機器視覺下升降機內人數檢測算法

曹偉東，張中煒

(東華大學 信息科學與技術學院，上海 201620)

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機器視覺下升降機內人數檢測算法

曹偉東，張中煒

(東華大學 信息科學與技術學院，上海 201620)

為了限制建筑升降機的人數，防止升降機超載，文中提出了一種基于機器視覺的建筑升降機內人數動態檢測方法。該算法是在工人進門的區域內，利用改進的Vibe算法實現視頻圖像中的運動目標分割，采用領域平滑去除圖像噪聲，根據人頭特征采用橢圓擬合的方式擬合人的頭部，利用基于卡爾曼濾波的最近距離匹配法對橢圓的質心進行跟蹤并計數。實驗表明，文中算法對于升降機內俯視圖像中人員計數的實現準確率較高，魯棒性較好。

機器視覺；升降機人數統計；人頭分割；目標跟蹤

隨著我國基礎設施建設不斷加強，高層建筑不斷增多，建筑升降機超載成為安全問題，建筑升降機的載客量一般有人數限制，但是有時雖然己經達到載客量的上限卻還是有人進入，乘坐超載的建筑升降機給建筑工人的人身安全帶來了威脅。因此，對進出建筑升降機的人進行計數以防止電梯超載是必要的。目前對于建筑升降機的轎廂內人數統計的方法較少，但針對類似于升降機轎廂的電梯轎廂[1]有很多研究，其主要采用兩類技術來統計電梯轎廂或者公交車內的乘客人數:紅外線檢測[2]和基于計算機視覺[3]的方法。

1　運動分割算法

本文采用改進的Vibe算法分割運動目標，這種分割方法對光照和攝像機輕微抖動等干擾有好的抑制效果。……