長江中游城市群經濟發展差距及其收斂性研究

文　超，張　毅

（1、廣東科技學院，廣東　東莞　523083；

2、中國地質大學（武漢）經濟管理學院，湖北　武漢　430074；

3、華中師范大學城市與環境科學學院，湖北　武漢　430079）

長江中游城市群經濟發展差距及其收斂性研究

文超1，2，張毅3

（1、廣東科技學院，廣東東莞523083；

2、中國地質大學（武漢）經濟管理學院，湖北武漢430074；

3、華中師范大學城市與環境科學學院，湖北武漢430079）

經濟發展水平差距是衡量一個區域經濟發展是否健康平衡的重要指標。本文以我國長江中游城市群31個城市2003-2013年共11年的數據為依據，運用空間差異指標分析其經濟發展水平的差距性，同時引入空間誤差模型和空間滯后模型對其進行空間回歸分析研究其經濟發展的收斂性，以綜合衡量長江中游城市群過去十多年經濟發展的協調性來為該區域今后的發展提供理論支撐。

長江中游城市群；經濟發展差距；收斂性

一、研究背景及研究方法

1、研究背景

長江作為孕育華夏文明的母親河，不僅傳承著中華文明的悠久歷史，也見證著偉大中國的復興與發展。新中國成立以來，長江下游的“長三角”地區已經發展成為世界級的大型城市群，其經濟發展的總量和質量在國內都屈指可數，多項指標名列前茅；長江上游的成渝城市群也收益于“西部大開發”戰略而異軍突起，近年來其經濟和社會發展增速是后來居上。長江中游城市群，雖在“東部發達西部趕超”的尷尬境遇中凹陷，卻也在近年世界經濟衰退的大環境中逆勢突襲，堅決挑起“中部崛起”的大梁。

長江中游城市群擁有歷史悠久、交通便利、經濟較強、區位優越和開放交流等方面的先天優勢，同時受益于《長江中游城市群發展規劃》等多項政策支持，已發展成為僅次于長三角、京津冀、珠三角之后的我國第四大城市群。但同時我們也看到，在經濟總量增長的背后，其區域內部經濟不均衡的現象日益明顯，已經嚴重影響了該區域未來的協調發展與共享發展。因此，緊盯長江中游城市群區域內部發展的矛盾，測度其區域經濟發展的差距，判斷其發展趨勢的收斂性，將成為制約并影響長江中游城市群未來發展的關鍵因素。

2、研究方法

（1）多種空間差異指標綜合運用研究區域差異程度。衡量區域經濟發展水平差距的指標有很多，比較常用的有變異系數、泰爾指數、赫芬達爾-赫希曼指數、和基尼系數等。本文為了綜合全面衡量長江中游城市群經濟發展差距，將綜合采用這四種指標來衡量該區域的經濟差距，以客觀反映該區域的現實情況。

（2）比較空間誤差模型和空間滯后模型研究區域空間關聯性及收斂性特征。為了更準確衡量長江中游城市群經濟發展差距在時間軸上是否具有收斂性，引入空間計量經濟模型，從分析該區域空間關聯性入手，進而比較運用空間誤差模型和空間滯后模型來分析其區域經濟的收斂性特征。

表1　長江中游城市群2003—2013年人均GDP四分位情況

圖1　長江中游城市群2003年和2013年人均GDP空間差異比較圖

二、長江中游城市群經濟發展水平差距測度

1、區域整體發展水平及差距概況

比較國內外主流分析方法，這里借鑒魏后凱（1997）采用人均GDP作為指標對來衡量我國省域經濟收斂性問題。收集長江中游城市群2003—2013年各城市人均GDP的數據，將其整理成四分位數據（如表1）。

從表1可以發現，自2003—2013年以來，長江中游各城市經濟發展水平的四分位距每年都在增長，且數據的變異在增大。由于其均值也在增長，所以需進一步考慮長江中游各城市人均GDP的空間自相關性，利用探索性空間數據分析方法作出長江中游城市群2003年和2013年人均GDP空間差異性結構如圖1所示。

根據圖1不難發現，2013年相比2003年而言，長江中游城市群經濟空間發展更加均衡。比如以長沙為發展極的區域到2013年時輻射效應更加明顯，周邊城市得到較好發展，形成長株潭城市圈；湖北省內除了武漢外，明顯成長出宜昌作為第二個發展極帶動周邊城市發展的跡象；江西省內南昌、新余、鷹潭、景德鎮等城市都有啟動發展的跡象，未來會形成新的增長極，多點帶動周邊城市共同發展。這些都表明長江中游城市群經濟發展差距逐步縮小，培育出多個新的增長極帶動周邊城市共同發展，并呈現出經濟發展收斂的跡象。

2、計量分析區域內經濟差距發展趨勢

為了更加準確地確定其區域經濟發展差距性，計算出衡量長江中游城市群經濟發展水平差距的基尼系數、泰爾指數、變異系數和赫芬達爾指數如圖2所示。

圖2　四種差距指標的軌跡

從計算結果來看，四種指標的變動趨勢大體一致，都呈現出先上升后下降的倒“U”型走勢，其拐點都發生在2009年，尤其是泰爾指數尤為明顯。這說明，我國長江中游城市群經濟發展水平的差距在2009年前呈發散走勢，近年來呈收斂趨勢，這表明近年來區域經濟協調性趨好。

三、長江中游城市群經濟發展收斂性分析

1、一般空間計量模型檢驗

為了更進一步衡量長江中游城市群經濟發展水平的收斂性，我們引入空間收斂計量經濟模型，形式如下：

模型（Ⅰ）中，yiT為城市i的期末人均國民收入水平，yiO為城市i的起初人均收入水平。根據以上模型進行分析的結果如表2。

表2　長江中游城市群經濟發展水平收斂性分析的一般計量模型估計結果

從收斂性分析的結果可以發現，解釋變量回歸系數為負，在0.05水平上顯著，這表明長江中游城市群的經濟發展速度與期初水平是負相關的。事實上，從衡量區域經濟發展差距的各種指標來看，它們在考察年份內的整體趨勢也是下降的，同時我們發現長江中游城市群的發展速度可能存在空間關聯性，計算模型因變量的Moran’s I，結果如表3。

表3　模型因變量的Moran’s I估計結果

可以發現，Moran’s I=0.36827848，且非常顯著，表明長江中游城市群在經濟發展上存在一定的空間自相關現象。

2、空間誤差模型檢驗

進一步對模型Ⅰ進行空間誤差分析，其空間誤差模型構建如下：

模型（Ⅱ）中λ是誤差項的空間自回歸系數，Wε是空間誤差項的空間滯后向量；μ為誤差項。根據以上模型進行分析結果如表4。

表4　長江中游城市群經濟發展水平收斂性分析的空間誤差計量模型估計結果

可以發現，與一般計量模型的分析結果相比，空間誤差模型解釋變量的歸回系數相似的是其值為負，結果解釋與前模型相同。誤差項的空間自回歸系數ρ=0.59396，非常顯著。同時從赤池信息準則來看，空間誤差模型為-0.50753，小于OLS估計模型的AIC值2.044。說明在加入空間誤差項后，模型得到一定改進，唯一不足之處在于模型解釋變量的P值并不十分顯著。

3、空間滯后模型檢驗

嘗試對模型（Ⅰ）進行空間滯后模型分析，看能否得到更滿意的結果。構建空間滯后模型如下：

模型（Ⅲ）中Wy為因變量的空間滯后向量，其系數ρ反映了鄰居對區域本身的作用，其它系數同模型（Ⅰ）。以上模型分析結果如表5。

表5　長江中游城市群經濟發展水平收斂性分析的空間滯后計量模型估計結果

可以發現，模型解釋變量的回歸系數為-0.171977，在0.05水平上顯著。空間自回歸系數ρ=0.56787，非常顯著。同時從赤池信息準則來看，空間滯后模型為-2.972，小于OLS估計模型的AIC值2.044。說明在加入空間滯后變量后，模型得到有效改進。

4、空間誤差模型和空間滯后模型的比較

對比空間滯后模型和空間誤差模型的適用性，通過拉格朗日乘子檢驗，其分析結果如表6。

表6　拉格朗日乘子檢驗結果

表6結果顯示，空間誤差模型和穩健空間誤差模型的P值均不顯著，說明空間誤差模型不適用，而空間滯后模型和穩健空間滯后模型P值均顯著，說明空間滯后模型適用。考察其Moran值也非常顯著，表明長江中游城市群存在較強的空間相關性。從空間滯后模型收斂性分析的結果可以發現，其回歸系數為負，p值在0.05水平上顯著，表明長江中游城市群的經濟發展速度與期初水平是負相關的。也就是說，期初發展水平相對高的城市，其增長速度將會放緩，反之，其增長速度則會加快。因此，長江中游城市群區域經濟發展將呈現收斂性，其區域發展日趨協調。

四、結論和政策建議

1、結論

通過空間探索性圖形分析（圖1所示），發現長江中游城市群在過去十多年時間里在經濟總體保持強勁增長的同時，其區域內部發展也趨于均衡，相繼出現“極點”帶動周邊共同增長的經濟擴散效應和培育發展出新的增長極帶動增長的勢態。

綜合考察區域內經濟增長的基尼系數、泰爾指數、變異系數和赫芬達爾指數發現其經濟發展差距整體呈縮小趨勢（圖2所示），這說明近年來長江中游城市群經濟發展差距呈逐步縮小趨勢。

比較測度空間滯后模型和空間誤差模型，發現空間滯后模型更能解釋該地區的空間發展趨勢，其回歸系數為負，表明經濟增長率與初始年經濟總量呈負相關關系，即區域內經濟發展收斂。

2、政策建議

以上分析結論表明長江中游城市群內部的經濟增長雖然存在一定的空間差異性，但其區域內部的空間聚集特征更加明顯，其相鄰地區經濟存在一定的空間依賴性。鑒于此，未來應該更加注重對長江中游區域實施平衡發展戰略，促進該區域間經濟協調發展。通過地區間人力、物力、資源等要素的流動、技術擴散、信息傳播等使得相鄰地區間的經濟增長互相影響。打造多個發展極，充分發揮發展極的擴散效應帶動周邊城市共同發展。建議著重對相對落后的地區采取新型城鎮化戰略提高城市化率，完善市場經濟體制，優化投資環境，增強基礎設施建設和教育投資，幫助低收入人群盡快脫貧致富，加快經濟增長，進一步縮小區域差距。

［1］MasahisaFujita，DapengHu.RegionaldisparityinChina 1985—1994：Theeffectsofglobalizationandeconomic liberalization［J］.The Annals of Regional Science，2001（1）.

［2］LongGenYing.UnderstandingChina’srecentgrowth experience：A spatial econometric perspective［J］.The Annals of Regional Science，2003（4）.

［3］申海：中國區域經濟差距的收斂性分析［J］.數量經濟技術經濟研究，1999（8）.

［4］劉瑞明：所有制結構、增長差異與地區差距：歷史因素影響了增長軌跡嗎？［J］.經濟研究，2011（S2）.

［5］劉夏明、魏英琪、李國平：收斂還是發散？——中國區域經濟發展爭論的文獻綜述［J］.經濟研究，2004（7）.

（責任編輯：徐悅）

國家社會科學基金項目，長江中游城市發展質量測度及提升途徑研究，編號：13BGL155。