李慶先+卞昕+劉良江+朱憲宇+周鑫



摘 要:語音質(zhì)量是評價(jià)通信系統(tǒng)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。現(xiàn)有的語音質(zhì)量感知評估算法采用基于Bark譜的感知模型,其算法復(fù)雜度較大,并且對于人耳的頻率選擇性的模擬存在不足。針對這一問題,本文提出一種新的客觀語音質(zhì)量評估方法,采用更加符合人耳聽覺特性的Gammatone濾波器組提取特征參數(shù),計(jì)算原始語音與失真語音的平均失真距離,并由主觀平均意見分值和歸一化平均失真距離之間的映射關(guān)系求出客觀平均意見分值。實(shí)驗(yàn)表明,與感知評估方法相比,本文所提出算法的計(jì)算復(fù)雜度大大降低,同時(shí)保持了客觀平均意見分值與主觀平均意見分值之間的高相關(guān)度。endprint