方面動機。同時，參與網絡活動是需要做出貢獻的，也是有規則和約束的。這就帶來一個行為主體之間如何互動才能夠更有效、更高效，以及由此帶來的網絡治理策略問題。

據此，本文分析公共文化服務網絡治理中多元主體的特征及其動力因素，并基于演化博弈理論，提出多元主體治理要素分析模型，從而識別影響合作的主要因素，為采取針對性治理措施以促進合作、規避風險帶來幫助。

2　公共文化服務網絡治理的主體角色及其動力因素

在網絡治理視角下，政府及公益性文化事業單位、企業、社會組織、公民均可作為供給主體參與到公共文化服務之中，公共文化服務各主體的結構特征、主要角色及其動力因素見表1。

表1　公共文化服務網絡治理結構中各主體的角色及屬性特征

2.1政府及公益性文化事業單位

政府及其所轄的公益性文化事業單位屬于典型的科層管理模式組織結構，即便在網絡治理模式下，行政體制的自上而下科層體系依然存在，其具有等級嚴格、組織嚴密、自上而下貫徹能力強等特點。在網絡治理結構中，政府仍占據核心位置，其主要的任務包括：制定公共文化服務政策、規章制度、完善網絡治理機制，編制發展規劃、向所管轄的公益性文化單位指派任務，提供公共文化服務資金支持，監控多元主體參與的合規性與機制發揮作用情況等。公益性文化事業單位作為政府直接管理的體制內組織，其資金來源主要由政府提供，承擔著政府在公共文化具體實施方面的職能，因此在主體類型上，公益性文化事業單位可以視為政府代表。為簡化表述，本文后續部分將政府及公益性文化事業單位統稱為“政府”。

政府推動和參與網絡治理的動力因素主要包括：通過資源共享可以增加公共文化服務產品；通過與其他主體協同合作，可以增加人員、提高服務的響應及時率，有助于提高社會公眾的參與度和滿意度；可以吸納社會資金用于公共文化服務以彌補資金上的不足。此外，在行政體制下，完成上級交派的任務、獲得上級部門和領導的認可也是一個重要的動力因素。

2.2企業

企業具有市場導向的組織結構，盡管其內部亦有網絡化組織、科層組織或者混合型組織等組織結構類型，但總體而言企業對環境的靈敏度高、適應能力強。在公共文化服務治理結構中，企業不再單純是以乙方身份出現的產品、設備供應商，也可以是戰略合作方、項目資助者、受委托的運營方等，或者因社會責任而以參與者身份投入公共文化服務之中。企業以戰略合作方身份，長期參與到公共文化服務中的某一領域（如資源開發、專業服務、技術系統運營維護等）之中，對于公共文化服務網絡治理而言是相對最有價值的一種角色，這使企業減少對一城一池短期得失的計較、而關注在公共文化服務領域發展長期供給能力和競爭優勢，對于持續提升公共文化服務的供給能力與品質、在社會公眾中樹立穩定良好形象具有較大意義。

企業參與網絡治理的動力因素主要包括：通過積極參與公共文化服務，可以借此提升本企業的品牌知名度和美譽度；擴大直接用戶群體、培養潛在客戶；通過與多元主體合作，企業可以擴大關系網絡，獲取更多對企業發展有利的資源；通過與政府簽訂合作合同，企業還可以直接獲得提供產品或服務的經營收入。此外，參與公共文化服務能夠體現企業的社會責任，并有可能獲得一定的政策扶持。

2.3社會組織

社會組織的結構通常不如政府部門和企業嚴密，其圍繞某一專業或某一主題以自組織的方式進行運作。社會組織的人員構成相對復雜，通常有全職專業人員、亦有兼職人員，在兼職人員中以青年學生和中老年志愿者居多。在公共文化服務網絡治理結構中，社會組織的角色可以是長期戰略合作者，也可以是某項公共文化服務的參與者，或者受委托成為某項公共文化服務活動的策劃者和組織實施者，其專業性優勢也可以通過提供某一產品或服務體現。社會組織的一個突出價值是，可以作為社會公民參與公共文化服務的重要載體，將有意于投身公共文化服務的志愿者組織起來，從而形成團隊力量，在公共文化服務活動中發揮較大作用。

社會組織參與網絡治理的動力因素主要包括：可以增加其合法性和社會知曉度，獲得更多參與公共服務的機會、體現社會組織的公共價值；通過協同合作，提升本組織的專業水平，并借此吸納更多人才，發展壯大組織。此外，社會組織也可以通過提供專業服務或產品通過獲得合同收入，也可能通過合作獲取到政府提供的補貼或獎勵資金。

2.4公民

從組織角度看，公民作為個體不具備組織屬性，但在網絡時代下，公民可以因某一共同興趣或某一共同關注的主題而組成網絡化虛擬組織，并在某些時段、某些場景下，公民會因某一觀點相同而迅速組成“聯盟”，形成一個具有強大影響力的“臨時組織”，此時，公民團體將成為組織關系協調中非常重要的因素。在人們更加注重自我表達、體現自身價值的當今時代，公民已不再甘于作被動接受服務的一方。在公共文化服務網絡治理結構中，公民的角色除了作為服務接受者之外，亦可以是需求的提出者、服務提供的參與者或者服務的評判者。一種新的趨勢是，公民以自愿者身份，積極投身于公共服務中，自身既是公共文化服務的提供者，也是公共文化服務的接受者，同時也是公共文化服務的評判者。

公民參與網絡治理的動力因素主要包括：提升知識技能、文化藝術素養；滿足個人的興趣愛好；學校的社會實踐要求；交到更多朋友；一定的政府補貼；體現個人價值；實現公民的社會責任。

3　公共文化服務網絡治理分析模型的構建過程

在現實的網絡治理中，各方主體因為自身的動力因素參與到網絡中，與其他主體開展合作與競爭、交流與互動，經過多次嘗試、磨合、成功或失敗后，最終達到一種相對穩定的合作或不合作狀態，這一過程本質上是一種演化博弈的過程。

演化博弈理論（Evolutionary Game Theory）源自于生物學領域演化研究，自梅納德·史密斯和普萊斯于1974年發表了論文《》之后，［3］該理論在生態學、社會學、經濟學等領域得到了廣泛研究和應用。在演化博弈中，合作個體具有有限理性，并隨著時間的推移在不斷的重復博弈過程中通過自適應地學習，優化收益，從而演化為一種穩定的策略平衡狀態，此時即便出現一個選擇突變策略的小群體，該群體仍不會偏離其穩定的狀態，這種狀態下的博弈策略組合被稱之為穩定平衡策略（evolutionarily stable strategy，簡稱ESS），而向這種穩定狀態動態收斂的過程被稱之為動態復制方程（replicator dynamic，簡稱RD）。［4，5］

基于演化博弈理論，本文以兩個群體的演化博弈為例，提出構建公共文化服務網絡治理分析模型的過程。

3.1模型假設

模型構建的第一步是給出研究對象的假設條件。這里假設兩個不同群體A和B，雙方采取的策略集均是（合作，不合作）。

3.2博弈收益矩陣與收益函數構建

根據假設條件，主體A與主體B均有（合作，不合作）選擇，其博弈策略組合及收益矩陣見表2、表3。

表2　主體A與B的博弈策略組合

表3　主體A與B的博弈收益矩陣

在博弈初始階段，假設主體A采取“合作”策略的概率為x，采取“不合作”的概率為1-x，主體B采取“合作”策略的概率為y，采取“不合作”的概率為1-y。

主體A“合作”與“不合作”的期望得益以及平均期望得益分別為：U1、U2、，具體如式 （1）、（2）、（3）所示。

主體B“合作”與“不合作”的期望得益以及平均期望得益分別為：，具體如式（4）、（5）、（6）所示。

3.3復制動態方程構建與ESS點分析

依據演化博弈復制動態方程，主體A和主體B采用合作策略的復制動態方程、分別如式（7）、（8）所示。

表4　均衡點穩定性對照表（且）

表4　均衡點穩定性對照表（且）

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如表5所示。由分析結果可見，此時（1，1）和（0，0）是ESS穩定平衡點，即當主體A的額外總收益大于其付出的成本且主體B的額外總收益大于其付出的成本時，雙方要么均采取合作策略，要么均采取不合作策略，兩個點均是演化博弈的穩定點。進一步對（x，y）的取值進行考察，可以計算出當0＜x，y＜0.5時，動態方程形成的曲線將向（0，0）點收斂；當0.5＜x，y＜1時，動態方程形成的曲線將向（1，1）點收斂；當x=y=0.5時，曲線向兩級收斂的概率相等。這種情況說明，當主體A和主體B兩個群體中大多數選擇合作時，雙方均采取合作策略將是穩定平衡點，當主體A和主體B兩個群體中大多數選擇不合作時，雙方均采取不合作策略將是穩定平衡點。

表5　均衡點穩定性對照表（且）

表5　均衡點穩定性對照表（且）

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3.4主要影響因素識別與治理要素強化

從促進合作的角度出發，ESS穩定平衡點在（1，1）處，即各方均采取合作策略，是所期望達到的理想狀態。在本例中，當且時，只有（0，0）是ESS穩定平衡點，即當主體A的額外總收益小于其付出的成本且主體B的額外總收益小于其付出的成本時，雙方均采取不合作的策略是演化博弈的穩定點，這不是治理所期望達到的目標；當且

時，（1，1）和（0，0）是ESS穩定平衡點，即當主體A的額外總收益大于其付出的成本且主體B的額外總收益大于其付出的成本時，雙方要么均采取合作策略，要么均采取不合作策略，兩個點均是演化博弈的穩定點，而此時影響合作群體的選擇依據是：如果其他大多數人采取合作策略，則自己亦采取合作策略，如果其他大多數人采取不合作策略，則自己亦采取不合作策略。據此可以得出此例中，影響合作的主要因素為：主體A的額外總收益與其付出的成本比較；主體B的額外總收益與其付出的成本比較；其他主體選擇合作策略的比例。

根據以上模型推導可以看出，一個主體是否愿意長期參與公共文化服務網絡、積極貢獻力量，主要取決于其希望獲取的預期收益與支付成本的比較，以及網絡環境下其他同類主體的策略選擇。治理的重點在于：一是盡可能提高與合作主體動力因素相關的預期收益、降低其因采取合作而付出的成本；二是在合作初期，應采取一些額外激勵措施，以提高選擇合作策略主體的比例。

4　分析模型的應用

以上是一個基本的公共文化服務網絡治理分析模型及其構建過程。為方便在實踐中進行主要因素識別和治理要素強化，本文歸納了公共文化服務網絡治理中各主體的主要動力因素、衡量指標以及對動力因素發生作用的主要治理要素，見表6。動力因素因時、因地、因項目、因人而異，這里無法一一涵蓋，有些動力因素可以通過量化指標進行衡量，有些因素卻是定性因素，難以準確測量，如“任務完成好，上級肯定”、“獲得政策傾斜”、“獲得個人成長”等，本文盡可能提出對所述動力因素的量化指標以供后續的研究提供參考。所列出的治理要素體現的是相關動力因素與哪個治理要素主要相關，事實上，一個動力因素的達成或未達成，是整個治理機制發揮作用的結果。

在公共文化服務具體實踐中，應用公共文化服務網絡治理分析模型，將各主體動力因素相關的收益和所付出的成本作為收益函數變量，構建參與主體的博弈收益矩陣和收益函數，通過復制動態方程推導分析出演化博弈穩定平衡點，進而識別影響合作達成的主要因素。在此基礎上，可采取針對性措施對治理要素進行強化，調節變量因子關系條件，引導各主體協同合作、形成穩定點的行為，約束可能導致網絡解體、帶來合作風險的行為，從而使網絡整體運轉向公共文化服務目標方向發展，而這正是網絡治理的關鍵路徑。

表6　公共文化服務多元主體動力因素、衡量指標及所作用的治理要素

［1］張永新.構建現代公共文化服務體系的重點任務［J］.行政管理改革，2014（4）：38-43.

［2］（美）羅西瑙.沒有政府的治理［M］.張勝軍，等譯.南昌：江西人民出版社，2001：5.

［3］ Smith J M，Price G R.The logic of animal conflicts ［J］.Nature，1974（246），15-18.

［4］（瑞典）喬根·W·威布爾.演化博弈論［M］.上海：上海人民出版社，2015.

［5］（英）約翰·梅納德·史密斯.演化與博弈論［M］.上海：復旦大學出版社，2013.

Public Cultural Service Network Governance:Subject，Dynamic Factors and Analysis Model

Luo Yun-chuan，Ruan Ping-nan

This article analyzes the role and dynamic factors of government，enterprises，social organizations and citizens in public cultural services from the perspective of network governance，and then introduces the evolutionary game theory，puts forward the method and process of constructing public cultural service network governance analysis model so as to identify the main factors affecting the cooperation of multiple subjects and then promote cooperation and avoid risks.

Public Cultural Service；Network Governance；Governance Elements；Evolutionary Game Theory

G249.23

A

1005-8214（2016）07-0018-05

本文系國家社會科學基金藝術學項目“國家基本公共文化服務標準體系建設研究”（項目編號：14AH009）的研究成果之一。

羅云川（1974-），男，博士，高級工程師，文化部全國公共文化發展中心主任助理，國家公共文化服務體系專家委員會委員，全國網絡文化標準化技術委員會委員； 阮平南（1955-），男，教授，博士生導師，北京工業大學圖書館館長。

2015-12-27［責任編輯］邵晉蓉