2005—2013年我國公共文化服務財政投入與產出的績效評價

余冬林+譚海艷

[提 要]自2005年十六屆五中全會首次提出建設“公共文化服務體系”以來，我國公共文化服務建設取得長足的進展。財政投入和產出對公共文化服務發展發揮著關鍵性作用。在科學建立公共文化服務投入與產出指標體系的基礎上，利用主成分分析法對2005-2013年公共文化服務投入產出情況進行研究，為我國開展公共文化服務績效評價提供參考和借鑒。

[關鍵詞]公共文化服務；投入；產出；績效評價

[作者簡介]余冬林（1972—），男，九江學院文學與傳媒學院副教授，歷史學博士，研究方向為公共文化服務；譚海艷（1977—），女，九江學院機械與材料工程學院實驗師，研究方向為機械設計。（江西九江 332005）

[基金項目]2014年江西省藝術科學規劃課題“昌九農村公共文化服務財政保障方式研究”（YG2014203）

2005年，黨的十六屆五中全會首次提出要“逐步形成覆蓋全社會的比較完備的公共文化服務體系”。2011年，黨的十七屆六中全會明確提出：“到2020年，覆蓋全社會的公共文化服務體系基本建立，努力實現基本公共文化服務均等化”。要實現公共文化服務的“全覆蓋”和“均等化”目標，不僅要研究和解決財政保障的范圍、標準和方式等問題，而且應對財政投入與產出績效問題進行深入探究。

當前，財政投入和產出對公共文化服務發展發揮著關鍵性作用。結合我國公共文化服務的實際，經過反復篩選和借鑒，依據系統性、科學性和可操作性原則，本文選擇了文化事業費占國家財政總支出比重（X1）、人均文化事業費（X2）、公共圖書館的財政撥款（X3）、群眾文化機構財政撥款（X4）、藝術表演團體財政撥款（X5）、文物科研機構財政撥款（X6）、博物館財政撥款（X7）等7項指標構成公共文化服務財政投入指標體系；選擇公共圖書館人均圖書藏量（Y1）、公共圖書館總流通人次（Y2）、群眾文化機構組織文藝活動（Y3）、平均每萬人群眾文化設施建筑面積（Y4）、全國藝術表演團體演出場次（Y5）、文物保護管理機構參觀人次（Y6）、博物館參觀人次（Y7）等7項目指標構成公共文化服務產出指標體系（見表1）。

為確保公共文化服務財政投入和產出相關數據的真實性、可靠性和權威性，所有數據均來自政府部門的統計年鑒和年度報表。主要數據來源如下：2005-2014年中國文化文物統計年鑒和中國統計年鑒；2013、2014年中國文化及相關產業統計年鑒和文化發展統計公報等?，F將獲得的數據分別制成公共文化服務財政投入和產出的具體情況表（見表2、表3）。

運用spss軟件對公共文化服務財政投入指標進行主成分分析。為便于分析，首先對投入指標數據進行標準化處理。同時，獲得特征根值及方差貢獻率（見表4）。由表4可知，7個投入指標可綜合為2個主成分，它們的累積貢獻率達到93.152%。根據累積貢獻率大于85%的原則，因此可用這兩個主成分來代替原來的7個變量。計算出主成分1和主成分2得分及綜合得分。需要指出的，主成分1得分=FAC1_1*SQR（特征根值1）（表4中特征根值1為5.248），主成分2得分=FAC2_1*SQR（特征根值2）（表4中特征根值2為1.272）。綜合得分=5.248/（5.248+1.272）*主成分1得分+1.272/（5.248+1.272）*主成分2得分。這樣，就獲得了兩個主成分及其綜合得分。

運用spss軟件對公共文化服務產出指標進行主成分分析。獲得產出指標相關特征根值及方差貢獻率（見表5）。由表5可知，7個投入指標可綜合為2個主成分，它們的累積貢獻率達到96.500%。根據累積貢獻率大于85%的原則，因此可用這兩個主成分來代替原來的7個變量。依據同樣的方法，計算出主成分1和主成分2得分及綜合得分。

“產出/投入”是以產出投人比值的大小體現公共文化服務資源利用效率的高低，進而反映出公共文化服務的績效狀況。此外，可根據產出和投入的比值反映出公共文化服務投入產出的協調關系。據表6，可以看出公共文化服務財政投入與產出的績效最高的是2010年。2010年是我國“十一五”的收官之年，這一年各級文化部門以貫徹落實國務院文化產業振興規劃為契機，采取一系列政策措施如出臺《關于金融支持文化產業振興和發展繁榮的指導意見》，促進了金融資本與文化產業的對接，中央財政安排免費開放專項經費20億元，重點補助地方博物館、紀念館免費開放所需資金，支持重點博物館、紀念館提升服務能力。協調性最好的是2013年。在得出評價結論的基礎上，應認真總結2010年取得高績效的成功經驗和深層原因，同時要兼顧投入產出的協調性。

[參考文獻]

[l]中華人民共和國文化部.中國文化文物統計年鑒[M].北京：國家圖書館出版社，2005-2014.

[2]國家統計局社會科技和文化產業統計司、中宣部文化體制改革和發展辦公室.中國文化及相關產業統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2013-2014.

[3]中華人民共和國文化部：2013、2014年文化發展統計公報[J/OL].http：//zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201405/t201405 16_30294.html，http：//zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201505/t20150 525_30342.html.

[4]中華人民共和國國家統計局中國統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2005-2014.

[5]林海明.如何用SPSS軟件一步算出主成分得分值[J].統計與信息論壇，2007，（5）.

[責任編輯：于龍廣]