大學生電子商務創業績效的影響因素分析

尹飛霄　傅龍飛

【摘 要】參照國內外大量電子商務創業績效影響因素的文獻，結合在校大學生的特點，設計調查問卷，進行實地調研收集數據，并進行實證分析，結果表明家庭背景、外部資源和創業意愿對大學生電子商務創業績效影響比較明顯，而個人的創新創業能力對大學生電子商務創業績效的影響并不顯著。

【關鍵詞】大學生；電子商務；創業績效

0 引言

近年來，我國電子商務迅猛發展，交易額快速增長，越來越多的商家開始觸網，通過網絡銷售商品或服務。中國電子商務研究中心的報告顯示，2015年中國電子商務交易額達18.3萬億元，同比增長36.5%。一方面，電子商務因其所需啟動資金小、門檻低、交易成本低、顧客分布不受地域限制等優勢。另一方面，中國高等教育的大眾化、普遍化，使得大學生就業成為較嚴峻的社會問題，政府積極鼓勵大學生自主創業，以創業帶動就業。因此，電子商務創業成為在校大學生的主要創業途徑，深受其青睞。但電子商務經過近些年的快速發展，電子商務發展趨于成熟，電子商務主體之間的競爭日益激烈，電商經營日益困難，依靠粗放式的模式難以生存和發揮。因此，研究如何提升在校大學生電子商務創業績效，提高電子商務創業成功率，促進電子商務全面、快速、健康發展，推進創業型大學建設，推動大眾創業邁向新的局面都具有非常重要的意義。

1 文獻回顧

國內外很多學者對電子商務績效的影響因素進行了研究。Batjargal等（2003）專門研究了中國電子商務創業企業家的社會關系網絡對企業創業績效的影響，結果表明社會關系網絡增強了電子商務初創企業的生存績效，且創業者跨境電子商務相關經驗也會影響企業的績效；國內學者龔志周（2005）從理論上分析了電子商務創業壓力對創業績效的各種影響作用機制，并運用結構方程進行了實證分析。曹尉（2008）和王成斌（2013）則從社會資本視角研究了個人電子商務創業績效。兩者運用結構方程構建了社會資本和電子商務創業績效的模型，分析了社會資本各要素對創業績效的影響程度和路徑，并進行了實證檢驗。杜慧敏（2009）從網絡適應能力、網絡占位能力和網絡培育能力三個維度，討論了企業網絡能力對創業績效的作用機制。樓曉靖和丁文云（2012）通過從創業者特征、創業環境和網絡服務三方面建立了電子商務創業績效影響因素框架，并實證分析了三者與電子商務創業績效之間的關系。還有部分學者（陸根書等，2013；劉建中，2011）就大學生創業意愿和創業意識進行過調查研究。

綜上文獻，可以從以下兩方面完善：一是，大學生電子商務創業績效的測度指標；二是，實證分析的方法。通常績效指標主要從獲利性方面進行測度（Chavarthy，1986），但在校大學生從事電子商務創業一方面可以獲得一定的經濟利益，另一方面在校創業的經歷對于其成長和未來就業都有影響，因此，本文將從獲利性和成長性兩方面衡量創業績效。而現有文獻的實證研究多屬單一指標的統計性描述或簡單的回歸分析，本文將對變量進行相關性檢驗，并進行回歸分析。

2 有關概念的界定和測度

電子商務創業績效受到很多因素的影響。創業者的特征、創業的經驗和經歷，通常從事電子商務時間長短，付出的時間和精力多少，以及個人創新能力均會影響其創業績效。有研究表明，父母創業的家庭其子女可能從小受到熏陶，使其對創業有更早的認識，并使其有強烈的創業意愿（陸根書等，2013）。學校創業教育及相關配套政策、創業導師的指導對學生創業能夠提供較好的幫助。而電子商務平臺、供應商、物流等社會資本也會影響學生創業績效（曹蔚，2008）。另外，有學者認為，創業者的創業意愿和動機與創業相關。Tomas & Mueller（2000）認為成就動機與創業相關，并且成就動機越強烈，創業越能成功（McClelland，1961）。創業績效指標則如前文所述，從獲利性和成長性兩方面設計有關指標來測量。本文綜合國內學者的有關研究或文獻，探討創業大學生的個人因素、社會背景以及創業的愿意和動機等因素與電子商務創業績效。各因素具體指標見表1。

3 實證分析

根據表1，結合實際情況設計調查問卷，問卷信息分兩部分，共設31個問題。前半部分為主體內容，設28個問題，主要收集4個維度變量的相關信息，后半部分用來采集受訪者基本信息。主體部分主要根據李克特5點量表進行評分，即“非常同意”、“同意”、“一般”、“不同意”、“非常不同意”，分別記為5、4、3、2、1。本次調查對象主要是義烏工商職業技術學院在校創業大學生，發放問卷300份，回收問卷239份，其中有效問卷202份，問卷回收率80%，有效問卷率60%。數據的描述性統計見表2。

為確保調研數據的質量，需要對其進行相關檢驗，主要進行數據可靠性檢驗和因子分析。相關統計檢驗指標詳見表3。從表3可知所有變量的Cronbachs alpha值均大于0.7，通常該值0.6以上則說明可信度較高；而各變量的KMO值最小為0.67，接近0.7，而Bartlett檢驗的sig值均為0，通常KMO值0.7以上，且Bartlett檢驗的sig值小于0.05，適合做因子分析；各變量均有且只有一個特征值大于1，所以可以判斷各變量指標分別同屬一個維度。總之，從上述檢驗可以看出，各變量的相應度量指標之間具有較好的相關性，并且變量內部一致性和穩定性相對較好，可靠性較高。

盡管數據質量可靠性較好，變量內部也具有較好的穩定性，但自變量和因變量之間的相關程度如何？這需要進行變量間相關性檢驗，自變量和因變量的相關系見表4。

當Pearson相關系數為0.8-1.0表示極強相關、0.6-0.8為強相關、0.4-0.6則表示中等相關、0.2-0.4表示弱相關、0-0.2則為無相關。從表4可知，各影響因素與獲利性和平均績效的相關性為一致，而與成長性則呈現分化。其中，家庭背景與創業績效的相關關系均較強，它與成長性、獲利性和平均績效的pearson系數分別為0.722、0.678和0.931，并且均顯著；創業意愿與創業績效中等相關，它與成長性、獲利性和平均績效的pearson系數分別為0.554、0.470和0.681；而外部資源與成長性不相關，并且不顯著。

從上文得知，各因素與平均績效相關系交強，并且顯著水平較好，故將其作為因變量，進行回歸分析，研究各因素對創業績效的影響程度大小?；貧w結果見表5。

從表5可以判斷，回歸方程擬合效果較好?；貧w分析顯示，家庭背景對創業績效影響程度最大，高達0.653，并且非常顯著，說明家庭背景是影響在校大學生電子商務創業績效的關鍵性因素，即創業父母親戚朋友創業以及他們的支持對在校大學生電子商務創業績效非常重要。這與受訪者的特征基本吻合，受訪者中有較多來自創二代實驗班。外部資源對創業績效的影響系數為0.121，并且在5%的顯著水平下顯著，表示外部資源對在校大學生電子商務創業績效也比較重要，即學校的創業政策、創業導師的指導、與平臺、物流等聯系頻繁程度也較大影響其創業績效。這與學校大力倡導鼓勵學生從事電子商務創業密切相關。創業意愿對創業績效的影響系數為0.111，而個人的創業經歷與投入對創業績效的影響為0.064，并且兩者在5%的顯著水平下顯著。這說明電子商務創業僅靠經驗和投入不一定有效果，更需要深諳電子商務平臺各種規則。創業創新能力對創業績效的影響系數為0.044，在10%的顯著性水平下顯著。這符合實際，高職學生創新創業能力相對較弱。而創業動機對創業績效的影響為0.039，但不顯著。

4 結論與啟示

本文旨在探究影響大學生電子商務創業績效的因素，研究結論顯示，家庭背景和外部資源對在校大學生電子商務創業績效具有非常重要的影響，這與現有研究其他群體電子商務創業績效的影響因素的文獻（樓曉靖等，2012）結論有所不同；在校大學生電子商務創業光靠經驗和時間精力的投入是不夠的，需要熟練掌握并運用電子商務平臺的各種規則，提高績效；在校大學生需要較高的創業意愿，而不是受同學或室友的影響，被動創業；創新創業能力對在校大學生電子商務創業績效的作用影響一般，這更有利于高職學生。

因此，父母家人親戚朋友要理解并支持在校大學生創業；學校要整合現有的資源，打造強有力的創業導師隊伍，并營造良好的創業氛圍，使學生主動去創業；在校大學生則要深入研究電子商務平臺各種規則，多參加各種創業論壇活動，與平臺、物流等多聯系，深諳電商經營之道，提高創業的成功率。

【參考文獻】

[1]陸根書，彭正霞，康卉.大學生創業意向及其影響因素研究[J].西安交通大學學報（社會科學版），2013（4）：104-113.

[2]樓曉靖，樓蕓，丁文云.影響電子商務創業績效的關鍵因素研究[J].知識經濟，2012（3）：14-16.

[3]齊昕，劉家樹.大學生創業意愿影響因素研究——模型與實證[J].科技進步與對策，2011（16）：151-155.

[4]曹尉.社會資本對個人電子商務創業績效影響因素研究[D].復旦大學，2008.

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[6]杜慧敏.電子商務創業企業能力與創業績效關系研究——基于商業生態系統的視角[D].浙江大學，2009.

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