基于灰色理論的風電功率預測研究

李穎男，趙　征

(華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北保定071003)

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基于灰色理論的風電功率預測研究

李穎男，趙征

(華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北保定071003)

對風電場的發電功率進行較為精確的預測可以有效地降低因風電的波動性對并網電網的影響。GM(1,1)模型與灰色Verhulst模型是普遍應用的兩種經典預測模型。分別采取這兩種模型可以實現風電功率的超短期預測。針對某風電場某日全天的風電功率數據，使用Matlab進行仿真驗證了此方法的可行性，對風電功率的預測具有一定的指導意義。最后通過對預測數據的比較與殘差分析得出結論，灰色Verhulst模型比GM(1,1)模型預測精度更高，更適合應用在風電功率預測的研究中。

GM(1,1)模型；灰色Verhulst模型；風電功率

0　引言

隨著煤炭等不可再生的化石燃料的消耗殆盡以及對環境污染的日益嚴重，風電技術的發展已經得到了越來越多的關注。風能是一種可再生的干凈能源，利用風能發電可用來代替傳統化石能源的使用，既節約能源又降低了排放，達到了改善環境的重要意義。自1970年以來，經過了幾十年的時間發展，風電技術作為可再生能源技術之一已經十分成熟。風能是綠色能源，在21世紀具有廣闊的發展前景，比目前占據主導地位的水電、火電、核電都更有優勢，是今后人類社會可持續發展的主要新動力來源。由于風電具有天然的波動性、隨機性、間歇性等特點，風電給電網調度造成了巨大的困難，因為電網的輸電與供電之間需要時刻保持平衡，這樣就嚴重制約了風電的發展，根據國內外的風電場運營報告表明：要解決這一關鍵問題，風電功率預報是最主要的途徑。……