我國農業大省三大產業關聯度測算*
——以河南省為例

陳亞杰，朱選功

(河南科技大學管理學院，洛陽　471023)

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我國農業大省三大產業關聯度測算*
——以河南省為例

陳亞杰※，朱選功

(河南科技大學管理學院，洛陽471023)

農業大省是新常態下三大產業共同發展，傳統與現代農業相互促進的省份。對我國農業大省三大產業關聯度的測算有助于找準產業發展的突破點，為相關決策提供參考。河南省社會發展處于中國農業大省的平均水平，能夠較全面、準確地代表我國農業大省的三大產業發展情況。故以河南省為例，選取該省1978～2013年的三大產業生產總指數建構VAR模型，利用單位根檢驗、Johansen協整關系檢驗、VEC誤差修正模型、廣義脈沖響應的方法對三大產業之間的長期動態關系進行了追蹤、分析及預測。結果發現：(1)第一產業能為第二產業提供原材料等物質基礎，在前期正向影響第二產業幅度較大，但未來并不及技術進步對第二產業的推動力大，因而后期這種正向影響會逐漸減弱； 同時，第一產業因為不能提供相關市場、技術及其他資源要素，對第三產業影響雖然是正向的，但是并不顯著。(2)第二產業會因占用耕地等問題先負向影響第一產業，但隨著經濟發展方式轉變，第二產業會正向影響第一產業； 第二產業與第三產業相輔相成，對第三產業有穩定的正向影響。(3)第三產業對第一產業與第二產業培養相關的專業人才及相關的技術設備，因而能對第一產業及第二產業產生正向且持續的影響，對第二產業的影響更加顯著。可見，我國農業大省三大產業是動態的互動關聯，因而農業大省應該結合社會經濟發展階段，順應產業關聯度變化來發展各產業。

農業大省三大產業VAR VAC關聯度

0　引言

改革開放以來，我國的社會主義市場經濟經歷了探索建立、完善發展、全面開放的階段。產業結構也隨之出現了從第一產業比重逐漸下降，第二產業比重飛速上升，第三產業比重緩慢發展到第一產業比重大幅下降，第二產業比重相對穩定，第三產業比重由穩定到快速上升的轉變。然而，這并不意味著未來可以忽視第一產業，僅發展第二產業、第三產業就可以順利實現我國社會主義市場經濟向更高階段的演進。事實上，我國作為農業大國，更應該重視與發展第一產業，協調處理好新常態經濟形勢下的三大產業關系，特別是處理好我國農業大省的三大產業關系，才能鞏固農業產業的基礎地位，保障糧食安全，為第二產業、第三產業以及區域經濟的和諧發展打下堅實、穩健的基礎。農業大省是指一個省份的農林牧副漁相關產出(包括農業剩余產品與農業剩余勞動)不僅能滿足該省需求，而且能對國家其他地區居民的生存需要給予支持，并滿足非農業生存部門對生產要素的需要，還在一定程度上對國家的生態環境能起到保護作用[1]。可見，農業大省在我國經濟發展中扮演著十分重要的角色。

在產業結構的研究上，學者們主要是從三大產業自身出發，研究其特征、變化規律，以及對經濟增長等方面的影響，且多基于全國的視閾。對三大產業內在聯系的研究比較少，針對農業大省的更少。杜國明，周圓，劉閣等(2013)認為我國應該跟隨世界農業發展先進地區努力實現農業現代化，滿足不斷增長的人口需求與經濟發展需求[2]。李秀芬，張平(2013)提出在廣大農村地區，盲目將第一產業的資源向二、三產業轉移是欠科學的，應該繼續調整農業結構，改善相關基礎設施，才能更好地發展[3]。郭佩穎(2013)建立二元經濟模型來分析產業結構變動對區域經濟增長的收斂效用，結果發現：第一、第三產業收斂趨勢較弱，第二產業收斂趨勢較強[4]。羅其友，米健，高明杰(2014)指出，在我國城鄉結構急速變化的情況下，糧食及其他農產品的需求將發生較大改變，應該協調好產業的發展[5]。同時，國內學者凌亞君、陳浩(2014)從宏觀的角度對我國的三大產業內在經濟聯系做了一定的研究，找出了基于全國視角的三大產業關聯性[6]，但得出的結論未必符合我國農業大省的實際情況。

在河南省產業發展特別是農業產業發展的問題上，劉道興、吳海峰、陳明星(2008)指明，自改革開放以來，河南省秉承了優秀的歷史傳統，在黨農業政策的引導下，堅定地將農業放在全省經濟發展的重要位置，并順應市場經濟的發展潮流，加快建設產業化現代農業[7]。鄭云(2010)指出河南省的產業結構有了一定的改善，三大產業的產值也基本符合我國經濟發展趨勢[8]。同時，張偉(2011)指出，河南省的糧食產量相對穩定，河南省糧食增長具有很大的潛力[9]。而且，李素琴、李烆一(2012)認為河南省雖然被國家相關部門確定為糧食生產核心區，但在產業結構配置上還有所不足，具有一定的代表性[10]。因此，文章以河南省為列，用全新的視角認識新常態下我國的農業大省，結合實際情況研究農業大省三大產業的關聯度，希望對調整農業大省產業結構提供參考。

1　模型構建及數據預處理

1.1模型構建

1980年sim提出了自向量回歸模型(vector auto-regression model，VAR)，VAR模型把系統中的內生變量作為所有內生變量的滯后項的函數來構造模型。模型可以表示為：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+...+APYt-p+εt

(1)

式中，Y是K維的內生變量矢量，A表示相應的系數矩陣，P表示內生變量滯后的階數，A1...Ap是要被估計的系數矩陣，εt是擾動向量。

1.2數據預處理

該研究利用VAR模型對河南省三大產業之間關聯度進行實證分析，根據AIC與SC最小原則，選取河南省1978～2013年三大產業增加值產出指數的對數為研究對象，建立了一個滯后階數為2的VAR模型。其中，y1表示第一產業生產總值指數序列，y2表示第二產業生產總值指數序列，y3表示第三產業生產總值指數序列。同時，設定1978年的水平位為100，將各年三大產業生產總值與1978年相比，得到三次產業的生產總值指數序列，來增加數據之間的可比性。隨后對選取數據進行對數化處理，得到lny1、lny2、lny3的新序列，在不改變原有協整關系的前提下，消除異方差，加強趨勢的線性化。

表1　1978～2013年河南省三大產業的生產總值指數及預處理后數據

2　結果分析

2.1單位根檢驗

序列的平穩性是VAR模型估計的前提，只有平穩的序列才能建立無約束的VAR模型。當序列不平穩時，要進行協整關系檢驗，如果至少存在一個協整關系，就要構建向量的修正誤差模型(Vector error correction model，VEC)來進行修正。所以為了避免為回歸的現象，首先運用Eviews6.0對序列進行單位根檢驗來確定序列是否平穩，結果如表2。

表2　平穩性檢驗結果

序列ADF值1%的臨界值5%的臨界值10的臨界值結論lny1-3.133021-4.243644-3.544284-3.204699不平穩lny2-3.008004-4.252879-3.54849-3.207094不平穩lny3-2.294062-4.262735-3.552973-3.209642不平穩d(lny1)-7.471471-4.252879-3.53849-3.207094平穩d(lny2)-3.72324-4.252735-3.552973-3.209642平穩d(lny3)-3.227929-4.262735-3.552973-3.209642平穩

從結果可以看出，第一、第二、第三產業的檢驗統計量大于10%檢驗水平下的臨界值，即表明這三個序列都包含單位根，是非平穩序列。進行一階差分之后，檢驗統計量都小于10%檢驗水平下的臨界值。因此差分序列不包含單位根，從而表明差分序列是平穩的。

2.2Johansen協整檢驗

三大產業生產總值指數的對數是非平穩的一階單整序列，這些變量在短期內由于隨機干擾會使變量偏離均值，但隨著時間的推移最終會回到均衡狀態，在長期實現某種均衡關系，而協整即是這種均衡關系的統計表示。由上述分析可知，三大產業生產總指數的自然對數序列lny1、lny2、lny3都是I(1)序列，滿足Johansen協整檢驗條件。結果見表3、表4。

表3Johansen協整檢驗的跡統計量檢驗

協整向量原假設特征根跡統計量5%的臨界值概率P值None0.73391156.9788129.797070Atmost10.28815111.9653315.494710.1586Atmost20.011960.4090793.8414660.5224

表4Johansen協整檢驗中的最大特征根檢驗

協整向量原假設特征根最大特征根5%的臨界值概率P值None0.73391145.0134821.131620Atmost10.28815111.5562514.26460.1284Atmost20.011960.4090793.8414660.5224

從表3、表4中可以看出，三次產業指數的對數在5%的水平下拒絕沒有協整的原假設，又因為在至多存在一個協整關系的假設下，跡統計量、最大特征根均大于其5%的臨界值，且概率P值大于0.05。因此，拒絕沒有協整關系，接受最多有一個協整關系，即說明三者存在一個協整關系。協整關系式為：

(2)

標準誤差=(0.08596)(0.09879)

從估計的方程可以看出，河南省第三產業對該省第一產業有明顯的促進作用，第三產業的生產總指數增加1%，第一產業的生產總指數就會相應增加0.91%，河南省第二產業對該省第一產業的發展是負向的，第二產業生產總指數每增加1%，第一產業就會減少0.29%。相對第三產業，河南省第二產業對該省第一產業的影響較小。這可能是因為，在社會主義市場經濟探索建立階段，河南省作為農業大省為了追趕我國發達省市的產業結構比例以及國民生產總值，往往采取了以犧牲農業產業為代價的工業傾斜舉措，從而致使第二產業對第一產業產生了負向的影響，未來隨著經濟向更高層次發展，這種負向影響會有所改觀。而隨著我國經濟發展進入全面開放的階段，第三產業迅速發展，特別是與農業相關的第三產業，如農村旅游觀光業、農村金融業以及農業人才教育培訓行業等得到相對充分的發展，從而對第一產業產生了正向的影響。

2.3VEC模型

在證明存在一個協整關系之后，該研究接下來將在差分序列建立的VAR模型中加入一個誤差修正項，來建立VEC模型，使誤差修正項反映變量之間偏離長期均衡關系的非均衡誤差。該研究的VEC模型中協整關系表達成誤差修正項的形式為：

CointEQ1=LNY1-1.747798LNY2+1.687564LNY3-5.673533

(3)

VEC矢量誤差修正模型為：

(4)

由誤差修正項系數可以得出，在lny2、lny3不變的情況下，lny1在t期的變化(dlny1=lny1-lny1(-1))可以消除前一期17.7%的非均衡誤差； 在lny1、lny3不變的情況下，lny2在第t期的變化可以增加前一期3.8%的非均衡誤差； 在lny1、lny2不變的情況下，lny3在第t期的變化減少前一期5.3%。其具體的協整關系如圖1。

圖1　VEC模型的協整關系

圖2　AR多項式特征逆向式根

從圖1可以看出，零值均線代表了變量的長期均衡穩定關系。在1985年之前，誤差修正項的絕對值比較大，表明該時期短期波動偏離長期均衡關系比較大，大約從1978年到1985年之間經歷了7年時間的調整，在1986年會逐漸出現長期均衡穩定狀態。之后，誤差修正項的數值比較小，表明這些時期短期波動偏離長期均衡關系的幅度比較小。總體而言，誤差在逐步減少并趨于平穩，協整方程與河南省三次產業的相互關系擬合度較高，具有較強的解釋性。

2.4廣義脈沖響應函數

2.4.1VAR模型穩定性檢驗

從圖2中可以看出，這些根倒數的模都小于1，沒有位于單位圓外，意味著所估計的模型滿足穩定性條件，具有有效性，可以進行廣義脈沖響應函數分析來分析各變量之間的動態關系，該研究選擇20期作為追蹤期。

2.4.2廣義脈沖響應函數

從圖3可以看出，當本期給第一產業(lny1)一個反向的沖擊后，對自身造成5%的反向沖擊，對第二產業在第5期之前產生正向2.5%的沖擊，對第三產業的擾動在前7期都比較不穩定，呈現上下波動的趨勢。造成這一現象的原因可能是，改革開放以來，特別是社會主義市場經濟逐步完善，河南省的科技投入產出迅猛提升，農業發展改寫了“靠天發展”的歷史，轉而更多地依賴于完善的農業基礎設施與農業科學技術。同時，雖然第一產業在第二產業發展先期提供了生產資料等物質保障，但隨著我國經濟發展水平不斷提升，第二產業對第一產業的邊際需求效應遞減，因而第一產業對第二產業的影響呈現出先快速增加，達到臨界點后逐漸穩定，甚至會稍有下降的情況。這種情況也表現在第三產業上。第三產業是現代經濟發展的體現，第一產業能為其奠定物質基礎，但第一產業對第三產業的產生的效用并不大，其更多地需要其他因素，如技術、市場環境等。因此，第一產業對第三產業的影響雖然是正向的，卻并不顯著。

當本期給第二產業(lny2)一個正的沖擊后，對自身產生一個6.8%的正向沖擊，而對第一、第三產業的擾動都是正向的，且擾動力比較平緩。出現該情況的原因可能為，第二產業自身實力增強為其后續發展提供可持續的動力，雖然可能在社會主義市場經濟發展初期，因盲目發展、缺乏對產業之間關聯性的科學認識，對第一產業產生一定的負面效應，但進入社會主義市場經濟完善及全面開放的時期，第二產業的技術、資金、人才等資源溢出效應能加速農業產業的機械化進程，提高農業生產率，也能為第三產業注入資本，拓展市場空間，推動其發展。

當本期給第三業(lny3)一個正的沖擊，在8期前也是比較不穩定，波動比較明顯，隨后在9期穩定在2.7%，對第一產業擾動較大，前8期都比較不穩定，隨后穩定在1.5%周圍，對第二產業的沖擊為正向沖擊，之后呈上升趨勢，并分別在第11期趨于穩定。該現象產生的原因可能是，第三產業發展對自身的影響在社會主義市場經濟初級階段相對不穩定，但經過一定時間的積累，在隨著市場經濟的完善與開放能夠產生持續的正向影響； 對第一產業的影響小于對第二產業的影響，這是因為第三產業與第一產業之間的關系相對較弱，但第三產業能擴大就業，提供專業化服務，培養專業人才，從而更有利于實現第二產業的現代化。

圖3　三大產業脈沖響應結果

3　結論

研究表明，河南省第一產業的變動在前期對該省第二產業的擾動是逆向的，而后是持續穩定的，對第三產業的影響在前期較大，最終趨于平穩； 第二產業的變動對第一產業的擾動呈現出由負向正的轉變，對第三產業的擾動都是正向的，且相對穩定； 第三產業的變動對第一產業的影響在前期相對劇烈，但持續周期較短，之后緩速下降并逐漸穩定，對第二產業的影響始終是正向的且前期沖擊較大。

可以看出，河南省三大產業之間存在著動態互動的關系，因而在產業結構優化升級過程中，要根據所處經濟發展階段的不同，動態科學地引導三大產業的合理調整。同時，應該注意到農業大省普遍存在農業基礎設施薄弱，工業結構尚不完善以及第三產業發展與發達省市差距較大的現實。隨著我國經濟發展向新常態轉變，農業大省既要保障農業的基礎性地位，又要加強對第二、第三產業的建設，實現國民經濟信息化，提升農業大省第二產業改造力度，積極培育新的經濟增長點，適時適勢引導農業大省第三產業的發展，合理布局產業結構以適應時代發展潮流，促進國民經濟的協調發展。

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THE CALCULATION OF THREE MAJOR INDUSTRIAL RELATED DEDREE INWELL-DEVELOPED AGRICULTURAL PROVINCES IN CHINA*——TAKING HENAN PROVINCE AS AN EXAMPLE

Chen Yajie※，Zhu Xuangong

(School of Management，Henan University of Science and Technology，Luoyang 471023，China)

The province with well-developed agriculturepromotes the development of the three industries as well as thetraditional and modern agricultureunder the new normal. Estimating the three major industrial correlation degree of well-developed agriculture provinces in China is helpful for finding out the breakthrough point of the industry development, and providing a reference for the relevant policy decision. The social development of Henan province is in the average level of the well-developed agricultural provinces in China, which can represent the development of the three major industries of these provinces in a more comprehensive and accurate way. Therefore, in this study, the VAR model of the three major industrial production index in Henan province of 1978-2013 was selected, and the long-term dynamic relationship among the three industries was tracked, analyzed and predicted by using unit root test, Johansen cointegration test, VEC error correction model and generalized impulse response method. The results found that (1) The first industry had a positive impact on the second industry at first, because it can provide raw material and other material basis for the second industry′s development, but this positive impact will be gradually weaken when technological progress had a stronger driving force on the second industry in the future; The first industry′s impact on the third industry was positive but not significant, because it can not provide the market, technology and other resources for the third industry. (2) The second industry had a negative impact on the first industry because of the occupation of arable land, but with the economic development mode′s changing towards the more advanced stage, the second industry will have a positive impact on the first industry at last; Meanwhile, the second industry and the third industry supplemented each other so that the second industry also had a positive impact on the third industry for a long time. (3)And the third industry had a positive and sustainable impact on the first industry and the second industry because of its cultivation for the related and professional personnel, technology and technical equipment, and the third industry′s impact on the second industry was more significant.Therefore, the three major industries of well-developed agricultural provinces in China showed a dynamic relationship, so it should develop the three major industriesbased on the change of the industrial relationship on the social and economic development stages.

the well-developed agricultural provinces； three major industries； VAR； VAC； the correlation degree

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160526

2015-03-26

陳亞杰(1990—)，女，河南安陽人，碩士研究生。研究方向：企業管理，產業經濟。Email：chenyajie1990@yeah.net

F062.9；F224；F269.24

A

1005-9121[2016]05-0164-07

*資助項目：河南省科技廳軟科學研究項目“河南省經濟增長動因與經濟發展方式研究”(132400410321)； 河南省教育廳軟科學項目“河南省經濟增長方式轉型中科技進步的貢獻率、動力機制與對策研究”(12A630070)