上海集裝箱碼頭生產效率評價

段朝輝, 宋炳良

(上海海事大學 經濟管理學院， 上海 201306)

上海集裝箱碼頭生產效率評價

段朝輝, 宋炳良

(上海海事大學 經濟管理學院， 上海 201306)

為提高集裝箱碼頭生產效率評價的準確性，提出信息熵與數據包絡分析(Data Envelopment Analysis, DEA)組合評價方法，并將其運用于上海集裝箱碼頭的生產效率評價中。根據評價結果，上海港的整體生產效率處于較高水平，通過內涵式挖潛可有效提高港口的生產效率；過去幾年船舶的大型化發展對洋山樞紐港建設具有正面效應；在資本投入能得到保障的前提下，港口企業若有充足的貨源控制力和運營能力，應首先考慮通過自有資金投資運營碼頭。

交通運輸經濟學； 信息熵； DEA； 上海； 集裝箱碼頭； 效率評價

Abstract: The combination of information entropy and DEA is introduced into the production efficiency evaluation of Shanghai container terminal. According to the evaluation results, the overall production efficiency of the port of Shanghai is at relatively high level thanks to the operating synergy. The research indicates that the use of large-scale carriers in recent years has been a positive factor to the development of Yangshan hub port. Besides, it suggests that, if possible, the port invest with its own funds as long as it possesses control ability of goods source and adequate operation ability.

Keywords: traffic transport economics; information entropy; DEA; Shanghai; container terminal; efficiency evaluation

海運供應鏈發展和集裝箱船舶大型化趨勢的加快對集裝箱碼頭的生產效率提出了更高要求。對碼頭生產效率進行合理評價，可為港口企業優化資源配置提供基礎，進一步提升船公司的服務水平，增強其競爭力。

國內外學者曾采用全要素生產率和多元回歸分析等多種方法對碼頭生產效率進行評價。近幾年，有學者[1-4]針對數據包絡分析(Data Envelopment Analysis，DEA)在處理多種投入和多種產出的復雜生產關系方面具有一定優勢，采用不同形式或視角的DEA模型進行評價。但是，每種DEA模型都具有其自身的特點，利用不同形式或視角的DEA模型評估決策單元的相對效率時得到的結果不同，因此會對后續的決策有一定影響。

為解決該問題，嘗試組合不同形式和視角的DEA模型的評價結果，基于信息熵原理分配給這些評價結果不同的權重，建立組合評價方法(Combined Evaluation Method, CEM)，以得到更加客觀、準確的績效評價值。……