不同兼業類型農戶的小麥技術效率研究*
——以河南省為例

韓亞恒，曲春紅，劉現武

(1.中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所，北京　100081；2.中國農業科學院農業信息研究所，北京　100081； 3.中國農業科學院基本建設局，北京　100081)

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不同兼業類型農戶的小麥技術效率研究*
——以河南省為例

韓亞恒1，曲春紅2※，劉現武3

(1.中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所，北京100081；2.中國農業科學院農業信息研究所，北京100081； 3.中國農業科學院基本建設局，北京100081)

農戶兼業問題是在我國人地矛盾較尖銳、農村社會保障制度尚不健全的制約下形成的農戶家庭內部分工的均衡形態，是我國農村經濟社會轉型時期的普遍現象。在今后相當長的一段時期內，農戶兼業經營現象將長期存在，并將成為我國農業和農村發展的普遍趨勢。近年來我國農戶兼業現象進一步不斷深化，且兼業農戶的比重遠遠超過了純農戶。文章首先對河南省農戶兼業整體情況進行闡述，并對不同兼業類型農戶的小麥生產情況進行了對比分析； 其次，運用隨機前沿分析方法(SFA)，對樣本農戶數據小麥生產的技術效率進行分析研究，得出河南省2004～2011年間小麥生產的技術效率值較高，同時對不同兼業類型農戶的技術效率均值進行對比分析，得出3種不同兼業類型農戶的小麥技術效率存在一定的差異：I兼農戶的技術效率高于純農戶和Ⅱ兼農戶，其中Ⅱ兼農戶的技術效率值最低； 最后文章討論分析了3種不同兼業類型農戶小麥技術效率存在差異的現象。

河南省不同兼業類型農戶隨機前沿分析小麥技術效率

0　引言

近年來，農戶兼業問題成為了國內外眾多學者關注的熱點問題。郝海廣等(2010)認為農戶兼業是農戶家庭將土地、資本、勞動力等生產要素投入到非農業生產活動中帶來家庭收入的多樣化。日本速水佑次郎和神門善久(2003)認為日本農戶參與兼業生產對縮小農戶與非農戶之間的收入差距有顯著的作用。梅建明(2003)通過對3類農戶純農戶、I兼農戶和Ⅱ兼農戶的農業生產的意愿調查，得出不同兼業類型農戶的家庭收入和生產要素投入存在顯著的差異。周應恒、胡浩等(2005)對“兼業效應”和“收入效應”進行分析，得出家庭收入與農戶兼業化存在正相關關系。錢忠好(2008)得出家庭生產行為決策的基礎是家庭成員的合理分工以最大化家庭收入。因此，農戶家庭決策的結果是部分家庭成員從事非農業生產活動，家庭成員內部分工，農戶經營兼業化。郝海廣、李秀彬(2010)等探討了農戶兼業行為及其原因，得出農戶兼業生產的根本原因在于農業與非農業部門之間的行業間比較收益差距，農戶兼業的基礎是依托于農戶家庭成員的人力資本優勢。周英(2010)探討了我國農戶兼業化生產的特征、現狀和趨勢，認為農戶兼業受到農業現代化和規模化發展的挑戰，但農戶兼業化經營在現階段將長期存在。茍穎萍、賀春生(2010)研究了我國農戶兼業與農民增收問題，得出兼業是我國農戶家庭收入增長的重要路徑。陳浩、畢永魁(2013)假設農戶家庭人力資本對兼業行為存在雙重影響效應，研究結果表明，提高農戶勞動力數量水平和縮小家庭人力資本結構差距對農戶非農兼業程度的提升及增強其主動離農意愿具有積極的意義。

目前，關于兼業問題從不同角度、運用不同的方法進行了大量的研究，已形成了一批重要成果。另外，還有眾多學者對河南省小麥生產的技術效也進行了大量的實證研究。夏海龍等(2010)運用參數的方法測算了2005～2008年間河南省農戶小麥生產的技術效率和規模報酬，結果表明： 2005～2008年間河南省小麥生產處于規模報酬遞增階段，技術效率呈遞增趨勢，平均技術效率在0.77～0.87之間。徐崢、馬恒運等(2012)運用DEA 模型分析了河南省小麥生產綜合技術效率及其決定因素。結果表明：河南省小麥生產綜合技術效率明顯改善，規模效率穩定且保持高水平，純技術效率是綜合技術效率提升的決定因素； 河南省小麥生產要素投入方面徑向調整呈遞減趨勢，調整后要素投入結構已明顯從勞動密集型轉向土地密集型。薛龍(2013)運用DEA-Tobit兩步法對河南省糧食生產效率及其影響因素進行分析。研究得出：(1)河南省糧食生產效率整體水平較高，但大部分地區存在投入過量現象； (2)單位面積糧食產量和有效灌溉面積與糧食生產總體效率存在明顯地正相關關系，而人均 GDP 越高的地區糧食生產效率越低； (3)河南省糧食生產綜合技術效率的增長主要與純技術效率的提高有關，而制約其提高的原因是低下的規模效率； (4)河南省各地區的糧食全要素生產率變化不盡相同，增長非常緩慢，有些年份甚至出現倒退現象。王時雨(2014)運用DEA數據包絡分析法分析鶴壁、許昌、駐馬店3市農戶小麥生產的技術效率，結果表明：鶴壁市農戶小麥生產技術效率最高，許昌次之，駐馬店最低，而3市的大部分農戶未來都有擴大種植規模的意愿。

綜上，從已有研究文獻來看，關于兼業和小麥生產技術效率的相關研究文獻相當豐富。關于小麥生產技術效率的評價方法也較為成熟和系統，但從研究區域來看，目前關于河南省小麥生產技術效率的研究還較少，特別是結合農戶兼業化問題，對于河南省不同兼業類型農戶的小麥生產技術效率的研究少之又少，還沒有形成系統的結論與成果，但隨著農戶兼業行為在國內外的不斷深化，應該對這一領域做出新的探索，深入分析農戶兼業生產行為與糧食安全之間的動態關系是一個值得探討的問題。

1　不同兼業類型農戶的小麥生產情況

我國農戶兼業現象是隨著改革開放后，家庭聯產承包責任制的實行即農村非農產業的發展而引發的新現象。中國是農業大國，人口多、耕地少，特別是實行家庭聯產承包責任制以來，我國農戶兼業成為一種普遍現象[1]。

農戶兼業是指農戶家庭既從事農業生產活動也從事非農生產活動，這樣的農戶也被稱為兼業農戶[2]。目前，主要是根據農業收入占家庭總收入的比重或者從事農業的勞動時間占總勞動時間的比重兩類標準劃分農戶的兼業類型[3]。參照國家統計局(2006年)和農業部農村固定觀察點辦公室發布的標準，根據農戶家庭非農業收入占家庭總收入的比重，文章將農戶劃分為純農戶、I兼農戶和Ⅱ兼農戶3類。

圖1　河南省農戶兼業化情況數據來源：農業部固定觀察點數據

自2000年以來，我國農村居民的兼業化程度超過了50%，呈平穩增長趨勢， 2012年達到65.5%，比2000年增長27.2%，年均增長3.4個百分點。同時，近年來我國兼業農戶的比重遠遠超過了純農戶，并將進一步擴大，正在進入以“純農戶”和“I兼農戶”為主向以“Ⅱ兼農戶”為主的快速轉變期。

因此，在實現糧食產量持續增長和保障國家糧食安全背景下，從農戶兼業不斷深化的角度出發，以小麥生產的技術效率為研究對象，分析2004～2011年間河南省小麥生產的技術效率及其差異，對提高不同兼業類型農戶小麥技術效率、促進技術進步及實現保障小麥口糧絕對安全有著重要的現實意義。

1.1河南省農戶兼業情況

2004～2011年間，河南省農戶兼業化程度不斷加

深，純農戶和I兼農戶的比例不斷下降，而Ⅱ兼農戶的比例持續增長。2004年，河南省純農戶、I兼農戶和Ⅱ兼農戶的比例分別為19.6%、37.4%和43.0%，其中Ⅱ兼農戶的比例略高，到2011年，純農戶和I兼農戶分別下降到11.6%和18.7%，比2004年分別下降40.9個百分點和49.9個百分點， Ⅱ兼農戶的比例增長到69.7%，比2004年增長62.1個百分點。農戶兼業化水平達到85.3%(圖1)。

這是由于在農業現代化背景下，隨著工業化和城鎮化的快速推進為農民提供了越來越多的非農就業機會，產業間收益率差異的普遍存在，農民從事非農生產的收益一般遠遠高于從事農業生產的收益，所以出現了農民勞動力向非農產業轉移和流動，越來越多的農民為了追求家庭收入最大化開始從事非農生產活動。

1.2兼業類型農戶的小麥生產情況

1.2.1小麥單產

2004～2011年，不同兼業類型農戶的小麥單產水平整體上呈增長趨勢，但增速緩慢，純農戶的小麥單產平均水平要高于I兼農戶和Ⅱ兼農戶。2004年，I兼農戶和Ⅱ兼農戶的小麥單產水平相差不大，且低于純農戶的小麥單產水平。2004～2007年，I兼農戶的小麥單產水平略高于Ⅱ兼農戶， 2007～2011年， Ⅱ兼農戶的小麥單產水平超過了I兼農戶， 2011年，二者又回到同一水平上，相差幾乎為零，低于純農戶的小麥單產水平且差距增大。

1.2.2平均投工量

2004～2011年，不同兼業類型農戶的小麥生產投工量總體呈下降趨勢，主要原因是由于近年來農業生產的機械化水平不斷提升。2011年有所增長，但總體三者相差不大，其中， Ⅱ兼農戶的小麥生產投工量最高，I兼農戶最低。

1.2.3平均化肥費用

2004～2011年，不同兼業類型農戶的小麥生產化肥費用情況整體呈增長趨勢，但總體三者相差不大，其中， Ⅱ兼農戶的小麥生產化肥費用最高，純農戶最低。這是由于Ⅱ兼農戶相對于純農戶來說，粗放型的農業生產模式使得農業生產資料投入成本較高。

1.2.4平均除化肥外其他物質費用

2004～2011年，不同兼業類型農戶的小麥生產除化肥外其他物質費用情況整體呈增長趨勢，主要原因可能由于近年來農戶家庭機械作業費用和雇工成本的普遍整體上漲。其中， Ⅱ兼農戶的小麥生產除化肥外其他物質費用最高，純農戶最低。主要由于近年來我國農業面臨著水資源減少、生態環境約束加劇、勞動力成本剛性上漲等挑戰， Ⅱ兼農戶和I兼農戶在農業生產過程中，投入的水電灌溉、雇工成本可能比較高，純農戶采用相對于兼業農戶的精細化管理生產方式，投入的農膜、灌溉和小農具購置費用等成本相對較低(表1)。

表1　2004～2011年不同兼業類型農戶投入指標均值比較

類型指標20042005200620072008200920102011純農戶小麥單產(kg/667m2)325.3294.8312.6297.5334.5323.0328.3298.8平均投工量(日/667m2)18.815.713.911.611.810.99.610.4平均化肥費用(元/667m2)89.096.6106.298.4132.2101.5102.2111.8平均除化肥外其他費用(元/667m2)95.5101.4110.3113.6120.5120.6110.0134.3I兼農戶小麥單產(kg/667m2)330.3278.3294.6342.1333.0354.7361.0382.6平均投工量(日/667m2)16.013.914.912.011.09.19.313.0平均化肥費用(元/667m2)92.3102.7105.6109.2139.6105.2117.8121.7平均除化肥外其他費用(元/667m2)95.8137.6126.7115.5136.2129.0116.8137.5II兼農戶小麥單產(kg/667m2)333.6336.6329.9361.9374.7353.6361.5374.1平均投工量(日/667m2)16.315.915.314.811.310.59.414.0平均化肥費用(元/667m2)94.9104.9108.9111.5148.3107.1105.8121.2平均除化肥外其他費用(元/667m2)119.9125.3130.8128.5133.1126.0122.1143.5 數據來源:農業部固定觀察點數據

2　研究方法與數據處理

2.1研究方法

2.1.1建立模型

Battese & Coelli(1995)提出的同時估計前沿生產函數和技術效率的隨機前沿模型[4]。文章選用超越對數形式的前沿生產函數，并考慮隨著時間的變化趨勢，假設技術進步為非希克斯中性(考慮時間與投入要素的交叉項系數不為零)，建立如下模型：

InYit=β0+β1·InXit+βj·(InXit)2+βn·T·InXjt+T+T＾2+vit-μit

(1)

(2)

i=1， 2，…，Nj=1， 2，…，n，t=1， 2，…， 8

由于上述隨機前沿生產函數的誤差項不同于最小二乘法的古典假設，因此，模型的估計用極大似然估計法進行估計。

技術效率為：

(3)

根據上式可得單位的平均技術效率為：

TE=1∑i∑tTEit

(4)

表2　小麥生產函數投入要素變量

變量名變量指標單位Y小麥單產(kg/667m2)ML平均勞動投工量(日/667m2)MC平均化肥投入費用(元/667m2)MW除化肥外平均其他物質費用(元/667m2) 注:小麥的投入、產出變量均通過小麥播種面積調整為單位面積投入指標,同時因為投入要素使用的是貨幣金額計量,存在價格差異,因此,通過各年的小麥生產資料價格指數并以2004年為基期進行調整

表3　效率損失函數變量

式中，i為生產單位個數，n為總樣本個數。

SFA方法通過極大似然法估計出各個參數值，然后用技術無效率項的條件期望作為技術效率值，SFA方法充分利用了每個樣本的信息并且計算結果穩定，受特殊觀測值影響較小，具有可比性強、可靠性高的優點。

2.1.2建立指標

該文通過建立隨機前沿生產函數，利用小麥生產的產出與投入指標來測算河南主產區小麥生產的技術效率[5][6]。該文認為應該選取有關小麥生產的平均數據才比較合理，才能夠反映出一個地區真實的小麥生產技術效率水平和技術進步情況，故該文采用單位面積上的平均數值來進行估計分析。根據眾多研究結果得出，文章指標的選取如下(表2)。

作為糧食作物，小麥的生產必定會受到很多因素的影響，主要是指那些對小麥生產產生影響但不在樣本主觀可控范圍之內的因素。影響小麥生產技術效率的因素主要包括家庭基本特征、農業生產條件、經濟社會環境和自然災害等4個方面[7-8]。該文主要從以上幾個角度出發，選取合適的變量或替代變量，對小麥生產的技術效率損失進行研究。建立效率損失函數指標變量表(表3)。

2.2數據來源與處理

2.2.1數據來源

中國農村研究中心在全國設不同數量的農村固定觀察點，覆蓋31個省份，共355個村，農戶樣本量2.2380萬戶，數據收集從1986年開始，延續到至今完整的數據信息，數據庫資料量大。該文數據選取中國農業研究中心數據庫中河南省2004～2011年的8年間數據，覆蓋16個地市的16個村，年農戶樣本量1000戶，進行數據基本清洗，并根據每年唯一的農戶編碼形成平衡的面板數據。

2.2.2數據處理

該文對選取的部分變量數據進行了一定的處理。

(1)對于可采用插值法的變量來說，個別地區的個別數據缺失的情況下，以該村當年的村平均數值代替。

(2)由于樣本中信陽、三門峽地區小麥種植較少(小麥產量大部分為零，取對數后即為缺失)，在匹配面板數據過程中會造成大量數據樣本的缺失，為保證數據樣本量和質量，因此將信陽、三門峽兩個地區樣本數據整體刪除，刪除后的整體樣本仍然具有代表性。

(3)對小麥生產投入的各項費用、人均純收入等分別用相應的小麥生產價格指數和農村居民消費價格指數進行平減(以2004年為基期)，以剔除價格變化的影響，使數據具有更好的可比性。

3　結果分析

3.1模型結果

通過運用Frontier4.1軟件，對隨機前沿生產函數模型和效率損失函數模型進行最大似然估計(MLE)，得出結果見表4。

3.2檢驗結果

隨機前沿生產函數模型來測量生產關系以及效率的前提是真實存在生產的技術效率損失。通過表4中的假設檢驗LR值統計結果可以得出，模型拒絕原假設，且隨機前沿生產函數的大部分變量均在0.01的置信水平下顯著，效率損失函數的幾乎全部變量都在0.05的置信水平下顯著。gamma值為0.9985，T檢驗的顯著性明顯，說明河南小麥生產存在技術效率損失問題，無效率方程解釋了非效率的大部分因素，使用隨機前沿生產模型是合理的[9]。

通過對效率損失函數的檢驗，表明家庭耕地面積、地塊數量、戶主的文化程度、家庭勞動力人數、小麥播種面積占糧食作物播種面積的比例、家庭人均純收入、農戶兼業類型、戶主性別、戶主年齡、平均家庭機械動力數和受災程度對河南省小麥生產的效率損失存在顯著的影響作用。

4　結論與討論

4.1結論

近年來，河南省小麥技術效率整體呈平穩趨勢且處于較高水平。2004年河南小麥技術效率為0.9398， 2011年小幅下降到0.9322，比2004年下降0.8%， 8年間平均值為0.9331，特別是河南作為最重要的糧食主產區，承擔著國家糧食安全重任，在全國范圍內處于較高水平，為保證國家糧食安全做出了巨大的貢獻。2004～2011年間，純農戶、I兼農戶和Ⅱ兼農戶的平均技術效率分別為0.9349、0.9378和0.9267，整體上差別不大，且技術效率水平較高，但不同兼業類型與技術效率之間存在一定的差異性，值得注意的是， 2006年以來，I兼農戶的技術效率明顯增長， Ⅱ兼農戶的技術效率處于下降趨勢(表5)。

從時間角度來看，自2006年以來，純農戶的技術效率持續保持平穩，I兼農戶的技術效率呈小幅增長趨勢，而Ⅱ兼農戶的技術效率呈下降趨勢。這是由于近年來，農機服務化水平得到不斷提高，農戶進行農業上產的規模報酬增長， 2004～2011年間河南省農戶的整體上技術效率趨于平穩； 但是，由于農業生產成本的快速增長，不同兼業類型農戶的農業生產的差異化投入，是造成不同兼業類型農戶之間技術效率產生差距的最主要原因。

表4　隨機前沿生產函數模型分析結果

解釋變量系數標準差T-統計量前沿生產函數cons-10.46900.17582.6673***LnML-0.05390.1440-0.3740LnMC0.73400.23197.4763***LnMW0.61610.22912.6898***LnML^20.01780.00325.6520***LnMC^2-0.11160.0346-3.2262***LnMW^2-0.02050.0034-5.9817***LnML*LnMC-0.01950.0111-1.7512*LnML*LnMW-0.01780.0287-0.6190LnMC*LnMW-0.13530.0579-2.3361**T*LnML0.00120.00590.1989T*LnMC-0.00410.0113-0.3635T*LnMW0.01320.01231.750*T-0.09800.0331-2.9582***T^20.00700.00213.3840***效率損失函數截距項-13.17230.9243-14.2504***耕地面積-0.35110.0405-8.6626***實際經營耕地地塊數0.59630.11135.3553***戶主的文化程度-0.14620.0612-1.7546*家庭勞動力人數-0.18700.0767-2.4369**小麥播面比重-2.03660.6918-2.9441***家庭人均純收入-0.09020.0000-14.1363***培訓比例-0.04901.0189-0.4813雇工比例-0.73811.0185-0.7247農戶兼業類型-0.23270.0487-4.7796***戶主性別2.81690.84073.3508***戶主年齡0.09730.01556.2661***平均家庭機械動力數-0.27690.0183-1.5882*受災程度2.12340.56233.7759***模型其他統計量sigma-squared0.83500.162851.3113gamma0.99850.000113588.4250橫截面數702年份8樣本量5616對數似然值-1247.2591LR檢驗統計量9628.9078 注:*代表在10%的顯著性水平下顯著,**代表在5%的顯著性水平下,***代表在1%的顯著性水平下數據來源:作者整理

表5　2004～2011年河南省不同兼業類型農戶的小麥技術效率

20042005200620072008200920102011均值純農戶0.94390.93900.93450.93070.93400.93000.93240.93470.9349I兼農戶0.94050.93810.92820.93390.93520.93870.94250.94520.9378II兼農戶0.93510.93560.92600.92980.92590.92380.92040.91670.9267均值0.93980.93760.92960.93140.93170.93080.93180.93220.9331

從兼業類型角度來看，I兼農戶的技術效率高于純農戶和Ⅱ兼農戶，其中Ⅱ兼農戶的技術效率最低。由于I兼農戶種植面積一般較大，在河南省平均機械化規模生產較高的情況下，從而在保證生產的情況下解放了勞動力，而純農戶則一般采用精耕細作的方式，投入更多勞動確保單產，反而技術效率低于I兼農戶。Ⅱ兼農戶由于男性青壯年勞動力外出打工比例較高，留在家里種地的婦女、老人比重高于純農戶和I兼農戶，這部分人以種地為主，加之耕地面積一般較小，所以平均勞動投入量最高。因此，I兼農戶的勞動生產率最高， Ⅱ兼農戶的勞動生產率最低。

4.2討論

4.2.1不同兼業類型農戶的耕地規模差異變化較大

由于河南地處中原，受到土地資源條件相對薄弱且人口眾多等區域限制，人均耕地規模在580m2/人，討論不同兼業類型農戶的耕地規模具有重要意義。

純農戶家庭年末實際擁有耕地面積主要在1334～2668m2以下和2668～4000m2以下兩類的純農戶分別約占純農戶總數的38.1%和28.8%，反映出純農戶傾向于擁有中等規模土地面積進行農業生產活動。2004～2011年間， 0～1334m2以下和1334～2668m2以下的純農戶比例呈增長趨勢，分別增長41%和43.4%，而2668～4000m2以下和4000m2以上的純農戶比例呈下降趨勢，分別下降23.6%和30.9%。

I兼農戶的家庭年末實際擁有耕地規模分布情況相對較均勻，但總體不同規模的I兼農戶比重變化較大。這是由于I兼農戶處于純農戶和Ⅱ兼農戶的過渡期，是比重變化較大的最主要的原因。2004～2011年間， 0～1334m2以下和1334～2668m2以下的I兼農戶比例呈增長趨勢，分別增長77.5%和60.5%，而2668～4000m2以下和4000m2以上的I兼農戶比例呈下降趨勢，分別下降30.2%和24.2%。

Ⅱ兼農戶的家庭年末實際擁有耕地規模整體呈“中間大兩頭小”分布，并逐漸向“中間縮減，兩頭擴大”趨勢發展。這是由于隨著農業現代化、城鎮化等速度加快， Ⅱ兼農戶逐漸趨一種相對穩定的狀態，并在不同耕地規模分類中趨于普遍化。2004～2011年間， 0～1334m2以下和4000m2以上的Ⅱ兼農戶比例呈增長趨勢，分別增長31.0%和61.1%，而1334～2668m2以下和2668～4000m2以下的Ⅱ兼農戶比例呈下降趨勢，分別下降16.9%和17.3%。

4.2.2農戶家庭不同耕地規模的兼業類型分布變化較大

圖2　不同兼業類型農戶兼業率數據來源：農業部固定觀察點數據

近年來，兼業農戶的比重整體上遠遠高于純農戶的比重。純農戶和I兼農戶比重逐年下降， Ⅱ兼農戶比重呈增長趨勢。其中， 4000m2以上規模中Ⅱ兼農戶比重增速最大，比2004年增長225.5%，年均增長32.2%。2004年，在0～1334m2以下和1334～2668m2以下耕地規模中，主要以Ⅱ兼農戶為主，遠遠高于I兼農戶和純農戶，在2668～4000m2以下和4000m2以上耕地規模中，主要以I兼農戶為主； 尤其在2007年，在4000m2以上耕地規模中， Ⅱ兼農戶的比重開始超過了I兼農戶，進入以Ⅱ兼農戶為主的時期。到2011年，純農戶、I兼農戶和Ⅱ兼農戶的比例分別占10%、20%和70%左右，兼業率達到85%以上(圖2)。

不同兼業類型農戶的耕地規模差異較大。純農戶傾向于擁有中等規模面積的土地，而同一時期，擁有中等規模土地面積的Ⅱ兼農戶比例在逐年縮減，相對來說，I兼農戶擁有不同規模類型的土地分布較均勻且比重穩定。

4.2.3農戶兼業與農民增收、農業生產的關系

隨著農業生產相對份額的下降，農戶從農業中增收遇到了瓶頸，同時，農業勞動的季節性剩余和農村非農產業的快速發展為農戶兼業提供了機會，兼業農戶優化配置家庭勞動力，將部分剩余勞動力分配在非農業生產上[10]。一方面，農戶兼業化使農戶家庭增加了收入，進而增加對農業的投入，提高了勞動力的生產效率和機械化水平，但農戶兼業的不斷深化也可能促使農戶家庭走粗放型農業生產經營的道路，導致農業勞動力過度轉移，造成農業生產投入下降，導致農業發展陷入困境； 另一方面，隨著工業化、城鎮化和信息化的快速推進，農業生產將以人力資源為主轉變為以機械動力為主，農業生產的發展將逐漸取決于現代農機綜合服務化水平、勞動力綜合素質以及農業規模經濟等因素，因此考察農戶兼業化同技術、勞動力素質及規模經濟的關系將有助于推動我國農業現代化的步伐。

基于我國的基本國情，在今后相當長的一段時期內，農戶兼業經營現象將長期存在，并將成為我國農業和農村發展的普遍趨勢。在我國農業兼業化的進程中，兼業農戶在農戶總數上要占有一個相當大的比重，但其中Ⅱ兼農戶的比重卻不能過大，由于我國的兼業經營采取的是適度中、小規模經營， Ⅱ兼農戶進行農業生產的技術效率是最低的，因而Ⅱ兼農戶經營的耕地面積占總耕地面積的比重也不應過大，大部分的農業耕地應該由純農戶和I兼農戶來經營。我國應該走出一條“農戶兼業化”與“以土地適度集中的規模化經營”相結合的中國特色現代化農業發展道路。中國農戶在中、小規模耕地上實行兼業化農業經營，有利于增加農民收入和農村經濟的發展，使農戶兼業成為農民增收，實現快速城鎮化、農業現代化和農村發展的最佳路徑。

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RESEARCH ON DEVELOPMENT PART-TIME FARMER IN HENAN PROVINCE*

Han Yaheng1，Qu Chunhong2※，Liu Xianwu3

(1.Institute of Agricultural Resources and Regional Planning，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China；2.Agricultural Information Institute，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China；3.Basic Construction Bureau，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China)

Farmers′ diversified economy is formed under the conditions of China′s agriculture such as the sharp contradiction between crowded people and limited land, the imperfect rural social security system, which is a universal phenomenon in China′s rural economic and social transformation period. This development phenomenon will exist in a long period and become the general trend of China′s agricultural and rural development. In recent years, the proportion of business-farmer was far more than the real farmers. This paper analyzed the development of present situation of part-time farmers in Henan province, discussed the different kinds of part-time farmers′ distribution and the production situation of wheat in different kinds of farmer, and then estimated the wheat production technical efficiency with the sample data by using stochastic frontier analysis(SFA) method during 2004-2011, the results showed that the farmers′ average technical efficiency of wheat had a high level and showed some differences of technical efficiency of different part-timefarmers. Finally, it discussedthe reasons causing the differences of wheat technical efficiency in three part-time farmers.

Henan province; past-time farmer; stochastic frontier analysis; technical efficiency of wheat

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160511

2015-06-20

韓亞恒(1990—)，男，河南平頂山人，碩士研究生。研究方向：農業經濟理論與政策。※通訊作者：曲春紅(1968—)，女，山東煙臺人，副研究員。研究方向：農業經濟、畜牧業經濟、國際情報研究等。Email：quchunhong@caas.cnv*資助項目：農業部種植業司課題“全球糧食發展和政策分析研究”

F224；F323

A

1005-9121[2016]05-0065-08