世界開始進入“AIR”時代

蔣濤

未來十年會帶來一個新的格局，就看誰在AIR上取得領先。

從PC時代到互聯網時代又到移動時代，IT技術的發展歷經了30年，而2016年是標志性的一年。它是一個技術的轉折年，今年發生了三件大事，而這三件大事，預示著我們已經進入了一個新時代。未來世界會怎么樣？會變成AIR。

第一，R時代。R時代的標志是AR和VR

“R”是虛擬現實、增強現實。我們現在跟世界的連接，都是通過手機，世界的一切也都在趨于數字化、信息化。信息化的第一步是文本，第二步是圖片，第三步則是立體的視覺，即三維的世界。未來我們通過手機或者是任何數字媒介，看到的一定也是一個三維的世界，這就是AR和VR的含義。

要體驗一個新技術是否真正到來，最簡單的定義是，它至少要有一千萬用戶。

今年有一個標志性事件說明R時代到來了，就是“口袋妖怪”的出現。可惜它在中國不能用，但是我們可以看到它在美國和其他所有開通的地區，都帶來了一個前所未有的景象：所有人都拿著手機，不是在房間里，而是在外面，在體育場、在商場，甚至電視臺的直播間有人都這樣。這是前所未有的一次現象，相當于一個全面的R時代的體驗。它的下載量前一個月應該是超過了推特和Facebook。如果它登錄中國，我認為它第一個月的下載量會超過微信。這是一個非常非常可怕的事情。

更可怕的事情還在后面。其實下載量超過了微信也不稀奇，但是這個游戲的使用時長也會超過它。我們現在在微信上花的時間已經非常多了，老外用Facebook、Whatsapp、推特，可是口袋妖怪的用戶時長已經超過了Facebook。所以說，如果它登錄中國也會超過微信，這是可以想象的。而且它第一次把所有的用戶都趕到戶外去了，這也是歷史上沒有發生過的。

隨著浪潮，VR和AR在未來的幾年會有巨大的發展，VR可能更偏向于游戲領域，AR會跟手機結合，以及跟生活、娛樂結合在一起。移動手機上AR和VR會有更大的空間，而且技術的發展超出我們預計。短期來看，我們覺得不會有太大的變化，但是5-10年后，你就會發現，那個時候的生活會完全不一樣了。這就是“R”時代。

第二，I時代，也就是物聯網時代

物聯網講了很多年，但今年發生了一個重大事件，軟銀創始人孫正義花了320億美元收購了芯片公司ARM。ARM主要是做低功耗的芯片，基本上我們手機里95%以上的芯片都是用的ARM授權，ARM授權的芯片去年一年在全球的銷售量是150億個，全世界72億人口，人均2個。

孫正義為什么要收購ARM？這有一個基本的推論，平均現在一個人周圍有兩顆芯片，手機上一個，你周圍可能碰到的冰箱、汽車，能聯網的很多WiFi也有裝ARM的芯片。隨著整個芯片技術的發展，它覆蓋的范圍會越來越廣，未來所有的東西，家里所有的物體，包括你的衣服、鞋子可能都是有感應器的，也都會連到互聯網上；你的汽車各個部件可能都需要芯片驅動，也有網絡驅動。所以我們可以想象，未來的銷售量可能是一萬億顆芯片。這也是孫正義為什么要花巨資舉債全資收購了ARM，這是非常罕見的，基本上把軟銀賺的錢全扔在里面了，把阿里巴巴也賣掉了，原來他是不準備賣的。ARM將來是軟銀的重中之重。

所以我們可以想象，未來的世界首先是I時代，所有東西都是聯網的，你要通過芯片、通過網絡，它相當于我們人的神經系統。未來一定是一個萬物互聯時代，所有的行業都會冠上兩個字，那就是互聯，這就是未來的場景。

而且，你進去以后會發現，它的體驗是立體的，以后是立體視覺。未來是“I+R”，這是我們可以預見到的，十年以后一定是這樣的場景。

第三，A時代，即人工智能

人工智能今年發生了全球矚目的事件，后續也掀起了一波浪潮，就是在今年的3月9日，Google Deepmind挑戰圍棋世界冠軍李世石。

結果比賽出乎意料，AlphaGo大勝，4比1，差點5比0。在Google Deepmind去挑戰李世石之前，全世界絕大部分人都認為圍棋上電腦要戰勝人類至少還要10年的時間，一般來說，預測一兩年內是我們能看得見的，超出五年以上的預計都是不靠譜的。他們說10年的意思就是說，看不到頭。那為什么人工智能有了這么大的進步？我們為什么進入了A時代，而且這個AI時代一定會持續十年以上？是因為人工智能最近幾年在深度學習有非常驚人的突破。深度學習、深度神經網絡是個大殺器。這個突破不是在今年發生的，但AlphaGo現象刺激了全球的專家，包括計算機領域的，包括其他領域的。

人下棋和電腦是有一些不同的，高手有一個判斷，在某個局面下我們能選擇的步數是有限的，但是計算機原來的學習方法是沒有這個能力的，這個能力不是計算得出來的，是靠經驗得出來的。而機器用深度學習去學習人類的判斷，跟普通人學棋的進展是一樣的，它學會了以后有判斷能力。這是算法上的突破。這在2012年就有了一個非常大的進展，斯坦福大學就搞了一個圖像識別比賽，比賽規則就是從一百萬張圖片里面給你一張照片，用計算機的算法，用一個程序，把照片分類標注出來。基本上2010年開始，這個比賽錯誤率都在25%，在2012年，加拿大多倫多大學的錯誤率達到了15%，提高了10個百分點。

在2013年的比賽中，30個團隊全部換了算法，到了2015年，錯誤率是3.5%。人的錯誤率是多少？斯坦福大學優秀學生在2014年試驗過，錯誤率是4%多。

所以圖像識別從2012年以后就取得了巨大的突破。很快各個領域的專家都開始行動了，人臉識別取得了巨大的突破，相比原來，都是20%、30%的識別率的提高。語音識別也取得了重大的突破，包括智能語言理解，據說也在飛速的進步。

那么，我不用圖像識別和語音識別，也不搞自然語言理解，這個東西對我有用嗎？也有用。谷歌在2012年看到比賽結果，當下掏了500萬美金，把這個老師加兩個學生的公司DNA Search，直接收購了。2012年開始，谷歌在內部軟件項目用上了深度學習。到了2015年的第四季度，谷歌內部統計，有2700個項目用到了深度學習，涉及到了谷歌內部的所有軟件項目。

谷歌還有一個很大的舉動。在2016年3月份，他們把搜索負責人撤換掉，換成了人工智能的負責人，把算法也改了，原來的算法叫按頁面排序，替換了的算法叫RankBrain，它用人工智能、深度學習的算法替換掉它原來賴以生存的算法。

事實上不光谷歌這么干，百度也這么干，百度在2012年也看到了這個問題，所以2013年他們就把深度學習頂尖專家吳恩達給挖過來了。大家如果關注百度的財報，會發現2013年下半年到2014年它的收入是有非常巨大的提升，其中很重要的一點就是深度學習在它的廣告系統和推薦系統上的應用。

未來的十年會帶來一個新的格局，無論是對于創業者還是對于投資人，我覺得都會看到一個新的機會。技術的又一波大浪過來了，每一浪對前一代的業務模式包括巨頭都是很大沖擊，PC時代，微軟英特爾最強，在互聯網時代它還有一點威力，到了移動時代就變成蘋果、谷歌在最前面。再過十年會什么樣，就看誰在人工智能上、在AIR上取得領先。

（本文來源于i黑馬，作者為極客幫創投創始人，《中國經濟信息》編輯整理）