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江蘇省旅游經濟時間和空間演變過程及影響機理

2016-10-18 06:25:16孔少君展夢雪
安徽農業科學 2016年25期
關鍵詞:區域旅游差異

孔少君,展夢雪

(南京師范大學,江蘇南京 210046)

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江蘇省旅游經濟時間和空間演變過程及影響機理

孔少君,展夢雪

(南京師范大學,江蘇南京 210046)

綜合運用變異系數、區位熵、主成分分析等多種定量方法,分析了江蘇省13個地市2005~2014年10年間旅游經濟的時空差異。結果表明:江蘇省旅游經濟發展區域間存在不平衡性,蘇南、蘇中、蘇北3區域間差異呈“W”型波動,但總體差異減小。江蘇省旅游經濟結構呈“橄欖球”型,兩極分化明顯,球體中間聚集大量城市,且呈現出分布相對均衡、緩慢交替發展的趨勢;而球體兩端城市數量較少,位次變化不明顯。

旅游經濟;時空差異;影響機理;江蘇省

隨著城市化進程的加速和旅游業發展,在不同地區資源稟賦、基礎設施、發展歷史、旅游和需求供給關系變化和區位條件差異的影響下,旅游經濟區域間發展不平衡的現象日漸凸顯且呈現出明顯的區域分異趨勢。為此,學者從不同的研究尺度、研究方法、研究區域等層面對區域旅游經濟的差異和失衡狀況開展了大量研究。從研究尺度來看,大尺度宏觀層面的研究較為集中和深刻[1-3],如在國家層面[4-5]、區域層面[6-7]和省域層面[8-9]都進行了大量研究;從研究方法來看,傳統的統計學研究方法應用廣泛,如泰爾系數、基尼系數、模糊數學分析、聚類分析等[12-14],此外空間分析技術對旅游經濟的分析也成為一種研究趨勢,如空間自相關分析[10]等。這些方法都為探討平衡區域間旅游經濟的發展提供了借鑒,研究區域則主要集中于東南沿海等經濟和旅游業較為發達的地區[8]。筆者擬以江蘇省13個地市以及蘇南、蘇北、蘇中三大區域為主要研究對象,借鑒區域經濟學方法綜合運用變異系數、區位熵以及廣泛應用于區域經濟研究的主成分分析[15]三大定量研究方法量化分析地區旅游經濟差異,探討江蘇省旅游經濟的時空差異和變遷。

1 數據來源與研究方法

1.1數據來源該研究數據主要來源于《江蘇省統計年鑒》(2005~2014年),以及江蘇省各地市旅游局、統計局官方統計數據,選取了6個統計口徑一致的指標:旅行社數(個)、星級飯店數(個)、入境旅游人數(萬人次)、國內旅游人數(萬人次)、旅游外匯收入(億美元)、國內旅游收入(億元)。同時采用陳智博[11]行政區劃與聚類區劃相結合的劃分方法,將江蘇省13個地市劃分為蘇南(南京、蘇州、無錫、常州、鎮江)、蘇北(徐州、淮安、鹽城、連云港、宿遷)、蘇中(南通、揚州、泰州)3個區域進行比較分析。

1.2研究方法

1.2.1標準差(VOC)、變異系數(CV)。

(1)

1.2.2區位熵(LE)。

Qij=Sij/Pij(i=1,2,3;j=1,2,…,n)

(2)

式中,Qij為i地區j市的旅游經濟區位熵,Sij和Pij分別代表為i地區j市旅游收入和旅游人數占全省旅游收入和旅游人數的比重。Qij≥1,為旅游經濟發達區。

1.2.3主成分分析法(PCA)。

(3)

式中,Fj為江蘇省各地市旅游經濟的綜合得分,Qh為所提取主成分的貢獻率,Zjh為第n個市域在主成分上的得分。(j=1,2,…,15;m=1,2;注:只有兩個公因子特征值大于1)。

2 江蘇省旅游經濟差異分析

2.1江蘇省旅游經濟時間演變過程分析根據江蘇省2005~2014年旅游收入數據,運用Spss 20.0計算標準差和變異系數(圖1)可知,在此10年間,江蘇省旅游經濟標準差從110.882迅速增至474.025,年均增長率為15.64%,絕對差異增大;變異系數從1.004降低到0.849 4,年均減小1.703%,相對差異減小。上述變化體現了在旅游總體發展規劃的影響下,各地市大力完善旅游基礎設施建設,增大扶持力度,培育旅游業競爭優勢。由于各地市旅游業發展的區域經濟發展條件、資源稟賦、交通條件等方面的差異,尤其是蘇南、蘇北、蘇中三大區域經濟發展水平和居民消費水平的差異,各個地市間旅游經濟收入的絕對差異增大;與此同時,由于欠發達地區對當地旅游發展的重視和投入,使旅游經濟得到了快速起步和發展,旅游經濟間相對差異減少。

圖1 2005~2014江蘇省旅游經濟時間演變過程(標準差和變異系數)Fig.1 The temporal process of Jiangsu tourism economy from 2005 to 2014(standard deviation and variable coefficient)

從圖2、表1可知,2005~2014年,江蘇省旅游經濟區位熵平均值呈總體波動上升趨勢,發展勢頭良好,13地市區位熵平均值在0.9附近浮動并且趨于1,尤其在2011~2013年期間一路上揚,表明江蘇省旅游經濟較為發達且形勢良好。區位熵平均值呈“W”型,2005~2007年處于下降趨勢,從2005年的0.890 427下降至11年最低值0.883 044,降幅為1.26%;在2008年小幅度增長之后,至2010年再次處于小幅度下行趨勢,降低幅度為0.88%。這是2008年世界經濟危機所帶來的前兆性和后續性影響,打破了江蘇省旅游經濟原有的動態平衡;2010年及此后區位熵平均值呈波動上漲趨勢,直至2014年達到0.912 158的最高值。

這一上漲趨勢是江蘇省總體經濟發展的一部分,也體現了總體規劃對于江蘇省旅游經濟發展的指導和驅策作用。將研究尺度具體到蘇南、蘇中、蘇北三大區域來看,平均區位熵的數值大體與蘇中三市區位熵平均值相仿。呈“M”形波動的蘇中三市區位熵平均值,從發展趨勢、波動狀況以及區位熵值來看,均可粗略代表江蘇省旅游經濟的發展水平。蘇南地區的區位熵平均值較高,雖然總體呈現“M”形狀波動,但其區位熵始終大于1,可將其旅游經濟劃歸為發達地區,對于江蘇省旅游經濟起到了明顯的帶動作用。此外,蘇南五地市區位熵波動范圍較小,旅游經濟穩定性強,總體呈現較高水準穩步發展的態勢。蘇北五地市的旅游經濟區位熵值較低,總體在0.7~0.8呈現明顯的波動趨勢,明顯低于江蘇省總體平均水平,對于江蘇省旅游經濟的發展存在負影響。蘇北地區旅游經濟呈現出旅游經濟發展不穩定、欠發達的特點。

圖2 2005~2014年江蘇省3個地區及13個地市旅游經濟時間過程Fig.2 The temportial process of tourism economy of 13 cities and 3 districts in Jiangsu Province from 2005 to2014

城市City2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年南京Nanjing1.1572331.1202011.1420451.1498261.1484791.1606521.1361941.1316741.1442771.113857蘇州Suzhou1.0719961.1189391.1140911.0430301.1026521.1073361.0950821.1145531.1165511.137821無錫Wuxi1.0592661.0923961.1006821.1223131.1373301.1255031.1285411.1546801.1494271.150175常州Changzhou0.9992510.9483490.9189560.9681350.9266300.9462650.9557180.9389170.9356140.961167鎮江Zhenjiang1.0158610.9357680.9164540.9285500.8825640.9070400.8617790.8954850.9135280.887510南通Nantong0.9290940.9824270.9452920.9500180.9448200.9633100.9962610.9855440.9734890.940862揚州Yangzhou0.8783480.8751370.8871800.9134090.8718120.8682420.8697630.8610990.8611610.901759泰州Taizhou0.8258860.8636390.8486560.8462920.8246470.8425110.8656930.8275800.8381440.841758徐州Xuzhou0.8051230.7845540.7964700.8283450.8418340.8466790.8463100.8374900.8600880.851810連云港Lianyun-gang0.9283040.8855830.8916180.9070590.8837810.8732200.8850740.8989610.8695330.862733淮安Huai'an0.6122110.6306350.6500270.7223180.7521870.7917680.8038680.7912690.7784380.795870鹽城Yancheng0.6905120.7205340.7072230.7039710.7029180.5747180.7244870.6980840.6994150.695214宿遷Suqian0.6024660.5621380.5608810.5653020.5405910.5390730.5514190.5512440.6014270.717521

蘇南、蘇中、蘇北三大區域區位熵總體都呈上揚趨勢,這與之前變異系數測度結果相仿,旅游經濟總體穩步發展,相對差異減少;但蘇南、蘇中、蘇北三區域之間的區委熵差值較大,以蘇南為先、蘇中為次,蘇北為末,絕對差異增大,這與標準差測量結果吻合。

2.2江蘇省旅游經濟空間過程分析運用Spss 20.0對2005~2014年10年間江蘇省各地市旅游經濟空間差異進行分析。Bartlett球形檢驗結果表明,其KMO值均大于0.7,滿足進行主成分分析的條件。通過主成分提取方法計算得出江蘇省13個地市10年間的得分及排名分布情況如下。

從江蘇省旅游經濟位序(圖3)中發現,蘇州市在此10年間旅游經濟總位序值遠遠高于其他地市,在江蘇省旅游經濟總量中占有絕對優勢比重,呈現出優勢極其明顯的首位分布特征。蘇州市位于長三角區域的中心地帶,隨著滬寧高速、沿江高速等的建成,成為聯系上海和南京,以及蘇北與山東、浙江與東南沿海兩大旅游通道的交通樞紐;蘇州旅游資源和文化資源豐富,具有久遠的旅游業發展歷史;同時,憑借其雄厚的經濟發展基礎,當地政府對于旅游事業的投入使得蘇州旅游業如虎添翼;南京和無錫分居旅游經濟位序的第2位和第3位,雖有一定的下降趨勢,但此二者與蘇州一起構成了江蘇省旅游經濟的主要支撐點;南通、常州、揚州、鎮江、徐州、連云港6地市排名處于位序圖中間部分,排名交替變化。南通旅游經濟一直持續上漲,并在2011年反超揚州,居總體排名的第4位。南通具備豐富的旅游資源、廣闊的旅游經濟輻射區,尤其是隨著蘇通大橋建成、“十一五”規劃專項資金的投入,南通逐步躍升為江蘇省旅游經濟舉足輕重的一環。揚州、鎮江、常州三地市在2011年后皆處于下行趨勢,被南通所趕超。而蘇北的地區的連云港、徐州兩市則一直處于波動發展,發展態勢不穩定,且上漲幅度有限,僅僅與下滑前旅游經濟發展水平相當;鹽城、泰州、淮安、宿遷4地市在位序圖排名分別處于第10、11、12、13位,旅游經濟發展水平有限、旅游業欠發達,但在10年間波動變化較小,總體旅游業呈平穩發展。

圖3 2005~2014年江蘇省旅游經濟空間過程(主成分分析位序)Fig.3 The spatial process of tourism economy of Jiangsu Province from 2005 to 2014(rank of principal component analysis)

3 江蘇省旅游經濟差異影響機理分析

3.1外在影響機理

3.1.1經濟因素。旅游業的后向聯系效應明顯[15],地區旅游經濟的發展水平與其經濟實力相符合。此外,近距離旅游作為出游的重要形式,目標地區及其周邊地區游客可支配收入以及消費水平是實現此種旅游形式的必要條件。其次,旅游業與國民經濟發展其他部門的高度關聯作用明顯。地區旅游經濟的持續和高速發展需要其他相關經濟部門的有力支持。江蘇省各地市經濟發展水平與其旅游經濟的發展有很強烈的正相關性:蘇南地區的南京、蘇州、無錫經濟發展水平較高,旅游經濟發達且發展程度穩定。蘇南地區的其余兩地市常州和鎮江,旅游經濟總體處于平均水平之上。蘇中地區三市南通、揚州、泰州處于相對發達狀態,而其余經濟基礎相對落后的蘇北地市旅游經濟區位熵處于平均水平以下。

3.1.2交通因素。旅游目的地的可進入性影響了區域旅游業的發展。通過運用Spss 20.0計算統計數據中的客運周轉量和貨運周轉量得知,兩個指標與旅游經濟總量的相關性分別為0.98和0.92,體現了客運周轉量和貨運周轉量對旅游經濟的高度相關性。江蘇省處于我國東部沿海,便利的水路空交通條件以及發達的交通網絡提供的可達性為旅游經濟發展提供了必要條件。相關性分析中,R2值最高的蘇南地區不僅仰賴滬寧鐵路、蘇通大橋等交通優勢,使單位時間內輻射范圍更為廣泛,擴大了輻射腹地。尤其蘇南地區受長三角核心地區的經濟輻射和帶動作用明顯,而蘇北地區則缺乏發達的核心引擎,發展機遇條件差。

3.1.3政策因素。我國旅游業的發展方式很大程度上取決于政府的引導和干預,但針對不同區域和不同發展目的的政策也會導致旅游經濟發展的進一步不平衡。在江蘇省旅游發展總體規劃(2001—2020年)中,力圖構建“一構架”、“一網”、“五帶”、“四區”的“1154”格局,將13個地市劃分為四大板塊:南京、蘇州、無錫是支柱;揚州、鎮江、常州、南通是旅游增長極;徐州、連云港、鹽城、淮安是蘇北旅游的重心;泰州、宿遷是江蘇省旅游發展新的增長極。此政策使已形成規模的南京、蘇州、無錫等地的旅游經濟穩步提升,而作為新的增長極的泰州、宿遷等地亟需更為深入地加入旅游經濟發展中,同時獲得更廣泛的扶持和更多的優惠條件。

3.2內在影響機理

3.2.1資源因素。旅游資源是旅游業發展的憑借條件,構成了驅動區域旅游經濟差異和平衡變化的基礎。袁丁[16]通過空間點密度估計以及雙向優化排序算法對江蘇省旅游資源的數量和優良級進行評估,發現南京、蘇州、無錫的旅游資源豐度和資源等級都明顯優于蘇中和蘇北地區,且存在良好的空間聚集性,旅游資源整體條件優越;蘇中地區旅游資源空間分布較為分散,集聚性差;而蘇北地區旅游資源整體更為分散,且發展程度有限,未得到有效開發和利用。各地市旅游資源的賦存程度與旅游經濟的發展程度存在明顯的正相關性。

3.2.2基礎設施因素。旅游服務設施是吸引游客,促進區域旅游發展的基礎性因素。通過運用Spss 20.0對星級酒店、旅行社個數與旅游經濟總量的相關性分析,發現R2達到0.97和0.92,呈現出明顯的相關性。另一方面,旅游經濟發達的南京、蘇州、無錫等地旅游基礎設施非常完善,交通信息化、智慧旅游都有較高程度的發展;淮安、宿遷、鹽城旅游基礎設施參差不齊;而其余地市旅游基礎設施發展狀況相對較好。這與旅游經濟的發展狀況相符合,并再次證明了旅游基礎設施是江蘇省旅游經濟發展差異的重要因素之一。

4 結論與討論

(1)江蘇省旅游經濟時間差異呈現絕對差異增大、相對差異減小的趨勢。蘇南、蘇中、蘇北3個區域之間差異呈現出“W”型波動,并總體呈現出減小的趨勢。3個區域間差異變化不穩定,各自內部的差異逐年平穩減小,江蘇省旅游經濟整體呈波動上升趨勢。

(2)就空間差異而言,江蘇省旅游經濟呈現“橄欖球”狀,球兩極均有少數城市組成,球頂由南京、蘇州、無錫三市組成,發展變化較小,發展較為平穩;球底由淮安、鹽城、宿遷三市,發展波動較大,總體水平較低;其余7地市均分布在球中間位置,呈現交替變化趨勢。

(3)從區域經濟發展、旅游交通與可達性、旅游業宏觀政策分析以及規劃等外在動力方面對江蘇省旅游經濟差異進行機理分析,從資源優勢度、基礎設施的完善等方面闡述了內在影響機理中資源因素和基礎設施因素的主旨內涵。

此次研究的旅游區域劃分是研究旅游區域經濟差異的基礎,更加科學的旅游區域劃分也將是研究江蘇省旅游經濟差異需要解決的問題之一。

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Spatial-Temporal Process of Jiangsu Tourism Economy and Its Influence Mechanism

KONG Shao-jun,ZHAN Meng-xue

(Nanjing Normal University,Nanjing,Jiangsu 210046)

Various quantitative methods were comprehensively applied such as variable coefficient,location quotient and principal component analysis.The spatial-temporal differences of tourism economy in 13 areas of Jiangsu Province were analyzed from 2005 to 2014.Results showed that the regional tourism economic development of Jiangsu Province was unbalanced.There was a “W” shape of difference existing in the three main areas of southern region,northern region and the central region of Jiangsu Province,and the differences between these areas declined.The economic structure of Jiangsu Province was identified as a "football" type,in which a number of cities gathered in the body of the ball and presented a tendency of relative balance distribution and slowly and alternative development.However,cities at the both poles of the ball were relatively small with no significant changes in rank.

Tourism economy;Spatial-temporal differences;Influence mechanism;Jiangsu Province

孔少君(1991- ),女,山東日照人,碩士研究生,研究方向:旅游經濟與旅游心理。

2016-07-18

F 590.3

A

0517-6611(2016)25-163-03

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