基于T—S模糊神經網絡預測算法的管道泄漏定位研究與分析
2016-09-30 01:31:54李華杰
計算技術與自動化
2016年3期
李華杰
摘 要：長輸管道的泄漏檢測和定位對管道安全平穩運行意義極其重大，在以軟件計算為主的檢測方法里，模糊神經網絡模型綜合了模糊算法和神經網絡模型的優點，能較好地適應長輸管道的非線性特征。本文采用中亞地區某管道某相鄰兩站場的歷史數據訓練基于高木-關野（TakagiSugeno）模糊神經網絡的預測模型，使用STONER管道仿真軟件產生實時數據，用一種較簡單的軟方法較好的實現管道泄漏定位，該種方法對中亞某長輸管道這類沒有專門硬件泄漏檢測設備和系統的管線有一定的實用意義。endprint
登錄APP查看全文
猜你喜歡
童話王國·奇妙邏輯推理(2024年5期)2024-06-19 16:03:38
數學物理學報(2020年2期)2020-06-02 11:29:24
光學精密工程(2016年6期)2016-11-07 09:07:19
海峽科技與產業(2016年3期)2016-05-17 04:32:12
Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:42:52
Coco薇(2015年1期)2015-08-13 02:47:34
小雪花·成長指南(2015年4期)2015-05-19 14:47:56
